准噶尔盆地六九区火山岩岩性识别方法

火山岩岩性与岩石成分、结构、构造及成因等诸多因素有关,岩石类型复杂。现场实际生产中常用的交会图法只能识别火山岩岩性大类,不能识别其具体岩性。鉴于此,以准噶尔盆地六九区石炭系火山岩为研究对象,优选出自然伽马、声波、电阻率、密度、中子等测井参数,构建了测井相-岩性建模数据库,应用模糊数学方法建立了工区内火山岩岩性识别标准模型。利用所建立的标准模型对研究区的火山岩岩性进行了识别。识别结果表明,该法能够较准确地对该工区的岩性进行识别,识别率可达到85%以上。     

大洼油田中、新生界火山岩的测井识别方法

利用K—Ar同位素分析方法查明，大洼油田火山岩分布于房身泡组和中生界；应用测井资料建立了大洼油田中、新生界地层划分方程。并在地层划分方程基础上，建立了火山岩的测井识别方程和测井识别图版；应用结果表明，该方法对火山岩识别简易快捷、精度高。     

成像测井图像在火山岩岩性识别中的应用

在火山岩储层评价中，岩性识别的正确与否直接影响评价结果的可靠性。对松辽盆地北部火山岩地层，利用微电阻率成像测井（FMI）图像，结合常规测井资料，对火山岩岩性进行了识别。首先利用FMI静态图像和常规测井曲线将砂泥岩与火山岩区分开来；然后利用FMI动态图像分析了火山岩各种岩性的图像特征，归纳总结出火山熔岩类（流纹岩、英安岩、安山岩、玄武岩）和火山碎屑岩类（火山角砾岩、凝灰岩）的FMI图像模式；最后对研究区的22口井，利用火山岩岩性的FMI图像模式，结合常规测井岩性识别方法，对火山岩岩性进行了识别，识别结果与岩心薄片定名资料的符合率达83％。     

模糊数学识别深层潜山碳酸盐岩岩性

针对深层潜山碳酸盐岩地层岩性识别成功率低的状况 ,应用模糊数学原理 ,建立模糊数学识别碳酸盐岩岩性模式。识别和划分深层潜山碳酸盐岩地层岩性 ,以便进一步深入研究深层潜山碳酸盐岩油气藏储层。选择反映深层潜山碳酸盐岩岩性特征的测井参数 ,在取心资料标定下 ,确定阈值 ;利用所建岩性识别模式 ,对碳酸盐岩岩性进行分类 ,依据最大隶属原则 ,识别碳酸盐岩岩性。应用实地研究资料 ,识别十种碳酸盐岩岩性 ,并与岩心鉴定统计分析结果对比 ,符号一致性达 94%以上 ,表明该方法识别深层潜山碳酸盐岩岩性精度较高 ,在地质上具有很好的应用前景     

火山岩储集层常规岩石物理学研究方法

针对火山岩油藏储集层岩性复杂、非均质性强的特点,对火山岩储集层岩石物理学特征进行了综合研究。应用现有测井资料,采用模糊数学方法建立识别火山岩储集层岩性模型;利用双侧向电阻率,在识别裂缝类型基础上,建立裂缝孔隙度解释模型;利用大岩样校正小岩样,与测井解释有效孔隙度建立关系,求取有效孔隙度;根据不同裂缝类型,利用双测向测井资料,建立流体饱和度解释模型。应用实测资料对所建模型进行可行性评价,达到较高的一致性,取得理想效果。     

克拉美丽气田火山岩岩性测井识别技术研究

准确、有效的岩性识别是火山岩油气藏勘探评价的关键。以克拉美丽气田石炭系火山岩为例,在薄片鉴定和岩心分析基础上,应用常规测井曲线建立岩性识别图版,发现岩性之间存在严重交叉和重叠现象,影响岩性识别的准确性。为了修正直接图版法的识别误差,采用对应分析法分析测井响应与岩性的相关性,发现自然伽马、补偿中子、地层真电阻率曲线对岩性最为敏感,进一步计算出各曲线点到各岩性点的距离,并以距离的倒数作为权重系数对岩性识别图版进行校正,最后采用最短欧氏距离归属法识别火山岩岩性。将识别结果与有薄片鉴定岩性的6口井累计2 240m井段进行对比,岩性解释符合率达89.2%,取得了良好的应用效果。     

基于地层组分分析的火山岩岩性识别

在物性分析资料和薄片观察的基础上,确定主要地层组分的常规测井响应值和ECS测井元素含量响应值。根据地层组分分析模型,建立了密度、声波、中子、自然伽马以及铝、硅、钙、铁元素含量的测井响应方程。计算了7种主要地层组分(包括岩石骨架、流体)的相对体积含量,并据此识别火山岩岩性。利用自主研发的测井资料处理解释软件,对三塘湖盆地A区火山岩进行岩性测井识别。识别结论与薄片观察结果进行了对比,表明岩性识别效果好,提高了识别准确率。该方法可为其他地区火山岩、甚至碳酸盐岩等复杂岩性储集层的岩性识别提供一定的参考和借鉴,提出了ECS测井资料的应用新手段。     

火山岩储层岩石物理特征的综合研究方法

针对火山岩油藏储层岩性复杂、非均质性强的特点,对其进行岩石物理特征综合研究.应用现有测井资料,采用模糊数学方法建立识别火山岩储层岩性模型;利用双侧向电阻率,在识别裂缝类型基础上建立裂缝孔隙度解释模型;利用大岩样校正小岩样,与测井解释有效孔隙度建立关系,求取有效孔隙度;根据不同裂缝类型,利用双测向测井资料建立流体饱和度解释模型.应用实测资料对所建模型进行可行性评价,达到较高的符合一致性,取得理想效果.     

准噶尔盆地西泉地区石炭系火山岩岩性测井识别

准噶尔盆地西泉地区石炭系火山岩是一个重要的含油岩系,但火山岩岩性识别一直是一个尚未解决的难题,为此,优选对火山岩岩性成分敏感的自然伽马、密度测井曲线,建立了该区石炭系火山岩岩性成分识别图版,据此可将研究区火山岩分为基性岩、中性岩和中酸性岩3大类;再优选对火山岩岩石结构敏感的声波时差和深侧向电阻率测井曲线,建立了研究区火山岩岩性识别图版,将研究区火山岩细分为6种岩性。对于安山岩与安山角砾熔岩重叠部分可应用自然伽马、深侧向电阻率与声波时差三维岩性识别图版有效区分。将3个火山岩岩性识别图版应用到研究区内10口井的岩性识别中,识别结果与岩石薄片分析结果吻合率达75.8%,表明这3个图版应用效果较好,为今后利用常规测井资料准确评价研究区火山岩岩性提供新的技术手段。     

徐家围子气田火山岩抗钻特性评价及应用

大庆油田徐家围子地区深部火山岩地层是重要的天然气储层，但该区块深层泉二段以下地层岩性致密坚硬，可钻性差，掌握营城组火山岩地层岩性特征至关重要。在分析测井资料与岩石力学特性参数之间关系的基础上，综合测井资料及室内岩心实验结果，建立了该地区深部火山岩地层抗钻特性与声波测井间的关系模型，应用该模型获取该地区地层抗钻特性参数剖面并进行了钻头初选。结果表明，综合运用测井资料、井史资料并结合一定的岩心试验结果建立地层抗钻特性参数剖面，在此基础上进行钻头优选，给出了该地区深层火山岩地层钻头选型标准。所建立的火山岩地层抗钻特性参数模型能较好地反映该地区的实际情况。     

欧利坨子油田火山岩相研究

根据大量岩心观察、薄片鉴定和岩石化学分析成果确定欧利坨子火山岩岩性，根据岩性、火山岩形态特征确定火山岩岩相，并将本区火山岩岩相分爆发相、溢流相、侵出相和火山岩沉积相。火山岩岩相研究是火山岩研究的基础，火山岩岩相与储层有着密切的关系。     

辽河断陷盆地火成岩油气藏勘探现状与展望

在对辽河盆地火成岩油气藏的勘探现状进行系统分析的基础上，从岩性识别、岩相分析、形成期次、储集层测井识别、火成岩地震储层预测、火成岩成藏条件等方面，系统介绍了辽河盆地火成岩气藏勘探的新进展、新方法，并从构造背景、油源条件、岩性特征等方面对辽河盆地火成岩成藏条件进行了阐述。综合分析认为：辽河盆地火成岩具有良好的勘探开发前景。     

徐深气田深层火山岩测井岩性识别方法

徐深气田深层火山岩储层岩性、流体成分复杂多变，结晶程度较差，酸性岩类成分比较接近，岩石骨架对电阻率的影响超过储层流体的影响，因而在火山岩储层精细测井评价方面存在较大困难。其中准确确定火山岩岩性是开展进一步研究工作的基础和关键。针对该区岩性识别难点，充分发挥元素俘获谱(ECS)、电成像、核磁等测井资料在岩性识别上的优势，制定了组分与结构相结合的岩性识别思路，确定了火山岩岩石分类系统，应用TAS图、图像模式、神经网络等3种方法，实现了对火山岩的测井岩性识别，为火山岩储层精细测井评价打下了坚实的墓础。     

三塘湖盆地火山岩岩性识别方法

火山岩岩性识别是火山岩储层评价的基础和关键。以三塘湖盆地火山岩为例,石炭系卡拉岗组火山岩岩性复杂多样,发育熔岩、火山碎屑岩及过渡岩类。针对岩性识别难点,在区域重磁资料圈定火山岩岩体范围的基础上,优选对岩性反应敏感的自然伽马、电阻率、补偿密度及声波时差等测井物理量,并对其进行岩心、薄片资料精细刻度,采用交会图方法,建立火山岩的测井响应识别模板,实现了对火山岩的测井岩性识别,进而对地质录井岩性进行准确的校正,为深入开展三塘湖盆地火山岩勘探奠定良好的基础。     

低序级断层识别技术在复杂断块油藏注采调整中的运用

松辽盆地徐深气田具千亿方天然气储量规模,其中火山岩储集层储量占89.8%,但其勘探开发水平受火山岩气藏储集层识别和描述水平的制约.为此,通过多学科联合攻关形成了一套适用于火山岩气藏的储集层识别及描述技术.徐深气田有八大类21种火山岩岩性,测井可识别10种;火山岩岩相有5种,细分为15种亚相.有利储集层的岩相、岩性为：喷溢相上、下部亚相的气孔流纹岩,爆发相热碎屑流亚相的晶屑凝灰岩、火山通道相隐爆角砾岩亚相的角砾岩、火山通道相火山颈亚相的熔结角砾凝灰岩、侵出相中带和内带亚相的球粒流纹岩.储集层有效储集空间由气孔、溶蚀孔洞、裂缝有机组合构成.应用新建立的火山岩气藏储集层分类标准,结合试气试采动态特征和产能分类,采用动、静态结合的评价方法,对徐深气田火山岩储集层进行了综合评价,根据储量丰度、储集层发育状况、产能高低和认识程度将储量分布区分成一类、二类、三类区块.图16表8参10     

准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性识别

有效、精确的岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础之一。针对准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩,基于大量岩心和镜下薄片资料,优选出对岩性响应敏感的6条测井曲线,利用主成分分析法对各测井响应值进行了标准化处理,并建立了一个随机样本,构建出累计方差贡献率为86.798%的2个综合主成分变量Y1和Y2,提高了不同岩性之间测井响应特征差异敏感性;再利用典型判别分析法建立了研究区石炭系火山岩9种不同岩性的判别模型,并对其进行了识别。通过对原始样本进行回判性检验及交叉验证表明:该方法提高了岩性识别的准确性,识别火山岩岩性的综合准确率高于91%,不仅有效地消除了测井曲线之间携带岩性信息的相关性和重叠性,而且在火山岩薄互层识别上比常规岩性识别方法的精度更高。这一方法为研究区火山岩岩性的精确识别提供了参考依据。     

基于经验模态分解和能量熵判别的火成岩岩性识别方法——以春风油田石炭系火成岩储层为例

火成岩储层具有“喷发模式多样化、岩性成因多元化、矿物组合多变化”的特征,岩性精细识别难度大,严重制约了储层参数的计算及后续油气开发。以准噶尔盆地春风油田石炭系储层为例,结合岩心和薄片等分析测试资料将储层发育的岩性分为5类：玄武岩、玄武质安山岩、安山岩、凝灰岩和火山角砾岩。在明确不同岩性测井响应特征的基础上,采用“逐级剥离”的思想,利用交会图法识别出了凝灰岩和火山角砾岩。针对较难识别的火山熔岩,引入经验模态分解算法将常规测井资料转化为多个频带的本征模态函数集,得到了各熔岩不同测井参数经验模态函数的能量熵,应用判别算法实现了火成岩岩性的精细识别。区块应用结果表明：该方法岩性识别整体符合率高达93.7%,有效提高了岩性识别精度。     

叠前同步反演在徐家围子断陷火山岩气藏预测中的应用

徐家围子断陷营城组火山岩发育,天然气资源丰富,但火山岩储层的岩性非常复杂,气层与气水层之间存在严重的波阻抗叠置现象,基于全角度多次叠加地震资料的常规波阻抗反演不能给出反映物性和流体特征的参数,因此很难对火山岩气藏进行准确预测。但火山岩储层含气后,纵波速度降低,横波速度变化不大,基于这一特征,采用叠前同步反演技术,综合应用纵波弹性阻抗和纵横波速度比,可以对火山岩气藏进行识别。阐述了叠前同步反演的基本原理,讨论了反演处理中的地震资料处理、岩石物理分析、层位标定和子波提取、低频趋势模型建立等关键步骤。实际资料分析表明,低纵波弹性阻抗和低纵横波速度比对应含气火山岩储层,根据这一特点预测了有利含气区。     

长岭气田火山岩储层三维孔隙度建模方法

建立准确可靠的三维孔隙度分布模型,对火山岩气藏有效储层的预测和建立合理的开发方案具有重要意义。针对长岭气田火山岩储层特点,利用神经网络技术建立单井孔隙度解释模型,并将目的层火山岩划分为三个火山体,提出用火山岩"体控+相控"的建模策略,采用基于象元的序贯高斯随机模拟方法和协同克立金法,建立三维孔隙度参数模型,其结果符合地质认识和生产实际,并为生产单位所采用。