一类非线性系统的神经网络控制器建模方法及其仿真研究

该文基于反馈线性化的思想，研究了一类非线性系统的神经网络控制器的建模方法，并以倒立摆控制系统为例，在Matlab环境下进行了仿真实验。仿真结果表明，该文所讨论的方法有效可行，使非线性系统具有较好的跟踪性能，为反馈线性化控制技术在实际的非线性系统中的应用创造了条件。     

基于集中与分散管理相统一的Intranet实用方案

提出C／S模式与B／S模式部分集成的思路，并在实际中得到应用。结果表明，这种部分集成的方法吸取了两种模式的优点，使集中与分散管理相结合并得到较好的统一，对企业或组织的网络建设有积极意义。     

植物领域本体初步研究

植物资源具有丰富的领域知识,如何建立这一领域标准、规范的本体,对于该领域知识的重用、共享具有重要意义。本文简要探讨了本体的基本概念及其特点,列举了领域本体构建的基本方法,并以植物领域为研究对象,初步提出了该领域本体的建立过程,并构建了一个植物分类的领域本体。     

一种基于神经网络的安全审计系统模型

传统安全审计系统方法无法适应异常表现方式不断变化这个特性,于是将神经网络引入审计系统来解决传统基于规则库或模式库的审计系统缺陷。实验证明了该方法的可行性和有效性。     

遥感图像和地形图信息融合系统的研究和实现

以不同格式、不同比例尺的地形图与遥感图像为对象,重点研究这两种图像的融合问题,包括配准、几何校正、信息表示等等,并基于Matlab 6.5与VisualC 开发了遥感图像和地形图的信息融合系统.借助该软件系统可进行同一区域不同比例尺的地形图和遥感图的信息融合,并最终给出符合资源与环境调查与应用要求的既有遥感信息又有地形图信息的融合图像,融合图像获得了比任意单一图像更加综合、丰富的信息.     

遥感图像和地形图信息融合系统的研究和实现

以不同格式、不同比例尺的地形图与遥感图像为对象,重点研究这两种图像的融合问题,包括配准、几何校正、信息表示等等,并基于Matiab6．5与Visual C＋＋开发了遥感图像和地形图的信息融合系统。借助该软件系统可进行同一区域不同比例尺的地形图和遥感图的信息融合,并最终给出符合资源与环境调查与应用要求的既有遥感信息又有地形图信息的融合图像,融合图像获得了比任意单一图像更加综合、丰富的信息。