参考信号耦合有用信号对干扰对消系统的影响及其抑制

分析了参考信号耦合有用信号时,实际自适应干扰对消系统的时域特性。分析表明,参考信号含有用信号导致系统时变,改变系统的最佳权值,使系统的干扰对消效果下降,并对有用信号的接收产生影响。根据实际共平台通信系统的收发耦合特性,从时域角度分析得到系统干扰对消比和有用对消比的计算表达式,并得到干扰对消比和有用对消比随相对时延相位变化的规律。提出一种时延匹配方法,通过匹配参考信号提取点至正交功分器输出与接收天线至合成信号注入点间的时延,可以有效抑制参考信号耦合有用信号导致干扰对消效果下降的问题。仿真结果表明,所提出的时延匹配方法能消除有用信号对干扰对消比的影响,还能提高干扰对消效果。     

含有用信号的自适应干扰对消系统时域分析

从时域角度对含有用信号的自适应干扰对消系统进行了建模与理论分析,研究了"有用信号损耗"的特性,分析了有用信号损耗与干扰对消比、收敛时间之间的内在联系。为避免有用信号损耗较大,对消系统的反馈电路需工作在欠阻尼状态;给出了欠阻尼状态下,各参数对系统性能指标的影响。实验结果验证了理论分析的正确性,从而为对消系统的优化设计提供了重要的理论依据。     

自适应干扰对消系统的稳态特性研究

描述了自适应干扰对消系统的原理，分析了其稳态特性以及影响干扰对消比的有关因素。     

基于系统辨识的干扰对消技术研究

收发隔离度一直是电子战系统的关键技术,若隔离度不够,发射的干扰信号会耦合到侦察接收机,使接收机不能正常工作甚至产生自激.分析了传统收发隔离改善技术和自适应干扰对消技术的优缺点,提出了基于系统辨识的干扰对消方法,利用耦合通路的线性非时变性,拟合出干扰耦合通路的传递函数.仿真和实验结果表明,该方法能有效对消各种干扰信号,同时不会影响接收的雷达信号,能够满足系统隔离度的要求.     

自适应干扰对消比与相关参量

计算了自适应干扰对消系统对消比（ＩＣＲ）与相关参量之间的关系,给出了计算结果,并对计算结果加以讨论。     

宽带泄漏信号自适应对消器的性能

自适应对消器可以有效地消除雷达发射机宽带泄漏信号对雷达系统本身的影响。本文依据环路模型建立了描述自适应对消器工作过程的随机微分方程,求得了随机微分方程的瞬态解及其统计特性。最后导出了衡量对消器性能的干扰对消比的理论公式。     

相关干扰对旁瓣对消系统性能的影响

分析了相关干扰对旁瓣对消系统性能的影响,推导出了相关干扰下的单辅助通道的旁瓣对消系统的对消比的表达式.分析表明:相关干扰可以使旁瓣对消系统的性能退化,其退化的程度正比于相关干扰的功率和目标信号的功率.最后通过计算机仿真验证了理论分析的正确性.     

宽带相控阵子阵划分及自适应干扰对消技术

针对宽带相控阵雷达中的关键技术如子阵划分、数字波束形成以及宽带自适应干扰对消等展开研究,给出了宽带阵列划分的准则和方法并以线性调频信号为例提出了一种数字波束形成方法和宽带自适应干扰对消算法。该方法应用数字时变相位补偿方法代替传统的时间延时单元形成主波束,降低了系统的复杂度并提高了波束形成的性能。基于拉伸处理的宽带自适应干扰对消算法对宽带旁瓣干扰和主瓣干扰都有较好的抑制作用,在强的宽带干扰下仍然可以很好地对目标进行高分辨成像。     

斩波稳零下自适应干扰对消系统的性能分析

分析了实际模拟自适应干扰对消系统中权值控制支路存在零漂时权值和误差的时域特性.零漂的存在易造成稳态权值偏离最优权值,导致干扰对消比显著下降,但不影响系统的平均收敛速度.斩波稳零法是克服零漂的主要方法,对采用基波斩波下系统的性能进行了理论推导,并通过仿真进行了分析.基波斩波导致系统成为时变系统,克服了零漂的同时,在权值中增加了新的频率分量,引入了新的干扰并导致干扰对消比有所降低.     

基于雷达辅阵的自卫压制式干扰极化对消方法研究

本文探讨了利用雷达主天线和辅助天线极化特性的差异来抑制自卫压制式干扰的可行性.首先给出了目标和干扰在主、辅天线接收通道的信号模型,而后建立了自卫压制式干扰的极化对消模型,提出了利用对消前后信号干扰噪声比(SINR)的变化来综合评价对消算法的性能.最后,具体分析了主辅天线极化正交和匹配两种极端情况下对消算法的性能,给出了一组有意义的结论,突破了常规将雷达辅助天线仅用于旁瓣对消的观念.     

自适应干扰抵消系统的双边带调幅干扰抵消特性

根据系统模型给出了自适应干扰抵消系统针对双边带调幅制干扰时的稳态权值表达式,推导出干扰抵消比计算式,分析了影响干扰抵消效果的因素及其作用规律,并给出了提高干扰抵消比的设计思路和方法。对于双边带调幅制信号,通过提高系统增益来提高干扰抵消比,将受到信号带宽和等效传输延迟距离的制约。信号带宽越宽或等效传输延迟距离越大,通过增大增益所能实现的干扰抵消比提高越有限。对于一定的信号带宽,可以通过增益和等效传输延迟距离的联合设计来提高干扰抵消比。仿真结果验证了理论分析的正确性和可行性。     

Cancellation performance of co-site antenna interference cancellation system for AM interference

The interference cancellation performance of actual co-site antenna interference cancellation system (CICS) under amplitude modulation jamming signal was analyzed.The expressions of the steady-state weights and theirs structure characteristics of the interference cancellation system under the AM signal were given.The formulae of the interference cancellation ratio (ICR) for carrier frequency and side frequency were derived.The influence factors and the influence rules of the ICR were analyzed.The steady state weights of the interference cancellation system (ICS) were the weighting of the carrier frequency optimal weights and the edge frequency optimal weights according to the power ratio.The increase of the signal bandwidth will increase the discreteness of the carrier frequency optimal weights and the edge frequency optimal weights and lead to the decrease of the interference cancellation ratio (ICR).The decrease degree of the edge frequency ICR was greater than that of the carrier frequency ICR.To improve ICR by increasing the gain was limited.The relationship between the interference cancellation ratio limit and the equivalent transmission delay was given.The design method of the interference cancellation system to improve the ICR under the AM signal was proposed.Finally,the correctness and validity of the theoretical analysis was verified by simulation.     

宽带干扰信号自适应旁瓣相消性能分析及硬件实现

在自适应旁瓣相消技术中,天线的相消增益会随着信号带宽的增加而迅速下降.本文着重分析了利用加延迟线来解决这一问题的方法,对延迟线数目的选取进行了分析和仿真,并利用高速实时信号处理芯片ADSP-TS201实现了具体方案.     

自适应干扰对消系统中的时延匹配

分析了模拟实现的自适应干扰对消系统中存在时延失配情况下系统的性能.通过理论计算求解了时延条件下的周期时变微分方程组,得到时延增大与系统收敛速度降低的结论,分析得到系统稳定性的判断标准.通过对系统模型的简化分析,得到时延与稳态权值的关系式,并求解得到时延与稳态误差的量化关系,以及干扰对消比随时延变化的规律.最后通过仿真和...     

自适应干扰抵消系统的陷波带宽压缩方法

自适应干扰抵消系统会对邻近有用信号造成抵消效应。针对独立通信平台短波大功率模拟调制干扰,从频域和时域的角度分析了干扰抵消系统造成有用信号衰减和存在陷波带宽的机理,提出了一种能消除有用信号衰减的陷波带宽压缩方法。该方法通过实时检测抵消剩余载波信号大小并与设定值比较,通过比较结果来锁定和释放干扰抵消系统相关器输出的权值,从而维持干扰抵消系统稳态时的恒权值,保证了有用信号不被抵消。仿真结果表明,所提陷波带宽压缩方法可有效保护有用信号不被衰减。     

宽带干扰自适应旁瓣相消的方法研究

依据自适应旁瓣相消原理,着重分析了宽带干扰信号对旁瓣相消性能的影响,针对宽带干扰影响下,主辅天线间的波程差、主辅天线通道频率特性的不一致性以及主天线旁瓣的频率敏感特性等引起的自适应旁瓣相消系统的主辅天线2通道信号的去相关作用,采用了主天线通道均衡和子带自适应相消2种方法改善带宽特性,并通过MATLAB仿真验证,仿真结果表明该两种方法均可明显改善系统的相消性能,达到良好效果。     

Digital and analog hybrid control in adaptive interference cancellation system

The digital proportion control is introduced to improve the performance of the analog adaptive interference cancellation system (ICS). For the high frequency parts of the signals after multiplier are not required, the sampling frequency need not satisfy the sampling theorem for high frequency. Because the sampling, calculation and output expend time in digital control, the ideal condition, delay condition and delay-wait condition are taken into account. Through analyzing the system model with three conditions, we gain the stable conditions of the system, the optimization step factors that can make the system converge fastest and the formulas of the interference cancellation ratios (ICRs). One step convergence can be accomplished under ideal condition, whereas the system can not converge in one step under delay condition and delay-wait condition. The calculation results show the convergence speed of delay-wait condition is slower than that of delay condition. The ICR is improved with the increase of the step factor which is in stable bound, but the convergence speed is decreased if the step factor exceeds the optimization step factor. In order to avoid that confine, the method of amending the steady state weight to improve the ICR is proposed. The analyses are in agreement with the computer simulations.     

自适应算法在干扰抵消器应用中的比较研究

文中介绍了自适应滤波算法的原理和干扰抵消器工作原理，并将LMS算法、NLMS算法和变步长LMS算法分别应用在了干扰抵消器中进行了仿真。仿真的结果表明，三种自适应算法运用到了干扰抵消器中，都可以很好地滤除干扰，提取有用信号。其中运用了变步长LMS算法的干扰抵消器无论在收敛速度和滤波性能上，都要强于其他两种算法。     

一种低复杂性的自适应干扰消除接收机方案

本文提出一种适用于码分多址系统的低复杂度自适应干扰消除接收机。 在此接收机中，我们首先基于第i个用户的第m个比特的输出引入一组可靠度因子 ，然后根据这组可靠度因子估算出多址干扰，最后通过执行干扰消除可得到符号判决值。通过在加性高斯白噪声信道和多径衰落信道中进行仿真。结果表明，本文提出的这种接收机方案的性能优越于传统检测器和一些已经存在的干扰消除算法，同时保持有较低的算法复杂度。