存在反向有功电量低压用户的研判方法研究

针对部分低压电力用户存在反向有功电量,影响电量计算,引起台区线损指标异常,造成供电企业经济损失的问题。本文基于用电信息采集系统中的用电量数据,提出了一种反向有功电量低压电力用户的研判方法。通过分析分布式光伏用户、电能表错误接线低压电力用户、含有电磁制动设备低压电力用户以及计量装置故障低压电力用户等四类用户存在反向有功电量时的用电量特性,分别建立对应的识别规则,实现对存在反向电量的低压用户类型的快速研判,进而有针对性地对电能表接线错误的低压用户以及计量装置故障的低压用户重点跟踪、监测,以便及时处理,减少供电企业的损失。经实例验证,该方法符合实际业务且有效可行,可显著提高工作效率,同时为电网公司节省人力、物力资源。     

基于无线传感网络技术在高压开关柜测温中的应用研究

无线传感网络是目前国内外研究的热点课题,并且在结构健康监测中具有广阔应用前景。为了简化传感器铺设的及布线的繁琐,采用Nordic2.4G无线通信技术,高压开关柜中高压侧采用多点组网的方式,即高压侧多路测温系统,对应低压侧一路接收系统。本文方案利用无线收发nRF24L01芯片设计传感节点电路,介绍了系统硬件组成与工作原理,较好实现了温度的实时远程监测。     

基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法

当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法.利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据预处理剔除噪声数据和无用数据,同时使数据归一化.在此基础上,提取用电数据特征,并从电流、电压、功率因数、电量四个方面确定窃电行为判别指标,将数据与特征值输入至递归小波神经网络中,结合判别指标输出精准的窃电行为判别结果,实现敏感台区反窃电监测.实验结果表明,研究方法能够准确捕捉到功率因数的变化,窃电行为判别时间短,敏感台区反窃电监测效果更优.     

智能计量与开关控制插座的控制设计

以LSDIS02RS1CS智能计量插座为基础,设计了智能计量与开关控制插座。通过采集与之相连的家电的用电信息,实时地监测家电的工作状态。通过内部的无线模块将采集到的用电信息发送给控制终端LM3S9B96,实现对家电的远程监测。同时,控制终端可以通过发送无线信号对继电电路进行控制,最终控制插座的开通与关断。     

基于多特征融合的用户窃电行为快速识别研究

不同的用电行为会产生不同的特征数据,因此可以根据用电特征来识别用户窃电行为,提出基于多特征融合的用户窃电行为快速识别方法。将额定电压偏离度、电压不平衡系数及电流不平衡系数作为用电行为特征进行提取,利用多特征融合技术,建立用电行为模型,对重点嫌疑用户窃电异常行为的快速识别。通过实验证明,所提出的识别方法无论是识别精度还是识别效率均具备显著优势。由于在窃电行为识别过程中对异常数据的分析粒度较粗,导致识别结果的可靠性较低,为此提出了基于决策树的远程窃电行为识别系统设计研究。将Z-turnBoard嵌入式单板作为系统的核心构件,结合线路电量平衡关系,计算出以单位窗口期线损率为基准的窃电行为特征参量,将计算结果作为决策树的根节点,将各分线线损率作为决策树的分支,通过迭代的方式细化分析粒度,得到最终的窃电行为位置。测试结果表明,设计系统对窃电行为的识别准确率和召回率均值分别达到了91.26%和93.59%。     

基于WSN的电力信息机房监测系统的设计

文章针对无线传感器网络技术在环境监测中的应用,研究并开发了基于无线传感器网络的电力信息机房监测系统,系统采用CC2530芯片及温度、湿度、烟雾、漏水传感器、UPS监控设备等,基于ZigBee网络,实现了机房中重要环境参数的采集,并通过服务器端的B/S系统将数据分析与存储,便于用户在远程查看,实现了机房的远程监测。     

多用户电能计量管理系统

介绍了根据学生公窝用电负荷特点而研制开发的多用户电能计量控制系统的基本结构及实现方法.系统采用主从式结构,上位机对用户的用电信息进行读写、汇总和管理;下位机采用单片机系统对电量数据进行采集、计量和对用户负载进行监控,由电量采集模块、数据处理/控制模块、显示模块等组成.该系统能够实现用电管理的自动化与智能化,而且计量精度高,工作可靠.     

用电信息采集系统采集率问题分析及对策研究

电力资源自发明以来就被成功的应用到生产生活的各个领域,并成为了我国工业农业生产、人民工作休息的重要能源。用电信息是通过变压器和终端信息采集器通过对用户用电信息的采集,达到合理控制电量、防止偷电窃电和疏导用电高低峰期,到达节约用电,对用电量进行实时监控的目的。因此,用电信息采集系统的采集率是电力企业十分关注的一项问题,如何不断改善用电系统,提高采集率一直是用电企业研究的课题。对于用电信息采集系统采集率问题的分析和对策研究,本文做简要探讨。     

基于嵌入式Linux的视频采集系统设计

针对无线监测系统应用的广泛性,本文提出的视频采集系统是在基于ARM1176JZF-S微处理核心的嵌入式开发平台上实现的,并将视频采集技术与3G无线传输技术相结合,实现基于远程无线视频监控系统。通过实验证明,该方案能够实时流畅地传输640＊480大小的视频图像。     

基于视频的嵌入式森林火灾预警系统

针对目前我国森林火情远程监控中长时间不间断监测、建设成本高的不足,提出了一种基于视频的嵌入式森林火灾监测和报警的系统。嵌入式处理器对安插在森林监测点摄像头采集到的视频图像,通过昼间或夜间火情识别算法进行智能处理,当潜在异常确认为异常发生时,通过无线网络将火情信息传送到监控中心,交由工作人员做进一步处理,避免了长时间不间断监控。与现有其他同类系统的比较表明：该系统对于我国森林火情监测有较大的实用价值。     

基于ZigBee技术高压开关柜温度在线监测系统研究

为了解决高压开关柜触头温度在线监测的实时通信、远程测控、低功耗和低成本等问题,以荧光式光纤测温传感器为基础,结合ZigBee短距离无线通信及RS485总线网络,设计一种高压开关柜温度在线监测系统。通过温度传感器分节点、ZigBee协调器节点和远程监控主站的软硬件设计,实现了温度数据的实时采集、无线传输和集中控制等功能。实测数据对比分析表明,在线监测系统实测数据的误差和温升变化率均满足高压电气设备温度监测应用需求,系统集成封装功能完备,应用效果好。     

基于智能电表的电能信息采集系统的设计与研究

电能信息采集装置分布于电力网中的各个节点,在电力系统中的地位是不可或缺的.为保障电力的公平交易,需要了解一定的电能计量原理,并且需要更精密、更精准、更安全的电能计量设备.为促进电能计量系统的发展、方便人民的生活,设计、研究了一套基于智能表的电能信息计量采集系统.首先,介绍了电能表的计量原理,软硬件如何实现数据的分析计算...     

基于LoRa无线通信的工业机器人远程监控系统设计

目前设计的工业机器人远程监控系统存在抗干扰能力差、功耗过高的问题。基于LoRa无线通信设计了一种新的工业机器人远程监控系统,系统硬件主要设计了主控芯片、工业机器人接口、电源电路和位移传感器四部分。主控芯片为SX1265/7/8型号射频芯片,选用STM32F1103C8T6型号MCU主控芯片作为LoRa无线通信的组网处理硬件,根据MCU主控芯片性能建立信号链,采用SPI接口使SX1276无线收发装置和单片机设备的接口关联,利用锂电池作为电源电路,通过AME8800AEETL稳压芯片稳定锂电池电源电压,使用WXY31拉线式位移传感器实现传感。引入LoRa无线通信技术,建立LoRa无线通信信号储存时序,接收采集平台下发监控指令,更新显示屏上的机器人工作状态,实现远程监控软件操作。实验结果表明,设计的基于LoRa无线通信的工业机器人远程监控系统抗干扰能力得到有效加强,功耗明显降低。     

低压用电客户保障系统的研究与应用

当前,低压配网缺少对低压用户安全保障和负荷分配遥控调节的有效手段,无法从源头上遏制用户用电不当发生的灾害。本文研究依托无线通信技术,以建成的营配监测指挥平台为基础,构建了低压配网用户电气量监测及负荷分配遥控调节系统,能够实现实时监测每个低压用户的用电信息,对配变负荷进行遥控调节。本文研究工作对配网扩建等技改项目提供有效、准确的理论依据。     

ISM与4G网络融合的无线热计量云系统设计与实现

针对我国建筑能耗监测系统中热计量数据远程采集难度大,建筑内部近距离计量节点部署不灵活等问题,将ISM无线网络技术和4G网络技术相融合应用于热计量数据的采集、转换、传输和处理过程中,对ISM网络热计量节点有效组网方式和4G网络数据传输转换方法进行了研究,构建了ISM与4G网络融合的无线热计量系统,提出了一种基于云服务器的远程热计量数据采集平台,并在后期实践中验证了系统功能的可靠性。研究结果表明,使用ISM网络可以方便灵活地对建筑内部热计量节点进行近距离数据采集,降低线路铺设改造成本,结合4G网络和云服务器TCP/IP技术进行远程数据传输与处理可以高效地对热计量数据在云端进行集中实时优化管理,同时也为多种类型的远程热计量数据应用提供了一种解决方案。     

基于误差在线自诊断技术的智能电表设计

随着坚强智能电网的建设,电能表的现场检验技术滞后于电网发展,造成大量的资源浪费。对误差在线自诊断技术进行了研究。基于ADE9153计量芯片的mSure技术,设计一款具有在线误差自诊断功能的智能电能表。对电能表的软件和硬件作了设计改进。通过分析电能表采样电路的性能改变,监测电能表因窃电、计量故障、器件老化或失效引起的误差改变。通过远程数据采集实现对电能表生命周期内的误差在线监测,便于故障及时发现、精准定位。基于大数据分析,为供电部门合理规划、有序轮换电能表提供参考依据,延长了电能表的使用寿命、减少了资源浪费。通过试验室测试及现场运行测试,验证了误差在线自诊断技术的准确性、稳定性、可靠性。     

一种高压开关综合数据采集与监测系统设计

高压开关是电力系统中实现电路分合控制的重要电力装备,对高压开关进行在线监测可以实时监测其运行状态,进而为故障诊断、预测、电寿命、绝缘等分析提供数据来源,可以提高高压开关整体运行可靠性和减少故障时间;数据采集与监测装置是实现这种在线监测功能的核心装置,基于FPGA+STM32双处理器架构的高速数据采集系统,利用FPGA灵活的可编程特性实现高速并行数据采集,利用STM32微控制器强大的处理能力和丰富的外围接口实现数据处理、控制和传输,FPGA和STM32之间通过FSMC接口实现快速数据交换;装置采集了高压开关设备多个传感器数据,通过工业串口液晶屏作为本地人机交互界面,同时以太网接口通过TCP协议上传数据给远端,实现了高压开关运行状态的在线监测。     

电容型高压设备介损在线监测系统的现场采集单元设计

在线监测电容型高压设备的介质损耗(简称介损)是判断其绝缘状况的有效手段;为了提高电力系统高压电气设备监测的安全性、可靠性及信息化指标,设计了一种基于新型电容型高压设备介损在线监测系统的现场采样单元(监测终端);针对相对比较法,提出了利用GPS授时实现异地高精度同步采样,并采用GPRS无线网络实现远程控制和通信的相对介损测量方案,系统采用内嵌处理器软核Nios Ⅱ的现场可编程门阵列(FPGA)器件EP1C6Q240C8完成对芯片ADS8505的采样控制;利用Quartus Ⅱ软件进行逻辑设计时,使用硬件描述语言VHDL和Verilog设计工频测量和采样逻辑模块的逻辑时序并完成数字信号的提取和存储;监测终端将数据信息打包后通过GPRS无线网络、Internet、服务器传输到客户端;最后又引入了相关诊断策略的专家软件对设备的绝缘性能进行判断;试验结果表明,该系统相对介损测量的可信度、精确度和稳定度比传统仪器有很大提高。