基于灰色理论的广西水路货运量及其影响因素预测研究

灰色理论对处理"小样本"、"贫信息"具有独特的优势,能够有效地解决包括物流货运量及其相关影响因素预测在内的不确定性问题。由于广西近年来水路货运量增加缓慢,与发展水路运输的其他省区之间的差距正在加大,应用灰色理论预测广西水路货运量及影响因素对掌握水路货运的发展趋势及促进水路货运能力、物流竞争力的进一步提升具有积极作用。作者利用2009—2014年货运序列数据,应用灰色理论的Verhulst模型及新陈代谢模型对广西2015—2017年的水路货运量进行了预测并对预测精度进行了对比分析。同时通过建立广西水路货运量影响因素指标体系,使用灰色关联法定量分析了相关影响因素。研究结果表明,文中应用的预测模型和分析方法能够比较精确地预测广西水路货运量并合理地提取出相关影响因素,可以推广应用于其他区域。     

道路交通事故与影响因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论,对国内道路交通事故及其影响因素进行了灰关联分析,确定了影响其诸因素的灰关联序.由分析可知,机动车驾驶员、车辆机械故障、道路是影响道路交通事故的主要因素.     

基于GRA和对数回归的广西水路货运发展研究

研究水路货运量及其影响因素对促进水路货运发展和优化物流空间布局具有重要意义.以广西区域水路货运为研究对象,利用灰关联得到影响水路货运量的外部环境因素;以有无考虑政策因素分别建立水路货运量的对数回归模型和虚变量回归模型;利用Granger因果检验分析货运量与其主要影响因素的互动关系.结果表明:该组合模型的预测精度均高于96%,为研究区域水路货运发展提供了一种可行的分析范式.     

珠三角现代物流人才开发与区域物流发展研究

应用灰色关联分析法,对珠三角地区物流发展状况进行定量分析,选用珠三角各城市货运量占珠三角的比重等相对指标因素进行分析,对比珠三角各市的物流发展,结合分析结果对珠三角地区的现代物流人才开发与培养提出建议。     

灰关联分析及其应用

本文介绍了灰色理论中的灰关联分析方法，并论述了该方法与模糊综合评价以及概率数理统计中的相关分析之间的相互关系．在此基础上，并把该方法应用到我国基建投资中，对我国基建投资渠道进行了灰关联分析，从中得出了影响基建投资总额的优势因素．     

灰并联分析及其应用

本文介绍了灰色理论中的灰关联分析方法，并论述了该方法与模糊综合评价以及概率数理统计中的相关分析之间的相关关系。在此基础上，并把该方法应用到我国基建投资中，对我国基建投资渠道进行了灰关联分析，从中得出了影响基建投资总额的优势因素。     

高层建筑火灾风险灰关联评估

将灰色系统中的灰关联分析方法与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合,建立了高层建筑火灾风险评估的灰关联评估模型.在该模型中对权重的选取、多层次的灰关联综合评判进行了方法上的研究.最后对高层建筑火灾风险评估进行了实例分析.     

城市公共交通服务质量的灰色关联评估研究

作者以灰色理论为基础,通过灰色关联度分析设计关联矩阵,提出了一个分析城市公共交通服务质量的灰关联评估模型,并以我国北方某市2002年的资料为例进行了实际应用.结果表明,应用灰色关联分析方法,可以有效地确定影响服务质量的因素对服务质量所产生影响的重要程度,从而为服务企业提供控制服务质量的决策依据,更有效地避免服务失误的发生.     

城市公共交通服务质量的灰色关联评估研究

作者以灰色理论为基础,通过灰色关联度分析设计关联矩阵,提出了一个分析城市公共交通服务质量的灰关联评估模型,并以我国北方某市2002年的资料为例进行了实际应用.结果表明,应用灰色关联分析方法,可以有效地确定影响服务质量的因素对服务质量所产生影响的重要程度,从而为服务企业提供控制服务质量的决策依据,更有效地避免服务失误的发生.     

灰关联Kalman滤波的大坝变形分析模型

针对某大坝变形影响因子多的情况,给出了一种基于灰色关联分析下卡尔曼滤波的新算法。以某大坝的水平变形为例,通过灰色关联分析讨论各影响因子的关联度并建立灰关联卡尔曼滤波模型,与普通卡尔曼滤波模型进行了对比分析,结果表明：灰关联Kalman滤波模型的综合精度较高,能够提供更准确的预报结果,对大坝变形分析研究有一定意义。     

福建省甩挂运输发展策略研究

甩挂运输是一种先进的运输组织方式,是提高道路货运和物流效率的有效手段,是建设资源节约型道路运输企业的重要途径。从介绍甩挂运输概念及运输组织形式入手,深度分析制约福建甩挂运输发展的因素,参照交通部加快甩挂运输发展实施办法,提出促进福建甩挂运输发展的策略。     

道路交通运输与其相关因素的灰色关联分析

运用灰色关联分析理论，对国内道路交通运输量及其相关因素进行了灰色关联分析，确定了影响其诸因素的灰色关联序。     

基于灰色系统的福建省货运综合 运输体系分析与预测

以福建省2011—2018年的货运数据为基础,利用灰色预测法分别对公路、铁路、水路、航空4种运输方式建立了货运量及货物周转量的预测模型,并采用相对误差、均方差比值及小误差频率对模型进行了精度检验.检验结果表明,该模型的精度较高,可应用于货运指标的预测.利用该模型对福建省未来11年4种运输方式的货运量及货物周转量进行预测显示:公路、水路和航空运输的货运量及货物周转量均维持良好的增长态势,而铁路运输处于降低趋势; 未来11年,福建省的运输方式仍以公路运输和水路运输为主,航空运输和铁路运输为辅.     

基于系统动力学的道路运输量预测模型

为了克服道路运输量预测方法中考虑系统因素较少的缺点,在对道路运输系统的主要影响因素及其因果关系进行分析的基础上,建立了道路旅客运输、道路货物运输供给与需求量预测系统动力学模型,并采用吉林省道路运输各相关统计数据对模型进行了仿真和验证。结果证明该模型有效可行。     

基于RBF网络的道路交通能力预测

交通系统是一个复杂的非线性不确定动态系统,难以利用精确的数学模型来表达。针对此问题提出一种径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络方法,对交通运输量进行预测研究。分别取当地生产总值GDP、工业总产值及铁路运输线路长度等8项指标作为货运量的影响因子,以货运总量、铁路货运量和公路货运量作为货运量的输出因子,即网络的输出。仿真结果显示,基于RBF网络测试的道路交通能力测试误差较小,预测精度较高,说明RBF网络在货运量预测方面具有有效性。     

应用计算机调度货运车辆的算法研究

由于考虑到城市货运调度模型兼有数学与管理两重性质的特点,本文在充分分析现行启发式及规划式两类货运调度算法的基础上,提出两环节规划式调度算法:首先应用运筹学的规划法求得城市货运空车整体调度方案的最佳理论解,然后以此为目标采用组合式算法进一步求出与之相同或尽可能接近的实际解。本算法在拥有100～200辆汽车的城市货运企业进行实际运行试验结果表明,平均每日约可提高里程利用率2％以上。     

综合运输体系下的货运网络能力计算

对综合货运网络进行了相应的变换,通过网络变换将交通方式间的中转约束转化为路段的能力约束。计算各个OD对的前K条短路作为该OD对的可选路径集合。考虑OD需求是否拆分以及货物中转能力对综合货运网络能力的影响,建立了综合货运网络能力计算模型,并给出了求解思路以及相对应的免疫克隆算法。最后,选用一个算例对上述模型以及算法进行了分析验证。算例测试表明,该模型以及算法具有较好的实用性。     

超限运输及其经济学分析

超限运输是一种危险性运输形式,严重破坏公路路面及其桥梁设施,容易引发道路交通事故.首先从超限运输的危害着手,建市了公路货运收益模型,并对货运收益进行了分析,寻找到超限运输的根源,然后给出了超限运输的经济学分析,体现了加强管治超限运输的重要性,并给出了解决超限运输问题的相对措施.     

道路运输统计实际操作方法的探讨

本文阐述新形势下道路运输统计工作的基本现状，存在的问题，道路运输统计工作的重要性；做好道路运输统计工作的基本要求，如何加强道路运输统计的基础工作，提高统计数据质量，如何准确反映道路客货运输发展状况都作了说明；并对道路客货运输统计的统计指标进行了研究。     

2008年北京奥运会交通需求预测

研究了2008年北京奥运会交通需求预测的方法。将奥运交通需求分为社会背景交通需求和奥运会比赛、活动带来的交通需求两部分,对后者分别从客运和货运两方面进行了研究。从奥运会客流流量、出行方式、车辆需求量、客流分布特性等角度对奥运会客运交通需求进行了预测,从货物种类、运输方式等角度研究了奥运会货运交通需求。分析了奥运会交通需求的特点,提出了应对措施。