基于网络层次分析方法的物流服务供应链综合绩效评价

在充分考虑物流服务供应链协调的特性和物流服务供应链的服务特性的基础上,设计了物流服务供应链综合绩效评价指标体系。该指标体系由结果层、运作层和战略层3个层次构成,共有7个二级指标和30个三级指标。建立了物流服务供应链绩效评价指标体系网络层次分析ANP模型,并利用Superdecision软件进行评价。算例结果表明,该方法可以克服评价因素之间的相关性,提高了绩效评价的准确性,从而为物流服务供应链绩效提供了一种定量的评价依据。     

基于缩短供应链响应周期的运作模式研究

通过分析总结推动式和拉动式供应链的特点及对用户需求响应时间的变化，阐明基于延迟策略的推-拉结合式供应链的综合优势，提出利用延迟和压缩提前期的方法缩短供应链的响应周期；论述了对于不同生产类型企业为缩短响应时间可以采取不同的供应链运作模式；构建了基于延迟策略的模块化供应链模型，描述了该模型的运作流程以及实施中应注意的问题。     

采购商-供应商满意度模型的构建与应用研究

在高效供应链体系中,融洽的采购商-供应商合作关系很大程度上决定着供应链的稳定性和供应链的运作成本。本文从采购商、供应商两方面考虑他们对对方在协作时表现的满意程度,建立了采供关系满意度模型,并利用此模型分别对采供双方在感受一致与不一致的情况下,采供双方可能采取的行为及其产生的后果进行了全面的分析。该满意度模型的重要应用就是用以评价供应链伙伴的合作关系,以此反映供应链运作绩效,本文对此给出详细的评价指标与评价方法。     

供应链绩效对企业经济增加值的影响——基于系统动力学的关联模型研究

将供应链绩效与企业长期财务目标联系起来,分析了供应链运作参考模型SCOR中绩效指标与企业经济增加值(EVA)之间的关系,采用系统动力学仿真的方法建立了关联模型,并通过关联模型量化地研究了供应链绩效指标的单一变化与多重变化对企业经济增加值的影响。模型模拟仿真的结果表明,依据关联模型可以有效地测量供应链绩效对企业经济增加值的影响及影响程度,明确供应链运作的改进方向,使企业提升财务业绩,增强竞争优势。     

厂商联盟的利润分享机制的一种确定方法

供应链中厂家与商家是一种合作竞争关系。从最大利润化的销售问题入手，在追求厂商供应链利润最大化的前提下，建立了厂商联盟的利润模型。基于该模型，确定了联盟及厂商均可增加利润的分享方案，提出了基于分享方案而实行非固定的整段返利的数学表达式，且对整段返利的机制进行了讨论。研究结论表明用这一方法建立的返利机制，可以保障厂商联盟利润分享方案的实施。     

供应商管理库存的供应链管理绩效模型

使用多目标规划的方法描述了供应链及其成员的运作性能、供应链的协调运作、供应链成员的利润等,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应商管理库存的供应链管理绩效模型;通过应用算例的研究验证了模型的有效性和可行性;并与未实行供应商管理库存的供应链管理绩效模型进行比较,验证了供应商管理库存能够提高供应链的绩效.     

基于SCOR的物流配送企业敏捷供需链运作模型的构建与研究

供需链运作参考模型(Supply—Chain Operations Reference-model,SCOR)是适合于不同工业领域的供需链运作参考模型。本文在SCOR模型的基础上建立了物流配送企业第一层运作模型和第二层运作模型。根据动态联盟的思想,提出了基于SCOR模型物流配送系统的由实网与虚网构成的运作模型,该模型可以为物流配送企业的动态联盟组建与运作提供技术支持。     

基于Agent的供应链运作仿真技术的研究

在给多个智能代理分别赋予生产运作的各种知识，如库存管理、生产计划等之后．通过多个智能代理协同合作，对供应链中企业的生产运作过程进行仿真。在研究该仿真系统的智能代理的内部任务、结构、多代理通讯机制等实现技术基础上，实现了该系统，并给出了一个供应链仿真的结果。     

基于契约设计的联盟合作效应的实证研究

基于交易成本经济学理论,将联盟的契约设计作为联盟的治理手段,提出了资产专用性、契约复杂度和联盟合作效应三者之间的概念模型,利用SPSS15.0软件和AMOS7.0软件对概念模型进行SCM实证分析并修正了概念模型,修正后的模型能够更好解释三者关系:在战略联盟中,资产专用性对契约复杂程度、合作风险、合作绩效都具有正向的影响;契约复杂程度对合作风险具有负向影响,对合作绩效具有正向影响;即资产专用性越高,企业越倾向于签订复杂的契约,并且联盟中资产的专用性程度和契约的复杂性程度对合作的绩效和风险产生重要的影响.研究结论丰富了战略联盟的理论基础,具有现实意义和应用价值.     

供应链中企业合作阻力度研究

定义了供应链合作阻力度的概念以表征企业合作的顺利程度,以此作为评价供应链合作绩效的新视角.提出以企业的综合单位收益率的倒数来表示企业合作阻力系数.其中,综合单位收益率与综合收益和综合成本相关.综合收益由历史收益、当前收益和潜在收益构成;综合成本由历史成本、当前成本和退出成本构成.认为相邻节点的两个企业的合作阻力度与双方的合作阻力系数成正比关系.根据单点输入单点输出模式、多点输入多点输出模式等两种基本的供应链节点连接形状,分别提出了供应链多层节点的阻力度的两种计算方法,在此基础上将复杂的供应链企业层次结构模型转化为单点输入单点输出模式,供应链企业整体合作阻力度为转换后的节点之间的阻力度的乘积.     

基于不对称Nash协商模型的供应链协作激励机制研究

建立了制造商与零售商组成的两级供应链,研究了供应链分散决策与协调决策下的合作双方收益问题,发现协调决策下整个供应链收益大于分散决策时整个供应链收益,但整个供应链的收益增加并不能保证合作各方的收益均增加,因此,有必要进行利益协调与激励。利用不对称Nash协商模型建立了激励供应商与分销商进行协作的利益协调模型,并通过案例分析验证了这种激励机制的有效性。     

Facility location and scale optimisation in closed-loop supply chain

This paper solves a strategic-level decision problem on determining the optimal location of (re)manufacturers and logistics centres with the consideration of facility scales in an integrated closed-loop supply chain network. A two-stage stochastic mixed-integer non-linear programming model is established to minimise the fixed cost and the expected operation costs under uncertain demand and return. We develop an improved tabu search heuristic algorithm to solve the model. We also design a distance-based decision rule to validate the effectiveness of the proposed model. Numerical experiments are conducted to test the performance of the proposed model and the solution method. In addition, sensitivity analysis is provided to investigate the influences of varying inspection locations and recovery rates on the final performance.     

收益共享的供应链协作契约机制研究

建立了由制造商与零售商组成的两级供应链,研究了供应链分散决策与协调决策下的双方收益问题,发现协调决策下整条供应链收益大于分散决策时整个供应链收益,但整条供应链的收益增加并不能保证合作方的收益均能增加,因此需要通过利益协调来激励供应链上的各方积极参与合作.为此,提出了基于收益共享的供应链协作激励机制.通过案例分析验证了这种模型的有效性.     

三级竞争供应链的渠道选择研究

在供应链链间竞争的背景下,研究三级竞争供应链的纳什均衡结构。利用非线性规划、纳什博弈和Stackelberg博弈理论,分析了2条三级竞争供应链的渠道选择问题,求解了3种情景：全分布式结构;全一体化结构和混合结构（一条供应链为一体化,另一条为分布式）下的决策变量的最优解,并分别依据3种决策标准,即制造商利润最大化、渠道利润最大化和供应链系统利润最大化,分析了不同决策标准下供应链纳什均衡结构。研究表明,三级竞争供应链的纳什均衡结构,依赖于产品之间的替代系数及决策标准,并且当供应链链间的竞争强度较大时,无论何种决策准则下,全分布式结构均为供应链的纳什均衡结构。     

Joint decisions for R/M integrated supply chain using system dynamics methodology

In the remanufacturing/manufacturing (R/M) integrated supply chain, the decisions of the manufacturer, the wholesaler, the retailer, the parts producer, the raw materials supplier, the collector, and the disassembly centre are interactional. In this paper, a system dynamics model is proposed to examine the long-term behaviour of the R/M integrated supply chain with reuse, remanufacturing, and recycling. The optimal decision sets of the remanufacturing ratio and the setup period of remanufacturing (r) are given, the joint decisions of all members of R/M integrated supply chain under optimal r are presented by the simulation results, and the impacts of optimal r on the joint decisions are analysed.     

动力电池梯度利用下的最优差别定价决策

由于废旧动力电池具有梯度利用的潜质,将回收的废旧电池按照性能剩余进行分类,并通过博弈理论分析动力电池梯度利用下的最优差别定价决策机制。创建废旧动力电池梯度利用的差别定价模型,并在此基础上,就供应链不同决策条件下的最优差别定价等问题展开研究,得到各决策条件下的最优定价策略及最优利润,再引入优化契约对供应链中的低效率问题进行优化。最后通过算例分析论证文章命题的正确性和优化契约的有效性。     

产品生命周期过程(横向集成)供应商选择模型研究

通过分析集成化供应链管理环境下供应商选择过程,给出了选择指标体系及选择步骤。在此基础上,建立了“横向”集成型企业供应商选择的模糊综合评价选择模型。应用此模型可对选择最满意的供应商做出相应的决策。     

Optimal inventory control with sequential online auction in agriculture supply chain: an agent-based simulation optimisation approach

With the development of e-commerce, in agriculture supply chain, online auction is adopted as an inventory clearing tool. Comparing to mathematical models studying inventory control over online sequential auctions, our agent-based simulation model could systematically describe the complexities of bidders’ information interactions and behaviour preferences caused from financial and production perspectives, and by other supply chain members. In addition, we take into account the complex and dynamic market environment, which will impact the operation effect of auction policies. With identical auction items, the profit-maximising firm must decide auction lot-size, which is the number of units in each auction, minimum initial bid, and the time interval between auctions. To obtain the optimal solution, nested partitions framework and optimal expected opportunity cost algorithm are integrated to improve computation accuracy and efficiency. A case study based on real data is conducted to implement and validate the proposed approach. Furthermore, based on the model, the paper studies the sensitivities of the decision variables under different supply and demand scenarios.     

Supplier selection and order allocation in closed-loop supply chain systems using hybrid Monte Carlo simulation and goal programming

Supplier selection is an important strategic design decision in closed-loop supply chain systems. In addition, and after identifying the candidate suppliers, optimal order allocations are also considered as crucial tactical decisions. This research presents a multi-objective optimisation model to select the best suppliers and configure manufacturing and refurbishing facilities with the optimal number of parts and products in a closed-loop supply chain network. The objective functions in this research are formulated as total profit, total defective parts, total late delivered parts and economic risk factors of the candidate suppliers. The proposed multi-objective model is solved by hybrid Monte Carlo simulation integrated with three different variants of goal programming method. The effectiveness of the mathematical model and the proposed solution algorithms in obtaining Pareto-optimal solutions is demonstrated in a numerical example adopted from a real case study.     

考虑风险规避行为的弹性供应链网络集成优化

基于前景理论对多维风险环境下的弹性供应链网络设计和运作集成优化问题进行了研究,使用了能够反映决策者风险规避行为特征的效用函数,通过随机情境生成技术模拟多维风险环境,并使用非线性缺货惩罚成本限制缺货量,从而确保供应链网络具有应对多维风险环境的弹性,在此基础上建立多周期非线性混合整数随机规划模型。文中给出了模型求解的线性转化方法与求解算法,并通过具体的数值算例与灵敏度分析验证了优化模型的有效性与实际应用价值。