教学生命周期视角下课程质量生态环境构建

按照课程启动、质量计划、质量保证、质量控制、课程结束的教学生命周期,建立教学共同体责任矩阵,构建课程质量生态环境,对课程质量施以保证服务。课程启动沿用迈阿密大学课程教学过程规划模式,说明和定义课程的需求,将布卢姆教育目标分类法运用于识别课程目标,围绕教学目标开展教学活动和学习过程评价,提供课程质量计划,采用价值链分析法了解教学行为的“增值”和“贬值”,评估教学行为对教学价值的贡献。在课程质量控制阶段,制定多元化评价模式和实践策略,通过“促进学习的评价”和“做为学习的评价”两种形成性评价关注学生的学习过程。在课程结束时,通过师师反馈、师生反馈及第三方反馈进行课程质量改进。将学习投入作为衡量课程质量的重要因素,数据分析表明,学生在课程满意度和学习绩效等方面具有较高认同度。     

粗糙集及PSO优化BP网络的故障诊断研究

针对PP神经网络故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、精度不高的问题,将粗糙集、微粒群算法、遗传算法引入到柴油机故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与改进PP神经网络相结合的柴油机故障诊断算法。算法采用自组织映射方法对连续属性离散化,利用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,使用微粒群算法优化PP网络结构,从而缩短训练时间,有效提高故障诊断的准确度。最后用柴油机的实际诊断结果验证了该算法的可行性、快速性和准确性。     

无线传感器网络下的并行粒子滤波目标跟踪算法

针对无线传感器网络环境下目标跟踪问题,提出一种基于分布式并行粒子滤波的目标跟踪方法.在建立了网络动态分簇模型和目标运动模型的基础上,将并行粒子滤波算法应用于动态目标进行跟踪.算法通过多个感知节点并行的运行局部粒子滤波器,得到每个节点对目标状态的估计,动态成簇的簇头节点对簇内每个节点的信息进行融合,形成动态目标的状态估计...     

一种基于锚节点分簇的传感器网络节点定位方法*

提出一种基于锚节点分簇的节点定位方法,该方法以锚节点为中心自适应构建成簇,并将处于多个簇重复覆盖的节点作为伪锚节点。在测距方法构建节点间距离矩阵基础上,结合多维尺度分析和锚节点位置信息实现了对节点进行相对位置定位,并通过伪锚节点与锚节点位置信息进行坐标变换实现了绝对位置智能定位,提高了定位的准确性。仿真结果表明,该方法定位精度高,对测量误差、节点连接度以及锚节点比例的变化有很强的鲁棒性。     

火箭发射测控中的目标跟踪系统

采用图像识别以及目标快速跟踪算法,实现对飞行中火箭的实时跟踪,使用高性能MSP430、CPLD芯片实现传统的只有通过多单片机才能实现云台在水平垂直方向的同时独立运动,消除了多单片机通信过程的时间消耗所造成的步进电机控制失效因素,解决了单片CPLD实现内部资源短缺的问题,并结合实际实现系统整体机械结构,提高了火箭目标跟踪的快速性、安全性和精确性。     

计算机硬件课程虚拟实验平台的开发与设计

针对传统的计算机硬件教学实验平台现存在的局限性,根据网络虚拟实验室的设计原则和目标,本文对虚拟实验平台的功能、模块、系统流程等进行了分析。以《计算机硬件技术基础实验教材》中的8254硬件实验为例,采用控件技术、虚拟仪器技术和MySQL数据库技术相结合的方法,以C／S为体系结构,在Visual C＋＋6．0集成开发环境下,利用VC＋＋等编程语言编写仿真控制平台,细致的剖析了构建网络虚拟实验平台的开发过程和关键技术。     

应用粗糙集提取柴油机故障数据特征

根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究。由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散数据,提出了一种适用于粗糙集的SOM网络离散化方法;给出一种基于简化差别矩阵的快速属性约简算法;以6135D型柴油机故障诊断数据为例进行特征提取,成功地将原始8个属性约简为3个,为后续研究工作打下了基础。     

基于空间聚类的动物疫点分布划分算法研究

防疫管理资源(人员和设备等)的合理有效配置是动物疫情防疫管理关注的问题之一。根据疫点的空间分布情况,基于空间聚类和最大夹角边界确定方法,提出了对疫点分布进行分类划分的方法。首先研究了将K-Means聚类分析方法应用于疫点的空间聚类分析,实现了疫点按空间亲疏关系的分类。在此基础上,根据最大夹角原理,在聚类结果中确定了每一个分类的边界线,实现了对疫点按空间关系进行分类划分区域的方法,从而为疫情管理人员有效地监测与分析疫情空间分布模式、控制管理和预防动物疫情的扩散提供了支持。     

GIS在通信光缆故障定位中的应用

针对通信光缆故障点地理空间位置判断困难,本文提出了一个基于地理信息系统(GlS)的光缆故障点判断方法。根据光时域反射仪(OTDR)的基本工作原理及其在光缆故障点测量中的应用,结合通信光缆维护的具体特点和要求,建立了一个光缆沿途区域的GIS系统,并提出了一个基于GIS和OTDR测量值的光缆故障点确定算法,提高了光缆维护工作的维护效率。     

提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法

提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法.该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低频子带系数的改进拉普拉斯能量和及高频子带系数的单个像素的灰度值,分别作为自适应PCNN神经元的外部输入,并根据点火次数来确定图像融合系数.最后由提升静态小波变换的逆变换得到融合图像.实验表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都优于传统的基于小波变换、提升静态小波变换、提升静态小波-PCNN的图像融合算法.