核电厂1E级电缆老化监测研究

在核电厂运行期间,必须对1E电缆的老化状况进行监测跟踪。论述了当前常用的电缆老化监测手段,研究了新的电缆老化监测方法,并对未来检测技术发展趋势做出展望。利用X射线衍射法,可以通过跟踪交联聚乙烯(XLPE)特定晶面衍射峰强度的变化来对XLPE绝缘电缆的老化状况进行评估。为核电厂1E级电缆的老化监测与管理,以及电缆的寿命评估提供参考。     

基于脆性度和云模型的发动机缸盖装配系统健康状态评估

为实现对发动机缸盖装配系统健康状态的准确评估,针对发动机缸盖装配系统评估过程中存在的随机性和模糊性问题,提出一种基于脆性度和云模型的健康状态评估方法.基于发动机缸盖装配系统自身特点及指标体系构建原则,建立了表征系统健康状态的三级评估指标体系;利用脆性度划分发动机缸盖装配系统健康状态等级,通过运用云模型理论实现评估指标值...     

基于模糊-灰色聚类的油纸绝缘状态综合诊断

变压器油纸绝缘系统在不同测试方法下会得出不同老化特征量,复杂的绝缘状态全面评估存在着一些模糊与不确定问题。因此,建立基于模糊-灰色聚类和组合赋权法的变压器油纸绝缘状态评估模型。首先,建立了多个测试方法下的老化指标评估综合层次图,以层次图为基础,由收集到的变压器绝缘老化指标数据,借助于模糊C-均值聚类(FCM)算法,确定了4级油纸绝缘状态评估老化指标标准状态向量表,同时确定了白化函数阀值;接着,通过主客观意义的组合赋权法给老化特征量赋权,合理地计算出灰色聚类系数;然后,以一级灰色聚类系数作为二级模糊综合评价的隶属度矩阵,搭建出油纸绝缘状态全面评估模型;最后,通过实例验证了新评估方法的有效性与准确性,具有良好的应用前景。     

XLPE电力电缆健康度的模糊灰色综合评价方法

XLPE电力电缆凭借其优良的电气性能,在高压电网中得到广泛应用。以XLPE电力电缆作为研究对象,通过预防性试验、在线监测、运行检修记录等方式获取其特征参量,构建合理的状态评价指标体系。对各项指标权重采用AHP法进行分析,并基于模糊灰色综合评判理论,建立XLPE电力电缆的健康评价模型,对其健康度进行评价。以某电网实际运行的110kV XLPE电力电缆为例进行计算,其综合评价结果与设备实际状态一致,验证了本文所建立模型和方法的正确性与合理性。     

基于云模型的变压器绕组状态评估方法研究

针对变压器绕组状态评估过程中存在模糊性和随机性等不确定性的特点,提出一种基于云模型的变压器绕组状态评估方法,利用云模型确定指标与状态等级间的隶属度,根据关联规则计算指标权重,利用模糊综合评判得到最终评估结果。实例分析表明,该方法能够有效评估变压器绕组状态。     

10、35kV JKYJ、JKLYJ型交联架空电缆

10、35kV等级黑色XLPE耐候绝缘,该产品通过了1008小时光老化试验,铜芯拉力强度为378N/mm~2,铝芯为180N/mm~2。电缆绝缘电阻≥2.95×10~7Ω,产品符合GB14049—93规定要求。     

基于灰色马尔可夫误差反推模型的输电电缆绝缘状态预测

针对单独运用灰色理论或者马尔可夫理论进行状态预测需要大量的数据,且存在精确度不高的问题,提出了基于灰色马尔可夫误差反推模型的绝缘状态参数准确预测的方法,结合模糊隶属函数和证据合成算法计算了电缆的绝缘状态,运用灰色理论预测了电缆绝缘状态在线监测数据的未来数据,计算了该预测值与原始数据之间的相对误差,基于该相对误差,采用马尔可夫误差模型推算了未来某一时刻灰色预测值与原始数据之间的误差,通过误差公式反推得到了准确的绝缘状态预测数据;同时运用证据合成算法和模糊隶属函数对电缆绝缘状态进行了计算;通过某条110 k V交联聚乙烯单芯电缆的绝缘数据验证了所提出模型的有效性,将模型与传统方法进行了对比。研究结果表明:该模型对数据量需求不大,具有比其他方法更加精确的预测结果。     

基于教—学算法的制造云服务组合优化

为解决云制造环境下的制造云服务组合优化问题,并排除智能算法的初始值对算法求优结果的影响,提出一种基于教—学算法的制造云服务组合优化算法。分析了基于服务质量的制造云服务组合流程,给出了制造云服务组合的服务质量评估模型和组合服务整体服务质量的评价方法,建立了制造云服务组合问题的数学模型,最后利用教—学算法求解最优组合。将所提方法与改进的遗传算法和改进的粒子群算法进行对比,并通过仿真实验证明了该算法求解制造云服务组合问题的有效性。     

基于组合赋权云模型的起重机结构安全评价方法研究

为了降低桥式起重机结构安全评价中的随机性和模糊性,提出一种基于主、客观组合赋权耦合云模型的起重机安全评价方法。首先,通过分析桥式起重机结构安全性影响因素,筛选出评价指标,进而构建桥式起重机结构安全评价指标体系;其次,分别使用决策与实验室方法（DEMATEL）和熵权法来计算评价指标的主、客观权重,利用线性组合法得到组合权重;最后结合云模型,构建组合权重-云模型的桥式起重机结构安全综合评价模型,结合工程实例来验算该模型的有效性。结果表明：组合赋权法能有效的避免权重过于主观或者客观;桥式起重机结构云模型的评价结果优于模糊层次分析法（FAHP）的结果,更加符合实际情况,表明该模型具有一定的科学性。     

计及检修的电网可靠性评估的马尔可夫方法

针对电力系统状态检修和可靠性评估问题,对采用状态检修的电力系统可靠性评估进行了研究,提出了一种计及状态检修的电网可靠性评估方法。将影响电力系统可靠性的因素归纳为3个方面:外力破坏、设备老化、设备检修。将电力系统设备状态的变化视为无后效性的马尔可夫过程,将设备状态划分为5个等级,考虑外力破坏、设备老化、设备检修三方面的影响,分别建立无检修和有检修情况下设备的状态转移模型。在此基础上,采用蒙特卡洛仿真算法对系统进行了可靠性评估,计算常用的系统可靠性指标之一即期望缺供电量。研究结果表明,设备质量和其工作环境对系统可靠性具有明显影响,这样应首先考虑通过改善设备质量和工作环境来提升系统可靠性。     

考虑剔除虚假云服务的制造云服务优选

随着云制造服务模式的兴起,云池中存在大量云服务并掺杂有虚假的云服务,恶意竞争的虚假云服务伤害了云服务提供商的权益,云用户也很难判别真实且优良的云服务。针对该问题,提出基于蒙特卡洛模拟估计的超体积算法来识别和剔除虚假云服务。在剔除虚假云服务的基础上,提出面向云服务可信度评估的基于遗传算法的模糊c均值聚类算法对云服务聚类并进行可信度评估,利用由层次分析法和熵值法构成的制造云服务组合赋权综合评价法,根据可信度等级结合综合评价值对云服务进行优选。以某工程机械交易云平台作为研究对象,验证了所提算法的有效性,算法能有效识别虚假云服务,确定云服务的优先顺序,并选出最佳的云服务。     

电力电缆局部放电模式研究

交联聚乙烯(XLPE)电力电缆从问世以来应用范围越来越广,有取代油浸纸绝缘电缆的趋势。由于电网规模的日益强大和改造任务的日益迫切,电缆线路不断增加,在长期运行过程中,XLPE电力电缆较易发生故障,引起绝缘性能受损,进而导致局部放电,诱发事故。借助局部放电理论能够有效发现XLPE电缆的缺陷,从而及时排除故障,保证电缆安全运行。     

基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化

为解决云制造环境下的动态服务组合问题,提出一种基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化算法。在分析制造云服务组合流程的基础上,通过子任务服务质量评估模型优选制造云服务,并将服务质量值作为信息素,以服务间转移成本为启发函数参数,采用最优路径列表和轮盘赌选择机制改进蚁群算法,求解整体最优组合路径,最后利用组合制造云服务的服务质量计算模型评估全局最优路径服务质量综合信息。仿真实验证明该算法能有效求解制造云服务组合问题,并能较快地收敛于全局最优解。     

基于组合赋权的智能变电站继电保护状态模糊综合评价

为合理安排智能变电站继电保护检修方案,须先对继电保护进行状态评估。依据动态指标和静态指标两方面建立能够全面反映继电保护运行状态的指标体系;考虑到单一的主观赋权或者客观赋权不能完全反映指标对继电保护状态的影响,本文提出利用组合赋权法确定各指标的权重;利用模糊数学的方法确定状态指标与继电保护状态的隶属度关系,从而建立模糊综合评价模型;并结合实际案例对状态评估方法进行应用测试,根据实际的状态评估结果制定检修策略。     

基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法

现有复杂产品装配制造成熟度等级评估依赖专家凭经验确定指标权重和指标评分，存在主观性较强、工作量大、耗时长、无法传承评价实例所蕴含的知识等问题。为了提高复杂产品装配制造成熟度等级评估的效率以及客观性，利用成熟度等级评价实例数据，研究基于BP人工神经网络和AdaBoost算法的制造成熟度等级评估方法。构建复杂产品装配制造成熟度评价指标体系，给出基于模糊评价法和隶属函数的评价指标及成熟度等级达成度量化方法，建立基于BP神经网络的复杂产品装配制造成熟度等级评估模型，并使用AdaBoost算法优化成熟度等级评估BP神经网络模型。采用复杂产品分系统装配制造成熟度评价数据集对评估模型进行训练和实验，分析BP-AdaBoost的评估结果，获得最优评价模型。实验结果表明，基于BP-AdaBoost算法的复杂产品装配制造成熟度等级评估方法具有较好的可靠性与准确度。     

基于i-NSGA-Ⅱ-JG算法的云制造资源服务组合优选

针对云制造环境下资源服务组合优选问题,建立了以服务需求方约束和资源提供方约束为基础的双方约束模型;提出一种具有继承性和跳跃基因的带精英策略的快速非支配排序遗传算法对所建模型进行求解,为服务需求方找到一系列优选服务组合;构建了云制造服务质量计算模型对优选服务组合进行综合评估,选出最优资源服务组合和备选方案资源服务组合。通过算法测试表明了改进算法的有效性、普适性和高效性,通过算例论证表明了所提方法的可行性、稳定性和优越性。     

10 kV交联聚乙烯（XLPE）电缆超低频介损检测及老化状态评估

本文分析并阐述了应用超低频介损测试在评估交联聚乙烯电缆绝缘老化状态中的有效性,同时对某地市21条10 kV电缆进行超低频介损试验。在分析超低频介质损耗与绝缘老化之间关系的基础上,依据IEEE 400.2—2013规定,使用超低频（小于1 Hz）现场测试仪进行了分析。结果表明：21条电缆中有9条处于需要进一步测试或维护的状态;电缆投运越长,故障越多,老化程度越严重。充分证明了超低频介损测试仪可以有效评价交联聚乙烯电缆的绝缘老化状态,对指导当地配电网电缆的改造具有重要意义。     

基于不确定规则推理的云制造知识服务方法

针对知识服务的模糊性和随机性,提出知识服务的多维多条件云映射不确定规则推理方法。基于知识服务过程分析,建立了知识服务云模型,通过对不同任务需求前件和知识规则后件的云模型进行多元组合,完成了云制造知识服务从定量输入到定性推理再到定量输出的映射变换,构造了知识服务云模型的多维多规则推理结构,并给出了推理算法。通过应用算例,分析总结了云制造中业务需求与知识资源之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,为实现云制造知识服务精确配送提供了新思路。     

基于云模型QFD的产品服务系统工程特性重要度分析

针对传统质量功能展开(QFD)未能综合考虑评价信息中的模糊性和随机性问题,结合云模型能同时反映信息的模糊性和随机性的优势,提出一种基于云模型QFD的产品服务系统工程特性重要度分析方法。采用云模型处理QFD中的评价信息,并提出云相对偏好关系分析方法计算顾客需求及工程特性的重要度。结合对技术竞争性评估矩阵的分析,采用所提云相对偏好关系分析对技术竞争性评估矩阵进行处理,再采用信息熵方法计算工程特性重要度修正因子,进而确定最终的工程特性重要度。以某企业一款装载机产品服务系统工程特性重要度分析为例,验证了所提方法的有效性。     

融合改进层次分析与灰色关联法评估油纸绝缘状态

回复电压测试法(RVM)是一种研究电力变压器油纸绝缘老化状态的无损检测方法,通过回复电压法获得大量电力变压器测试数据,提出运用改进层次分析-灰色关联诊断算法综合评估电力变压器油纸绝缘老化状态。首先,基于回复电压法,分析并提取回复电压法测量特征量和基于ED等效电路特征量作为电力变压器油纸绝缘老化评估特征量;其次,提出应用改进层次分析法分配各个特征量的权重,并结合电力变压器绝缘状态可视为典型灰色系统的特点,采用改进层次分析-灰色关联诊断算法综合评估电力变压器油纸绝缘老化状态;最后,收集大量已知绝缘状态的电力变压器数据建立标准状态向量表,并通过实例验证提出的诊断算法能快速、准确地评估电力变压器绝缘状态,为评估电力变压器绝缘状态提供新的思路与方法。