母体均值的最小均方误差线性估计

本文讨论母体均值的线性有偏估计问题，给出了在均方误差意义下线性有偏估计优于样本均值的充要条件。在一些常用分布的场合，得到了母体均值的最小均方误差线性估计．     

广义岭型主成分估计优良性研究

对有偏估计中的广义岭型主成分估计的优良性进行了较深入的研究。证明了广义岭型主成分估计优于最小二乘估计的充要条件,并在此基础上对几类常见的有偏估计在均方误差（阵）条件下优于最小二乘估计的充要条件进行了拓展。     

回归系数的t-k类估计

在线性回归中，当设计矩阵的列向量间存在复共线性时，回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏．为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响，以获得更高精度的参数估计，在均方误差矩阵意义下，提出了回归系数的一类新的估计，即t—k类估计，它是对最小二乘估计的改进，是一种新的压缩有偏估计．并且与最小二乘（LS）估计、岭估计和主成分估计进行比较，给出了在均方误差矩阵意义下，t—k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法．     

多元线性模型参数估计的相对效率问题

对多元线性模型的最小二乘估计（ＬＳＥ）的几种改进估计，提出了关于ＬＳＥ的相对效率，并给出了其下界。     

多元广义Stein估计及其优良性

对于多元正态性模型,采用极小化均方误差的方法得到了回归系数的一种非线性有偏估计,即多元广义Stein估计,给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式。在均方误差意义下,当误差干扰充分小（σ→0）时,得到了该估计优于LSE的渐近充要条件。     

回归系数的t-k类估计

在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏.为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响,以获得更高精度的参数估计,在均方误差矩阵意义下,提出了回归系数的一类新的估计,即t-k类估计,它是对最小二乘估计的改进,是一种新的压缩有偏估计.并且与最小二乘(LS)估计、岭估计和主成分估计进行比较,给出了在均方误差矩阵意义下,t-k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法.     

二阶比估计

给出了二阶比估计量的偏差、估计量的均方误差以及均方误差的估计。     

最小均匀误差LB估计

文中讨论的是回归系统的线性有偏估计问题，并给出了一个重要结果，这就是最小均方误差意义下的回归系数的线性有偏估计。     

增长曲线模型回归系数的主成分估计

对增长曲线模型的回归系数提出了主成分估计，并证明了主成分估计优于最小二乘估计。进一步，对最小二乘估计的任一线性变换，给出其均方误差的一个无偏估计，并应用极小化均方误差的无偏估计的方法，给出了确定偏参数的公式。     

母体原点矩的具X_1~k，X_2~k，···，X_n~k线性型的最优估计

本文讨论母体原点矩的线性有偏估计问题。给出了在均方误差意义ｘ1K，Ｘ２ｋ，······，Ｘｎｋ的线性函数优于样本原点矩ｘｋ的充分必要条件以及母体原点矩的具有ｘ１ｋ，ｘ２ｋ，···，Ｘｎｋ的线性函数形式的最优估计。     

带约束广义岭估计的显示解

讨论了带约束广义岭估计的岭参数求解问题，并给出其显示解。     

约束线性回归模型的一种可容许估计

对于带约束的线性回归模型,Y=Xβ+e,E(e)=0,Cov(e)=σ2V,V0,Rβ=0,给出了回归系数的有偏估计βR*(k)=(kM+I)-1βR*(k≥0),求出了在均方误差意义下βR*(k)优于βR*的条件,并讨论了其可容许性.     

Event-Triggered Moving Horizon Pose Estimation for Spacecraft Systems

An event-triggered moving horizon estimation strategy is proposed for spacecraft pose estimation. The error dual quaternion is used to describe the system state and construct the spacecraft attitude-orbit coupled model. In order to reduce the energy consumption on spacecraft, an event-triggered moving horizon estimator (MHE) is designed for real-time pose estimation with limited communication resources. The model mismatch caused by event-triggered is finally solved by solving the cost function of the min-max optimization problem. The system simulation model is built in Matlab/Simulink, and the spacecraft pose estimation simulation is carried out. The numerical results demonstrate that the designed estimator could ensure the estimation effect and save spacecraft communication and computing resources effectively.     

线性模型中一些有偏估计在MSE准则下的优良性

对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,cov(ε)=σ2V,V≥0,针对设计阵多重共线性问题,给出了回归系数的几个有偏估计,并讨论在MSE准则下优于广义最小二乘估计的条件,解决了复共线性的回归问题.     

从点估计到评价标准

从概率论知识引入点估计的概念,由实例串联评价估计量的标准,加深学生对知识的理解,提高课堂的教学质量。     

六种带遗忘因子的递推估计算法的仿真比较研究

本文基于Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ随机仿真实验，对现有的六种带遗忘因子的递推估计算法的性能进行了比较研究。     

方差分量估计对GPS网平差结果的影响

介绍了随机模型验后估计的理论和方法及GPS基线网平差的数学模型,用方差分量估计与非负估计方法对不同时段不同分区的方差协方差矩阵进行估计,以评定基线观测值的质量,同时研究了它对参数估计的影响.算例结果表明,方差分量估计正确与否对GPS网平差结果的影响可达6 mm;在GPS网平差中,合理估计方差分量并定权对改善平差结果具有积极意义;该GPS网在不同时段具有异方差性,采用M INQUE2进行方差分量估计,其结果最佳.     

方差分量模型中回归系数的线性Bayes估计

本文研究了方差分量模型中在平方和损失函数和矩阵损失函数下回归系数的线性Ｂａｙｅｓ估计。     

关于污染数据的区间估计

讨论了具有如下形式Xi=(1-α)X( 0 )i +αWi,i=1,2 ,… ,n的污染数据的参数估计 ,其中X( 0 )i =γ +βμi+εi,εi～N(0 ,σ21) ,Wi～N(0 ,σ22 ) ,给出α的区间估计 ,并给出γ ,β的点估计 .     

基于DFT的UWB—OFDM信道估计算法

在基于OFDM技术的UWB系统中,由于信号在无线信道中传输,多径现象使得信号幅度发生衰落,相位发生偏移,为了保证通信的可靠性和有效性,接收机采用信道估计方法来预知信道的传输特性,补偿信道对超宽带信号造成的影响。在直接DFT估计方法的基础上,提出一种加窗DFT信道估计算法,用汉宁窗在时域上对信道冲激响应进行处理,有效地抑制频域响应的频谱泄漏。理论分析和仿真结果都表明在没有增加信道估计复杂度的基础上,提出的信道估计方法性能优于直接DFT估计方法。