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供应商评价系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
设计开发了基于改进模糊层次分析法的供应商综合评价管理系统,给出了供应商综合评价管理系统的系统设计、数据库设计、模块设计的基本思想,重点介绍了供应商综合评价系统中的基本信息管理、评价指标管理、综合评价与选择模块等关键功能模块的设计方法,以实现对制造型企业供应商的评价与选择. 相似文献
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设计开发了基于改进模糊层次分析法的供应商综合评价管理系统,给出了供应商综合评价管理系统的系统设计、数据库设计、模块设计的基本思想,重点介绍了供应商综合评价系统中的基本信息管理、评价指标管理、综合评价与选择模块等关键功能模块的设计方法,以实现对制造型企业供应商的评价与选择。 相似文献
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汽车外协件供应商综合能力评价是汽车制造质量控制的重点,为了准确评价供应商综合能力,先建立了一套适合汽车制造企业的评价指标体系,在此基础上提出了逼近于理想解法与模糊层次分析法相结合的方法,该方法先利用模糊层次法计算出各层指标权重,再结合逼近于理想解法给出各供应商综合能力排序。最后建立了与评价模型相配套的软件实现平台,并实例验证。 相似文献
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《中国工程机械学报》2017,(1)
为了对刀具供应商进行最优选择,建立了最优刀具供应商评价指标体系.采用层次分析法建立评价指标的权重值,应用模糊综合评价法进行综合评价.为便于对各个供应商进行比较,对评价结果进行了量化.运用该数学模型,对某机加工厂的刀具供应商进行排序,排序结果符合实际,同时验证了模型的可靠性. 相似文献
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基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法 总被引:1,自引:0,他引:1
《计算机集成制造系统》2015,(10)
考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。 相似文献
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对于制造企业而言,合理的工具供应商选择决策可以提高加工质量,并降低成本。本文基于模糊综合评判方法,先运用模糊层次分析法对供应商选择的影响因素进行分类打分,然后运用多级模糊综合评判方法对供应商的综合影响因素进行决策,并将相关结果在某汽车零部件企业的工具管理系统中的供应商选择评价模块中进行应用。 相似文献
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针对汽车零部件循环取货入厂物流模式,提出了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力,主要由基础综合能力、信息综合能力、柔性综合能力、管理运作能力和服务质量能力等五个方面的能力构成,并建立了详细的物流能力评价指标体系。运用层次分析法和模糊综合评价法建立了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力评价模型。以某3PL企业实施的循环取货为例,对其物流能力进行了评估分析。 相似文献
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供应商参与下的产品部件设计方案选择模型 总被引:12,自引:4,他引:8
研究了供应商参与下新产品部件设计方案的选择问题。通过引进综合表现度的概念来表征部件设计方案对成形产品顾客满意度的贡献。基于模糊综合评判、综合供应商的评价等级及备选方案的表现度,确定各设计方案的综合表现度。基于质量功能配置思想,建立了产品规划和部件规划质量屋。利用质量屋的信息和部件设计方案的综合表现度,建立了供应商参与下部件设计方案选择的组合优化模型。该模型考虑设计制造企业的成本约束,以产品部件组合方案的综合表现度最大为目标。以液晶显示器为实例,说明了模型的应用。 相似文献
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为满足某航天企业对配套件供应商管理方面的需求,基于层次分析法,设计了航天企业配套件供应商综合评价体系,构建了供应商综合评价结构模型,并进行了应用分析。最后开发了航天产品配套件供应商管理系统,实现了配套件供应商管理的信息化。 相似文献
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结合企业内部管理、经营状况、客户评价与社会影响等多方面因素,构建了多层次的汽车维修企业质量信誉评价指标体系,引入层次分析法确定各评价指标的权重,同时利用多级模糊综合评价方法对汽车维修企业质量信誉指标构建评价矩阵,求出模糊评价结果,确定汽车维修企业质量信誉等级。通过实际案例验证,该方法可行,有利于行业监管评比和企业自查。 相似文献
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供应商参与下的产品方案多目标优化与多属性决策规划方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有供应商参与下的产品方案规划方法在零部件优化和供应商评价等两方面所存在的局限性,提出零部件多目标优化和供应商模糊动态多属性决策评价相集成的二阶段规划方法。建立以产品零部件组合方案的质量、成本和交货期等为目标的数学优化模型,以Epsilon策略和主导性约束处理机制对强度Pareto多目标进化算法进行适应性改进后用于对该优化模型进行求解并获得有限数量的Pareto最优解。引入傅里叶级数对伯努利预测模型的误差进行修正来提高预测精度,将修正的伯努利预测模型和模糊动态多属性决策模型相结合用于对Pareto最优解中包含的各零部件供应商进行评价,进而确定出各零部件的最佳供应商和最终的产品规划方案。以供应商参与下的空分设备研发过程作为实例,进行数值仿真计算,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。 相似文献
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针对报废汽车拆解前的成本评估问题,建立了一种基于拆解难度和模糊聚类的一般性综合成本评价模型。提出了影响报废汽车拆解难度的因素,通过模糊聚类分析确定不同车型在拆解过程中具有相同拆解难度的零组件;给出了聚类模型的拆解成本误差评价方法。以4台3类报废实验车型(轿车、运动型多用途汽车(SUV)、多用途汽车(MPV))的物理拆解实验数据为例,量化评价了基于模糊聚类的泛化拆解成本模型,结果表明,该模型具备各类车型的共性聚类特征,拆解成本最大误差低于28%。建立的拆解成本预测模型为报废汽车拆解企业关于拆解内容的决策问题提供了方法依据。 相似文献