基于GO法的智能传感器网络可靠性

采用GO法对探测系统的智能传感器网络进行了分析，首先建立智能传感器网络GO图，进而确定操作符的状态概率，通过GO运算得出系统的可靠度．实例表明：该方法分析方便，具有较高的精确性．     

基于GO法的火炮驻退机可靠性分析

对基于GO法的故障规律研究过程进行了描述。在假设驻退机其它部分（除驻退筒、驻退液以及温度）均不发生故障的情况下，首先建立GO图，根据操作符代表的单元特性，确定操作符的状态概率数据，然后通过定量GO运算得到各信号流的状态概率，最终可得到系统的状态概率运算结果。该方法分析方便，尤其适用于考虑环境因素和时序变化的系统可靠性分析。     

一种新型GO法操作符及其在多态系统中的应用

针对现有GO法在多态复杂系统可靠性分析中存在准确性和灵活性不高的问题,引入一种新的GO操作符—多态操作符。定义了联合状态矩阵和布尔矩阵两个概念,基于此给出多态操作符的运算规则和定量算式。以某供水系统和惯性导航系统为例,基于多态操作符建立其系统可靠性分析模型,并通过仿真计算获得系统动态可靠性分析的数据。结果证明,所提多态操作符在可靠性建模过程中对单元的状态维数和系统的复杂度不敏感,能够更好地模拟具有复杂输入输出逻辑关系的系统。     

基于通用发生函数与成功流法的多态系统可靠性分析算法研究

针对成功流(GO)法可靠性分析过程复杂问题，将通用发生函数(UGF)与GO法结合，提出适用于复杂系统可靠性分析的UGF-GO算法。该算法通过分析GO图中各操作符结构关系，建立相应的系统结构UGF计算公式分析系统可靠性，不仅降低了GO图的计算复杂度，而且还简化了GO图共有信号修正过程。通过对比概率公式算法与UGF-GO算法的可靠性分析结果，验证了UGF-GO算法应用于复杂多态系统可靠性分析的有效性与简便性。UGF-GO算法应用于某型飞机供电系统，结果表明从失效机理到退化建模，UGF-GO算法能完整地分析具有性能退化行为的系统可靠性。     

含反馈环的电动飞机驱动系统可靠性分析方法

电动飞机驱动系统由于存在反馈环无法用成功流(GO)法进行可靠性分析,直接断开反馈又降低了分析结果的精度,为此提出一种通过建立布尔方程解决含有反馈环的系统可靠性分析方法.设置反馈信号为系统输入,根据信号流向和GO法操作符运算规则建立含反馈信号的布尔方程,并与其他反馈信号的方程联立求得各反馈信号的表达式,进而获得系统可靠性...     

基于GO法的某引信可靠性分析

应用GO法对引信系统进行可靠性分析，建立引信的GO模型并进行GO定量计算和可靠性评价。结果说明GO法不需分时段建立多棵故障树，其根据信号流的顺序建立的GO图清晰明了，通过编制软件程序，计算机运算即可得到每个信号流具有的状态以及相应的概率，最终得出引信系统工作各个状态的概率，而针对引信系统多态、有时序的特点，采用GO法进行系统可靠性分析合适。     

GO法在引信系统可靠性分析中的应用

GO法是一种面向成功的系统可靠性分析方法。与故障树分析方法相比,对于流程性系统和有时序系统的可靠性分析,GO法更能反映出系统的原貌。引信系统具有多态有时序的特点,为了减少应用故障树分析其可靠性时的工作量,应用GO法对某弹底机械触发引信系统的可靠性进行了分析,建立了完整的GO图,计算出了系统的可靠度。结果表明：应用GO法得到的引信系统可靠性分析结果与采用故障树分析法得到引信系统可靠性分析结果基本一致,而运用GO法分析的工作量却大大少于故障树分析法,GO法分析引信系统的可靠性也比较方便。     

基于CAN总线的电子驻车制动系统

针对目前汽车手动驻车制动装置存在的不足,提出电子驻车制动系统软硬件设计方案。首先,通过系统功能设定、组成原理和采集参数介绍了系统的实现方案;然后,对系统硬、软件设计进行了介绍;最后,通过仿真实验验证了该方案是正确、可行的。     

汽车制动过程的理论分析与试验

介绍汽车制动过程的整车模型、制动系统模型和轮胎模型，分析影响制动过程的各种因素，并将制动试验数据和仿真结果进行对比分析，为汽车制动稳定性和ABS技术的研究打下了基础．     

汽车制动能量再生系统制动力分配研究

对汽车制动能量再生系统的制动力分配控制方法进行了研究，提出了基于ABS系统的防止后轮先抱死控制的车辆制动力分配控制方法，建立了相应的再生制动系统前后轴制动力分配控制策略模型，对控制模型进行了仿真分析，并在本课题组建立的汽车能量再生制动试验台上进行了在环仿真试验，结果表明，该再生制动系统制动力分配控制策略能够保证汽车良好制动性能，制动过程中增加了电机制动率，从而提高了汽车制动能量的回收率。     

基于GO-Markov的飞机燃油闭环控制系统可靠性分析

飞机燃油控制系统是发动机的能量控制中枢,对飞机的飞行性能有重要影响。发动机电子控制器通过调节进入燃烧室的燃油流量来控制发动机的推力,同时旁通活门反向打开形成闭环反馈控制系统。利用GO法难以准确对其进行可靠性分析,为此提出一种基于GO法的系统可靠性计算方法。依据飞机燃油控制系统原理图建立GO模型,对闭环回路环节进行状态组合。利用马尔可夫状态转移过程获得状态转移矩阵,推导出闭环回路环节的稳态概率公式,并对某型飞机燃油控制系统进行可靠性计算。计算结果表明,在不改变GO法建模规则的前提下,该方法考虑了闭环回路反馈信号对系统可靠性的影响,能更真实地反映飞机燃油闭环控制系统的可靠性。     

轿车前后轴轴间制动力矩分配的设计

在对典型现代轿车制动力矩分配进行考察和分析的基础上,本文从整车和车轮在制动过程中受力分析出发,对制动器管道压力的设计、ECE13法则对前后轮制动器制动力矩的要求、轴间制动力分配的验证和分析等方面进行了较为系统的归纳和总结。通过实例分析表明,本文所述的方法较为实用合理,它为汽车产品设计以及有关部门采用有效的制动力矩分配设计方法、保证良好的汽车制动性能提供了一定的依据和参考。     

汽车联合制动系统的性能仿真分析

考虑汽车旋转质量换算系数、滑移率等影响因素,建立了汽车联合制动系统的数学模型,并在Matlab/Simulink软件中建立其仿真模型进行仿真分析。仿真结果表明：联合制动系统,在紧急制动时,能够缩短制动距离,提高汽车的制动效能;在非紧急停车时,缓速器消耗了汽车的绝大部分运动能量,降低主制动器的负荷,减少其磨损;在一定坡度的坡道上持续制动时,能使汽车以稳定的车速行驶。     

基于GO法和RCM的惯性导航系统预测维修平台设计

针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。针对惯性导航系统（INS）结构复杂、难以进行精确的系统可靠性分析和维修优化等问题,提出了一种基于GO法和以可靠性为中心的维修（RCM）的INS预测维修平台设计方法。利用GO法建立INS的可靠性分析模型—GO图,依据部件的寿命分布函数及时间应力采样更新部件的可靠度,实现部件残余寿命及系统可靠度的动态预测和评估。对不满足系统可靠性指标的INS,利用综合评价法权衡部件的贡献度、失效频度、检测度等影响因素,计算出各部件的维修优先度。最后按INS部件失效率恒定、失效率可变及故障部件隔离等不同情况分别进行仿真验证,结果证明所设计的INS预测维修平台是可行的、有效的,评价结果可为维修计划的制定提供参考依据。     

复杂不确定系统可靠性分析的贝叶斯网络方法

针对结构复杂、实验样本有限、可靠性数据不足等因素导致的复杂多态系统可靠性分析不确定性问题,将模糊数学和灰色系统理论引入贝叶斯网络模型中,提出一种基于不确定隶属度函数和区间特征量的复杂不确定系统可靠性分析方法。用含变量的隶属度函数来表征组件故障状态,有效地避免了人为主观因素对隶属度函数选择的影响,解决了组件和系统的故障状态难以准确界定的问题;用区间灰数描述条件概率表中的确定值,表达组件和系统间不确定的故障逻辑关系;构建出系统可靠性特征量的参数规划模型,以区间的形式表示系统可靠性特征量。将所提方法应用到卫星推进系统的可靠性分析中,研究结果表明,该方法能够有效分析模糊不确定条件下的系统可靠性和组件重要度,且计算量可控,是一种有效的复杂不确定系统可靠性分析方法。