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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 312 毫秒
1.
句法分析性能的高低对机器翻译、信息检索、语音识别等自然语言处理相关应用领域的发展有着很大的影响。该文基于LDC 14年的新华社语料,采用开源中文句法分析器Stanford parser和Berkeley parser,在内部分词系统和外部分词系统两种策略下对句法分析的性能进行对比分析,并就实验结果提出自己的分析和思考。  相似文献   

2.
通过大量记录的正确处理实例的分析过程和结果,在句法分析时,搜寻近似实例或片段,匹配相似语言结构和分析过程,这样的句法分析体现了“语言分析依赖经验”的思想。基于这样的思想,本文提出了一种基于模式匹配的句法分析的方法,即从大规模标注语料树库中抽取出蕴含的句法模式,构建模式、子模式及其规约库,句法分析的过程转化为模式匹配和局部模式转换的过程。实验表明句法分析的各项指标都比较理想,尤其是处理效率很高,平均句耗时0.46秒(CPU为Intel双核2.8G,内存为1G)。  相似文献   

3.
基于依存句法分析的中文语义角色标注   总被引:3,自引:0,他引:3  
依存句法是句法分析的一种,相比于短语结构句法分析,依存句法具有更简洁的表达方式。该文采用英文语义角色标注的研究方法,实现了一个基于中文依存句法分析的语义角色标注系统。该系统针对中文依存关系树,采用有效的剪枝算法和特征,使用最大熵分类器进行语义角色的识别和分类。系统使用了两种不同的语料,一种是由标准短语结构句法分析(CTB5.0)转换而来,另一种是CoNLL2009公布的中文语料。系统分别在两种语料的标准谓词和自动谓词的基础上进行实验,在标准谓词上取得的F1值分别为84.30%和81.68%,在自动谓词上的F1值为81.02%和81.33%。  相似文献   

4.
汉语学习者依存句法树库为非母语者语料提供依存句法分析,对第二语言教学与研究,以及面向第二语言的句法分析、语法改错等相关研究有重要意义.然而,现有的汉语学习者依存句法树库数量较少,且在标注方面仍存在一些问题.为此,该文提出一个依存句法标注规范,搭建在线标注平台,并开展汉语学习者依存句法标注.该文重点介绍了数据选取、标注流...  相似文献   

5.
句法分析是自然语言处理的基础技术,主流的由数据驱动的神经网络句法分析模型需要大规模的标注数据,但是通过人工标注扩展树库成本很高,因此如何利用现有标注树库进行数据增强成为研究焦点。在汉语句法分析的数据增强任务中,对于给定的标注树库,要求数据增强所生成的句子满足如下条件: 第一,要求生成句具有多样化且完整的句法树结构;第二,要求生成句具有合理的语义。对此,我们首次提出基于词汇化树邻接语法的数据增强方法。针对第一个需求,该文设计实现基于词汇化树邻接语法的词汇化树抽取算法与句法树合成算法,基于该语法可以在句法树之间进行“接插”和“替换”的操作,从而推导生成新的句法树,并且用语言学的知识保证生成句符合语法规则且具有完整的句法树结构。针对第二个需求,该文利用语言模型对生成句进行语义合理性评估,选取语义合理的句子作为最终的增强数据,从而获取高质量的标注树库。我们以汉语为例开展研究,在汉语树库CTB5上进行句法分析的数据增强评测实验。实验结果显示,在小样本(CTB5的20%)实验中,通过该方法得到的增强数据使依存句法分析和成分句法分析的精度分别提高1.39%和2.14%。在鲁棒性实验中,该文通过构建扩展测试集进行评测实验,在扩展测试集上,通过该方法得到的增强数据使依存句法分析和成分句法分析的精度分别提高1.43%和0.44%,表现出更好的鲁棒性。  相似文献   

6.
中文词法分析与句法分析融合策略研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
利用外部资源是提升句法分析性能的一种有效方法。本文利用中文词法分析器这一外部资源,提出了一种通用转换方法将中文词法分析器与句法分析器有机地融合在一起。通过基于转换的错误驱动学习和条件随机场解决不同切词、词性标注标准间的转换问题。在句法分析方面,本文提出了多子模型句法分析器,将中心词驱动模型和结构上下文模型有效结合在一起。融合后的中文句法分析性能在宾州中文树库1.0版①测试集上F1值达到了82.5%的最好水平。  相似文献   

7.
中文复杂名词短语依存句法分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对中文复杂名词短语的依存句法分析进行了研究,提出简单边优先与SVM相结合的依存句法分析算法.算法的每一步迭代根据边的特征于每一对相邻子树之间的无向边中选择最优者,然后利用支持向量机根据边两端子树的特征确定该边的方向,即得到两棵子树的中心语之间的依存关系.实验证明对于复杂名词短语的依存句法分析,算法准确率比简单边优先算法有明显提高,且优于基于最大生成树算法的中文句法分析器;算法分析效率更高,时间复杂度为O(n2 log n).  相似文献   

8.
基于浅层句法分析的中文语义角色标注研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
语义角色标注是获取语义信息的一种重要手段。许多现有的语义角色标注都是在完全句法分析的基础上进行的,但由于现阶段中文完全句法分析器性能比较低,基于自动完全句法分析的中文语义角色标注效果并不理想。因此该文将中文语义角色标注建立在了浅层句法分析的基础上。在句法分析阶段,利用构词法获得词语的“伪中心语素”特征,有效缓解了词语级别的数据稀疏问题,从而提高了句法分析的性能,F值达到了0.93。在角色标注阶段,利用构词法获得了目标动词的语素特征,细粒度地描述了动词本身的结构,从而为角色标注提供了更多的信息。此外,该文还提出了句子的“粗框架”特征,有效模拟了基于完全句法分析的角色标注中的子类框架信息。该文所实现的角色标注系统的F值达到了0.74,比前人的工作(0.71)有较为显著的提升,从而证明了该文的方法是有效的。  相似文献   

9.
现有藏语句法体系复杂,不利于藏文自然语言处理的应用.为此,提出基于判别式的藏语依存句法分析方法,采用感知机方法训练句法分析模型,CYK自底向上算法解码生成最大生成树.实验结果表明,在人工标注的测试集上,句法分析正确率达到81.2%,可实际应用到藏语依存树库的构建和其他自然语言处理中.  相似文献   

10.
目前基于机器学习的中文语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)方法大致可以分为两类:基于深层句法分析的方法和基于浅层句法分析的方法.由于基于这两种方法的SRL系统在性能和健壮性上各有优缺点,本文试图联合基于这两种方法的SRL系统的输出,通过一些全局特征训练出联合模型,对候选角色进行过滤,然后解决不满足句子论元结构限制的冲突角色得到最终标注结果,来提高标注的性能.在Chinese PropBank 1.0语料集上,联合模型的F值达到了78.41%,在基于深层句法分析的SRL的F值67.34%和基于浅层句法分析的SRL的F值71.67%基础上有了显著的提高,从而证明我们的联合方法是非常有效的.  相似文献   

11.
We present a novel language model, suitable for large-vocabulary continuous speech recognition, based on parsing with a probabilistic left corner grammar (PLCG). The PLCG probabilities are conditioned on local and non-local features of the partial parse tree, and some of these features are lexical. They are not derived from another stochastic grammar, but directly induced from a treebank, a corpus of text sentences, annotated with parse trees. A context-enriched constituent represents all partial parse trees that are equivalent with respect to the probability of the next parse move. For computational efficiency the parsing problem is represented as a traversal through a compact stochastic network of constituents connected by PLCG moves. The efficiency of the algorithm is due to the fact that the network consists of recursively nested, shared subnetworks. The PLCG-based language model results from accumulating the probabilities of all (partial) paths through this network. Next word probabilities can be computed synchronously with the probabilistic left corner parsing algorithm in one single pass from left to right. They are guaranteed to be normalized, even when pruning less likely paths. Finally, it is shown experimentally that the PLCG-based language model is a competitive alternative to other syntax-based language models, both in efficiency and accuracy.  相似文献   

12.
中文电子病历命名实体和实体关系语料库构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
电子病历是由医务人员撰写的面向患者个体描述医疗活动的记录,蕴含了大量的医疗知识和患者的健康信息.电子病历命名实体识别和实体关系抽取等信息抽取研究对于临床决策支持、循证医学实践和个性化医疗服务等具有重要意义,而电子病历命名实体和实体关系标注语料库的构建是首当其冲的.在调研了国内外电子病历命名实体和实体关系标注语料库构建的基础上,结合中文电子病历的特点,提出适合中文电子病历的命名实体和实体关系的标注体系,在医生的指导和参与下,制定了命名实体和实体关系的详细标注规范,构建了标注体系完整、规模较大且一致性较高的标注语料库.语料库包含病历文本992份,命名实体标注一致性达到0.922,实体关系一致性达到0.895.为中文电子病历信息抽取后续研究打下了坚实的基础.  相似文献   

13.
面向数据的分析技术(Data-Oriented Parsing,DOP)是一种概率分析策略,其概率模型的主要目的在于为一个给定的句子找到最可能的分析,即分析消歧。实际上,有关算法计算复杂度的大量研究证明,该类消歧问题属于NP-完全问题。因此,为有效实现最可能的分析,国外学者提出许多近似分析算法。本文主要论述在 DOP 框架中,基于 Monte Carlo 方法找到最可能分析的近似分析算法,并说明该方法可在合理的算法时间代价范围内实现,而且在统计上受控,以确保所获得的近似解确实对应着分析消歧后的精确解。  相似文献   

14.
有效的RGB-D图像特征提取和准确的3D空间结构化学习是提升RGB-D场景解析结果的关键。目前,全卷积神经网络(FCNN)具有强大的特征提取能力,但是,该网络无法充分地学习3D空间结构化信息。为此,提出了一种新颖的三维空间结构化编码深度网络,内嵌的结构化学习层有机地结合了图模型网络和空间结构化编码算法。该算法能够比较准确地学习和描述物体所处3D空间的物体分布。通过该深度网络,不仅能够提取包含多层形状和深度信息的分层视觉特征(HVF)和分层深度特征(HDF),而且可以生成包含3D结构化信息的空间关系特征,进而得到融合上述3类特征的混合特征,从而能够更准确地表达RGB-D图像的语义信息。实验结果表明,在NYUDv2和SUNRGBD标准RGB-D数据集上,该深度网络较现有先进的场景解析方法能够显著提升RGB-D场景解析的结果。  相似文献   

15.
面向数据的句法分析技术   总被引:7,自引:1,他引:7  
面向数据的分析技术(Data-Oriented Parsing ,DOP) 首先由Scha (1990) 年提出。该处理技术具体表达了这样的假设:人类对语言的领悟和创造依赖于以往具体的语言经验,而不是依赖于抽象的语法规则。DOP 技术框架可以分为: (1) 建立包括以往成功分析的语言经验的标注语料库; (2) 从语料库中抽取片段单元来构造新语言的分析过程;(3) 计算分析过程的概率。DOP 模型建立在包含大量语言现象的语料库基础上,把经过标注的语料库看作一个语法( Grammar) 。当输入一个新的语言现象时,系统通过对语料库中片段单元的组合运算来组合分析过程。根据所有片段单元的共现频率来评估最有可能性的分析结果。本文详细论述了语料库的标注,片段单元的定义,组合分析和概率计算。  相似文献   

16.
A boosted tree classifier is proposed to segment machine printed, handwritten and overlapping text from documents with handwritten annotations. Each node of the tree-structured classifier is a binary weak learner. Unlike a standard decision tree (DT) which only considers a subset of training data at each node and is susceptible to over-fitting, we boost the tree using all available training data at each node with different weights. The proposed method is evaluated on a set of machine-printed documents which have been annotated by multiple writers in an office/collaborative environment. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms other methods on an imbalanced data set.  相似文献   

17.
基于DOP的汉语句法分析技术   总被引:3,自引:1,他引:2  
本文提出一种以DOP技术作为基本框架,同时利用基于相似的概率评估技术,实现汉语句法分析的方法。其中,对于输入语句,首先需要经过词汇层与词性层两层初选。然后,基于已构建知识源,获取输入语句的片段组合形式。最后,对输入语句与初选结果进行相似性评估,完成输入语句的组合分析过程。为论证方法有效性,基于包含1000个语句的真实汉语语料构建知识源,并采用包含100个语句的真实汉语语料作为测试集。实验表明,句法分析的各项指标都比较令人满意,可有效地实现汉语句法分析。  相似文献   

18.
提出在面向数据的英汉机译系统中,一种以面向数据的语言分析技术作为基本框架的目标语生成机制。该机制通过对源语语句的句法分析树进行线性化操作,生成目标语译文。其中包括从源语语句句法分析树的所有片段组合形式中选择一个适合生成操作的生成片段组合形式、对生成片段组合形式中的所有片段进行线性化操作以及对所有片段已经线性化的生成片段组合形式进行线性操作,从而获取最终的目标语译文。为论证方法有效性,基于包含1,000个语句的真实英语语料构建知识源,并采用包含100个语句的真实英语语料作为测试集。实验表明,目标语译文质量比较令人满意,可成功地实现英汉机译。  相似文献   

19.
基于图算法的二元组合文法分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
为解决二元组合文法(BCG)的算符优先计算分析中不能共享分析树空间的问题,并降低分析算法的空间花费以提高分析效率,提出了一种基于图算法的BCG分析方法。该方法以表格方式存储分析过程中产生的所有边,分析完成后根据边的跨度构造分析树,从而使边不再局限于某一特定分析树中,再根据BCG文法的特性实现分析过程中的剪枝。实验结果表明,该方法在花费的时间、产生边的数量和最终结果树的数量上都明显低于传统的图算法和基于算符优先的算法。  相似文献   

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