基于投资者风险态度的资产定价方法

单期内资产的收益分布具有"有偏、肥尾"等特征;与之对应,代表性投资者对于表征资产收益分布的各阶矩具有不同的风险偏好.结合反映代表性投资者对于上侧风险和下侧风险不同偏好的反"S"型效用函数与单期资产收益分布的上述特征,给出了相应的资产定价公式.     

带有定价误差和随机风险溢价的均衡投资策略

假设投资者在金融市场中可投资一个无风险资产,一个市场指数和一对存在定价误差的股票,其中股票具有满足均值回复过程的随机风险溢价.投资者的决策目标是最大化终端财富期望的同时最小化终端财富的方差.在博弈论框架下,利用动态规划方法得到了均衡投资策略的解析式.通过数值算例分析了模型参数对均衡投资策略和均衡有效前沿的影响.数值分析表明,当市场流动性增强时,对冲定价误差的需求会显著增加,并且投资组合的风险会降低.     

资产证券化交易风险分析与评价研究

资产证券化是近年来国际金融市场上最重要的金融创新之一,它对于投资者具有独特的吸引力。投资者在获取收益的同时,又因为它的复杂性使投资者面临着各种各样的风险。本文在对资产证券化风险进行综合评价分析的基础上,借鉴多目标模糊优选方法并加以改进,构建了一个资产证券化风险综合评价模型,借此为投资者进行科学合理的投资决策提供参考。     

私募基金参与上市公司定向增发投资策略的创新行为研究 ——以博弘数君为例

定向增发的发行价格有折扣,且增发后伴随着公司的成长,股票价格上涨的潜力巨大,会给投资者带来非常可观的收益.同时,定向增发的风险也巨大.为了能够最大限度地规避风险,私募基金在参与定向增发时不断地进行投资策略创新.为了能够更好地了解私募基金的创新行为,从私募基金与定向增发的相关理论研究出发,分析了私募基金参与定向增发的内在逻辑,以博弘数君为例分析了其投资策略的创新行为.     

采用ES测度风险时的金融资产定价模型

为了更加合理地在金融资产定价模型中反应投资者等行为主体的真实风险感受,并分析除市场风险以外的其他风险对于资产均衡收益的影响,通过期望损失(expected shortfall,ES)方法测度风险,并将其作为目标函数,构建相应的均值-风险投资组合优化模型,进而通过求解优化模型的解析解得出基于ES的金融资产定价模型.同时将资产的流动性风险因子引入金融资产定价模型,进一步得出了经过扩展的金融资产定价模型.大量的理论和实证研究表明,ES较之于已有其他的风险测度方法要更为符合投资者的真实心理感受,而对资产风险进行准确有效测度是资产定价的重要前提和基础,所以与已有的金融资产定价模型相比,采用ES测度风险时所给出的金融资产定价模型所反应投资者风险感受也更为符合实际,同时从定价模型的形式上可以直观地看出其所包含的金融资产定价因子也更为全面.     

卖空限制和分红约束下DC养老金计划的最优投资

针对卖空限制以及分红约束对DC养老金计划所产生的影响,提出了基于卖空限制以及分红约束下DC养老金计划的最优投资问题,其中卖空限制和分红约束是相互独立的因素.假设在一个完备金融市场的资产组合框架中,即无风险资产和进行分红后的风险资产所构成的资产组合,管理者的目标是使S型效用函数下的终端财富最大化并导出最优策略.根据对偶控制过程得出最优财富过程的表达式,最后通过数值分析描述了在卖空限制和分红约束下,不同的参数θ对最优终端财富以及不同的分红参数δ对最优策略的影响.结果表明,卖空限制和分红约束有效地改善了投资策略,增加了投资者的收益,但也在一定程度上增加了投资者所承担的风险.     

我国企业债券市场的定价机制

企业债券的定价牵涉到公司债券融资的成本与投资者的收益问题,信用风险和流动性风险是目前我国企业债券收益率的主要影响因素。文章从投资者角度对企业债券定价中的信用风险、流动性风险以及税收风险对收益率的影响进行了分析,基于收益与风险对等的原则,我们得出了企业债券名义的风险溢价补偿的定价公式,并指出了各种风险的影响系数的变化趋势。     

基于资产组合优化的市场信息价值

假设投资者具有幂效用偏好特征,基于完全信息与不完全信息下的两类投资者资产组合优化行为,构建投资者资产组合终期财富期望效用模型;在两类投资者资产组合终期财富期望效用相等的情况下,以资产组合初始财富投入差异测度市场信息价值,分析市场信息价值与市场波动、投资期及投资者风险规避程度的关系;以上证综指与深证成指2010年3月至2...     

投资管理策略比较的Monte Carlo仿真分析

在资产组合投资管理策略分析中，传统的历史数据方法只能给出一种情形下不同策略的优劣情况比较。采用Monte Carlo方法，针对15种收益与风险匹配情形，对过滤法则、投资组合保险、购买并持有和恒定混和共4种策略进行了比较。研究方法及结果可以应用于证券投资基金等机构投资者的资产组合管理。     

资产收益过程可预测下的动态资产组合选择

基于资产收益过程的可预测性,提出一种新的动态资产组合选择方法.等分投资期,建立各期资产组合中风险资产权重是其预测变量观察值线性关系的模型,将预测变量收益过程引入资产收益过程;通过矩阵变换形成表征资产收益过程的拓展的资产空间,将条件问题求解转化为非条件问题求解,运用均值-方差分析法获得模型系数,使投资者各期终期财富期望二次效用最大;最后,给出模型的算法,进行实证研究.结果表明,预测变量通过拓展的资产空间描述了资产的收益过程;投资者根据各期预测变量的观察值可适时调整资产组合,保持其投资决策的最优化.研究为动态情景下的条件问题求解提供一种方法.     

投资收益和风险的规划模型

研究投资收益和风险中的资产组合问题应以净收益尽可能大、风险尽可能小为最终目标 .运用数学规划的思想将问题建立成一个规划模型 ,提出了投资者的 3种类型 ,即稳重型、进取型、冒险型 ,分别对上述 3种类型的投资者提出了最佳的组合方案 .模型计算结果表明 ,最终目标的达到与投资者类型没有关系 ,关键在于资产组合的选择 .在实际操作中 ,往往只是对其中部分优良资产进行投资 .本文所得的最优解对所有资产进行投资都实用 .     

浅析期权债券的风险管理

投资活动经常是在有风险的情况下进行的,投资者一般都不愿冒风险,但在市场经济环境中无论是实物资产投资还是金融资产投资,都存在不同程度的风险。风险是未来的不确定性。期权债券因其所附期权价值对基础资产的依赖而更富风险价值。事实上,风险管理的内容和方法非常丰富,风险度量也不是一个绝对的概念。因此,在风险控制和防范方面也是各有千秋。     

基于单位风险收益的资产退出投资组合模型研究

投资者进入证券市场后决定退出的时间是不确定的,因此承担着退出风险,且风险资产退出时需要一定的费用。为此在摩擦市场环境下,提出了利用单位风险收益最大化作为目标函数,构建了基于单位风险收益的资产退出的投资组合模型,并把此模型转化为线性规划来解决。最后用实例说明了此模型的可行性。     

基于灰色关联度模型的房地产上市公司业绩评价

针对房地产上市公司业绩评价方面的不足,提出了运用灰色关联度模型评价房地产上市公司业绩.运用方差分析方法筛选确定了与房地产上市公司相关的总资产报酬率、净资产收益率、存货周转率、产权比率、主营业务收入增长率和净利润增长率等6个指标.通过研究发现,房地产上市公司的整体业绩良好,但是各个公司在业绩评价的不同财务指标上存在着差异,这些差异最终为投资者、经营者、国家管理部门以及其他利益相关者提供相应的参考.     

分布式固定资产管理系统的开发

固定资产管理是企业管理中的一个重要组成部分,固定资产具有数量大、种类多、价值高、使用周期长、使用地点分散等特点,管理难度大,如果在固定资产管理系统借助条码技术,采用固定资产管理软件系统,可以大大降低管理人员的工作强度,提高工作效率。     

基于Cox模型的商业银行顾客资产风险影响因素

以西安市商业银行银行卡持有顾客为研究对象,在采用典型抽样获取调研数据的基础上,运用Cox模型分析了商业银行顾客资产风险的各种影响因素。结果表明:在影响商业银行顾客资产风险的7个关键要素中,除产品质量和价格为危险因素以外,服务质量、便利性、企业社会责任、企业道德和企业信誉均为保护因素。该研究对于企业更好地管理顾客资产,制定和实施顾客资产风险管理战略具有重要的参考价值。     

关于资本资产定价模型的一个简单推广

根据效用理论,投资者在其期终财富的期望效用最大化的要求下选择最佳的组合投资方案,通过改变资本资产定价模型的假设,在完善的资本市场下利用组合投资模型将资本资产定价模型进行适当推广。     

System View of Product Data Management and Its Application

A product data management system for a manufacturing enterprise is to make sure that the proper product data can be communicated to the right people at the right time.This paper describes a system analysis paradigm for data analysis in a product data management(PDM)development.Three aspects of the paradigm,i.e.,function,structure and behavior are rep- resented.The use of the paradigm explains why so many kinds of objects are necessary in a commercial database matrix and what models are available for developing a PDM application.As another result,a lot of models are derived from the analysis of product data system paradigm to model product data and PDM database definitions.     

System View of Product Data Management and Its Application

A product data management system for a manufacturing enterprise is to make sure that the proper product data can be communicated to the right people at the right time. This paper describes a system analysis paradigm for data analysis in a product data management (PDM) development. Three aspects of the paradigm, I.e., function, structure and behavior are represented. The use of the paradigm explains why so many kinds of objects are necessary in a commercial database matrix and what models are available for developing a PDM application. As another result, a lot of models are derived from the analysis of product data system paradigm to model product data and PDM database definitions.