我国核电应急柴油发电机组国产化实现重大突破

中国中原对外工程公司与陕西柴油机重工有限公司已在西安举行了巴基斯坦恰希玛项目核电应急柴油机组的验收交付仪式．这标志着我国核电应急柴油发电机组已初步实现国产化。     

我国核电应急柴油发电机组国产化实现重大突破

中国中原对外工程公司与陕西柴油机重工有限公司日前在西安举行了巴基斯坦恰希玛项目核级应急柴油机组的验收交付仪式,这标志着我国核电应急柴油发电机组已初步实现国产化。     

核电站应急柴油发电机组调速系统技术研究

核电站应急柴油发电机组作为核电站的应急电源,是保证核电站安全运营的最后一道屏障,而机组的调速系统作为机组的核心控制部件,对机组的稳定可靠运行起着至关重要的作用。对核电站应急柴油发电机组调速系统的工作原理、工作模式及常见故障进行分析,为应急柴油发电机组的成套设计提供参考。     

风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统的设计与实现

风力发电机组状态监测和故障诊断技术,可以有效降低机组的运行维护成本,保证机组的安全稳定运行。阐述了风力发电机组的基本构成。在介绍风电机组常见故障的基础上,分析了机组中的主要部件齿轮箱和发电机的故障。针对齿轮箱和发电机的故障提出了一种智能诊断的新方法,并以此设计开发了风力发电机组状态监测与智能故障诊断系统,详细介绍了该系统的原理、结构及功能。     

基于多代理系统的水电机组故障诊断研究

以水轮发电机组故障诊断为研究对象,以MAS(多代理系统)理论为基础,研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点,设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解,采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真,结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。     

PLC在柴油发电机组控制系统故障处理中的应用

某柴油发电机组的控制系统是以PLC为核心的自动控制系统,本文介绍了该系统实现故障动态检测、故障处理功能的基本思想和方法,给出了基于PLC的发电机组自动控制系统中故障诊断的设计与实现方法,分析了系统的组成、故障信号的判断和处理.     

风力发电机组状态监测与故障诊断研究综述

随着风力发电装机容量的快速增长,风电机组的运维工作量也日益增加,但有效的故障检测和诊断方法仍然缺少。在简述风力发电机组结构及其故障特征的基础上,针对风力发电机组的主要故障部件,详细介绍了齿轮箱、叶片及发电机等现有的状态监测和故障诊断方法,总结了现有风力发电机组状态监测与故障诊断中的不足,对风力发电机组监测和诊断的发展方向进行了展望。     

基于LabVIEW的水电机组振动监测系统设计

相对智能化较低的传统仪器,采用基于LabVIEW软件为开发平台的高技术虚拟仪器,研制水轮发电机组振动状态监测和诊断系统,实现对水轮发电机组振动信号的数据采集与分析、数据处理与显示及结果控制与储存。对机组振动状态进行实时监测与故障诊断,及时采取措施将振动故障限制在允许范围内,这项工作对水轮发电机组安全可靠稳定运行具有工程实际指导意义。     

基于LabVIEW的水轮发电机组 振动摆度故障诊断研究

本文基于LabVIEW实现了水轮发电机组常规故障诊断功能,包括温度、振动、气隙、空冷等水轮发电机的主要测点的监测和故障诊断功能。该系统能够实现算法库的推理和基于人机交互式的推理,将专家知识通过LabVIEW转换成程序逻辑,进而接收测点来推送故障报告。该系统的实现为后续数字化、智能化电厂的设计提供了思路。     

风力发电机组故障分析与智能诊断

随着中国风力发电的比重及机组容量的不断增大,机组一旦发生故障,不仅影响风电场自身的安全,而且对电网的稳定运行造成重大影响。故障分析与智能诊断技术是降低大型风力发电机组故障率与运维费用的主要手段之一。文中详细分析了风力发电机组主要部件的故障,在对风力发电机组状态监测和故障诊断技术深入研究的基础上,提出了基于小波包和BP神经网络的智能诊断方法,以此开发了风力发电机组状态监测与故障诊断系统,通过系统在大型风力发电场的成功应用,验证了其对风电机组故障诊断的有效性。     

汽轮机发电机组振动故障诊断专家系统的知识范围

在总结１００多台次机组振动故障现场处理经验基础上，归纳了汽轮发电机组振动故障特征，进而提出了构成机组振动故障诊断专家系统知识范围的５个充分必要部分，为建立自动故障诊断系统及逐步由振动类型诊断提高振动原因诊断提供了依据。     

火电厂脱硫装置远程诊断系统应用与实现

以燃煤热电联产发电机组的热负荷数据实时监测为基础,对火电厂脱硫装置故障报警、效率下降和超标排放等异常情况的故障原因进行智能分析诊断,并实现机组综合评价以及给出故障分析简报等功能。火电厂脱硫装置远程诊断系统通过对燃煤热电联产机组实时运行数据的采集、计算、处理、分析和存储,结合脱硫系统故障诊断模型进行智能分析处理,给出整个系统的分析结果简报。     

大型发电机组嵌入式远程状态监测与故障诊断系统研究

随着电力系统向超高压、大容量、多机互联系统的方向发展,为保证发电机组安全、可靠、经济和优化运行,实现设备的现代化状态检修管理制度,提出了基于嵌入式平台的大型发电机组远程状态监测与故障诊断服务系统结构,并对其数据采集基本参数的信号分析及预处理技术、嵌入式远程状态监测平台、运行状态典型故障特征信号的提取与处理、机组故障诊断的知识获取、机组典型故障的智能诊断等关键技术作了详细的分析。系统的成功研发有助于提高企业现代化管理水平,实现发电机组的预测维修和操作,达到电厂节能降耗的目标。     

柴油发电机组在高层建筑使用中若干问题的探讨

在高层建筑中,应急电源或备用电源几乎毫无例外地选择柴油发电机组,这是由柴油发电机组的特点所决定的,因此正确使用柴油发电机组具有重要的意义.根据现有的理论依据,结合多年实践经验,就高层建筑中柴油发电机组的设置原则、容量选择、机组选择、机房设计等问题提出了自己的见解.     

基于决策融合的直驱风力发电机组轴承故障诊断

基于振动信号时域、频域和包络谱等多源特征,采用决策融合方法构建了直驱风力发电机组轴承故障诊断模型。对直驱风力发电机组主轴轴承经常发生的外圈故障、内圈故障、滚动体故障以及正常运行4种状态进行了实验研究。选取具有较高故障区分度,适合风电机组轴承故障诊断的特征参数。以风电机组振动信号的时域特征、频域特征和包络谱频域特征为诊断样本,使用灰色关联分析方法对机组轴承故障进行初步诊断,然后用证据融合理论对不同证据进行决策信息融合,从而获得最终诊断结果。实验结果表明,该方法能较好地识别风力发电机组轴承故障。     

融合粗糙集与神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法

针对燃气轮发电机组振动故障诊断中可测参数难以直接反映机组故障状态的问题,提出一种融合粗糙集理论和神经网络的燃气轮发电机组振动故障诊断方法。结合粗糙集对燃气轮发电机组振动信号原始特征数据进行约简,减少冗余信息。将粗糙集与神经网络有机结合,用优化了的神经网络诊断燃气轮发电机组振动故障。试验结果表明了所述方法的有效性,为燃气轮发电机组振动故障的快速诊断提供了可参考的新思路。     

核电站应急柴油发电机组润滑油系统设计

应急柴油发电机组是保障核电站安全运行的重要安保电源设施。润滑油系统是核电站应急柴油发电机组重要辅助系统之一,在机组备用状态下即投入运行,并在机组起动后持续运行,必须具有很好的安全性能和可靠性。通过分析润滑油系统的设计功能与性能要求,将润滑油系统总体划分为三个子系统,并对系统设备的安全等级进行划分,完成了系统的设计方案。结合现役核电站的经验反馈,在润滑油系统设计方案中增加了预润滑油泵双泵冗余设计和PCOT监测技术,保障了核电站应急柴油发电机组的安全稳定运行。     

水轮发电机组状态监测与故障诊断系统研究

本文设计了水轮发电机组状态监测与故障诊断系统的结构，并针对此结构设计了相应的硬件与软件。该系统可以实时记录机组运行中的振动、摆度等数据，并以图形和表格的形式反映给用户。本系统还包含故障诊断专家系统，系统能根据所测数据及时诊断出机组的故障，并自动生成报告。该系统已在索风营等多个电站投入运行，结果表明该系统能准确反映机组运行情况，对机组故障做出准确的诊断。     

汽轮发电机组低频振动故障分析

大型汽轮发电机组易突发低频振动故障,威胁机组安全运行。通过对近年来我国汽轮机发电机组轴系低频振动案例整理总结,归纳分析了低频振动故障原因、振动特征及变化趋势。根据分析结果,提出低频失稳故障诊断的依据和预防措施,为今后同类故障的诊断及处理提供技术参考。     

SPECTRUM应急柴油发电机组在火电厂的应用

1　应急保安电源的功用及配置原则随着发电机单机容量的不断增大 ,必须有一个能够保证机组在厂用电中断情况下能够安全停机的电源系统。柴油发电机组由于其不受电力系统的影响 ,具有工作的独立性、快速性 ,而被广泛的采用为应急保安设备 ,故目前应急保安电源又称为柴油发电应急保安电源。柴油发电机组作为保安电源在电厂中的配置一般遵循以下原则 :若单台火电、水力机组容量小于 30 0ＭＷ ,则可两台机共用一台柴油机发电机组作为保安电源 ;若火电、水电机组容量大于 30 0ＭＷ ,则每台机需各配一台柴油发电机组作为其保安电源。核电机组由于…