基于交叉效率排序多目标进化算法的备件供应优化

为了对备件供应网络进行优化并制定最优供应方案,以缩短总供应时间、减少供应成本和降低中断风险为目标,以备件满足度、库存容量等为约束建立了多目标优化模型。基于交叉效率排序多目标进化算法求得模型的非支配解集,同时决策出最优解。优化过程中采用改进数据包络分析计算各最优解的二次目标交叉效率,指导算法朝最优效率个体收敛,对求得的非支配解进行排序从而选择出最优方案。算例表明：通过交叉效率排序多目标进化算法优化得到了13个互不支配的备件供应方案,且确定了交叉效率为0.927 8的方案为最优方案;新算法优于未采用排序和采用自评效率排序的多目标进化算法。     

多约束条件下多目标反导最优分配策略研究

针对弹道导弹中段拦截问题，研究了多对多场景下的武器-目标最优分配策略。首先，提出了一种拦截弹发射诸元和拦截诸元快速解算方法，并建立了最优分配指标模型，实现了拦截效能和威胁指标的快速求解。由于能够预判弹-目末交战过程，较传统的基于单发拦截概率的方法而言，提出的方法在拦截效能的计算上更具实际意义。其次，提出了一种改进粒子群优化算法，以及一种基于种群平均适应度方差的动态变异策略，通过量化群体进化过程的方式从根本上提升了算法的搜索效率，保证了最优分配策略的快速生成。最后通过仿真计算验证了方法的准确性和可行性。     

基于人工鱼群算法的制导炸弹多目标鲁棒PID控制器设计

采用先进控制理论设计的控制器往往阶次较高难以应用于工程实践,PID控制是目前工程中应用最广泛的控制方法.同时控制系统几乎都需要满足多个性能指标的要求,因此提出了一种基于人工鱼群算法的多目标优化方法.分析了制导炸弹控制系统的多目标要求,然后在满足系统鲁棒性的前提下,选取内、外回路的时域指标作为多目标优化的子目标,求解了系统的Pareto最优解,决策者可以在Pareto解中选取需要的满意解进而设计制导炸弹多目标鲁棒PID控制器.数值仿真表明,人工鱼群算法可以快速搜索到多目标问题的Pareto解,所设计的系统时域性能和鲁棒性好.     

基于多目标局部变异-自适应量子粒子群优化算法的复杂地形多传感器优化部署

对复杂地形下的多传感器部署问题进行研究,提出了基于多目标局部变异-自适应量子粒子群优化（LM-AQPSO）算法的多传感器多目标优化部署方法。该方法对复杂地形进行多属性网格建模,给出了传感器探测模型和优化目标。引进局部变异和参数自适应策略对量子粒子群优化算法进行改进,并提出了基于LM-AQPSO的多目标Pareto最优解集优化算法。考虑多目标部署需求,构建了基于Pareto最优解集的多传感器优化部署模型。仿真实验结果表明：相对于经典的改进非支配排序遗传算法,所提算法优化的Pareto最优解有着更好的收敛性和分布性,且寻优时间更短;所提模型能有效解决多目标多传感器部署问题,并能同时提供更多的决策方案。     

不可靠测试条件下基于多目标粒子群的测试优化选择方法

针对测试条件下多目标优化的问题,提出一种在不可靠测试条件下的测试优化选择方法.通过对测试优化选择过程进行分析,建立多目标优化的数学模型,利用最大似然估计法得到故障测试样本参数信息,采用E占优多目标粒子群算法选取最优解,并通过某导弹雷达组件实例验证了算法的有效性与可用性.结果表明:该方案可在兼顾所有因素的同时,着重关注漏检率因素.     

基于文化基因算法的多目标优化

针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低的不足,提出了将粒子群改进作为全局搜索,多目标模拟退火算法作为局部搜索的文化基因算法,将交叉和变异操作引入粒子群全局搜索中帮助跳出局部最优。对于多目标优化问题,根据非劣解的拥挤度决定最优值的选取策略,并将该算法用于多目标优化的实际求解中。仿真结果表明,该算法不仅能快速有效地得到Pareto解集,并且能有效地保持所求最优解的多样性。     

红外弱小目标TSA检测技术

针对红外弱小目标检测,提出了一种改进的最大类间方差算法,利用遗传算法在寻求最优解方面的优势,采用图像像素点间的类间方差作为判决函数,实现了改进的算法设计方案,达到了对类间方差阈值分割检测算法的改进;通过对真实红外视频中采样得到的红外图像进行处理,将本文算法与传统的Otsu算法进行仿真比较,实验结果证明此算法在保证了分割算法检测精度的前提下,达到了对传统算法实时处理性能上的改进,具有工程实践价值。     

基于匈牙利算法的协同作战排序问题最优解

介绍了匈牙利算法,讨论了多目标空战中,将多个目标机分派给多攻击机进行攻击的排序问题,并利用匈牙利算法得到问题最优解.利用数值例子说明了求解过程.     

基于粒子群算法的火力最优分配

针对炮兵战场多个目标和多个火力单位的复杂作战环境,运用粒子群优化算法的原理和其加以改进的方法,对炮兵火力单位的最优分配作了初步探讨,并与遗传算法加以比较,结果表明它比遗传算法在军事领域火力分配中寻找全局最优解更加快速可靠.     

基于粒子群优化算法的多目标搜索算法

针对多目标优化问题在实际应用中的复杂性,提出一种采用粒子群优化算法来求解多目标优化的问题的方法。在分析了多目标优化问题的基础上,以粒子群优化算法对生产配料流程中的优化问题为例进行非劣最优解集的搜索,并将其运用于实际工程制造中的某配料选型工艺计算中。仿真结果表明:该方法有效,在工程设计选型、模式分类、神经网络训练以及系统控制等领域正得到普遍应用。     

基于空间算子代数的星载天线机构动力学计算

针对星载天线双轴定位机构的空间漂浮基无根树多体系统动力学实时仿真及控制系统设计的需要,应用空间算子代数(SOA)理论进行多体系统动力学建模和仿真;提出了SOA描述的动力学递推及求解算法,并面向对象思想定义多体系统数据结构,进行了动力学计算流程设计.所提方法形式直观、便于推导、物理意义明确及达到了O(n)计算效率.通过与...     

新型自行火炮随动系统故障诊断系统与实现

以新型自行火炮随动系统为研究对象,根据故障发生的规律和故障现象的特殊性,采用基于知识的故障诊断方法,利用分层、模块化体系结构与面向对象原理设计故障诊断软件,实现了一种新型自行火炮随动系统故障诊断系统。     

一种基于数据库和面向对象的软件复用技术

为满足航天测控任务软件高密度多型号试验任务的需求,以及解决软件规模、复杂度提高引起的软件开发问题,提出一种试验信息分析软件复用技术。将面向对象技术和数据库技术通过“类虚拟机”机制相结合,将配置于数据库的独立的分析项、分析步骤、字段处理方法和信息帧处理方法同最终的软件构件相映射,实现了试验信息分析软件的复用。实践证明：该软件复用技术有助于加快软件开发进度及提高软件的可靠性和易维护性。     

软件系统设计的新方法--公理法设计

面向对象软件系统的公理法设计(ADo—oss)是将公理法设计(AD)原理用于大型系统软件设计的一种新方法．基于公理法的软件设计,模块被定义为设计矩阵(A)的行,对象(FR)与设计数据(DP)和A之间存在FRi=AijDPi之关联．它通过FR的变换和分解,自顶向下构造软件分级,产生定义模块;然后通过识别类、建立界面、系统编码,自底向上的构建面向对象模型,完成软件设计．并介绍了基于ADo—oSS的Acclaro的设计原则,及其FR顶级分解、一级分解和二级分解,以及FRll41分枝模块信息全设计矩阵表、OOT图和系统结构图．     

—种面向卫星综合信息网的网络管理系统

卫星综合信息网是卫星通信与传统网络技术融合的必然发展趋势。网络中的卫星节点是具有星载系统的智能实体。由于网络本身所特有的动态性、高延迟特性以及资源的受限性，传统的网络管理不能适用于这种网络。为此，提出了一种新的网络管理体系并设计了新的面向对象的网管协议。基于此协议开发了卫星综合信息网的网络管理系统，并针对卫星网络的特点，提出了资源和任务管理，有效降低了网络的高延迟、异构及资源受限对于网管的影响，提高了卫星网络管理的有效性和准确性。     

基于Simio 的排队系统仿真分析

针对传统数值方法难以求解复杂排队系统模型的问题,采用新一代面向对象的Simio仿真软件进行建模和仿真分析。采用Simio软件构建排队系统的仿真模型,对模型进行统计分析,并对原系统的2种改进方案进行建模仿真和比较验证。分析结果表明,利用Simio软件可方便地对各领域的排队模型及其相关问题进行建模仿真,具有较大的应用潜力。     

基于面向对象Petri网的侦察配系评估模型

通过对对抗条件下的侦察对象功能以及对侦察配系子系统模块的分析,构建基于面向对象Petri网侦察配系评估的OPN模型,实现侦察配系的侦察与信息分发的动态描述。其涉及的方面包括：简化模型、建立OPN模型、定义侦察配系的OPN模型。该方法为解决侦察配系的评估提供了一种新的途径。     

基于对象Petri网和可视化技术的弹道仿真方法研究

为了解决弹道仿真中弹道解算和解算结果实时动态表现两个关键问题,将面向对象与Petri网相结合应用于弹道仿真建模和仿真过程管理,从而较好的解决了弹道计算问题;运用Vega技术对弹道解算结果进行可视化显示,使得弹道仿真计算与结果动态展现有机结合。仿真结果表明,所采用对象Petri网和可视化技术有效的解决了弹道仿真中弹道解算和数据实时动态表现两个关键问题,对其它动态复杂系统的仿真也具有很好的借鉴作用。     

OO技术与MIS开发

在对象、继承、封装等概念的基础上,阐述了应用ＯＯ技术构造ＭＩＳ的机理。分析了ＭＩＳ面向对象建模的对象认识与划分,讨论了对象的动态和静态模型,阐明了ＯＯ建模引入ＤＦＤ作为补充时与传统建模之区别。并给出了ＯＯ技术应用于ＭＩＳ开发的一个实例。     

一种航天控制器软件应用层接口数据分析方法

本文介绍了一种航天器控制软件应用层接口数据需求分析方法。结合具体型号,采用面向对象方法分析外部单机,获得应用层接口数据(应用层API)。使姿轨控核心业务与通信、协议、数据处理、部件管理等支持业务分离,确定核心业务与支持业务的沟通界面。该方法可以提高软件功能的独立性,软件架构的灵活性,降低软件研制复杂度,更是以“沟通者”的姿态,将姿轨控分系统所有外部单机和控制计算机组织为有机整体,根本上保证软件产品在功能和设计两个维度上的高内聚和低耦合。