旋转机械动静碰摩故障特征研究

旋转机械转子动静碰摩是旋转机械常见的故障之一。针对现状,以刚度为分段线性的Jeffcott转子为动静碰摩的简化模型,建立了系统模型的运动微分方程,并进行了碰摩故障的仿真计算。经过大量的试验,观测了转子碰摩故障下的运动规律。试验结果与基于碰摩力模型的仿真结果一致,并对诊断和抑制旋转机械轴系异常超标振动有积极意义。     

大型汽轮机动静碰磨故障的诊断和处理综述

在高速旋转机械的运行中 ,动静件碰磨是最常见的故障之一。碰磨发生时 ,轻者使得机组出现强烈振动 ,严重的甚至可以造成整个轴系毁坏。因此 ,在介绍汽轮机动静碰磨的机理和振动信号特征的基础上 ,归纳总结引起该类故障的主要因素 ,并提出相应诊断与处理对策     

非线性转子系统振动的一种数学建模方法

当转子系统中的非线性较为显著时，按通常辨识建模方法获得的线性化振动微分方程模型将难以定量和定性描述转子系统的真实振动行为，从而不利于旋转机械的动力学分析，设计和故障诊断，本文提出一种转子系统非线性振动辨识建模方法，数字处理简便规范，便于工程实施。实验结果表明，使用该方法建立的数学模型具有较高的精度。     

故障转子振幅突变机理及其预测

转子故障激励振动状态突蛮一咱典型的非线性动力学行为，可能导致机械突变性故障，基于线性一振动理论的机械故障诊断方法对能作出定性一或定量的描述、诊断和预测。本文基于非线性振动理论，用尖点突变模型描述这一故障现象，导出了转子在故障激励下振动出现突变的条件，并在此基础上提出了一种定量预测的方案。     

基于小波能量谱旋转机械振动信号的故障特征提取

旋转机械故障诊断的关键问题在于对振动故障信号的特征提取。利用小波能量谱分析方法能够发现不同分解层中的振动信号特征并分析出故障原因。基于小波能量谱方法能准确提取旋转机械的故障特征,尤其是对微弱故障信号,为正确判断故障提供了依据。实验验证了该方法在提取旋转机械振动故障信号方面的有效性和准确性。     

转子系统非线性振动研究进展

由于机构运转速度的不断提高和新型材料、新型结构的推广应用,旋转机械的非生动力学行为日显突出和重要。基于线性系统原理的转子动力学理论与方法难以对实践中出现的丰富的非线性动力学现象作出准确的描述、阐释和预测,近年来,随着非线性科学研究的深入和渗透,转子系统非线性振动已成为应用力不和机械工程领域的研究热点之一。从有利于建立旋转机械振动状态集与故障集之间的映射关系出发,综述了近年来转子系统线性振动研究的主     

模糊理论在旋转机械振动故障诊断中的应用

随着旋转机械的应用日益广泛 ,旋转机械的故障诊断也受到了很大关注。以模糊诊断原理为基础 ,建立故障机理和故障诊断的数学模型 ,并对引起旋转机械振动故障的各种原因进行分析对比。根据故障征兆对故障的肯定和否定程度 ,建立模糊筛选矩阵 ,从而对旋转机械的振动故障进行诊断。     

基于电涡流传感器及虚拟仪器的旋转机械碰摩故障特征研究

针对旋转机械碰摩故障的特征,运用电涡流传感器和虚拟仪器采集转子碰摩振动状态信息,对转子碰摩振动信号的时域波形特征、碰摩振动时的轴心运动轨迹特征进行分析,同时应用LabVIEW软件对转子碰摩振动信号进行频谱分析,研究其故障特征,由此对旋转机械的碰摩故障进行识别和诊断。     

Hilbert-Huang变换及其在旋转机械故障诊断中的应用

旋转机械故障诊断的核心是信号处理技术，特别是现代数字信号处理技术的出现和发展，使旋转机械故障诊断技术步入了新的阶段。在实际应用中，大部分信号都是非平稳的，如剥落、摩擦、松动、裂纹、断裂、油膜振荡、喘振、旋转失速、冲击等故障导致的信号。对这类信号进行准确地分析和处理，无疑是旋转机械故障诊断成功与否的关键所在。     

基于分形理论的旋转机械故障诊断的研究

针对旋转机械振动信号的特点,从分形原理出发,利用分形维数的概念,对由旋转机械故障产生的非平稳、非线性信号进行了分形特征的定量描述。试验结果表明,旋转机械不同故障出现时,其分形维数明显不同。因此,可以利用分形维数有效地诊断出旋转机械的故障。     

典型振动故障的诊断

矿山工业是连续性强、系统复杂、自动化程度高的大型化生产,机器故障诊断技术尤为重要。通过对旋转机械的转子进行振动测试分析,可以准确诊断出机组的故障,从而减少停工检修次数和检修时间,提高设备运行的可靠度。旋转机械典型的振动故障有转子的不平衡、不对中,地脚松动及油膜     

矿井水泵振动故障分析及改进

水泵是煤矿通用机械之一,承担矿井排水的任务。针对龙岩市某矿主排水泵实际运行中振动故障,总结水泵常见振动故障原因和特征,采用频谱和波形分析法,发现振动属非线性振动,频带范围较宽,除转频外,还有2阶、3阶等高次谐波,其故障是摩擦诱发振动造成的,而油路堵塞又是形成摩擦的主要原因,采取清洗油路、更换润滑油等改进措施,并加强维护,保证水泵正常运转,振动符合标准。     

旋转机械的超谐波共振分析

用立方非线性描述隔振材料的非线性刚度特征,将旋转机械和隔振器归结为一个二自由度非线性一动力系统,建立了其非线性动力学模型,生存在内共振和不存在内共振两种情形下,用多尺度法分析了当激励频率接近于系统性在有频率的1／3倍时旋转机械的超谐波共振,导出了超谐波振动分量的幅值和相位的分析表达工,分析方法和结论对于旋转机械的隔振设计与隔振效果评价具有积极意义。参5     

煤矿通风机振动故障及分析

煤矿通风机故障若不及时发现、处理,将不利于煤矿安全生产。分析了煤矿通风机转子不对中、基础或装配松动、轴承损坏、转子与静止件摩擦、叶片等常见振动故障,并采用谐波小波对煤矿通风机振动故障进行检测、分析。结果表明,当存在通风机振动故障而不容易直接判断故障类型时,采用谐波小波分析法能检测出早期故障引起的微弱振动,较好地分析故障类型,对保证煤矿生产安全稳定具有积极意义。     

基于HHT的旋转机械转子振动故障诊断的方法研究

旋转机械运转时会产生振动。对振动情况的分析能够把握机械的运转情况。振动信号处理是对旋转机械振动信号分析的重要手段。希尔伯特黄变换越来越得到人们的重视。该方法是一种时频分析方法。相对于其他方法,该方法能够更好地处理非线性非平稳信号,具有较高的时域分辨率和频域分辨率。将该方法应用于旋转机械的故障诊断中,并与其他方法做对比。     

基于SVM的旋转机械振动故障诊断模型及系统研究

通过有向无环图多分类算法构造振动故障诊断模型的方法,同时基于Lab VIEW虚拟仪器开发平台设计了旋转机械振动故障在线诊断系统,并对相关硬件设备进行了选取研究。通过转子试验台模拟旋转机械运行故障,利用该系统对机械正常状态及故障状态进行诊断,取得了较好的诊断结果,验证了系统的可靠性。     

矿用旋转类机械故障自动监测及预警系统设计

为实现煤矿旋转机械故障自动监测、诊断和预警,减少无计划停机,提高机械维修效率,针对现有同类技术无法进行故障在线提取和自动识别等问题,设计一种矿用旋转类设备运行自动监测及预警系统。系统采用模块化功能设计,利用SO 2372-1974《设备振动标准》预设故障数据库,通过加速度传感器收集机械振动曲线,通过分析振动信号得到旋转机械运转情况下的振动参数,并与预设的故障数据库参数特征相对比,完成机械故障的自动监测。系统具有精细监测和粗略监测2种监测模式,利用互锁形式进行关联。转子-轴承旋转模拟实验结果表明:该系统可以对旋转机械故障进行早期的判断、实时监测和预警,系统可靠性高,操作简便。     

对基于振动分析的机械故障诊断方法的讨论

在机械故障诊断实践中，人们通常根据线性振动理论建立诊断知识库，分析故障机理、解读实测数据和图谱，得出诊断结论。当诊断对象中的非线性因素较为显著时，近似的线性化处理将不可避免地产生定量和定性上的误差，甚至导致漏诊，误诊和谎报。本文对基于线性振动理论的机械故障诊断方法的主要依据进行了必要的理论分析，指出了其固有的局限性，讨论了机械系统非线性故障现象的机理、诊断与预测研究的若干重要问题。     

基于BP神经网络的旋转机械故障诊断

BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。建立了基于BP神经网络的旋转机械故障诊断模型,并用此模型对旋转机械的故障进行了诊断,实验证明基于BP网络的旋转机械故障诊断方法具有较高的使用价值。     

旋转机械故障的信号处理与诊断方法综述

水泵叶片等旋转机械的故障诊断主要采用振动法进行信号获取,通过在叶片上布置传感器获取振动信号并进行分析。目前广泛采用的方法是在设备大修或停机时在叶片上进行振动检测,而这样的检测方法不能实时获取设备运行情况,若在设备工作状态下叶片等机械发生故障,则会导致无法预计的损失。因此,对旋转机械实现长期有效的在线检测是未来故障信号获取方法研究的方向。以江苏省秦淮新河抽水站的轴流泵机组振动检测为例,提出了对设备在线检测的方法并对其优劣势进行了分析。