实例推理在冲模设计中的应用

为了实现冲模的智能快速设计，克服传统冲模设计中存在的一些弊端，针对冲模结构设计特点，将CBR(实例推理)引入冲模设计，在GATIA平台上开发了冲模快速设计系统。对冲模设计实例的表达、实例的存储策略，以及实例的匹配检索机制进行了详细介绍。     

产品设计知识库建立方法研究

为有效地管理大规模客户化产品协同设计过程中使用的各种设计知识、方法和案例，需要构建产品设计知识库。设计知识的内容包括新产品和客户化产品设计知识、设计原理和标准、设计实例、配置、变型设计方法等。采用面向对象建模技术和方法构建知识表达模型，并将对象模型映射到关系数据库进行存储，按照数据库的组织策略来组织知识库。构建基于J2EE平台的知识库引擎，采用实例推理和规则推理相结合的方法，实现知识的智能检索和问题求解，从而有效地支持产品敏捷定制设计的快速实现。     

基于分层实例推理的混合型行业工艺设计系统研究

混合流程型生产行业的生产周期长、工艺过程复杂多变,工艺设计知识的提取和表达比较困难,若采用传统的单一大型实例推理系统表示其工艺设计方案,将造成实例库的庞大和冗余,求解效率低下。针对该问题,提出了基于分层实例推理的混合型行业的工艺设计策略。通过设计问题的逐步分解以及不同层次的多实例重用,既充分利用了实例推理方法的优点,又降低了搜索空间,提高了实例检索效率;研究了不同层次下工艺实例的知识表达、实例库的组织结构,以及实例的分层检索匹配算法,并以某钢铁产品订单的工艺设计问题为例加以说明;最后,给出了基于分层实例推理的混合型生产行业的智能工艺设计系统的总体框架,并总结了该方案的优点。     

摩托车智能设计的实例推理与规则推理集成应用研究

针对当前企业摩托车产品自主创新能力较差的现状,将知识工程(KBE)技术应用到摩托车智能设计的开发活动中,提出了带有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系结构.针对摩托车领域知识特点,运用面向对象及产生式知识表示模式,通过专家系统工具CLIPS嵌入VC 实现规则推理,建立实例推理和规则推理的集成机制,解决了系统设计及实现的关键技术问题.基于上述方法开发的摩托车智能设计系统可以帮助开发人员快速地进行产品的创新设计.     

基于CBR和RBR的再制造零件修复工艺智能决策系统

考虑再制造零件特征信息和工艺知识,采用CBR和RBR相结合的推理方法,构建了再制造零件修复工艺智能决策方法与模型,分析了再制造工艺知识、实例表达、实例组织与索引、规则表达与推理等过程。通过Java开发平台,采用B/S模式开发了智能决策系统原型,并以液压缸的再制造为例验证了该工艺智能决策模型的有效性与可行性,提高了再制造零件修复工艺智能决策的效率与准确性。     

面向摩托车总体设计的KBE技术应用研究

在分析现有企业设计开发摩托车产品的自主创新能力较差现状基础上,将KBE技术应用到摩托车总体设计的开发活动中,提出了具有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系结构。针对摩托车领域知识的特点,运用面向对象知识表示模式及基于实例的推理机制解决了系统设计及实施的关键技术问题。基于上述研究开发的智能设计系统可引导、帮助设计人员快速地进行产品创新设计。     

基于实例推理的减速器参数化设计的研究

基于实例推理（CBR）的设计是重用已有实例来解决产品快速设计问题的一种人工智能方法。为了满足减速器快速设计中的个性化需求,文中将CBR方法融入其中,提出了基于实例推理的参数化设计方法。以NX10.0设计平台的基础上,采用VB开发工具结合实例推理技术、自顶向下设计、特征建模和参数化设计的三维建模方法,开发出基于实例推理的减速器智能设计系统。该系统实现了减速器设计知识的重复利用,减轻了设计负担,有效提高了减速器设计的效率和质量。     

摩托车智能设计中的规则推理应用研究

在分析现有企业设计开发摩托车产品的自主创新能力较差基础上,将知识工程KBE(Knowledge-Based Engineering)技术应用到摩托车智能设计的开发活动中,提出了带有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系.建立了实例推理和规则推理的集成机制,详细阐述了运用专家系统工具CLIPS嵌入VC 实现规则推理的方法,基于上述方法开发的摩托车智能设计规则推理模块,可以帮助开发人员进行规则推理变型设计.     

基于CBR-RBR集成推理的电除尘器智能设计系统研究

为提高电除尘器的设计效率和设计质量,将其传统的设计方法与智能CAD技术相结合,提出了一种实例推理与规则推理相集成的混合知识推理方法。设计了基于实例推理的快速实例检索流程,并给出了多级相似度匹配的算法和算例,提高了实例检索的效率和准确性,同时对基于规则推理的实例修改过程进行了说明。最终在NX平台上开发了电除尘器智能设计系统,有效缩短了电除尘器的设计周期。     

基于混合集成推理的汽车玻璃检具设计研究

为了提高汽车玻璃检具设计的推理效率和设计质量,通过对汽车玻璃检具设计内容和领域知识特点的分析提出以CBR方式进行初步设计,RBR方式进行修改设计的汽车玻璃检具智能设计方法.针对汽车玻璃检具方案设计阶段的CBR推理研究实例表达及检索技术,地CBR基础上,采用RBR对设计方案进行修正改进.通过两种推理方式的互为补充,将会得到更佳的汽车玻璃检具设计方案.介绍了该方法的实现过程,并对汽车玻璃检具设计进行了分析.     

注塑模具模架选型中知识库与推理机连接技术的研究

在总结模架的基本知识及选型方法的基础上,利用KBS系统中的RBR推理方法实现注塑模具中模架的自动化设计,利用参数化设计技术生成模架系统的三维模型库,利用VB编程设计出系统操作界面,建立了注塑模具CAD专家系统中模架设计知识库和推理机,实现了推理机与知识库之间的连接。文章以实例介绍了模架知识库与推理机连接过程,KBS系统推理机通过合理调用知识库中的知识数据,实现模架的自动选型。     

基于模糊逻辑的液压卷扬机故障诊断专家系统

针对大中型企业液压卷扬机出现的各种故障及征兆,本基于模糊逻辑方法,采用Turbo-Prolog语言编程,重点讨论了专家系统知识库的设计,建立了一个诊断专家系统的推理机,采用正向推理进行诊断,并用路径跟踪法进行了解释。     

多征兆模糊诊断知识表示及专家系统的研究

介绍了一种旋转机械多征兆模糊故障诊断专家系统，研究了多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制；利用ODBC技术实现了对知识库的访问和诊断推理。系统在满足对知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下，具有构造简单，推理效率高等优点。     

航空机械装备失效分析专家系统应用研究

介绍了应用数据库与AI逻辑推理相结合，建立一个以材料、设计、断裂分析等知识为依托的，综合典型失效案例和专家经验的失效分析专家系统。着重论述了系统的结构、功能设计和实现策略，阐明了获取和发现失效分析知识的有效方法有用于失效分析决策的不确定性推理模型，实现了相应的逻辑推理系统，并通过航空机械装备疲劳断裂失效模式应用实例，说明系统的有效性，为航空机械装备失效分析这一病态结构问题的解决，提供计算机化的方法和途径。     

基于混合推理的高速切削数据库系统的建立

高速切削包含大量相互作用的参量，详细地讨论了这些参量之间的相互关系和作用，并对工程中常用的智能方法进行了分析比较。在此基础上，提出了基于规则和实例混和推理建立高速切削数据库系统。在该系统中，实例推理起主要作用，当实例库中没有积累相关数据时，采用规则推理求解。根据各属性的特点和高速切削加工知识，确定了实例属性局部相似度的计算方法和各属性整体相似度的权值。为了快速查找实例，采用全部属性值索引和单个属性值索引两种索引方式，并采用规则推理来补充和验证实例推理的结果。规则和实例混合推理的采用，使系统的数据采集和知识更新简单易行。     

基于粗糙集理论的变压器故障诊断专家系统研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上 ,引入粗糙集理论以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发 ,运用粗糙集理论进行约简 ,构建专家系统知识库模型。通过计算规则隶属粗糙度 ,来表示诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库 ,实现对知识库的动态维护。     

减速器三维参数化CAD专家系统的知识库与推理机的构建

在减速器三维参数化CAD专家系统中,在分析面向对象的知识类型的基础上,采用数据库形式、产生式形式、程序源代码形式以及混合形式的方式建立了系统的知识库,在分析减速器的设计过程的基础上,提出了由系统级的推理、模块级推理、子模块级推理、控件级推理所构成的分层次的多级推理机的推理模型,并采用以松耦合为主,紧耦合为辅的耦合方式将知识库与推理机紧密地联系起来。     

基于数据库的知识表达与推理研究

这里研究了专家系统的知识表达和推理机制，提出了基于数据库的知识表达方式。这种方式使数据库具有了知识库的功能，使知识更容易表达和管理。同时，提出了满足这种表达方式的推理机制，提高了专家系统的推效率。     

基于知识的集成制造柔性仿真系统

利用ＣＩＭＯＳＡ体系结构中ＦＢＳ模型、实体类库、过程知识库和数据库建立了ＣＩＭ系统的访真模型知识库，并通过面向对象框架语言对其进行表达，由推理机从过程规则集中推理产生仿真模型的行为。由于各种类库的使用，使得该系统具有柔性，故称为基于知识的集成制造柔性仿真系统。功能部分／ｍｅｍｂｅｒｓｌｏｔ：１０ｆｒｏｍＥＦ；／＊输入输出槽＊／ｉｎｈｅｒｉｔａｎｏｅ：ｏｖｅｒｒｉｄｅ；／＊继承属性＊／ｖａｌｕｅｃａＩｓｓ：ｓｔｒｉｎｇ；／＊值类型＊／ｖａｌｕｅｓ：ＦｕｎｃｔｉｏｎＩｎｐｕｔ；／＊值为功能输入＊／ｅｎｄｓｌｏｔ；／行为部分／ｍｅｍｂｅｒｓｌｏｔ：ＥＶｔｙｐｅｆｒｏｍＥＦ；ｖａｌｕｅｃｌａｓＳ：Ｓｔｒｉｎｇ；ｖａｌｕｅｓ：ＥｘｔｅｒｎａＩＥＶ；／＊外部事件＊／／结构部分／ｍｅｍｂｅｒｓｌｏｔ：ＣｏｍＰｒｉｓｅｓｆｒｏｍＥＦ；ｖａｌｕｅｃｌａｓｓ：ＥＡ；ｖａｌｕｅｓ：ＥＡ２１１，ＥＡ２１２，…，ＥＡ２１９；ｍｅｍｂｅｒｓｌｏｔ：Ｗｈｅｒｅ．ｕｓｅｄｆｒｃｏＥＦ；ｖａｌｕｅｃｌａｓｓ：ＤＰ；ｖａｌｕｅＳ：ＤＰ２；／过程知识／ｍｅｍｂｅｒｓｌｏｔ：ＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｒｏｍＥＦ；ｉｎｈｅｒｉｔａｎｃｅ：ｍｅｔｈｏｄ；ｖ     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.