轨道交通门智能诊断系统的研究与设计北大核心CSCD

针对轨道交通车辆门系统检修时存在大量工作的问题,设计了一种基于大数据分析的轨道交通门智能诊断系统。该系统基于ARM8和STM32双ARM构架,通过采集车门控制器以及电机的各种电参数,运用大数据分析和人工智能诊断算法对数据进行处理,实现对轨道交通门的智能诊断。实验表明,该系统对轨道交通门故障类型诊断准确率达到90%,实现了车门的预防性维修。     

物联网在轨道交通车辆维修方面的探索与实践

目前轨道交通已经成为物联网、大数据分析新兴技术应用的重要"战场",基于数据分析、预测的轨道交通"智能运维"系统的建设,将繁杂的运营维护工作从"计划修"升级为"状态修",降低运维成本、提高运维质量,实现高质量"精益运维"。     

用电采集数据分析和智能监测系统中大数据分析的设计研究

对用电信息采集系统和智能监测系统中大数据分析架构进行了探究,通过大数据应用场景分析设计,采用决策树计算方法,实现了对配电网运行工况异常智能诊断和在线监测功能。     

基于重型卡车的分布式车门控制系统设计

针对重型卡车车门控制系统中对减少线束、降低成本和智能化控制的要求,提出了一种基于Freescale芯片的智能分布式车门控制系统解决方案。详细介绍了分布式控制系统在车门模块中的硬件电路设计,并给出了软件设计思想。经实验表明,该系统能够准确、可靠的实现预期控制效果,验证了该控制系统的可行性以及智能化。     

轨道交通车辆牵引系统智能运维研究

针对轨道交通车辆牵引系统的检修维护过程中，运维人员工作量繁琐、劳动强度大、运维效率低等问题，运用大数据和人工智能技术，构建轨道交通车辆牵引系统智能运维的整体架构和网络架构，完成6个应用系统和1个基础服务平台功能设计，提出了基于BP神经网络的智能决策算法，实现了车辆牵引系统运行设备的智能化管理，极大提高设备运维效率。最后，以车辆牵引系统中散热器为例，建立散热器热阻预测模型，应用BP神经网络智能决策算法，对设备健康状况进行评估，预测结果表明：系统运行稳定可靠，预测误差小于0.2℃,对车辆牵引设备的健康状态能够精准诊断，为运维人员提供数据支撑和决策支持，提高轨道交通车辆牵引系统运行的可靠性具有重要意义。     

应用XPE的开放式故障诊断系统的开发与实现

介绍了基于Internet远程监控的嵌入式便携机械设备故障诊断系统的实现方法。该系统采用ETX技术和自行研制开发的基于DSP＋CPLD的数据采集卡，对CPU主板功能进行了重新整合，使系统具有快速、实时信号采集和智能数据分析等功能。另外，通过定制嵌入式XPE系统和采用EWF技术，加强了系统的稳定性，通过硬件和软件的功能和模块化设计，真正实现了故障诊断系统的开放性，通过其网络接口与远程Internet诊断中心相连，可以进行协同诊断．大大提高了机械设备的智能诊断水平。     

基于ARM的故障融合诊断系统

文章提出一种利用ARM技术对故障信息进行融合并智能诊断的系统模型。围绕该系统的各个组成模块,对其具体功能以及实现方法进行了详细叙述。     

智能缝纫机控制系统的设计

针对智能缝纫机逐渐向高精度、高速度的专业化发展需求,设计了一款基于ARM+SOC智能缝纫机控制系统,该方案集成了系统电源、运动控制板、交流伺服驱动器、三轴合一步进驱动器、ARM主板等功能模块。该控制系统综合应用ARM、SOC等嵌入式技术,实现了对智能缝纫机的高速、高精度运动控制,具有扩张功能快捷、操作方便、性价比高等优点,主要技术指标达到国际先进水平。     

数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法

车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的车门故障特征优选方法和基于随机森林(RF)的智能诊断方法。首先,从地铁运营公司累积的大量车门运行状态数据中,提取门扇位置、驱动电机转速和电流信号的多阶段时域特征指标,构建车门运行状态的特征向量;然后,应用距离评估准则,优选对故障敏感度高且对干扰鲁棒性强的车门状态特征,降低特征维度,减少冗余、无关特征的干扰;以优选后的车门状态特征作为RF网络的输入,故障标签作为输出,建立智能故障诊断模型,实现车门系统不同微小故障状态的自动识别。在杭州地铁4号线台架车门上的应用结果表明,所提方法能准确提取早期故障的微弱特征,故障分类模型精度高,故障诊断准确率优于现有其他方法。     

基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展

人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向。     

压力计量在智能运维中的应用

通过对压力计量校准的应用研究,以及运维过程中事故故障的大数据分析,提出构建基于智能检测监测、云计算与大数据等先进技术的智能运维系统.该系统可对现场诸如工况压力等数据进行整理融合,深度挖掘与智能分析,对基础设施进行全寿命周期管理,实现运维管理与生产作业智能化,大幅提升运维效率,降低运维成本,引领智能运维和故障诊断的深度变...     

基于ARM＋Linux平台的智能监控系统开发

本文基于三星公司生产的ARM处理器s3c2440和功能强大、源代码开放的Linux操作系统设计了一套智能监控系统,该系统实现了前端图像与环境参数采集,基于互联网的数据传输,后台视频信息查看及平台控制等功能,可以随时随地对现场情况进行全方位监控。     

基于ARM和ZigBee技术的楼宇安防系统的设计

在分析国内外智能楼宇现状及不足的基础上,本文设计了一种基于ARM和ZigBee技术的楼宇安防系统。给出系统结构及工作原理,着重阐述主要硬件及软件的设计。该系统以嵌入式操作系统为核心,采用ZigBee无线通信技术实现信号传输,GPRS通信技术实现系统远程监控。测试结果表明该系统运行稳定、可靠性高、报警迅速、误报率低。将该系统应用于智能楼宇中,能够提高智能楼宇的自动化水平,有助于智能楼宇未来的发展,具有实际应用价值。     

基于故障树分析的塞拉门系统可靠性分析

客室车门是列车系统重要组成部分,在列车运营过程中,车门的动作可靠性影响轨道交通运营的质量。结合广州地铁2号线的车门故障历史记录,对塞拉门车门系统进行故障模式分析,建立了车门系统故障树。采用定性和定量分析方法得到了车门系统的故障模式和可靠度,为可靠性设计和故障诊断提供了依据。     

智能产线系统集成的应用

智能产线是智能生产的承载者,是新一代智能制造三大系统(智能产品,智能生产,智能服务)集成的基础。智能产线系统集成在某公司的应用,实现了基于云架构的人、机、料、法、环、测六大要素的横向集成,基于ERP和MES的纵向集成,基于安全的网络的互联,基于大数据和人工智能与制造的融合。从而实现信息化集成、数字化管理,大数据分析和智能化生产,为基于智能产线的新一代智能制造技术打下坚定基础。     

嵌入式智能小车的设计与实现

本文设计一种基于ARM和AVR单片机嵌入式控制技术的智能小车。介绍了智能小车的系统方案、硬件设计和软件设计。主控器以ARM9系列S3C2440A为处理器,电机驱动器以AVR单片机ATmega16L为处理器,实现小车的速度和转向控制;ARM9采用Linux操作系统,AVR单片机采用基于PID算法的C语言编程。整机调试和运行表明,智能小车实现了自动寻迹、智能避障、温度探测、图像采集、无线通信等功能,非常适用于工业厂矿相关数据采集和自动探测。     

站台门与车门间隙探测装置研究

经多年多地轨道交通的运营经验,站台门与车门之间的间隙成为了一个危险区域。为了降低乃至消除该危险区域,本文分析现有防夹装置的原理及应用情况,研究了一种新型间隙探测装置。在不影响既有站台门与车门形式的情况下,该装置可应用于多种不同车型,可适应于多种站台形式,可准确检测出该间隙内是否存在异物。当检测出异物后,可实现准确定位并打开站台门与车门位置,为乘客提供一个更加安全舒适的乘车环境。     

基于ARM的CAN总线通信节点设计及其在轨道交通制动系统中的应用

针对轨道交通运行环境中有诸如电磁干扰、振动的特点和轨道交通制动系统通信数据的高要求,提出一种基于ARM的CAN总线通信节点设计方案,制成轨道交通制动系统CAN通信模块,并实现制动系统的互相通信。经过试验台测试,在通信速度、通信可靠性等方面都能达到使用需求,效果良好,现已稳定在调试车辆上使用。     

国内外智能轨道交通发展态势及前沿技术动向研究

基于国内外城市智能轨道交通的发展现状,对这一领域的发展态势和前沿技术动向进行了跟踪研究。对综合监控系统、信号控制系统和自动售检票等智能轨道交通关键技术进行了分析,选取在智能轨道交通领域处于技术领先水平的企业进行介绍,提出了中国与发达国家相比存在的差距,以及可能的突破口。对上海智能轨道交通产业的发展趋势进行了研究,同时对中国智能轨道交通产业未来的发展提出了建议。     

ARM嵌入式系统在数控磨床故障诊断中的应用研究

分析现代数控磨床故障诊断的特点和技术要求。首次将ARM嵌入式系统引入诊断领域,建立基于ARM的故障诊断应用平台。面向系统开发过程,提出系统实现的关键技术,实现了现代测控和诊断系统的小型化和智能化。