基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊多属性应急决策方法

针对突发公共卫生事件应急决策过程中属性权重和决策者权重均未知的问题,提出一种基于DEMATEL和信任网络的毕达哥拉斯模糊还原性BM算子决策方法,该方法兼顾主客观关系保障了应急评估体系的完整性。首先考虑到关键因素对突发公共卫生事件应急决策的重要影响,通过DEMATEL方法识别并确定属性权重,以应急决策背景复杂多样为切入点,利用信任传播路径完善信任关系并构建初始信任度和偏好相似度相融合的混合信任网络得到决策者权重;其次,考虑到应急评估的属性间具有强关联性,在改进的相似度测度和得分函数的基础上引入毕达哥拉斯模糊还原性BM算子,计算方案综合评估值及排序;最后,将该方法运用到常态化疫情防控时期医院对于零星散发病例的应急管理评估中,验证了该方法的可靠性和合理有效性。     

基于密度峰值聚类理念的大群体应急模糊决策模型

针对决策者权重未知情形下重大突发事件应急决策问题,提出一种SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型.首先,采用球形模糊数描述决策者对应急备选方案的评价信息;其次,基于密度峰值聚类理念对大决策群体进行聚类;然后,提出可扩展的群体综合冲突优化模型,根据聚类结果进行冲突测度,求解决策者及聚集的权重并实现意见融合;再次,利用改进Borda-MULTIMOORA法决策最优方案;最后,以黑龙江东湖水库事件为例,对模型的有效性与实用性给予验证.结果表明,SFN-CFSFDP-Borda-MULTIMOORA模型能够充分考虑决策者的心理特征,强化在重大突发不确定情景下决策者的知识表达能力,同时明确聚类中心的选择方法,达到聚集内部差异小、聚集间差异大的聚类效果,通过考虑群体综合冲突及实际决策情形对决策者权重和聚集权重进行设置更符合实际,有效实现群体冲突融合,并提高决策效率,为重大突发事件大群体应急决策提供理论支持.     

基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标应急决策方法

在仔细分析网络舆情突发事件的成因与应急决策特性的基础上,从舆情状态、突发事件本身和民众关注3方面构建 网络舆情突发事件的属性指标。考虑到网络舆情突发事件指标的语言不确定性和多样性,以及应急专家对舆情事件危机评价的语言判断矩阵差异性,本文提出一个基于相对信息熵和语言加权算子的网络舆情突发事件模糊多指标群决策模型。首先根据应急指标重要性的判断矩阵,计算出每个专家对各指标权重的评价;然后基于相对熵的多属性组合赋权方法来获取应急专家的权重,计算得出各舆情事件指标的综合权重;再根据各应急专家对网络舆情事件的语言指 标评价值,利用语言加权算术平均算子,集结得到各网络舆情突发事件的综合决策评价值,进而对各舆情事件危机程度快速排序。最后,通过一个实例来证明本文方法的实用性。     

基于改进直觉模糊熵和信息集成算子的多准则群决策方法

针对直觉模糊环境下准则权重和决策者权重完全未知的群决策问题,提出了一种基于改进直觉模糊熵和信息集成算子的多准则群决策方法.首先,借助直觉模糊数、语言变量法和定量指标值转化公式,将决策者的初始评价准则值规范化;其次,引入改进的直觉模糊熵度量方法确定准则权重和决策者权重;进一步对直觉模糊决策矩阵用直觉模糊加权平均算子和直觉模糊有序加权平均算子进行信息集成,利用新的得分函数对备选方案排序择优.从理论上论证了该方法的可行性,结合算例验证了该方法的有效性.     

一种改进的网络安全风险模糊综合评判法

研究网络安全风险评估问题.信息资产价值、安全威胁和安全漏洞是风险评估时必须评估的三个指标.针对传统模糊综合评判法直接评估各指标的风险等级和权重,容易出现评估偏差,导致最终模糊综合评判结果不够客观、准确.为提高评估效率和准确性,提出改进的网络安全风险糊综合评判法,各指标的风险等级采取先由专家评估指标风险值,再通过列表法求得;各指标权重采取先由专家评估指标排队等级,再通过公式法求得.仿真结果表明,改进后的方法减少了主观因素的影响,提高了模糊综合评判的准确度.     

基于模糊信息熵理论的教学软件质量综合评价模型

通过分析目前国内外使用的几种评估软件质量的方法,结合教学软件具体实际和综合考虑,提出利用模糊熵理论评估教学软件质量的模型,利用评价者评价完善权重知识库,该模型通过熵理论和评价指标体系,将主观权重和客观权重集结成综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到最后处理结果,改善传统模糊理论评估方法主观因素影响过多的弊端,提高评价结果可信度,并能方便快捷地得出科学、准确、客观的评估,在实际应用中有良好的运行效果.     

区间直觉模糊决策中专家与属性权重确定方法

针对评价信息为区间直觉模糊的多属性群决策问题中,决策者与属性的权重均未知的情况,提出一种排序方法。为求解属性值权重,从区间直觉模糊数的几何意义出发,基于熵值最大化原理,求出属性的权重,得到每位专家对每个方案的综合评价值。基于专家个体与专家群体意见之间的灰色关联度以及熵最大化原理,建立模型求出各决策者的权重。在此基础上综合所有专家意见得到评价值,并对方案比较排序。算例验证了此方法的合理有效性。     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

基于熵的网络学习模糊综合评价方法

在根据网络学习的特点、建立网络学习评价系统指标体系的基础上,提出利用模糊熵理论评价网络学习效果的模型.该模型通过熵权法对各评价指标权重进行修正得到客观权重值,并与主观权重结合计算出综合权重,然后利用模糊理论进行处理得到综合评价值,改善了传统评价方法主观因素影响过多的弊端,提高了评价结果的可信度,并实验验证了该方法的可行性和正确性,确保了网络学习评价公平公正地进行.     

基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险评估

针对信息系统安全风险分析的准确性问题,提出一种基于改进模糊综合评价方法的信息系统安全风险分析方法。该方法结合一种模糊一致矩阵来求得各风险因素的权重。并在此基础上采用多级模糊方法对风险进行评估,通过风险评估模型的指标数据,得到风险评估安全级别,为今后信息系统安全风险评估提供了一定的帮助。     

军用飞机任务保障规划方案效率分析

针对军用飞机再次出动保障任务规划方案的效率分析缺乏有效的解决方法的问题,构建了基于灰色聚类算法与熵权法相结合的任务保障规划方案效率分析模型;该模型首先利用灰色聚类对保障方案的人员利用率的有效参数进行计算并确定;其后利用熵权法对保障方案的人员数量时间分布进行计算;在此基础上根据任务规划工期、人员利用率、人员数量时间分布3个参数的权重得到任务保障规划方案效率;文中通过实例对构建的效率分析模型进行了验证;结果表明:所构建的效率分析模型能够有效的对军用飞机任务保障规划方案效率分析,且具有较高的可靠性和很好的工程应用价值。     

AdaBoost算法的一种改进方法

Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法．主要针对AdaBoost算法，介绍了AdaBoost算法的研究背景．分析了实验过程中出现的退化问题以及目标类权重分布扭曲的现象，提出了一种基于调整权重分布，限制权重扩张的改进方法，最后给出了实验结果和分析．     

一种基于CBR的特征属性权重选取与自修正方法

提出了一种基于CBR的特征属性权重选取与自修正方法,即通过构建历史权重案例库和相似性检索得到与目标权重最相似的权重来完成权重的选取,并对相似权重与目标权重进行差异性分析,基于差异属性集对案例库进行聚类分析,再从聚类结果中检索出与相似权重最相近的权重,以实现权重的自修正。以突发大气环境污染事故案例推理为例,对该方法进行了试验,结果表明此方法能充分借鉴以往的特征属性权重分配经验,较好地解决了特殊环境下的复杂特征属性权重选取与调整问题。     

非降解型高聚物分子量分布模拟的一般对数正态型

文章提出了对数正态分布一般型来模拟非降解型高聚物分子量分布。给出分子量各阶矩的计算式及实验估值式。据此可用GPC实验法测定的数均分子量及重均分子量来计算分子量各阶矩及各阶平均分子量的模拟值。最后证明所有对数正态分布都是完全相同的分布,因而证明了Wesslau分布和Koningsveld分布是完全一样的分子量分布。实验证实了上述结论。     

基于单片机的新型智能声级计的开发与研究

针对传统声级计采用纯硬件计权网络来实现噪声测量存在的操作复杂、检测精度低等问题,通过采用单片机作为智能声级计核心处理芯片,实现噪声的实时智能检测。阐述了智能声级计具体结构框架,并对系统的组成进行详细介绍,最后对声级计进行实验测试。     

一种综合考虑主客观权重的Web服务QoS度量算法

已有的Web服务QoS(quality of service)度量方法由于无法对用户偏好的模糊性予以准确量化,以及对候选服务 QoS 属性数据分布特征的忽视,导致其度量结果不准确。为此,提出了一种综合考虑主客观权重的 Web 服务QoS 度量算法。该算法利用自适应用户偏好的主观权重计算方法和服务潜能保障的客观权重计算方法,从主观和客观两个角度进行QoS度量,以保障度量结果在符合用户偏好的基础上能够准确地反映服务的整体性能。理论分析和基于QWS真实数据集的实验结果表明,所提出的方法能够准确地获得Web服务QoS的度量结果。     

基于权重的超大规模集成电路布图规划算法

针对超大规模集成电路布图规划问题各个模块的面积以及长边长度的不同,提出权重的概念,并根据各个模块权重的不同;在优化过程中以不同概率选择相应的模块,克服了原有算法以相同的概率选择各个模块的缺点,达到了更好的布图规划效果.     

基于类信息的TF-IDF权重分析与改进

经典的TF-IDF算法仅考虑了特征词频率和逆文档频率等,忽略了特征词的类间、类内分布信息.本文通过TF-IDF算法计算特征词在不同规模语料库中的权重,分析特征词的类信息对权重的影响,并进一步针对该影响提出一种新的衡量特征词的类间、类内分布信息的方法.本文通过增加两个新的权值,类间离散因子和类内离散因子,将其与经典的TF-IDF算法结合,提出了基于类信息的改进的TF-IDF-CI算法.本文通过朴素贝叶斯模型对改进后的算法的分类性能进行了验证.实验证明,改进后的权重算法在测试数据集上的表现,在准确率、召回率和F1值上均优于经典的TF-IDF算法.     

基于主客观权重方法的某战机起飞阶段飞行品质评价

飞行品质评价是飞行训练评估的重要组成部分具有重要的应用价值。针对传统飞行品质评价方法中主客观评价的局限性,提出一种主客观综合集成的评价方法。通过非线性映射的方法将飞行参数数据转化为可评价的数据,采用层次分析法（AHP）确定主观权重值,利用信息熵理论计算客观权重值,将客观权重值与主观权重值进行优化计算得出综合评价权重值,最后进行主客观综合评价。通过某型飞机起飞离地时刻数据为实例进行验证,并与现有评价方法对比,结果表明主客观权重集成法具有更高的准确性,为飞行品质评价提供了参考,对工程实践有很好的应用价值。     

基于攻击图的网络风险计算方法

为了及时发现网络中潜在的攻击威胁、计算网络的潜在风险,提出了一种基于攻击图的网络风险计算方法。通过关联网络中的漏洞建立攻击图、发现潜在的攻击序列和威胁,从而计算网络潜在的风险值。此方法考虑了攻击路径权重和资产权重对网络风险的影响,使计算结果更符合实际情况。实验结果表明,提出的风险计算方法能够准确和有效地计算网络的潜在风险。