污染数据回归分析参数的区间估计

截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视，研究简单回归模型：Xi^(0)=γ βμi εi,i=1,2,…，n其中，Eεi=0,Eεi^2=σ1^2;但X1^(0),X2^（0）,…，Xn^(0)受到另一独立同分布随机变量序列W1，W2，…，Wn的污染，Wi与Xi^(0)独立，仅能观察到污染数据Xi=(1-α）Xi^(0) αWi，i=1,2,…，n，给出回归参数γ，β的区间估计。     

多仪器同测试验数据不确定度的一种评估方法

对于多个测量仪器同时对同一试验进行测量取得同时刻的试验数据,建立了单项分类随机效应模型yij=μ+μi+eij(i=1,…,n,j=1,…,m),εij,iid.～N(0,σ2j);μi,iid.～N(0,σ20),且εij与μi独立,i=1,…,n,j=1,…,m.利用多元统计分析方法给出了各仪器在随机试验中的A类不确定度的相等性检验H0σ21=…=σ2m.对模型yij=μ+αi+βj+εij;μ,αi,βj为固定效应,εij,iid.～N(0,σ2)对仪器系统误差做了一致性检验,即h'0β1=…=βm,从而给出了对不确定度的评估方法.     

关于曲面的混合插值样条

设π:0=x_0相似文献   

污染数据回归分析的参数估计

截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视．研究简单回归模型：Xi^(0)＝γ βμi εi,i=1，2，…，n，其中Eεi＝0，Eεi^2＝σ1^2；但X1^(0),X2^(0),…，Xn^(0)，受到另一独立同分布随机变量序列W1，W2，…，Wn的污染，Wi与Xi独立，即有Xi＝(1-a)Xi^(0) aWi,i＝1，2，…，n．给出污染系数a的区间估计，并由此给出γ，β的点估计．     

一般方差分量模型中参数的联立Bayes估计

1 引言考虑N维随机向量y,它有如下的一般方差分量结构y=Xβ+ε,E(ε)=0,E(εε’)=sub from i=1 to p θ_iV_i=S_1 (1)其中X为已知N×k阵,V_i(i=1、2、…,p)为已知N阶对角矩阵;β∈R~k,θ=(θ_1,…,θ_p)’∈H={θ:sub from i=1 to p θ_iV_i≥0}cR~p为未知参数,H是R~p中有内点的集合。设ε的分量ε_1满足     

两类截尾变量的均值与方差的估计

对任意给定的随机变量Xi∈[0,M],i=1,2,具有一阶矩EXi=μi,二阶矩EX2i=σ2i+μ2i及EX1X2=μ1μ2+σ12,运用对偶的思想,通过确定控制二次函数,得到两类截尾变量均值Emax(X1,X2,K)的上下界和方差varmax(0,X1-X2-K)的上界估计.     

单向随机模型误差方差带约束的一种齐性检测

利用多元正态总体的复相关系数检验 ,给出了单向分类随机效应模型yij=μj αi εij具有线性约束I′ΛH =0的误差方差的一种齐性检测方法 .即检验H0 :σ21=…σ2 n,其中 ,Λ =diag(σ21,σ22 ,… ,σ2 n) ,R(Hm×t) =t,μ为常量 ,αi～N(0 ,σ20 ) ,εij～N(0 ,σ2 j) ,i=1,2 ,… ,n ;j=1,2 ,… ,m为随机效应 .各αi,εj 独立 ,I′ =(1,1,…… ,1) ,检验统计量为F =R21-R2 ·n -m tm -t- 1～F(m -t- 1,n -m t) ,拒绝域为W{F >Fα(m -t- 1,n -m t) } .     

线性模型中误差方差的非齐次二次型可容许估计

对于线性模型Y=(y1,…,yn)′=Xβ ε=X(β1,…,βn)′ (ε1,…,εn)′,其中X为已知的n×p矩阵,ε1,ε2,…εn相互独立,Eεi=0,Eε2i=σ2,Eε3i=0,Eε4i=3σ4,I=1,2,…,n,β∈Rp,0<σ2<∞,均为未知参数,在二次损失函数情况下,本文给出了在非齐次二次型估计类D1={(BY a)′A(BY a:B是m×n矩,Am×m≥0,a∈Rm}中可容许的充要条件,并给出当Y～N(Xβ,σ2V),rk(X)=n,V>0时非齐次二次型估在σ2的一切估计类中是可容许的充分条件.     

关于重节点多元B样条的构造

1.引 吉 设。‘,。’,…,/ER‘是互异的点,n主s,vdsk’,…,x门>o,这里b’,‘··,x门。{x=Zvjx‘l(V。,…,v。)ES”},s”={(vo,…,Vb)Zvj=1,vjjo,j=0,1,…,n}。 j一口j。0 以 x‘为 mi+ 1重节点,mi>0,i一 0,乙·‘·,n,的多元B样条M(xl(x‘)贝。十’,·’·,(x”)回“个‘)由下式定义(见C.A.MICclieui[1〕): I.nX)山XIk’)’0”‘,,··,(X“)”·’‘川1=NI__、;_..+;f(1) JRJ[(-门一’,‘…,“l“1 其中N叫z(mi+1》一1, i。0 r 厂 回o—0十81十1 N 吕__+1…+l盆:=11《】Vi比”十(Z Vi)X‘+…+(】yi)X”)dVI…dV。 !H h口‘…     

Fuzzy关系的有补t-范构造

本文利用有补t-范对Ai∈F(X)和Bi∈F(Y),i=1,2,…,n构造Fuzzy关系R∈F(X×X),使得Ai(?)R=Bi,N(Bi)(?)R~1=N(Ai)(N(Ai),N(Bi)分别表示Ai和Bi的补),并在适当条件下给出了这类R的上界与极小元。     

威布尔分布产品参数估计极大似然优化方法

航空、航天、机械等领域的许多产品寿命服从威布尔分布，威布尔分布参数估计的极大似然方法是通用方法，可适用于完全样本、截尾样本。在最小二乘法参数估计基础上，提出了寿命服从威布尔分布产品的分布参数估计和分布参数区间估计的极大似然优化方法；解决了实数范围内快速搜索求解参数估计极大似然超越方程问题。所提出的优化方法，可进行威布尔分布参数和分布参数区间的快速估计，既可用于完全样本，又可用于定数截尾样本或定时截尾样本。     

一种新的J-M模型参数区间估计工程算法

将Bayes统计方法应用于J-M模型参数的区间估计研究.首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布,在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度,由此得出模型参数的Bayes点估计.然后,在点估计基础上,给出模型参数的Bayes区间估计方法.最后,分别将J-M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集,求解模型参数的区间估计值.计算结果表明,Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的.     

分组数据场合指数分布参数的渐近置信估计

利用指数分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到分组数据场合分布参数的渐近置信估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。     

关于定数截尾失效率参数比的最优置信区间(Ⅰ) --存在性、算法及应用

设X,Y独立且分别服从指数分布f1(x,λ1),f2(x,λ2),在可靠性工程中,X,Y常用来描述系统(元件)的寿命,λ表示系统的失效率。失效率参数比的置信区间可用来判定两种产品平均失效率的差异,因此,对参数比做出尽可能可靠和精确的区间估计是非常重要的。这必须考虑其可靠度和精度,衡量精度的指标是其长度,置信区间的长度愈小愈好。引入了“具有一致最小平均长度性质的置信区间”(最优置信区间)的概念,从直观上刻画了最优置信区间的精度,研究了定数截尾失效率参数比具有一致最小平均长度的区间估计,最优置信区间存在性及其计算方法,并给出了应用实例。     

泊松分布参数估计的比较研究

研究了泊松分布点估计及区间估计,并证明了样本均值是参数λ的优良估计量。利用贝叶斯统计分析方法,在取先验分布为共轭分布的情形下,给出了最大后验密度可信区间,即最短可信区间,并通过实例与经典区间估计进行了比较。     

约束条件污染数据线性回归模型的参数估计

污染数据是某种程度上的不完全数据,即由于污染源的干扰,试验获得的观察数据是已经受到污染的数据。笔者结合统计学中估计理论、线性模型理论相关知识,讨论了约束条件下污染模型参数和污染系数的最小二乘估计。该结果进一步拓宽了污染模型的应用范围。     

定数截尾指数分布参数的最短区间估计

设随机变量Ｘ服从指数分布ｆ（ｘ,θ）＝１θｅ－ｘθｘ≥００ｘ＜０｛且Ｘ（１）≤Ｘ（２）≤…≤Ｘ（ｒ）为替换定数截尾子样,ｎ为投试样品个数（ｒ≤ｎ）。研究了具有一致最小平均长度的区间估计。给出了指数分布平均寿命参数θ的具有一致最小平均长度的区间估计为２ｒ＾θｒ,ｎＸ２Ｐ１（２ｒ）≤θ≤２ｒ＾θｒ,ｎＸ２Ｐ２（２ｒ）。相应地,指数分布平均失效率参数λ＝１θ的具有一致最小平均长度的区间估计为：Ｘ２１－α（１－１ｔ０）（２ｒ）２ｒ＾θｒ,ｎ≤λ＝１θ≤Ｘ２αｔ０（２ｒ）２ｒ＾θｒ,ｎ,同时给出了具有一致最小平均长度区间估计的计算方法和数值用表。     

正态分布下区间估计与假设检验内在联系的SPSS分析

区间估计和假设检验从不同角度,借助样本信息对总体相关参数做出统计推断．通过构造具体实例,对在一特定置信水平下的区间估计及三种显著性水平下的假设检验的推断结果进行了分析．结论表明,所采用的是同一个样本、同一个统计量和同一种分布,二者之间可以互相转化;二者都以小概率原理作为推断的理论依据;二者统计决策具有一致性．     

关于定数截尾失效率参数比的最优置信区间(Ⅱ)——最优置信区间与UMAU置信区间的等价性

用UMAU置信区间对参数进行估计,这种方法是通过构造的区间包含“错误值的概率尽可能小”来刻画精度的。也就是说,当参数真值为θ,θ′与θ不等时,Pθ(θ(X)≤θ′≤θ(X))应尽可能的小。引用一种更富有直观性的刻画精度的方法来考虑区间长度,提出了具有一致最小平均长度的置信区间的概念。通过相关引理证明了两种区间的等价性。进一步完善了最优区间估计的理论,为定数截尾失效率参数比的最优置信区间估计提供了理论依据。     

基于自由曲面的视觉距离连续变化飞行视景显示系统设计

视景显示系统是飞行模拟器的重要组成部分,针对不同飞行训练对视觉距离的要求,提出使用自由曲面实现视觉距离连续变化。自由曲面上的每一点都与每一个物距相对应,通过光学设计软件中的宏语言编程方法得到每一个像点,使用所有的像点组成的面即为所求的自由曲面,应用这种面型作为投影屏,可以实现视觉距离连续变化的要求。设计的视觉距离连续变化视景显示系统的技术指标为水平视场200°,垂直视场50°（20°--30°）,视觉距离为10m至无穷远。该系统能够真实的模拟出空间深度感觉,目视分辨率在所有视场位置均小于1＇。