新型二值图像结构化补偿放大平滑并行算法

本文提出了结构化补偿方法并构造二值图像放大平滑算法.文中的算法能对任意二值点阵图像进行放大平滑,获得较好的边缘平滑输出图像.对任意输入算法都能用一次变换投影完成操作.算法利用向量布尔代数和布尔矩阵表示,形式简单、公式对称、输出图像中无简单补偿时具有的补点冗余效应.完成处理一个N×M阶(0,1)矩阵,串行复杂性为9×N×M,并行复杂性为4×N×M.对比最简单的补偿算法,一遍放大和L遍平滑串行复杂性为(4×L+1)×N×M,并行复杂性为(3×L+1)×N×M.对比其它方案,算法的处理速度比它们快100—10000倍以上,并有最好的输出质量.该方法是一类整体优于发表方案的高性能、高速度二值图像处理并行算法.它适用于任意结构的计算机,具有良好的推广应用前景.     

基于三次B-样条小波变换的汉字字形无级放大算法

本文提出将三次Ｂ－样条小波变换用于汉字字形无级放大处理的算法。该算法是在点阵汉字字形转化成轮廓线描述字形的基础上，将小波变换中的合成过程用于汉字字形的轮廓线放大，小波变换中的分解过程用于提高字形轮廓线放大的质量；在轮廓线放大成２＇与２ｊ＋１倍之间，实现任意比例的无级放大。从仿真结果来看，本算法具有放大质量高、算法简单等特点，不失为一种有效的汉字字形放大处理方法。     

点阵汉字无级平滑放大的一种方法

1.引言 实现汉字无级平滑放大的方法有点阵法、向量轮廓线法和样条轮廓线法等,每一种方法都有其利弊。本文介绍一种点阵汉字无级平滑放大方法,该方法通过扫描找出汉字点阵中对形成轮廓线至关重要的行间与列间特征点,但本方法并不去找出最终轮廓线,而是利用特征点分别进行列间放大插值和行间补点来实现平滑放大处理,从而使本方法可应用于不同字体、不同大小的字库且获得较满意的质量和速度。     

彩色图形平滑的一个算法

随着微型计算机的迅速发展与普及,友好的用户界面,彩色图形显示越来越受到人们的青睐.在进行友好的用户界面的设计中,常常遇到诸如汉字放大、图形放大之类的问题.在图形模式下,无论是汉字还是其它图象,都是由点阵组成的,一旦放大,就会出现台阶,使放大后的字体或图象质量变差,这就需要采取平滑处理才能使汉字及图象保真、清晰.在286及兼容机上,用Turbo C语言编制了一段简单程序,对放大的汉字或图象进行平滑处理,效果非常好.其突出特点是平滑速度快,对放大3×3倍的汉字,人眼感觉不到平滑时间,平滑效果好,图形放大偶数倍形成的阶梯,可以平滑成光滑直线.     

二值图像的动态函数判别平滑放大算法

本文提出了二值图像的动态函数判别平滑放大算法,该算法能对任意二值图像进行平滑放大,且具有较好的边缘平滑输出图像。该算法处理一个N×M(0,1)图像矩阵,复杂度为N×M,充分提高了处理速度和占用最少的附加存贮空间,是一类整体优于发表方案的高性能,高速度二值图像处理算法。     

点阵汉字轮廓化放大方法

矢量汉字描述了汉字的轮廓信息,可方便地实现汉字的旋转与放大。点阵汉字与其相比,使用简单,占用空间少,但实现放大、旋转一是比较困难,二是锯齿多,不美观。笔者据此设计了一套算法,可根据汉字的点阵数据提取出轮廓信息,从而实现点阵汉字的旋转与放大。全部程序用Turbo C在DOS下编译通过。经过对6763个一、二级汉字的实验,均     

矢量汉字小字库的制作和使用

相信很多在DOS环境下编制图形界面应用程序的用户都曾经遇到这样一种尴尬的事情:制作有大字的版头的使用点阵字库非常头痛,如果使用一般点阵的字库,放大肯定会出现很多锯齿(失真),而且使用最先进的平滑算法也是如此.使用高点阵的字库,速度不但很慢,而且稍微放大一点都令人很不舒服.但是,当大家使用矢量汉字库时,这些烦恼马上就会烟消雾散.因为矢量汉字实际上是使用矢量来描述汉字的轮廓.因此,放大矢量汉字很难出现失真.当前,矢量汉字库的结构主要分成两大部分:索引数据区及矢量数据区.其中,索引数据区包括指向相应汉字矢量数据的指针及其内容长度;而矢量数据区则是该汉字的所有矢量数据.这两大部分可能是分文件进行存放,也有可能是放在同一个文件中.在这里我们以大家熟悉的华光矢量汉字库来进行讨论.在华光矢量字库中,每一种字     

基于局部多项式的自适应图像放大

为了弥补传统图像放大算法的锯齿效应,统计分析了图像像素变化特点,将图像分成平滑、纹理和边缘,对平滑和纹理区根据其局部区域的同态性,提出了基于局部多项式逼近的图像放大：运用置信区间交集法则将图像分割为若干同态区域;对区域分别进行多项式拟合,并对拟合函数进行过采样实现区域放大;运用局部平滑消除边缘锯齿效应。实验结果表明,该算法充分利用了图像的结构信息,相比于传统的插值放大算法和已有局部自适应插值算法提高了图像的视觉效果与适用性。     

利用UCDOS矢量字库制作立体汉字“透明帖”

1.放大矢量字模显示特大平滑汉字 UCDOS以其对西文原版软件的汉字支持能力应用广泛,是许多应用软件系统的开发和运行平台。PTDOS2.0、UCDOS3.0、UCDOS3.1的基本系统皆提供了宋、楷、仿、黑四种字体的汉字矢量字库和特殊显示模块。应用程序运行中可以直接调用特殊模块在屏幕上显示无级平滑放大的汉字,字的颜色受显示模式的限制,大小仅受屏幕尺寸限制。由于读取矢量字模无级放大,显示的汉字笔画平滑,可与软件制作专用矢量字库媲美。以其取代放大2.13高点阵字模显示大型汉字的传统方法,会收到更好的效果。     

屏幕图像的抓取与缩放显示

UCDOS 5.0是一个功能强大的汉字系统,它所提供的特显功能不仅可以方便地显示不同颜色、任意点阵的汉字,而且可以方便地处理屏幕图像,为软件开发者制作图形用户界面带来了很大方便。现将如何在UCDOS下抓取屏幕图像及进行图像的缩微与放大显示介绍如下,以飨读者。 首先,运行UCDOS,并运行RDPS.COM(在UCDOS3.1     

基于网络处理器的高效中英文多模式匹配算法

由于中英文字符在编码方面的差异，传统面向英文字符环境的多模式匹配算法无法直接应用于中英文字符混合环境。提出了一种适用于网络处理器和中英文混合环境的高效多模式匹配算法。该算法采用从左向右的正向匹配，以字节为最小匹配单位，以字符为最小移位单位，在Trie树结构基础上，利用块字符匹配降低逐字匹配的概率，结合Quick Search(QS)算法进行跳跃加速。实验表明，算法能够在中英文混合环境下避免字节错位和误匹配，匹配速度优于已有算法，且不存在空间膨胀问题，能够满足高速网络信息审计的要求。     

Java处理器关键技术分析

传统的Java程序利用软件Java虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)对Java字节码文件进行解释或二次编译后交由本地CPU执行,其运行速度大大受限,而硬件JVM处理器可直接执行Java字节码,因而大幅提高了Java程序的运行速度,所以硬件JVM处理器是突破Java程序性能瓶颈的最有效方法.本文以Jop Java及picoJava为例,根据Java虚拟机的规范分析了硬件JVM处理器中最重要的流水线结构、堆栈结构及操作的实现方式、指令折叠技术和字节码与微码的映射技术,并提出了改进措施.     

基于智能造字的生僻字中输入与显示研究

无法直接输入计算机或现有的计算机系统字库没有的汉字称为生僻汉字或特殊字。对字库中已包含的生僻汉字,基于造字机理的皮氏输入法可以无重码输入GB18030-2005包括的70244个汉字。对字库中没有的汉字,按照智能造字原理,按照汉字结构和基元进行输入,并生成汉字图片。然后采用插件技术,将生僻字的图片插入到Microsoft Word文档中,以达到输入生僻汉字的目的,为在Microsoft Word文档中完全输入所有的汉字提供了一种方法。     

基于VB6.0的点阵字模信息提取方法

提出通过颜色法提取像素点的汉字点阵字模信息提取方法,给出基于VB6.0的系统控件设置及流程实现方法。与基于内码法的汉字点阵提取方法的比较结果表明,该方法能够方便地修改显示内容、字体及字号,丰富LED或LCD显示屏控制系统的字体显示效果,提高其工作效率。     

一种基于TrueType字库格式的女书轮廓提取方法

TrueType字库是Windows操作系统的通用轮廓字体文件,女书字形轮廓的提取对建立女书TrueType轮廓字库具有重要的意义。该文介绍了一种按照TrueType字库格式提取女书字形轮廓的算法,主要包括女书预处理、轮廓提取、轮廓数据有序化跟踪、轮廓特征点提取等主要步骤。实验结果表明：该算法效果良好,提取的字形轮廓能写入女书Tru-eType字库中,为下一步自动生成TrueType字模打下了基础。     

H.223协议实时处理中透明码生成的快速算法及其实现

本文给出了一种基于软件实现的透明码生成的快速算法。字节是Ｃ语言中所能处理的最小数据单元，因而对字节的处理（包括存取、运算等）有着位处理无法比拟的优点。根据这一特点，该算法以字节为单位，通过查表方式，快速生成（和还原）透明码。从而避免了以位操作所带来的时间开销较大的缺点     

二维码位流长度最小化算法

目的 快速响应矩阵码(quick response code,QR code)简称二维码,是一种由深色和浅色模块组成的正方形符号。给定输入数据,不同编码算法可能输出不同的位流。位流长度决定了二维码的版本,进而决定了二维码每条边上的模块数量。减小二维码的版本能够在不减小模块大小的前提下节省面积,或者在不改变面积的前提下增大模块大小。为了减小二维码面积、提高二维码识读率,本文提出了位流长度最小化算法。方法 首先,根据二维码位流可以分段切换编码模式的特点,归纳了6种编码状态;然后,根据二维码位流编码标准推导了状态转移关系,从而将位流长度最小化问题转换成动态规划问题;最后,通过求解动态规划问题,计算出最短位流。针对统一资源定位符(uniform resource locator,URL)类型数据,利用其部分字段对大小写不敏感、部分字段可以转义的性质,提出了统一资源定位符的最短位流计算算法,进一步缩短位流。结果 本文构建了一个测试集,包含603个编码了非URL数据的二维码,以及1 679个编码了URL数据的二维码。实验结果表明,本文算法与二维码标准相比,对于非URL测试集,位流长度减小的二维码占比9.1%,版本减小的二维码占比1.2%;对于URL测试集,位流长度减小的二维码占比98.4%,版本减小的二维码占比31.7%。结论 二维码位流长度最小化算法输出的位流长度最短,输出的二维码版本最小,能在兼容标准二维码解码器且不影响纠错能力的前提下提升二维码的数据容量。同时,本文算法运行速度快,易于使用,没有需要调节的参数。     

Multi-System font generation

This paper describes a system, DOTFONT, which is capable of generating fonts for most dot matrix displays, both printers and CRT's. This capability should be useful to engineers writing technical papers, for it can be used to create Greek characters and other special symbols not otherwise readily available. The software requires an IBM compatible with an EGA, but the font files which it creates can be used on other configurations.     

联合多层注意力网络矩阵分解的推荐算法

许多推荐算法如基于矩阵分解因无法充分挖掘用户对项目的偏好信息而无法取得令人满意的推荐效果.为了解决上述问题,该文设计了两个模块,首先,利用多层感知机技术学习输入的信息以获得较好的特征表示,在原始输入时通过点积操作得到关系信息,并将其命名为深度矩阵分解(DeepMF);其次,在多层感知机中加入多层注意力网络,这样能够得到...     

基于形态学的新的汉字字形自动生成方法

电子印刷,桌面出版,艺术,广告等领域对不同风格汉字的需求,迫切需求一种自动的汉字字形生成方法。传统方法只适用于两种字形相关不大的字体进行合成,并且需人干预,本文通过对字体的凸剖分,并建立两种不同字体的子凸集映射,提出了一种全新的基于形态变换的汉字形自动生成方法,