LS信道估计的仿真及应用

通过对LS和MMSE的仿真给出了LS信道估计和MMSE信道估计各自的特点,从仿真角度发现MMSE的信道估计对性能要优于LS信道估计,但是其运算复杂度要高于LS信道估计。因此LS信道估计方式得到了广泛的应用。最后给出了LS信道估计在LTE系统中的具体工程应用。     

基于随机编码变换压缩感知超宽带信道估计

提出了一种产生简便的基于随机编码变换的压缩感知的超宽带信道估计方法,给出了基于压缩感知方法的UWB信道估计模型,研究了子空间追踪的压缩感知UWB系统的信道估计方法。对系统在IEEE 802.15.3a CM1信道下的信道响应进行了估计,仿真结果表明该方法是有效的。     

非理想信道下编码-预编码OFDM迭代译码性能界

针对信道估计精度会影响迭代译码性能的问题,分析了非理想信道估计下信道编码与预编码结合的OFDM系统迭代接收机的性能。利用信道估计误差强度来表征信道估计质量,推导了信道参数不理想时系统误码率的一般上界,并给出了一种经验下界。理论分析及仿真表明,信道估计误差不损失系统的分集增益,只造成编码增益下降。在各种系统参数选取下,误码率仿真曲线均落入理论分析上下界之间,且两者间距仅为0.6 dB左右,表明所提出的上下界可有效预测实际系统的渐近误码率性能。     

一种基于导频的OFDM信道估计

在移动通信环境下,由于Doppler频移以及多径影响,信道是时变的,为了消除信道对传输信号的影响,需要对信道进行估计。文中阐述了一种基于Comb-type导频类型以及IDFT/DFT内插方法的OFDM信道估计方法,分析了对导频个数选取的要求,并结合LS准则给出了16QAM信号在慢衰落Rayleigh多径信道下的误码率曲线和均方差曲线,验证了基于IDFT/DFT内插信道估计方法的准确性和可行性。     

基于叠加训练序列的OFDM信道估计

为准确地估计OFDM信道,同时提高带宽传输效率,文章提出了基于叠加训练序列的信道估计方法,给出了基于训练序列的OFDM系统基带模型和算法。仿真结果显示,本文所提方法能达到很好的MSE和BER信道估计性能。     

基于特殊训练序列的信道估计算法的研究

为降低MIMO—OFDM系统信道估计运算复杂度和提高估计精度，设计了一种特殊的训练序列，并给出了基于该训练序列的低复杂度算法，采用该方法避免了矩阵求逆运算，使运算大大简化，且在系统存在ISI时,采用本文给出的信道估计方法，信道的估计参数不会受到ISI的影响。仿真结果证明在存在ISI时，给出的信道估计与不存在ISI时性能相同，在高SNR时比传统方法其MSE高20dB。     

OFDM系统信道估计算法研究

在OFDM技术应用于移动通信领域时,其信道估计技术是一项关键技术。分析了级联的一维的信道估计方法,采用加窗的方式改进了基于FFT一维级联信道估计算法,在此基础上提出一种新的基于DCT（EIDCT）变换的信道估计算法。最后给出了改进算法的性能仿真,并对仿真结果进行分析。     

认知无线电中基于导频的信道估计研究

介绍了认知无线电NC-OFDM系统中的信道估计技术,着重分析了基于导频的LS信道估计、联合LMMSE信道估计、以及联合SvD—LMMSE信道估计算法。采用频率选择性信道,对各个算法进行了仿真实验,得出不同算法下信道估计的误码率曲线,比较了各算法的性能。仿真结果表明：与LS估计算法及联合LMMSE估计算法相比,联合SVD—LMMSE信道估计算法有效地降低了误码率,并且具有较低的复杂度,但是其性能略于联合LMMSE信道估计的性能：另外,联合SVD—LMMSE信道估计算法的误码率小于分离SVD—LMMSE信道估计算法的误码率。     

基于SC-FDMA的信道估计研究

介绍了SC-FDMA系统的基本原理和四种不同的信道估计方法:LS,LMMSE,DCT,DFT。在16QAM和QPSK调制情况下对四种信道估计方法进行比较分析,得出了不同信道估计算法下误符号率的性能曲线。仿真结果表明LMMSE性能最佳,LS性能最差,DCT性能优于DFT性能。     

OFDM系统中信道有效阶数的估计

信道估计是无线通信的关键技术之一，知道信道长度可以提高信道估计的精度．本文针对基于OFDM调制技术的无线通信系统中LS信道估计算法时域结果的构成特点，结合无线信道冲激响应在时域为有限冲激响应的特点，提出对LS信道估计算法的时域结果进行能量检测，并进行逆向搜索以获得信道有效阶数估计的算法．同时从检测概率角度给出了检测门限．最后给出了计算机仿真结果．理论分析和计算机仿真表明此算法能够很好地得到信道有效阶数估计结果．     

短波OFDM系统中基于迭代插值的信道估计

经典的线性插值算法具有实现简单的优点,但短波信道是靠电离层反射进行通信,而电离层的分布是随机变化的,导致短波信道随机变化.所以数据子载波的频域响应与相邻导频子载波频域响应之间不再满足线性关系,即线性插值算法不适用于短波OFDM系统中.基于此提出了一种迭代的插值算法,该算法利用了两个距离最近的子载波的信道响应的相关性越大的原理,利用信号的相关性进行迭代,从而得出频域的信道估计.仿真表明,该插值算法有效拟合了短波信道特性曲线,降低了系统的误比特率和均方误差.     

DFT-S-GMC系统中均匀导频信道估计方法性能分析

针对我国提出的离散傅里叶(DFT)扩频广义多载波(DFT -S-GMC)系统,给出了使用均匀分布导频的信道估计方法.该方法首先采用最小二乘算法估计导频音的信道频响,然后内插或外推非导频音的信道频响,再利用信道频响DFT过采样特性,数据块特定用户数据子带信道频响可由与之对应的导频块内子载波处信道频响线性内插获得,并在时间维上线性内插出数据子带处的信道频响.最后,通过仿真比较分析了高低阶插值、内插外推方法以及导频密度对信道估计方法性能的影响.     

基于导频的OFDM系统信道估计算法的研究

本文针对正交频分复用（OFDM）系统中导频信道估计算法,研究了几种常用的导频信道估计算法和插值算法,通过理论分析和实验仿真,分别对比分析了几种导频信道估计算法和插值算法的性能,为工程应用提供理论和实验依据。     

OFDM信道估计中插值算法的性能研究

由于无线电波信号在移动通信信道的传输过程中很容易受到多径和衰落效应的影响,所以就需要采用信道估计技术来跟踪信道响应的变化。在估计出导频子信道的频响后,频域内就需用插值算法做相应的内插运算,才可以得到数据子信道的频域响应。论文介绍了四种插值算法,包括常值插值、线性插值、拉格朗日插值和牛顿插值,并通过matlab仿真发现了几种算法的优缺点。     

WIMAX系统信道估计内插算法性能分析

全球微波互联接入（WIMAX,Worldwide Interoperability for Microwave AccesS）系统采用正交频分复用技术实现无线宽带接入,信道估计是WIMAX系统的关键技术。这里主要研究了WIMAX系统信道估计中的内插算法,包括线性内插、二阶内插、DFT内插、DCT内插和幅度相位内插等算法,分析并比较了不同内插算法在各种SUI信道中对系统性能的影响,仿真结果表明,在视距信道中,二阶内插以及幅度相位内插算法性能较好;在非视距信道中,DCT-II内插和二阶内插算法性能较好。综合而言,二阶内插算法以增加适当复杂度的代价在各种信道中均获得了较好的性能,推荐采用。     

移动WiMAX下行系统SVD- FFT内插信道估计

针对移动WiMAX下行系统中导频个数少且分配不均匀导致的边缘效应问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)的快速傅里叶变换(F下T)内插信道估计方法.该方法首先得到每个符号实际分配导频处的最小二乘信道频响估计,当前符号在相邻符号实际分配导频处的信道频响由相邻符号信道频响线性内插得到;然后,将上述信道估计值合并且按子载波索...     

分段三次Hermite插值在自动测试系统数据补偿中的应用

在电子装备自动测试系统中,要提高测试结果的准确性,通道校准技术必不可少。在获取通道校准数据之后,将分段三次Hermite插值应用于自动测试系统数据补偿过程中,能在一定程度上减少测试误差。使用该方法处理某电台自动测试系统输出通道校准数据,取得了较好的效果。     

多载波CDMA系统信道估计改进算法研究

首先介绍了基于导频信号的辅助信道估计过程，并据此给出了信道模型。通过对基于导频信号信道估计算法分析，提出改进算法。即在导频位置信道响应处乘以一相位旋转因子以消除插值算法带来的相移影响的改进算法。     

基于LTE的导频信道估计研究

正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术是长期演进(LTE,Long Term Evolution)的核心技术之一.目前,基于导频的信道估计是OFDM系统中信道估计的常用方式.在基于导频的信道估计方式下,结合LS估计算法提出了一种下向插值算法(DWI).在LTE信道模型及导频结构下,通过MATLAB仿真工具,将该算法和现有各种算法的性能进行了比较和分析.仿真结果表明,使用结合LS估计算法和DWI算法的OFDM系统信道估计机制,具有复杂度低、易于实现的优点.     

5G系统中基于解调参考信号的信道估计方法

5G系统使用解调参考信号(Demodulation Reference Signal,DMRS)用于下行信道估计,工程中通常采用插值法得到数据位置信道响应,考虑实际信道中噪声的影响,频域采用线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Squared Error,LMMSE)插值算法。针对LMMSE需要获取信道先验统计特性以及存在矩阵求逆运算量大问题,利用信号时域内能量集中特点估计出信道均方根时延、信噪比和信道自相关矩阵,对于DMRS信号在频域上间隔较大、DMRS信号所在子载波相关性不强的问题,通过引入导频加密方法提升DMRS信号所在子载波间的相关性以提升信道估计性能,并通过滑动窗口插值方法进一步降低LMMSE算法求逆运算复杂度。仿真结果表明,所提算法均方误差和误码率总体均优于线性插值和基于矩阵奇异值分解的LMMSE算法,并与传统LMMSE算法相比性能极为接近,而且复杂度降低了99.85%,适合实际工程应用。