基于拥塞估计的TCP窗口在线学习方法

针对传统TCP拥塞窗口更新、控制机制所导致的Ad Hoc网络吞吐量下降的问题,利用机器学习算法来改善TCP在Ad Hoc网络中的性能。该方法利用确认帧的时间间隔,通过连续动作集(CALA)算法快速学习并估计当前网络链路中的拥塞状况,从而能够迅速调整TCP拥塞窗口。仿真实验表明:当Ad Hoc网络环境较好时,学习型TCP的吞吐量略优于TCP-Few、TCP-Reno协议,但在环境较差的情况下,学习型TCP的吞吐量远远优于TCP-Few和TCP-Reno协议。     

随机回退的TCP拥塞控制算法

 面对目前大量使用弃尾队列管理的网络中间节点,提出了一种随机回退的TCP拥塞控制算法TCP Njust,拥塞时在一定范围内随机减少拥塞窗口,拥塞避免时其拥塞窗口在一定范围内随机增加,以减缓TCP全局同步.该算法在Newreno基础上增加了一个随机函数,仿真表明该算法的性能优于Newreno,在网络突发数据流较多时,其性能优于Vegas,适合在Internet上使用.     

基于ECN跨层机制的无线TCP性能改进方案

针对无线环境下TCP（传输控制协议）调用拥塞控制算法致使性能下降的问题,提出一种基于ECN（显式拥塞通知）跨层机制的无线TCP改进方法。算法在ECN机制上判断网络是否拥塞以及丢包发生时具体丢包类型。并在此基础上针对网络具体状况采取不同的拥塞窗口控制机制,更精确的网络信息有效提高了数据发送的可靠性。仿真结果表明该算法可提...     

高速拥塞控制端算法的仿真与分析

传统的TCP拥塞控制算法是一种可在网络速度、负载增加的情况下都能正常工作的稳健算法。然而随着诸如网格等新应用的出现和网络带宽的提高,现有的TCP协议不能在高带宽延迟乘积网络中高效工作,已成为网络性能瓶颈。针对这一不足,研究了最近提出的高速拥塞控制协议,利用NS2工具仿真了这些协议,从瓶颈带宽、公平性、TCP-Friendly等指标上进行了对比和分析。结果表明,它们均存在着一定的缺陷,最后讨论了下一步的研究方向。     

高速网络环境中的TCP拥塞控制算法

现有的TCP Reno在高速网络环境下存在的带宽利用率等问题,从而引出了诸如HS—TCP,S—TCP和Fast—TCP等改进的TCP拥塞控制算法。本文简单介绍三种算法,对比分析了它们存在的问题和造成的原因,并提出了可能的研究方向和目前最新的改进算法。     

空间信息网络可靠传输协议研究

设计了与传统TCP相兼容的空间信息网络可靠传输协议STP.协议针对空间环境特点从慢启动算法、拥塞避免算法、快速重传和快速恢复算法等多方面对传统TCP进行综合改进,仿真分析结果表明STP协议比传统TCP性能有较大提升,也比主要针对卫星通信的TCP改进协议的性能有一定改善.能较好地适应空间信息网络中的信息可靠传输需求.     

混合网络环境下的TCPW改进算法

针对TCP Westwood(简称TCPW)拥塞避免算法在高误码率无线网络环境下不能区分丢包原因和性能仍显不足的问题,分析RTT的变化,提出了一种简单有效的改进算法,称为TCP VT,能有效地区分拥塞丢包和无线丢包,仿真实验表明,改进后的算法在高误码率情况下提高了网络利用率和吞吐量,同时仍具有良好的公平性和友好性.     

区分服务中一种拥塞感知的单速三色标记算法

确保服务的实现依赖于在边界路由器执行的数据包标记策略和在核心路由器执行的队列管理策略.TCP流由于其拥塞自适应的特点对丢包很敏感,网络拥塞对其吞吐量影响很大.为此,我们设计了一种拥塞感知的单速三色标记算法CASR3CM.仿真实验表明,该算法不仅提高了AS TCP流的平均吞吐量,而且增强了吞吐量的稳定性.另外该算法也提高了AS TCP流之间占用带宽的公平性.     

IP网络中TCP拥塞控制协议的稳定性分析

文章用泛函微分方程建立了TCP拥塞控制协议的动态模型,通过该模型分析了当前Internet上使用的TCP拥塞控制算法,导出了稳定性条件,结果表明该算法在一定网络环境下是不稳定的.     

卫星网中基于时间戳的TCP拥塞控制算法研究

TCP(传输控制协议)拥塞控制机制直接使用在卫星网中存在很多不足。针对卫星网通信时延长、网络环境变化复杂的特点，利用TCP协议中的时间戳扩展选项，设计实现了一种改进的TCP重传和拥塞控制算法，能够根据RTr(Round Trip Time，往返时间)的变化对网络情况进行预测，从而及时重传数据包并调整窗口大小，仿真实验证明改进算法能够很好地提高TCP性能。