第三方负责回收再制造闭环供应链契约设计

以博弈论为基本研究方法,考查了制造商、销售商和第三方物流服务商构成的Stackelberg再制造闭环供应链中,节点企业为了取得最优利润,如何确定产品的批发价、销售价,废旧产品的回收价和回收转移价等,发现在分散决策(非合作博弈)下系统的利润要低于集中决策(合作博弈)下系统的利润。通过设计收入费用共享契约,增加了产品的销售量和废旧产品的回收量,提高了制造商、销售商、第三方物流服务商的利润和消费者的效用,实现了Stackelberg再制造闭环供应链系统的协调。     

基于精益思想的物流联盟伙伴选择和业务配额

在精益思想的指导下,建立了物流联盟伙伴选择评价指标体系;使用主客观组合赋权法（模糊群决策的主观赋权法和熵值的客观赋权法）确定了评价指标的权重和合作伙伴的重要程度;将合作伙伴的重要度系数和利润率引入到决策目标中,建立了一个多目标线性规划模型;通过仿真算例和关系成本系数的灵敏度分析,该模型能够选择出合适的合作伙伴,确定出业务量的分配额度,验证了模型的可行性和有效性。     

经济政策对制造商回收的闭环供应链影响分析

为研究经济政策对闭环供应链的影响,以博弈论为基本工具,建立了经济政策调节下的集中决策闭环供应链模型和制造商回收的闭环供应链模型;导出了回收率、销售价及供应链利润与惩罚因子之间的函数关系;通过灵敏度分析,发现了集中决策闭环供应链中经济激励作用有一个度的问题,即惩罚因子存在一个阈值;设计了收益共享契约,实现了制造商回收再制造闭环供应链的协调和优化.通过数值分析,验证了回收率、销售价及供应链利润与惩罚因子之间的趋势关系,找到了惩罚因子的阈值和收益共享契约.     

供应链核心企业绩效决策研究

从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的基本理论和方法,建立基于粗糙集和BP神经网络的核心企业绩效改进决策模型框架结构,并给出其中的基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法。最后结合一个实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,并与未进行指标约简的训练结果进行了对照分析,二者结果基本一致。在此基础上,依据指标的权重,提出核心企业绩效改进的决策意见和措施。     

供应链协同管理的绩效评估

供应链协同管理是通过对供应链系统的人力、物力、资金及信息等资源的规划、组织和控制,来实现其目标。供应链协同管理的效果如何,可通过绩效评估进行检验,他是协同管理的一个重要环节。使用平衡积分卡、粗糙集中启发式属性约简的方法和BP神经网络的理论,探索建立了平衡积分卡、启发式属性约简和BP神经网络相结合的供应链协同管理的绩效评估模型。并结合一个实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把评估的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链协同管理的绩效评估值,评估结果与实际结果基本吻合。     

供应商管理库存的供应链管理绩效模型

使用多目标规划的方法描述了供应链及其成员的运作性能、供应链的协调运作、供应链成员的利润等,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应商管理库存的供应链管理绩效模型;通过应用算例的研究验证了模型的有效性和可行性;并与未实行供应商管理库存的供应链管理绩效模型进行比较,验证了供应商管理库存能够提高供应链的绩效.     

基于粗糙集和灰色的供应链知识共享风险预警

从分析供应链的重要组织形式—虚拟企业的知识共享风险预警的评价标准入手,提出具有层次结构的风险预警评价属性模型。然后,利用粗糙集和灰色的基本理论和方法,建立基于粗糙集和灰色理论的供应链知识共享风险预警模型框架结构图,并给出其中的基于分辨矩阵的指标属性约简算法,优化评价指标。在此基础上,使用灰色理论对知识共享的风险进行评估。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。     

基于启发式约简和DEA的油田供应链绩效决策

通过使用粗糙集的理论和方法,对某油田供应链企业的绩效指标离散化、设计决策表、进行启发式属性约简,对其绩效指标体系进行优化。然后利用度量决策单元相对有效性的DEA模型,对其26年的投入产出情况进行了研究,分析了绩效不佳年份造成的原因,提出了改善油田供应链投入产出指标如何调整的管理信息。与此同时,对经济效益指标体系的不完善性和统计数据的不合理性等进行了分析。     

观测器在物流联盟稳定性中的应用研究

针对目前物流联盟系统稳定性较差和实际物流系统中状态不可观测的困难,根据控制论中状态反馈可以镇定系统、观测器能够解决状态不可观测的问题,提出把观测器状态反馈的思想和方法应用到物流联盟稳定性研究中,这为物流联盟稳定性的分析提供了一个新视角。最后通过仿真算例验证了所提方案的有效性。     

基于粗集和模糊集物流联盟知识共享风险预警

基于对有关物流联盟（虚拟物流）知识共享文献的综述,提出物流联盟知识共享风险预警评价指标体系。然后,利用粗糙集和模糊集的基本理论和方法,建立物流联盟知识共享风险预警模型,并给出基于分辨矩阵的指标属性约简算法,优化模型的评价指标。在此基础上,使用模糊集理论对物流联盟知识共享的风险进行评估。最后通过实例说明该预警模型的有效性及实用性。