高阶谱应用中模型定阶问题分析

讨论了高阶谱应用过程中涉及到的模型定阶问题.在采用AR参数法来估计双谱时,如果阶数太低,使频谱太简单、平坦,无法显示频谱峰谷结构的细节,得不到详细的二次相位耦合信息;阶数过高,则会产生虚假峰.文章常用的几种定阶方法进行了分析.     

一种自适应均衡器最优阶数确定算法

提出了一种基于信道估计与级数展开的均衡器阶数确定算法(equalizer order algorithm based on channel estimation andseries expansion,CESE-EOA)。自适应均衡器是相干水声通信系统的重要组成部分,其阶数参数的确定会对系统性能产生重大影响。传统的均衡器阶数确定方法有适应性较差、对训练序列的长度要求较高等缺点。从多重线性回归模型的角度讨论了自适应均衡器阶数选择的依据,并以此为基础给出了一种最优的阶数计算方法,减小了均衡器的自噪声。理论分析与仿真、试验结果证明了该算法的正确性。该算法可用于计算线性自适应均衡器、盲均衡器或判决反馈均衡器中前馈滤波器的最优阶数,对均衡器设计有重要借鉴意义。     

基于输出信号过采样的系统盲反向辨识

讨论了时域中非最小相位系统传递函数模型中一种新的盲反向辨识算法。通过对系统噪声破坏输出的过采样，在获取未知输入信号与系统结构更多信息的基础上进行系统建模。首先提出了一种解决盲辨识问题的算法，然后利用辨识得到的系统模型对源输入信号进行反卷积恢复。此算法可用于非最小相位传递函数系统的辨识，因此在工程领域具有很高的实用价值。     

基于EKF训练的RBF神经网络及其故障诊断应用

针对利用神经网络进行机械故障分类,以及网络权重的训练问题,依据系统辨识的理论,将RBF网络看作非线性系统。在机械故障分类中,可将RBF函数中心参数和网络权重的训练作为系统参数,进行故障辨识。在故障分类过程中,采用了在估计参数附近进行Taylor级数线性化,利用参数增广和统计动力学方法,构造线性状态空间方程,用扩展Kalman滤波算法(EKF)进行参数估计。RBF网络用典型的齿轮故障信息对其进行训练,并与传统的梯度下降法(Gradient Descent)相比较,结果表明,用Kalman算法训练RBF网络,不仅具有较好的精度,而且避免了传统算法存在的梯度消失,提高了网络的收敛速度。     

振动台功率谱复现算法

传统的振动控制技术将初始辨识的系统频率响应函数贯穿使用于振动控制的过程中;针对液压振动台系统的时变特性,提出使用基于最小均方误差(least mean square,简称LMS)的自适应算法在线辨识系统的频响函数.平滑周期图功率谱估计法相对现代谱估计法分辨率较低,提出自回归(auto-regressive,简称AR)模型法对振动系统响应信号进行功率谱估计,利用尤利-沃克(Yule-Walker)方程求解AR模型参数,并给出AR模型阶次确定的方法.利用自行开发的基于DSP和ARM多处理器信号处理系统对功率谱复现进行软硬件仿真.结果表明,此方法对振动台功率谱进行复现,复现精度优于传统功率谱复现算法.     

非参数似然率独立分量分析算法的OFDM系统载波频偏盲估计

研究提出了一种利用非参数似然比(NLR)新算法获得OFDM系统频偏估计的新方法,给出基于NLR的ICA算法的OFDM系统数学模型,利用NLR算法分离各个子载波,然后利用本地载波与子载波的频差估计出OFDM的频偏(CFO),该算法获得的CFO可以包括信道的传输特性对CFO的影响.经典的ICA算法(如FAST-ICA)对源信号的统计特性具有依赖性,源信号统计特性的变化可能使算法的性能降低甚至无法得到希望的分离信号,非参数似然算法(NLR)的独立分量分析(ICA),不依赖于源信号的统计特性,而且能够对混合信号实行连续分离,因此是一个全盲的算法.仿真结果表明,将跟踪到的频偏在接收端进行补偿后,减小了子载波的串扰,降低系统解调后的误码率,提高了OFDM系统性能.     

基于卡尔曼滤波算法的瓦斯浓度时间序列预测分析

针对自回归AR(p)模型在进行非平稳瓦斯浓度时间序列预测分析时存在精确度不高的问题,文章采用卡尔曼滤波算法动态地估算出模型参数值,在推算过程中将模型参数作为状态向量。实例分析表明基于卡尔曼滤波算法的AR(p)模型优于单一的AR(p)模型,大幅度地提高了模型的预测精度,预测效果远好于BP神经网络、支持向量机和ARMA等模型,值得借鉴。     

弹性体非线性振动系统参数辨识的一种时域法

提出了对弹性体非线性振动系统参数辨识与预测的一种时域模型法。它可视为时间序列分析中的 AR模型法在非线性领域内的一种推广。该方法首先将非线性振动系统中的非线性恢复力和非线性阻尼力用某一函数级数(例如幂级数 )表示 ,然后 ,先用线性模型来逼近原系统 ,应用线性系统辨识方法确定系统阶次 ,再确定系统中非线性恢复力、阻尼力的结构 ,建立非线性模型并辨识各项参数 ,最后进行预测。算例表明 ,用该方法建立的模型能够较好地反映系统的非线性特性 ,并能提高模型预测的准确性。     

装甲车辆齿轮主传动系统的建模与辨识

为了实现装甲车辆齿轮主传动系统的在线检测与诊断,在介绍对装甲车辆齿轮主传动系统进行故障诊断与预测必要性的基础上,运用镜像映射变换(FHR)算法实现了系统的建模与辨识。具体的建模过程包括对实测数据的检验与预处理、模型形式的选择、模型参数的估计和模型适用性检验等内容。通过对装甲车辆齿轮主传动系统的振动信号测试与分析,分别建立了单输入单输出及多输入多输出系统的受控AR模型,辨识了系统参数。通过实测结果与辨识结果的对比分析,表明该方法是正确、有效的。     

基于灰色辨识的光刻机恒温控制系统建模

针对光刻机媒质远传温控系统的大惯性、多重时滞和多重扰动特点,采用理论建模与系统辨识相结合的建模方法,运用大系统解耦理论实现高阶模型的降阶分解,设计多态抗失真试验采集输出数据序列,采用系统辨识方法估计数学模型参数,建立分散时滞、扰动的温控系统动态数学模型.此模型已被成功运用于光刻机投影物镜高精度恒温控制系统中,达到了0.006℃的温度稳定度,并表现出较强的鲁棒性和自适应性.     

基于GA与VB求解设施布置问题的研究

设施布置设计一直是制造工业中最关键和最困难的设计任务之一,计算机辅助设施布置为设施布置设计提供了强有力的支持和帮助,其软件所用的算法也成为研究的重点。GA作为一种人工智能技术,以其算法的优越性,为设施布置软件提供了功能强大的新算法。利用VB编制软件,实现了设施布置的计算机化。     

基于SLP和AHP的工厂布局及评价研究

工厂布局是现代企业发展中面临的一个重要问题,它在很大程度上决定着产量、质量、生产率和经济效益。运用经典的设施规划方法(SLP),设计规划了某工厂布局,并将多标准决策应用于多布局方案的择优中,为布局评估建立了一种简单、可操作的评价指标体系,并实施了一致性和敏感性分析,从而使整个设计过程更加客观、高效。     

基于ADAMS与MATLAB的EPS联合仿真应用与试验

应用MATLAB与ADAMS软件的各自优点,进行联合仿真,可以提高设计效率。降低研究成本。介绍了联合仿真原理和步骤,以及将基于ADAMS的整车模型和基于MATLAB的EPS控制系统模型进行针对汽车操纵稳定性的联合仿真试验,研究了EPS对汽车操纵稳定性的影响。     

基于分合式混合单元的微混合器设计与研究

为实现微尺度下流体的快速均匀混合,基于对流体的分割、合并实现流体间接触面积指数式增长的原理,提出了一种分合式(SAR)混合单元,通过仿真对其支路夹角进行了优化,并最终确定支路夹角θ=70°.利用成熟的标准SU-8光刻及PDMS制作工艺,制作了分合式与组合分合式两种微混合器.采用甘油-水按体积比5:95(0.000 97...     

基于UML和Petri网的工作流建模与优化研究

利用UML活动图和Petri网建模的互补性,提出了综合运用两种方法进行工作流建模和仿真优化,并通过实例分析验证了该方法的可行性与有效性。该方法从最基本的角度刻画整个业务过程,实现了业务过程重组与优化,有效地解决了工作流的柔性问题。     

轴瓦上电镀铟-铅-锡-铜合金的研究

利用电沉积方法在轴瓦上电镀铟—铅—锡—铜四元合金镀层。测试结果表明：所得镀层成分分布均匀合金元素钢的存在大大提高了轴瓦的耐磨、耐蚀性能和使用寿命。     

基于APS与MES集成的车间生产计划和调度方法研究

介绍了APS和MES的基本概念，并在分析现行车间生产计划和调度方法的基础上，提出了基于APS和MES集成的车间生产计划和调度方法，同时研究了与APS和MES集成相关的系统架构和关键实现技术。     

基于Spring和Hibernate数据访问技术研究与应用

Hibernate是实现实体域对象的持久化并封装数据访问的细节,也是目前数据持久层主要解决方案.Spring依赖注入技术实现对业务层开发及业务实体进行数据访问功能.本文主要介绍Spring和Hibernate技术的特点,并结合党员数据库管理系统,对Spring和Hibernate集成技术进行深入的分析、研究和应用.     

零件材料硬化对产品结构性能的影响研究

冲压是制造业中广泛采用的一种成型方法,冲压件可作为结构件的1个非常重要原因就是它能达到工程上的强度及刚度的要求。基于冲压件的2种不同成型方式,利用专业冲压软件 PAMS-TAMP-2 G进行了有限元分析模拟,讨论冲件成型过程中材料硬化问题对产品结构及性能的影响,为产品设计及开发提供了一定的理论基础指导。