结合奇异值分解的小波包图像隐藏

图像隐藏技术的发展为军事隐蔽通信提供了新的实施途径。提出基于奇异值分解和小波包变换的图像隐藏算法,利用小波包变换低频子带抗干扰性强和图像矩阵奇异值的稳定性,对秘密图像做位平面分解并对载体图像做小波包分解,将包含重要信息的位平面隐藏在小波包分解低频系数矩阵的奇异值矩阵中,将包含次要信息的位平面隐藏在熵能量较大的其他剩余子带图像系数矩阵中,次要位平面的隐藏位置根据载体图像的内容自适应确定。实验表明,该算法可实现图像信息的安全隐藏,不仅具有较强的抗几何攻击的能力,且对高斯、剪切和滤波等攻击的鲁棒性也较好,同时具有较好的不可见性,隐藏容量大。     

NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法

为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带,对低频子带进行二级小波包分解,通过奇异值变换将秘密图像重要位平面信息隐藏在小波包分解低频子带中,次要信息自适应隐藏在NSCT高频子带中。实验表明,在同等嵌入容量下,算法峰值信噪比大于50 dB,对几何攻击和滤波等干扰处理后,秘密图像的归一化系数仍接近于1。     

基于CL多小波的数字水印技术

数字水印是一种嵌入到图象、视频或者音频数据中的不可见标志 ,通过对水印信息的检测可达到保护多媒体数据版权的目的 .为了提高数字水印系统的鲁棒性 ,提出了一种基于 CL 多小波变换的图象数字水印嵌入和检测模型 .该 CL 多小波变换可将图象的能量集中在其最低分辨率子图象上 ,同时 ,能使最低分辨率子图象的能量进一步汇聚于其第 1个分量之上 .由于最低分辨率子图象受压缩、滤波等变换的影响较小 ,因此在 CL 小波变换域嵌入数字水印可以改善水印系统的鲁棒性 .为了提高水印的透明性和不可统计性 ,在嵌入水印之前需要对水印图象进行相应的预处理 .实验表明 ,该水印系统具有良好的鲁棒性和透明性 .     

基于小波变换的两级信息隐藏及其实现

针对信息隐藏中可能出现的第三方发送假的信息的情况,给出了以数字图像作为掩护媒体的基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的二级信息隐藏算法.首先将发送方的标志信息隐藏在秘密信息中,然后将秘密信息隐藏在载体图像的中、高频系数中,算法既可以用于隐藏二值图像,也可以隐藏文字信息;既达到了隐藏秘密信息的目的,又能验证信息的真伪.并且检测与提取秘密信息时不需要原载体图像.实验结果表明,算法很好地实现了信息隐藏功能,且具有很高的鲁棒性.     

一种基于Arnold混沌映射的小波变换域图像水印算法

提出一种基于小波变换的数字图像水印算法.通过对宿主图像,经过Arnold变换加密后的水印图像分别进行多分辨率小波分解,达到自适应嵌入水印信息的目的.实验结果表明,该方法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像处理有较好的鲁棒性;同时由于对原始水印图像进行加密处理,该算法达到既隐藏信息的存在,又隐藏信息的内容的双重安全效果.     

基于小波包变换的多区域信息隐藏算法

提出一种基于小波包变换的多区域信息隐藏算法.为了提高秘密信息抗攻击的鲁棒性,算法引入小波包分解,通过修改小波域系数,将秘密信息同时嵌入到分解后的多个子区域.针对不同的子区域,自适应地设置相应的嵌入因子,从而保证了嵌入信息后的透明性.秘密信息的提取不需要原始图像,实验结果表明:对于一些常见的攻击,算法具有较好的鲁棒性且易于实现.     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.     

基于遗传算法的多小波数字图像水印算法

提出了一种基于遗传算法的多小波数字图像水印算法,在离散多小波变换(DMT)域中嵌入水印信息,利用遗传算法进行参数优化,提高水印图像的质量和水印的鲁棒性.实验结果表明,在利用遗传算法在GHM多小波变换域中嵌入水印比离散小波变换(DWT)域中嵌入水印更具有鲁棒性.     

一种基于整数小波和位平面的零水印算法

提出一种基于位平面的数字图像零水印算法,将载体图像小波分解后,利用原始图像低频逼近子图的位平面和置乱后的水印图像得到构造图像,再加密成密钥图像。密钥图像被用来提取水印。算法简单,嵌入信息量大,并且有较强的鲁棒性。     

鲁棒的高容量音频信息隐藏算法

提出一种音频信息隐藏算法,该算法利用CDMA扩谱方法对秘密信息进行预处理,使用离散小波变换获得掩护声音的近似系数,将秘密信息嵌入到近似系数的离散余弦变换中频部分。实验结果表明该算法具有较高的信息隐藏容量和较强的鲁棒性,能抵抗幅值规范化、滤波、失真、消噪及其部分组合攻击。     

基于纠错码的健壮性图像信息隐藏算法

针对空域图像信息隐藏(IH)算法健壮性较差的缺陷,研究了基于纠错码的图像信息隐藏算法。利用纠错码能够纠正随机错误的特性提高空域信息隐藏算法抵抗攻击者修改载体的能力。给出了两类不同的算法:基于纠错码的最低有效位(LSB)信息隐藏算法与基于纠错码的灰度位信息隐藏算法。前者将秘密信息进行编码并以LSB的形式进行嵌入,能够在低密度噪声的情况下实现较高的健壮性;后者利用图像像素灰度值的结构特点,以Hamming码的形式对每一个已嵌入秘密信息的像素灰度值进行编码,可以达到独立纠正一个错误的目的。理论分析和实验结果表明,在相同的噪声密度和噪声幅度下,这两类算法恢复的秘密信息百分比均高于基本的LSB算法,是两种具有较高健壮性的信息隐藏算法。     

基于Word和PPT文档图像的信息隐藏

研究Word和PowerPoint文档中图像对象数据的保存机制和获取其完整图像数据的方法,以文档中图像对象作为秘密信息的直接载体,以Word和PowerPoint文档作为二次掩饰体,提出一种基于LSB的图像信息隐藏算法。实验结果表明,与单纯文档文字和数字图像作为信息隐藏载体的算法相比,该算法的隐藏信息量大,隐蔽性和抗干扰性强。     

基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法

针对基于秘密信息置乱方法等类型的信息隐藏算法不可见性低和抗攻击性弱这一问题,提出了一种基于压缩感知和GHM多小波变换的信息隐藏算法。首先,将载体图像进行一次GHM多小波变换,再对所得到的中间能量区域进行一次小波变换得到HH分量,将HH分量进行奇异值分解;其次,将秘密图像进行小波变换,将得到的小波系数进行压缩感知得到观测矩阵,再对观测矩阵元素进行奇异值分解;最后,利用秘密图像的奇异值替换掉载体图像的奇异值来完成秘密信息的嵌入。实验结果表明,相比两种加密算法,算法不可见性（PSNR值）分别提高5.99%和22.11%;对低通滤波、椒盐噪声、高斯噪声、JPEG压缩等常见攻击具有良好的鲁棒性,相关系数（NC）平均增强了4.11%和11.53%。     

Adaptive image data hiding using transformation and error replacement

Watermarking is popular method for effective copyright protection of digital data. The invisible image watermarking is a type of watermarking which is used to conceal secret information in a cover image. In any watermarking system, there is a trade-off between imperceptibility and payload of the data to be hidden in the cover medium. Therefore, only a limited amount of data can be concealed in the cover image while watermark remain imperceptible. This paper proposes a new method of adaptive blind digital image data hiding in Discrete Cosine Transform (DCT) domain using Minimum Error Lease Significant Bit Replacement (MELSBR) method and Genetic Algorithm (GA). In the proposed method, the secret image is embedded into the DCT transformed cover image. Initially, the host and the secret image both are partitioned into equal sized blocks. Then for each secret image block, host image block is intelligently selected through GA and is embedded using MELSBR method. GA helps in identifying the target cover image blocks such that with the LSB embedding, both visual quality of the cover image and imperceptibility of the secret image remain least affected. In watermark extraction process, the watermarked image is decomposed into equal sized blocks and then using the Jigsaw Puzzle Solver (JPS) the secret image is reconstructed. In spite of doubling the payload of the data to hide, the experimental results have shown better imperceptibility and robustness results of the proposed method as compared to the current approaches in this domain.     

lαβ与组合位平面技术在信息隐藏算法中的应用

利用lαβ域对颜色的控制力和图像位平面的嵌入策略特点,按照提出的组合位平面规则l、α、β分量图进行改变。在l中嵌入鲁棒参数,以RAID4方式在α和β中嵌入隐藏信息。应用混沌映射和遗传算法提高信息与载体一致性,并以骑士巡游路线在各位平面上进行遍历。实验表明,不可见性与鲁棒性平均提高8.94%和9.88%。     

PCA-DTT 2D-DHCES based attack resilient imperceptible image watermarking

Most schemes exhibit low robustness due to LSB’s (Least Significant Bit) and MSB’s (Most Significant Bit) based information hiding in the cover image. However, most of these IW schemes have low imperceptibility as the cover image distortion reveals to the attacker due to information hiding in MSB’s. In this paper, a hybrid image watermarking scheme is proposed based on integrating Robust Principal Component Analysis (R-PCA), Discrete Tchebichef Transform (DTT), and Singular Value Decomposition (SVD). A grayscale watermark image is twisted/scrambled using a 2D Discrete Hyper-chaotic Encryption System (2D-DHCES) to boost up the robustness/heftiness and security. The original cover image is crumbled into sparse components using R-PCA and using DTT the substantial component is additionally decomposed and the watermark will be embedded in the cover image using SVD processing. In DTT, scarcer coefficients hold the utmost energy, also provide an optimum sparse depiction of the substantial image edges and features that supports proficient retrieval of the watermark image even after unadorned image distortion based channel attacks. The imperceptibility and robustness of the proposed method are corroborated against a variety of signal processing channel attacks (salt and pepper noise, multi-directional shearing, cropping, and frequency filtering, etc.). The visual and quantifiable outcomes reveal that the proposed image watermarking scheme is much effective and delivers high forbearance against several image processing and geometric attacks.

     

最大奇异值移位的鲁棒图像信息隐藏

为了提高图像信息隐藏的鲁棒性和不可感知性,提出了一种基于图像块最大奇异值移位的鲁棒信息隐藏算法.算法首先对图像分块并对每个图像块进行奇异值分解,根据图像块最大奇异值的大小选择合适的阈值,并对图像块的最大奇异值进行区间划分,通过将最大奇异值移位到与秘密信息比特相对应的区间实现秘密信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有较大的嵌入容量,且在嵌入相同大小的秘密信息时与其他同类算法相比,具有更好的图像视觉质量和鲁棒性.该算法更能适应噪声环境下的信息隐藏.     

一种基于提升小波变换和矩阵编码的音频隐写算法

以提高隐秘信息嵌入量与隐蔽性为主要目的,利用人耳听觉系统（HAS）的掩蔽效应,提出一种结合提升小波变换和矩阵编码的嵌入隐秘信息的音频隐写算法。该算法利用MPEG I心理声学模型1来控制嵌入帧,选用宿主音频提升小波变换的中低频系数,利用能够大幅提高嵌入效率、减小修改比例的矩阵编码来实现隐秘信息的嵌入。经实验仿真证明,该算法不仅具有很好的隐蔽性和嵌入容量,还兼顾了鲁棒性,对于加噪、滤波、重采样、MP3压缩、同步攻击等常见操作具有较强的抵抗力。同时,该算法能够实现盲检测。     

一种改进的图像自适应信息隐藏算法

在深入分析图像像素灰度差分隐藏算法的基础上,提出了一种改进的自适应信息隐藏算法,它充分利用人类视觉的各种掩蔽特性,结合图像的局部特征以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所做的改变具有更好的不可见性。实验结果表明,利用改进的算法进行信息隐藏易于实现,增加了图像的信息隐藏容量,提高了其鲁棒性,从而缓解了信息隐藏系统各技术指标之间存在的矛盾。