本体构建理论在石油领域的应用研究

本体论与各个领域计算机技术的发展结合产生了所谓的“领域本体”的构建及应用研究,首先介绍领域本体的构建理论及方法,然后提出基于多层次业务流程的石油勘探和开发领域本体库的构建方法,把石油勘探开发领域所涉及方面分为多级业务活动层次,并以圈闭活动为例列出对应的微本体库构建方法的探讨.     

植物领域本体初步研究

植物资源具有丰富的领域知识,如何建立这一领域标准、规范的本体,对于该领域知识的重用、共享具有重要意义。本文简要探讨了本体的基本概念及其特点,列举了领域本体构建的基本方法,并以植物领域为研究对象,初步提出了该领域本体的建立过程,并构建了一个植物分类的领域本体。     

一种改进的领域本体分类算法

本体学习技术的研究目前还处于探索阶段。研究了知识生产领域中本体学习技术的应用,提出了本体学习中领域本体的分类算法。本算法同时考虑了概念之间的语义相似度与结构相关度,并以"分类量化值"作为领域本体的分类标准。实验证明,本算法较之其它相关算法更为有效。     

基于领域知识重用的虚拟领域本体构造

提出了一种重用现有领域知识库知识构造新领域本体的方法.该方法充分利用了领域知识模型以及领域本体相互之间存在的语义相关性,从语义匹配的角度探讨了构造新领域本体的可能性.首先给出了领域本体的一种结构化定义,然后讨论了领域模型之间、领域本体之间存在的语义相关性,并给出了领域本体语义相关度的概念.以此为基础,重点讨论了基于生物种群进化方法构造新领域本体的选择、克隆、变异、杂交、合成和转基因方法.最后详细介绍了一个虚拟领域本体构造系统,并给出了具体分析实例.     

安全本体研究进展

本体概念已经被广泛地应用到人工智能系统、计算机科学、信息技术、生物医学等众多学科领域。对不同领域的本体分析构成了该领域知识表示体系的核心,同时本体研究促进了知识的共享和重用。将本体的概念应用在信息安全领域就形成了安全本体。主要从以下几个方面描述了安全本体:安全本体研究的现状及发展过程,构建安全本体的原则、方法和意义,现有的安全本体及分类,安全本体的描述语言,安全本体的应用。接着依据对现有的安全本体及其应用的分析,总结了安全本体的结构体系,描述了安全本体的知识表示及推理能力,并指出在构建安全本体、本体评估、本体学习和安全本体的应用等方面依然有待完善。     

基于循环的领域本体构建方法

本体逐渐成为知识组织的热点研究领域.领域本体的构建作为本体研究的重要基石,还有很多关键技术值得探索.总结现有构建技术存在的问题,提出一种基于循环的领域本体的构建方法,核心思想是在循环中产生螺旋增量,使领域本体构建成为一个不断完善的迭代过程.通过构建渔业领域本体检验具有一定的实用性.     

基于本体的生物信息数据源的发现

随着互联网和生物信息的飞速发展,即时发现新的生物信息数据源来进行研究变得非常重要。传统的基于关键词的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率,文中提出了基于本体的生物信息数据源发现的方法。通过本体描述的领域知识和反映文档信息的特征短语来语义扩充用户请求,从而提高了检索的查全率和查准率。     

音乐领域本体的研究与构建

20世纪90年代初,本体概念被广泛地应用到计算机领域特别是人工智能领域(AI)和知识工程研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型,它已经成为知识工程、自然语言处理、协同信息系统、智能信息集成、Internet智能信息获取等方面普遍研究的热点。特别是语义Web的提出与发展,本体作为语义Web的核心使其受到了极大的重视。本文从音乐领域本体构建方面对音乐本体研究进行阐述。     

音乐领域本体的研究与构建

20世纪90年代初,本体概念被广泛地应用到计算机领域特别是人工智能领域(AI)和知识工程研究领域。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型,它已经成为知识工程、自然语言处理、协同信息系统、智能信息集成、Internet智能信息获取等方面普遍研究的热点。特别是语义Web的提出与发展,本体作为语义Web的核心使其受到了极大的重视。本文从音乐领域本体构建方面对音乐本体研究进行阐述。     

基于森林转化为树的本体模块化方法

针对目前本体的构建效率低、重用能力弱的问题,研究了一种新的本体模块化方法——基于森林转化为树的方法. 将待建模领域逐层分解为若干个不可再分的子领域,对各个子领域分别进行构建本体模块;最后根据概念间的继承关系和《数据结构》中森林转化为树的原理,把若干个本体模块组装成一个模块化本体. 在大学领域本体的构建上,对该方法进行了验证,结果证明,该方法可有效的提高本体的重用能力,可为构建大型领域本体提供一条有效途径.     

Domain-specific formal ontology of archaeology and its application in knowledge acquisition and analysis

Inherent heterogeneity and distribution of knowledge strongly prevent knowledge from sharing and reusing among different agents and software entities, and a formal ontology has been viewed as a promising means to tackle this problem. In this paper, a domain-specific formal ontology of archaeology is presented. The ontology mainly consists of three parts: archaeological categories, their relationships and axioms. The ontology not only captures the semantics of archaeological knowledge, but also provides archaeology with an explicit and forma specification of a shared conceptualization, thus making archaeological knowledge shareable and reusable across humans and machines in a structured fashion. Further, we propose a method to verify ontology correctness based on the individuals of categories. As applications of the ontology, we have developed an ontology-driven approach to knowledge acquisition from archaeological text and a question answering system for archaeological knowledge.     

本体演化研究进展

知识无时无刻不在变化着,为了使本体能够吸收和融合新的知识,就需要对本体中的知识进行及时的更正,这就涉及到了本体演化的问题.从本体演化的定义、原因、过程、技术、工具等几个方面对本体演化进行一次概述,重点介绍本体演化过程、关键技术以及支持本体演化的主要工具,为本体演化的进一步研究奠定理论和技术基础.     

基于OWL的双语领域本体构建方法研究

随着在万维网上进行多语种语义查询要求的提高,多语言本体的研究逐渐成为热点,但是专业领域多语言本体的研究还相对较少。在对现有多语言本体构建方法的分析比较基础上,设计了两种基于OWL的、面向计算机软件工程专业领域知识的、汉英双语领域本体的构建方法,并进一步研究了基于上述两种方法的概念间相似度的计算方法,并且利用以上两种方法,以软件工程中UML知识为来源,建立了一个实验性双语领域本体。该方法在概念映射方面改进了原有方法无法有效地实现概念映射的缺陷,在多语种概念映射方面具有比较好的效果。     

基于本体的法律知识库的研究与实现

基于描述逻辑的本体理论已广泛用于知识表示和推理，而本体在法律领域的研究和应用在国外已开展近10年，目前国内、还没有这方面的研究与应用成果。本文研究分析了国内外法律知识库的成果，结合中国的法律法规给出了一个法律领域的本体模型DOLegal，介绍了法律知识库的设计思路及架构。在知识库原型中加入了国内部分法规涉及的行为及处罚，实现了法律知识的表示和推理。文中还对设计中遇到的一些难点进行了研究与分析。     

Knowledge acquisition and the web

Knowledge-acquisition research started in the eighties as a small research community focusing on knowledge-intensive problems in relatively small domains. In this paper we look at the influence the Web has had on knowledge acquisition and vice versa. To this end we discuss in some depth four topics, namely the ontology language OWL, the vocabulary language SKOS, the notion of ontology alignment and the potential of semantic search. Even from this limited selection of research issues related to “Web knowledge” it is safe to conclude that the Web has had a large impact on knowledge acquisition, but also the other way around.     

《数据结构》课程知识本体构建研究

介绍当代移动学习的特点和语义网本体技术,提出利用本体技术来适应移动学习的片段式学习方式要求,并以《数据结构》课程为例阐述课程知识本体库的具体构建过程．为其在移动学习系统中的应用打下研究基础。     

基于领域本体与上下文感知计算的智能图书

随着信息化时代的发展, Web已成为各类网络信息的主要平台。但是,呈指数增长的海量信息使有价值知识淹没在信息海洋里,用户对专业领域知识的查找、访问、学习以及维护变得越来越困难。针对这种情况,提出了基于领域本体与上下文感知计算的智能图书系统模型,并以颜色科学为例,根据领域知识特性和共享需求构建颜色科学领域本体,然后通过上下文系统获取实现用户需求的相关上下文信息,在上下文感知计算推理模型中为用户提供特定服务,实现了智能图书系统的相关流程。     

以中医药本体知识库为基础的开放存取资源的知识元数据提取与存储技术研究

分析国内外研究现状,介绍知识元、本体等相关概念,讲解主要研究技术。阐述如何具体实现一个基于开放资源的中医药本体知识库应用平台。     

本体的查询与推理研究

现今,计算机网络被广泛应用于生活的方方面面,而从海量的信息中搜寻出人们所需要的还存在诸多问题,于是产生了本体的概念。而本体的查询和推理是基于本体的应用中重要的组成部分,研究的目的是为了使知识得以充分表达并且对信息的查询更加精确、完备。首先介绍了本体的概念并建立本体模型,然后用本体杳询语言SPARQL对已有模型进行查询并用SWRL对模型进行语义规则的扩充;最后介绍了Jena,并对本体模型进行推理,由此获得了更多知识。结论就足,在利用SPARQL和Jena进行查询与推理的过程中,推理将提高查询能力,而规则是提高推理能力的关键。