西南油气田勘探开发数据业务技术体系及发展前景初探

通过对数字油气田架构模型的分析,结合西南油气田公司油气勘探开发业务发展对数据业务的需求,围绕西南油气田勘探与生产数据资源建设、数据管理和数据应用三大业务,研究勘探开发数据业务技术体系架构,探讨数据管理核心技术,提出西南勘探开发数据业务发展目标,建议建设实施策略,展望数据业务对公司主营业务支撑的发展前景.     

油气田勘探开发信息化平台的构建

结合延长石油（集团）的业务发展需求,考虑信息化平台软件系统的基本需求,体现可扩展性和可维护性,油田勘探开发信息化平台以SOA理念为核心,采用分层式软件架构,整体技术架构,勘探开发一体化数据库是围绕数据资源管理,按照一体化数据建设标准,完成勘探开发数据的源头采集,统一存储管理,并为上层的各级应用提供数据。油气田勘探开发信息化平台系统的建设与应用,能够安全、高效地管理油气田勘探开发数据资源,实现数据共享,提高数据资源的使用价值;提升勘探开发生产与研究业务的精细化管理和优化运行,提高开发生产运行效率。     

油气田开发生产管理平台建设模式

目前,油气田上游专业应用系统主要是以数据管理为核心,与勘探、评价、开发生产各领域的业务运行管理结合尚不充分,还不能有效支持各项业务的过程管控和精细化管理;勘探与开发生产各信息项目独立实施,资源分散,沟通协调困难,导致系统建设效率和质量受到影响;勘探开发生产信息项目建设缺乏统一的业务支撑平台,系统的灵活性和可扩展性都受到制约。本文从油气田信息化现状以及业务管理内在需求分析出发,以业务流程管理的建设为基础,基于SOA信息平台技术搭建覆盖油气田开发生产全过程的业务管理应用平台,实现集规划计划、产能建设、油气藏工程、采油气工艺、油气集输、天然气净化的全业务信息化管理与应用,实现公司开发生产核心业务全生命周期管理的应用平台。并通过对现有已建系统的应用集成,实现多部门、不同层级之间的生产业务管理的协同,转变生产组织方式,改变经营管理模式,再造业务流程,真正实现地质与工程、勘探与开发、科研与生产、管理与经营的数字化和智能化管理。     

油气勘探开发研究协同工作环境架构与建设探索

随着计算机和IT技术的逐步普及,勘探开发研究引进与应用了大批应用软件,已从传统的手工模式过渡到依赖多种计算机软件为辅助的工作模式。但是跨专业、跨部门、跨地域彼此间的数据收集、交互、共享大部分依靠人工协调完成,缺乏总控协同机制和软件环境支撑。本文通过梳理勘探开发研究业务与流程,分析信息化现状与业务需求,提出了基于油田公司现有软硬件、数据资源基础上的勘探开发研究协同工作环境技术架构、数据架构和应用架构,并在勘探开发研究核心业务应用场景设计方面进行探索,同时制定勘探开发研究协同工作环境建设实施策略。     

油气田地面工程智能化建设探索

中国石油上游资产总量大、新老油气田开采难度大、生产成本高、效益提升难,因此,急需借助信息化手段促进上游业务数字化转型智能化发展。通过总结分析油气田地面工程业务积累和信息化基础,按照中国石油上游信息化顶层设计架构,基于勘探开发梦想云,从统一数据库、统一技术平台、业务应用三方面进行油气田地面工程智能化总体方案设计,结合地面工程业务链及业务流程,从地面前期、地面施工、地面生产和完整性管理四方面进行智能应用功能设计。随着油气工艺技术、IT信息技术、人工智能技术的发展,油气田智能化应用建设必将助推上游业务提质增效、数字化转型、智能化发展。     

勘探开发数据资产化管理实践与思考

勘探开发数据管理一直是油气行业信息化工作的重点和难点,数据湖成为近年油气企业数据管理的重要手段。中国海油借鉴行业领先实践经验,提出了勘探开发数据资产化管理理念。自2011年起开展勘探开发一体数据中心A2系统建设,从标准体系、管控体系、支撑平台3方面入手,贯穿数据采集、存储、使用3个阶段,形成全方位、全过程的数据资产化管理体系。A2系统创建了国内先进的勘探开发一体化数据模型及模型驱动体系,自主研发了企业级数据服务平台,实现了跨专业数据的集中展示和共享应用,减少了业务人员80%的数据搜集和编排工作量,通过为新建应用系统提供统一的数据服务,可减少新建项目30%～50%的工作量和投资费用。中国海油将以A2为基础扩展相关数据标准,将数据采集固化到业务流程,并开展勘探开发数据湖平台建设,构建支撑业务智能分析、人工智能分析的大数据服务能力。     

中国石油西南油气田公司 勘探开发研究院

<正>中国石油西南油气田公司勘探开发研究院始建于1953年,是我国石油天然气勘探开发行业中建院较早,集石油天然气地质勘探、油气田开发、地质开发实验和计算机应用等为一体的综合性应用科学研究机构,也是西南油气田公司油气勘探开发过程中的重要参谋和支撑机构。主要任务是围绕西南油气田公司的战略发展目标,组织开展各类油气勧探开发科技攻关,编制公司中长期勘探开发规划、年度部署、油气田开发方案及调整方案等,也承担着公司油气田勘探与生产的数据建设、管理和     

中国石油西南油气田公司勘探开发研究院

正中国石油西南油气田公司勘探开发研究院始建于1953年,是我国石油天然气勘探开发行业中建院较早,集石油天然气地质勘探、油气田开发、地质开发实验和计算机应用等为一体的综合性应用科学研究机构,也是西南油气田公司油气勘探开发过程中的重要参谋和支撑机构。主要任务是围绕西南油气田公司的战略发展目标,组织开展各类油气勘探开发科技攻关,编制公司中长期勘探开发规划、年度部署、油气田开发方案及调整方案等,也承担着公司油气田勘探与生产的数据建设、管理和     

勘探开发数据整理平台开发与应用

中国石油西南油气田公司在推广实施“中国石油勘探与生产技术数据管理系统”中,运用数据建模分析、数据库原理以及信息系统理论与技术,提出了搭建勘探开发数据整理平台的工作思路、技术原理、技术方法;通过对勘探开发数据整理平台的开发与应用,基本上实现了西南油气田公司数据录入、审核、加载与集中管理,其成果直接用于西南油气田公司的数据建设工作,为今后西南油气田公司及其它油田公司开展数据建设提供了工具与借鉴。图8参2     

地震勘探数据库建设及应用

随着勘探技术的发展和数据量的增多,地震勘探采集的大量数据已成为油田极为宝贵的财富,是油气资源评价、勘探开发制定决策的重要基础。对数据资料科学有效的管理,直接影响到油气资源评价、勘探开发的效果和效益。地震勘探数据管理,面向地震勘探业务的数据应用,目的是实现数据的在线式管理和数据共享,提高科研人员查询数据、组织项目数据的速度和准确性,最大限度地节省查找和整理数据的时间,进而提高地震勘探研究工作的效率。地震勘探过程中,地震涉及的资料面广,使用的数据类型多,每一类数据的数据量差别很大,这些数据的使用方式也各不相同。因此,数据管理方式也分为两个层次,一部分是联机数据库;另一部分是归档数据管理。在总体规划的基础上,采取分块分阶段开发建设,软件引进与自主开发相结合的原则,逐步完善。到目前为止已全面服务于地震解释、研究等科研工作,并且极大地提高了工作效率。     

油气田数据资源的特点与建设策略

油气田勘探开发数据是支撑勘探开发业务及其科学管理的核心,具有生命周期较长、积累缓慢、数据流程复杂等特点。中国石化油气田数据资源建设取得了一定的成绩,也存在不足。完善油气田数据资源建设要做到统一标准、源头采集、集中共享、以用促建。     

我国海洋深水油气开发面临的挑战

随着科学技术的进步和人类对海洋石油资源认知水平的不断提高,海洋油气勘探开发已从浅海走向深海,甚至超深海。深水油气开发已成为世界石油工业的热点和科技创新的前沿。近年来,我国海洋石油工业发展迅速,已建成投产45个油气田,但整体技术水平与国外先进技术水平尚有很大差距。目前,世界上深水钻探最大水深为3 095 m,我国为505 m;世界上已开发油气田最大水深为2 192 m,我国为333 m。我国深水海域蕴藏着丰富的油气资源,但深水区域特殊的自然环境和复杂的油气储藏条件将使我国深水油气开发在钻探、开发工程、建造等方面面临诸多技术难题。针对我国海洋石油工业实际情况,兼顾引进与创新,集国内外相关技术之优势,联合攻关,使我国深水油气勘探开发技术达到或超过国外同类技术水平,是使命,更是机遇与挑战。     

数字岩心数据库在岩心资料管理中的应用

岩石物理实验与分析是进行油气勘探开发研究工作的基础,尤其对于复杂储层的油气评价显得更为重要。数字岩心数据库的建立实现了资源的信息化。文章首先对数字岩心库系统技术体系、框架以及功能进行介绍,其次总结了系统的主要技术特征,最后对系统的应用效果进行了评价。     

五大信息技术在油气行业数字化转型中的应用探讨

新形势下数字化转型成为油气行业提质增效的关键解决方案，物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术是推动数字化转型的关键驱动力。油气行业数字化转型中，五大信息技术发挥了重要作用，物联网建立了油气数据互联互通的物质基础，大数据拓展了油气数据价值的潜力空间，云计算突破了油气数据管理的资源瓶颈，人工智能实现油气生产管理系统决策水平质的飞跃，区块链提供油气数据资源安全共享的技术支撑。五大信息技术应用也面临着物联网建设标准不统一、云计算建设成本偏高、大数据和人工智能技术潜力未充分发挥、区块链技术有待完善、业务流程和管理机制不配套、信息技术人才储备不足等挑战。对此提出了聚焦行业痛点、发挥新技术优势、推动管理机制变革、建立数字化产业生态等对策。油气行业要重点围绕行业需求和痛点问题，充分开展技术、管理和经济论证，做好数字化转型顶层设计和实施方案的落实。     

中国石化海外油气田钻井完井技术现状与发展建议

中国石化海外油气田年权益油气产量当量已超过4 000×104 t,成为我国油气能源供应安全的重要保障。钻井完井工程技术是实现中国石化海外油气勘探开发目标的关键,国际油气市场新形势和中国石化海外资源分布新格局给钻井完井工程技术发展提出了新要求。为此,总结了近年来中国石化各海外区块钻井完井工程技术主要进展,分析了目前海外油气田钻井完井技术存在的问题和面临的挑战,并建议以持续推进技术创新策略应对油价低位震荡,通过"瓶颈"技术攻关、成熟技术集成应用、基础研究和技术储备、技术管理体系建设,加快中国石化海外油气田钻井完井工程技术发展,实现海外油气田勘探开发中的挖潜增效。      

油田开发生产监控系统的开发与应用

为了保证企业高效运营,降低勘探风险,提高经济效益,河南油田将GIS技术应用于油田企业管理与建设,成功地开发了"油田开发生产监控系统"。该系统建设以油田信息总体规划为指导,以数据采集、数据传输和数据存储管理为基础,以油气生产管理的业务流程为主线,应用现代通信、管线探测、遥感和地理信息系统等先进技术手段,有效地整合了油田企业的井场站点、集输管网、办公场地等生产要素信息和地理信息数据。该生产监控系统实现了地图与生产数据的双向查询,使得油田地下设施地面化、生产要素信息数字化,它为油田的生产管理及各类生产施工提供了科学、系统准确的技术数据。     

机采井举升系统数字化管理模式探讨

物联网技术应用于各行各业,同时也推动了行业的发展和进步,在油气田开发中也逐渐在应用该技术。加大物联网、大数据、5G技术、人工智能等在油气田开发上的研究应用力度,加快数字化转型,推动数字化、智能化油气田建设迈上新台阶。本文主要介绍基于电参数的物联网技术在机采井举升系统上的应用研究和探索,通过电参数的数字化采集、高效率传输、智能化分析和远程控制,最终达到数据集中处理、人员集中管理、运行集中控制的数字化管理模式,达到扁平化管理效果,实现多系统高效协调开展工作,提质提效、减员增效的目的,有力的推动油气田向数字化、智能化、智慧化方向发展。     

川东地区低效油气田勘探开发难点及对策

我国天然气工业处于快速发展阶段，加快低效油气田勘探开发的进程，有效地挖掘报废井和低渗区块的资源潜力，对促进川渝地区油气事业发展有重要的推动作用。文章分析了川东地区低效油气田勘探开发存在的难点：①报废井、低产井、低压井、边远井存在很多不利因素；②浅层资料缺乏；③低渗区的难动用储量开采难度大；④后备资源量缺乏，制约着低效气井上产稳产；⑤单井直供用户，对气井产能伤害严重；⑥气井生产受气质、地面工艺制约，这影响气井正常生产。针对不同类型低效井的具体情况，提出了化排、单井增压等不同开采方式和工艺技术措施，提出了加大对低渗储量开发技术攻关、提高低渗储量动用程度的技术手段和工艺措施，取得了开发低效气田、低渗区块的有效方法。     

资源与目标一体化评价技术及其勘探意义

资源与目标一体化评价技术,主要对盆地、含油气系统、区带、圈闭以及勘探开发区块进行资源潜力评价和空间分布预测,并通过地质风险、工程、经济等方面的综合评价和决策分析,对有利目标进行评价和优选,对于提高勘探效率,降低勘探风险,实现油气资源动态管理具有重要意义。通过对该技术在国外研究和应用现状及发展趋势的分析,结合当前我国油气资源评价和勘探目标评价现状,指出了我国油气勘探评价存在着数据库建设滞后、各种评价参数积累不够、参数选择随意性大等问题,认为我国石油公司应坚持“以自主开发为主,适度引进”的思路,发展具有自主知识产权的核心勘探评价技术,以提高油气勘探水平,增强国际竞争力。     

中国深层油气勘探开发进展与发展方向

向地球深部进军、拓展深层油气资源,对于筑牢中国能源安全的资源基础具有重要的现实与战略意义,也是加大中国油气勘探开发力度的现实领域。在系统总结全球深层油气勘探开发形势和中国深层油气勘探开发进展基础上,深入分析了中国深层油气发展潜力、重点研究领域与科技攻关方向。中国深层油气资源丰富、勘探开发程度低,中西部叠合盆地深层发育的多套油气成藏组合、东部断陷盆地深洼区岩性与前中—新生界古潜山油气藏、深层页岩气等资源潜力巨大,勘探开发前景广阔,是未来重点研究领域。科技攻关方面需加强深层油气形成机制、分布规律及深部流体流动机理研究,开展基于地球物理的深部目标识别与预测、复杂地层条件优快钻井和复杂储层改造等关键技术攻关。同时,大力推动管理创新,进一步加强理论与技术、企业与部门间的协同攻关,加强勘探开发一体化、地质工程一体化的管理和运行,为深层油气高效勘探与有效开发提供有力保障。