荧光纸基的双面彩色半色调印刷品Clapper-Yule正面反射率模型

目的研究荧光纸基对双面彩色半色调印刷品反射率的影响。方法假设油墨与纸张的折射率相似,考虑到荧光部分可以吸收光线中不可见的紫外光,经过能量转换散发出可见光从而影响总反射率,将这部分影响等效于正、反面油墨的透射率,以及纸张内部向正、反面反射率的改变;考虑光学网点扩大因子,利用Clapper-Yule分程理论进行分析;通过数值模拟,对新、旧模型进行比较,验证新模型的合理性和准确性。结果建立了荧光纸基的双面彩色半色调印刷品Clapper-Yule正面反射率模型。结论色彩预测Clapper-Yule反射率模型必须考虑荧光纸基的影响。     

单色半色调墨点非规整Clapper-Yule分程模型

目的 研究非规整的墨点（非二值理想墨点）形态对光谱反射率的影响, 为预测模型的理论研究提供一个新的思路。方法 通过讨论墨点的非规整形态对网点大小、 厚度及油墨透射率的影响, 采用二维高斯函数模拟墨点表面的形态, 由此建立一个Clapper-Yule扩展模型。结果 模型的数值模拟结果表明墨点的非规整性导致了网点的物理扩大, 增加了油墨对光的吸收, 降低了最终的光谱反射率。结论 采用Clapper-Yule分程模型对颜色进行预测时需考虑墨点的非规整所带来的物理网点扩大, 该模型适用于单色半色调的颜色预测与控制。     

具有打底油墨的半色调印刷品的Clapper-Yule模型

通过经典的Clapper-Yule模型的应用,对已有的点对点的半色调印刷品进行扩展,在忽略油墨渗透的条件下,建立起能具有打底油墨的半色调印刷品的呈色规律的理论模型.在假定油墨是非散射介质以及油墨的折射率与纸张的折射率近似相等的近似下,利用光在油墨与纸张中散射迁移路径长短不同的分程理论,建立了具有打底油墨的半色调图像的分程Clapper-Yule光谱反射率模型.     

油墨渗透下荧光半色调印刷品的预测模型

旨在普通油墨渗透条件下,建立能预测不同浓度的均匀荧光油墨半色调印刷品的呈色规律的理论模型;在假定油墨是非散射介质以及油墨的折射率与纸张的折射率近似相等的近似下,利用光在油墨与纸张中散射迁移路径长短不同的分程理论,建立了油墨渗透下荧光油墨半色调图像的分程Clapper-Yule光谱反射率模型.     

基于Clapper-Yule模型的半色调印品颜色预测

首先详细介绍了经典的Clapper-Yule模型以及其改进模型,然后结合半色调印品对这两种模型进行了验证.实验表明:改进的Clapper-Yule模型具有较高的颜色预测精度,可以精确的预测出半色调印品的颜色,从而指导颜色工作者进行颜色参数调节,达到提高印品质量的目的.     

Clapper-Yule光谱预测模型

详细介绍了经典的Clapper-Yule模型以及其改善的模型--分程Clapper-Yule模型和点扩散Clapper-Yule模型,并在此基础上介绍了Clapper-Yule模型的扩展应用:将Clapper-Yule模型扩展到粗糙承基质和荧光半色调印品上,同时分析了各个模型的特点,最后进行前景展望.     

可变墨滴喷墨打印印刷品的光谱预测模型

在喷墨打印机喷出墨滴大小可变时,以Clapper-Yule模型为基础,研究了可变墨滴喷墨打印印刷品的反射率预测模型。首先引入了墨滴大小变化和Clapper-Yule模型的调频加网形式;然后,用墨滴变化引起的墨层厚度变化和调频网点大小的变化扩展Clapper-Yule模型;最后,建立了墨滴大小扩展的Clapper-Yule模型,并通过模拟实验验证了模型的优越性。     

半色调荧光油墨印刷品的Murray-Davies反射模型

荧光油墨防伪印刷的色彩预测是防伪印刷质量控制领域十分关心的课题.通过分析光在荧光油墨层中的传播时的吸收、散射和荧光辐射规律,分别研究油墨层中存在的3类传播光束在传播过程中的消长规律,利用反映光半色调墨层中传播规律的Murray-Davies模型,建立了半色调荧光油墨印刷品的Murray-Davies反射新模型.     

基于油墨不同叠印的二阶调频网物理网点扩大的研究

建立了二阶调频网点构成的半色调图像光谱预测模型。考虑油墨在不同叠印条件下由于油墨铺展引起的物理网点扩大,采用Yule-Nielsen修正的光谱聂格伯尔模型对打印的二阶调频网点图像的光谱进行预测,然后计算色度值,并与测量值进行比较。实验结果表明,考虑油墨在不同叠印条件下的铺展的EYNSN模型预测的平均和最大色差分别为2.64和6.21,与未考虑油墨铺展的预测结果相比,预测精度有所提高。     

基于颜色并列与叠加模型的专色油墨光谱反射率预测算法

专色油墨的光谱预测一直以来都是色彩研究领域中的难题,分别采用颜色并列与叠加模型处理Clap-per-Yule模型,简化专色油墨光谱反射率预测模型,通过实验验证了该简化方式具有一定的实际应用价值,并且对于一般性印刷品的专色颜色预测,完全可以达到要求,最主要的是该简化极大地减小了计算难度。此外,还比较了颜色并列模型与叠加模型简化专色油墨光谱预测模型的精确性,结果表明,颜色叠加模型在简化专色油墨光谱预测模型时精确性较高。     

荧光油墨印刷品的预测模型

荧光油墨半色调印刷品的显色预测规律是彩色成像领域内十分关键的课题.详细介绍了荧光油墨印刷品的经典Clapper-yule预测模型以及其改善的模型分程Clapper-yule预测模型,并且介绍了基于点扩散的Clapper-yule预测模型.同时分析了各个模型的特点,最后进行前景展望.     

Extending the Clapper-Yule model to rough printing supports

The Clapper-Yule model is the only classical spectral reflection model for halftone prints that takes explicitly into account both the multiple internal reflections between the print-air interface and the paper substrate and the lateral propagation of light within the paper bulk. However, the Clapper-Yule model assumes a planar interface and does not take into account the roughness of the print surface. In order to extend the Clapper-Yule model to rough printing supports (e.g., matte coated papers or calendered papers), we model the print surface as a set of randomly oriented microfacets. The influence of the shadowing effect is evaluated and incorporated into the model. By integrating over all incident angles and facet orientations, we are able to express the internal reflectance of the rough interface as a function of the rms facet slope. By considering also the rough interface transmittances both for the incident light and for the emerging light, we obtain a generalization of the Clapper-Yule model for rough interfaces. The comparison between the classical Clapper-Yule model and the model extended to rough surfaces shows that the influence of the surface roughness on the predicted reflectance factor is small. For high-quality papers such as coated and calendered papers, as well as for low-quality papers such as newsprint or copy papers, the influence of surface roughness is negligible, and the classical Clapper-Yule model can be used to predict the halftone-print reflectance factors. The influence of roughness becomes significant only for very rough and thick nondiffusing coatings.     

基于荧光基Clapper-Yule光谱模型的墨层厚度变化预测

由于荧光纸基会吸收紫外线,激发可见蓝光或可见紫色荧光,而影响墨层厚度,为此基于荧光纸基的Clapper-Yule光谱反射色彩预测模型,考虑了荧光纸张的光学特性、光在荧光纸内部横向传播等特性,采用最小二乘参数估计方法,通过印刷品光谱反射率反映荧光纸基的墨层厚度变化量。该模型可为彩色印刷品的呈色规律分析和印刷品质量检测系统的研制与开发提供一定的理论依据。     

基于辐射传递理论的印刷品光谱反射预测模型

准确预测印刷品的颜色一直是印刷复制中一个十分重要的课题。基于光能的辐射传递理论,通过分析光在油墨层表面及内部传播过程中的散射与吸收等规律,并引入荧光激发函数,对Kubelka-Munk模型预测印刷品时蓝紫波段反射率偏差的问题进行了修正,并建立了新的印刷品光谱反射预测模型。该模型可为计算机光谱配色和高精度仿真印刷系统的开发提供理论基础。