抽水蓄能机组过渡过程振动特性研究

对抽水蓄能电站机组开机至额定负荷过程、机组开机对临近机组影响进行了试验研究。分析这两种过渡过程中,蓄能机组和电站厂房的振动特性。结果表明:机组开机至额定负荷过程中,导叶开启及导叶开度回调瞬间对机组冲击较大,机组与厂房出现了较大振动。机组的开机及运行对临近机组的振动没有明显影响,但对临近机组的厂房振动有一定的影响作用,厂房振动出现了明显变大。当机组稳定运行后,对临近机组的厂房振动没有明显的影响。     

基于ITD和LS - SVM的风力发电机组轴承故障诊断

为了更好地识别出复杂条件下风力风电机组主轴承的运行状态,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的风电机组轴承故障诊断方法。该方法首先将调心滚子轴承振动信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和。然后,对前几个固有旋转分量的瞬时幅值进行频谱分析,找出频谱中外圈、内圈、滚动体故障特征频率处以及转动频率处的幅值,将其作为故障特征向量。最后,将故障特征向量输入LS-SVM来识别机组轴承的运行状态。实验结果表明,该方法可以快速、较准确地诊断出风力发电机组轴承故障。     

沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统

介绍了沅水流域梯级电站发电优化调度决策支持系统的开发目标、模式及开发原则,提出了结构合理、设计先进、功能齐全、实用性和可扩展性强的功能结构,成功地解决了沅水流域梯级电站发电调度问题,为沅水梯级电站发电优化调度提供了决策支持。     

基于ITD的局部放电去噪方法的研究

本文提出了局部放电信号的固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)去噪方法,将信号进行固有时间尺度分解,得到多个固有旋转分量(proper rotation component,PRC),采用3σ准则去除每个PRC的异常噪声,然后对其进行重构,从而实现局部放电信号的消噪.分别用小波变换(Wavelet transform)、经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)和ITD处理含噪局放信号,比较它们的均方根误差、相关系数和计算速度.结果表明:ITD的去噪过程具有自适应性,有较好的去噪性能和较快的计算速度,非常适合局部放电信号的在线去噪.     

基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选

新安江模型是一种实用有效的水文模型,在洪水预报以及水资源评估和管理中得到了广泛的应用。为此,结合新安江模型参数的特点,提出了基于改进粒子群优化算法的新安江模型参数优选方法,并将该模型应用到日径流预报中。实例表明,该方法能快速地完成参数寻优,并能较好地寻找出参数的全局最优解。     

基于VMD的抽水蓄能机组振动参数演化预测

提出了一种基于移动最小二乘响应面和变分模态分解（Variational mode decomposition,VMD）的抽水蓄能机组振动参数演化预测方法。首先利用移动最小二乘响应面建立抽水蓄能机组振动参数实时评估模型。然后利用VMD将复杂非线性的机组振动参数时间序列分解若干个平稳分量时间序列。其次对每个分量进行特性识别,根据其不同属性,分别采用LS-SVM或GM（1,1）对每个分量进行预测。最后重构每个分量的预测值获得原始时间序列最终的预测结果。实例分析表明,该方法能较准确地预测机组振动参数演化趋势。     

水轮发电机组横向振动特性分析

推导建立了水轮发电机组系统动力学方程.对运动微分方程进行数值积分,分析了发电机转子的质量偏心及水轮机转子的质量偏心对水轮发电机组系统横向振动特性的影响.数值分析结果表明,发电机转子、水轮机转子的横向振动及大轴在上、下导轴承和水导轴承处的横向振动,经过充分衰减后,轴心轨迹都是圆形,但它们的半径并不相同.随着发电机转子的质量偏心的不断增加,大轴在3个导轴承处的横向振动出现了明显分岔现象,振动为周期1及复杂的拟周期运动.大轴在3个导轴承处的横向振动,随着水轮机转子的质量偏心的不断增大,没有出现分岔现象.     

某冲压车间噪声振动污染及治理措施分析

对某车间冲床工作时产生的噪声与振动进行测试分析,计算其对厂界和敏感点(住宅楼)的噪声贡献,确定总体降噪量。根据噪声与振动特性分析和降噪量计算结果,结合工程实际情况,提出总体治理方案和采取的具体措施,并给出预期治理效果。该工程案例可供同类项目参考。     

电力负荷混沌动力特性及其短期预测

根据非线性动力系统理论进行负荷建模和预测,并将预测精度作为一种辨识工具,用于分析电力负荷变化的动力特性。分析结果表明,可将负荷的变化特性描述为低维混沌系统。根据负荷的混沌特性及一步向前预测的精度提出一种优选重构参数的方法,并采用基于相空间重构的加权一阶局域法多步预测模型进行了负荷预测。相空间模型能识别负荷序列的内部特性并进行预测,因此是分析和预测负荷的有效工具。     

基于一类新的预估—校正策略的电力系统暂态稳定快速仿真算法

针对GPU特别适合于矢量并行计算这一特点,提出了一类新的基于预估—校正策略的暂态稳定快速仿真方法。该方法首先采用Taylor级数法预估状态变量值,然后利用基于Padé对角逼近的隐式高阶数值积分方法对预估值进行校正。该方法集合了显式Taylor级数法与隐式高阶积分方法两者的优点,具有计算快速、精度高、数值稳定性较好、适合于矢量并行计算等优点。以IEEE145节点系统为例,对所提出的方法进行了分析测试。结果表明,该方法在增加很少计算量的前提下比单纯的Taylor级数法具有更高的计算精度,相对于CPU计算,在GPU上可以获得10倍以上的加速比。