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煤矿井下员工的不安全行为是导致事故发生的主要原因,传统的矿工不安全行为防控主要依靠人来管控,智能化水平较低,难以实时自动发现并智能决策预警。文章将计算机视觉、深度学习相关技术结合,应用于煤矿井下员工不安全行为识别。基于YOLOv5目标检测算法、OpenPose人体姿态估计算法对视频数据中物的状态及人的行为进行分析,并提出一种行为判定方式,来识别矿工的不安全行为。将煤矿井下物的不安全状态及人的不安全行为进行结合,提出一种实时分析物的不安全状态和人的不安全行为的方法,有助于实现煤矿井下广泛场景中矿工不安全行为的自动识别,可用于应用层服务系统,实现预警等功能,为矿工不安全行为智能识别和预警提供新的思路和方法。 相似文献
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浅谈强化职工自主保安意识李海忠,党泽亮,郑丙健0前言煤矿事故的发生主要是由人的不安全行为和物的不安全状态引起的。这里,物的不安全状态主要是指由机器与环境构成的状态。但就目前煤矿现状而言,一方面,随着煤矿机械化程度的提高,以及先进采煤技术的应用,煤矿事... 相似文献
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论述了煤矿最常见的侥幸心理、无所谓心理、闹情绪心理、逆反心理、疲惫心理和摆脱心理等不安全心理状态,提出了解决上述不安全心理对煤矿安全生产造成的影响要从管理上下功夫,以科学管理来减少职工不安全心理或减轻不安全心理对煤矿安全生产的危害。 相似文献
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矿工安全心理研究与对策 总被引:6,自引:2,他引:4
据统计,全国工伤事故最多的是煤矿业,其职工死亡总数占全国职工死亡总数的40%,这些事故大部分又是管理上的缺陷和人的不安全行为造成的。本文着重通过对“人的因素”不安全心理的研究,为避免、减少和预防人为事故提供有关理论和方法,同时,通过对大量案例的分析研究,总结出了引发于故的心理状态的最主要的表现,即情绪不稳、生活事件、侥幸心理、麻痹心理、生理心理疲劳,并提出了防止事故的心理学对策。 相似文献
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煤矿发生事故,除了环境和设备诱发的原因外,更多的是人为事故,即责任事故.要克服人为事故的发生,必须加强对煤矿职工不安全行为的管理.在对当前煤矿职工不安全行为产生原因进行简单分析的基础上,提出了煤矿职工不安全行为的一般控制方法. 相似文献
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事实证明,物的不安全状态和人的不安全行为,是导致事故发生的两个直接原因。与物的不安全状态相比,人的不安全行为具有更大的危险性。人的不安全行为最为明显的表现是违章指挥、违章作业和违反劳动纪律,即“三违”行为。据统计,“三违”行为造成了80%以上的煤矿事故,有些“三违”行为虽然没有直接造成事故,但却给煤矿安全埋下了隐患。“三违”行为是煤矿发生事故的最主要原因,是影响企业形象和制约企业发展的“顽症”。如果说屡禁不止的“三违”行为是威胁煤矿安全的潜在杀手,绝非为人耸听。 相似文献
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浅谈矿井安全监控系统在煤矿应用中存在的问题 总被引:1,自引:0,他引:1
矿井安全监控系统可以有效监控煤矿井下工作人员的不安全行为和设备与环境的不安全状态,可以有效预防煤矿各类安全事故。但是,安全监控系统存在着监控设备不能完全适应煤矿生产环境、技术人才匮乏、保证系统正常运行的资金投入不够等因素。充分发挥安全监控系统的作用任重道远。 相似文献
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临沂矿业集团新驿煤矿从规范人的安全行为、稳定物的安全状态入手,探索出了一套全面覆盖、方便快捷、实用性强的"三位一体"安全管理法,规范职工安全行为,促进了安全生产周期的持续延长。 相似文献
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针对煤矿事故的发生原因,通过建立职工不安全因素鱼刺图,对员工的不安全行为的主要影响因素进行分析辨别,以行为动机作为基础,对职工的心理状态进行分析,同时根据相关分析针对性地提出管控措施,以提高矿井工人的安全意识,减少工作的一系列不安全行为。 相似文献
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通过对煤矿企业井下员工不安全行为的调查分析,针对其不安全行为中冒险性行为进行深入调查,提出煤矿企业在安全生产过程中控制冒险性行为的管理对策. 相似文献