基于Yule-Nielsen的半色调印刷品的光谱预测模型

介绍了Yule-Nielsen修正光谱Neugebauer方程的色彩预测模型.通过分析有效网点面积率、油墨铺展在不同叠印条件下,光谱反射率的预测模型,说明了物理网点扩大对方程的影响,然后又通过分析纸张的点传递函数PSF和概率模型,指出了光学网点扩大对方程的影响,更优化了模型,最后对Yule-Nielsen方程参数n值,具体做了解释并用迭代法求得最佳的n值.     

基于光散射概率函数的半色调反射率模型

目的以调幅和调频网点为研究对象,针对2种网点分别建立半色调反射率模型,并将网点结构的差异引入模型。方法基于Murray-Davies模型理论推导半色调反射率模型,并以不同光散射概率函数体现不同网点结构。采用数学显微采集系统对半色调印品进行了数字化采集,将数字图像灰度值转化为对应的反射率值,通过分析反射率直方图极值特征得到半色调印品空白反射率和着墨部分反射率,再经数据拟合确定理论推导模型中的参数。结果基于总反射率和光谱反射率的验证实验,结果表明调幅和调频网点模型拟合优度判定系数R2分别为0.9821和0.9520。结论所建立模型能够体现网点结构的差异,精度高,适用性强。     

线条形网点图像的频谱分析

通过对线条形网点图像的实际打样与"欧几里得"网点打样样张的比较,重点阐述了线条形网点在印刷复制过程中的网点频率传递特性,在论述中,笔者对采用快速傅立叶变换后获得的网点叠印图像的频谱进行了较为细致地分析,得出影响人眼观察印刷图像的主要频率值及其原因.     

调频网点微观形态表征与应用研究

目的 调频网点的微观立体形态质量会对数码印刷品质量产生根本影响, 选择有效工具对调频网点立体形态进行准确还原。方法 借助明暗恢复算法 （SFS） 对不同数码样张的网点立体形态进行恢复,并基于此分析打样纸张纸面状况对于油墨吸收的影响。利用扫描电镜技术采集纸张纵向与平面信息,将其扫描结果与网点立体数据进行分析对比。结果 网点立体模型准确而直观地还原了单个调频网点及不同样张实地处的网点立体形态, 并且实地处网点质量与电镜分析的结果相互一致。结论 网点立体模型能真实地反映出喷墨过程中的网点传递特征, 电镜分析技术为科学评价样张质量提供了进一步的科学理论支持。调频网点微观形态特性分析为更好地研究网点微观结构与数码印刷品复制质量的相互关系提供了有效手段。     

基于PSO控制方法下不同油墨印刷性能的分析研究

通过设定相同的印刷条件和印刷过程,控制同种纸张上ABC 3种不同油墨的网点扩大参数,测量了样张上的色块和梯尺,得到了不同油墨的相对反差值与网点扩大曲线图,并比较了3种油墨的色域图。结果表明:A墨黑色网点扩大最严重,C墨黄色网点扩大最严重,B墨四色网点扩大最为均匀和平滑;B色油墨除了黄色反差较小外,其余三色相对反差最大;整个图像阶调范围内A油墨的色域图最小,B油墨的色域图最大且最平滑,因此B油墨的印刷性能最佳。     

网点形状对胶印网点复制特性的影响

研究了胶印工艺中方形、圆形、圆方形网点在相同条件下的印版网点复制特性、印品网点复制特性和颜色复制特性,比较了3种网点在实地密度值、叠印率、印刷反差、网点增大、色域、饱和度等影响印刷质量的关键技术参数上的差异,提出了有利于印品阶调和色彩复制的网点形状选择依据,得出了对印刷过程具有一定的实际指导意义的结论。     

调频网印品图像的微观色彩预测模型研究

在考虑网点扩大的情况下,研究了基于Murray-Davies方程的调频网半色调印品色彩预测模型。分析了调频网印品图像的微观结构和特征,建立了理想状态下调频网的反射率模型;考虑到光在纸基中的散射,采用光散射概率理论构建了墨点与墨点间的局部反射与透射关系;最后,建立了基于扩展的Murray-Davies方程的调频网半色调图像的微观色彩预测模型。     

基于人工蜂群优化的印刷色彩分色

分析了2种原色油墨叠印后的颜色光谱,并在此基础上建立了印刷中黄、品、青、黑四原色的网点面积率和相互叠印之后的光谱反射率之间的关系模型,结合人工蜂群算法具有良好寻优能力的特点,提出了人工蜂群优化的印刷色彩分色模型。以标准色谱作为测试样本进行了仿真实验,结果表明该模型具有较高的分色精度。     

基于密度的凹版专色叠印色光谱预测模型的研究及应用

目的 建立一种基于密度与光谱反射率关系的专色叠印色光谱预测模型。方法 首先建立前景色、后景色密度与其光谱反射率关系;基于此建立叠印色光谱反射率的计算方法;其次对模型进行优化,完成专色叠印色光谱预测模型的建立;再通过凹版印刷实打样30张专色叠印色样张,基于Malab利用色差以及拟合决定系数R²对预测模型进行验证;最后在相同工艺条件下实打样专色叠印色样张进行预测,通过色差完成对模型的精度检验。结果 验证表明,不同专色叠印色在同一网点面积率下与其对应的前景色、后景色密度之间存在较强相关关系,其拟合决定系数R²均大于0.9;模型精度检验中,73.7%的模型预测值与样张实测值色差为0~2.5个CIE1976色差单位,大部分色块色差为0~2个CIE1976色差单位,占总频率的60.54%,整体平均色差为1.92个CIE1976色差单位。结论 本文所建模型具有较高的预测精度,能基本满足对颜色预测的需求。     

喷墨印刷网点扩大及补偿

阐述了影响喷墨印刷网点扩大的2个主要因素:油墨和纸张,并从理论上解释了油墨的铺展渗透和纸张的结构性能,对喷墨印刷网点扩大的影响,指出由于油墨在纸张上的铺展以及在纸张内部的光散射特性,造成了喷墨印刷中的网点扩大,最后提出了3种补偿方法.     

单色半色调墨点非规整Clapper-Yule分程模型

目的 研究非规整的墨点（非二值理想墨点）形态对光谱反射率的影响, 为预测模型的理论研究提供一个新的思路。方法 通过讨论墨点的非规整形态对网点大小、 厚度及油墨透射率的影响, 采用二维高斯函数模拟墨点表面的形态, 由此建立一个Clapper-Yule扩展模型。结果 模型的数值模拟结果表明墨点的非规整性导致了网点的物理扩大, 增加了油墨对光的吸收, 降低了最终的光谱反射率。结论 采用Clapper-Yule分程模型对颜色进行预测时需考虑墨点的非规整所带来的物理网点扩大, 该模型适用于单色半色调的颜色预测与控制。     

具有打底油墨的半色调印刷品的Clapper-Yule模型

通过经典的Clapper-Yule模型的应用,对已有的点对点的半色调印刷品进行扩展,在忽略油墨渗透的条件下,建立起能具有打底油墨的半色调印刷品的呈色规律的理论模型.在假定油墨是非散射介质以及油墨的折射率与纸张的折射率近似相等的近似下,利用光在油墨与纸张中散射迁移路径长短不同的分程理论,建立了具有打底油墨的半色调图像的分程Clapper-Yule光谱反射率模型.     

光学变色防伪油墨的颜色预测模型

为更好地研究光学变色油墨的显色性能,加大其在半色调印刷品防伪领域的应用,在分析光学变色油墨变色原理的基础上,着重分析了光变油墨中的薄膜理论,由此建立了一个统一的光学油墨半色调印刷品的光谱反射率预测模型。模型能够很好地预测防伪印刷品和油墨的颜色变化,从而为光变油墨的光谱分析提供了很好的理论依据,能更好地控制防伪油墨的颜色变化。     

基于半色调实地的纽介堡方程修正方法

目的从网点墨量与实地墨量不同的角度出发,构建基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型,从而提高纽介堡方程的计算精度。方法以符合G7认证的印刷标准文件为研究对象,从网点墨量与实地墨量不同的角度出发,通过求解半色调实地三刺激值,构建基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型,利用色差法对该修正模型进行精度验证。结果验证结果表明,修正模型色差精度最大可以提高2.2 NBS,平均色差精度可以提高1.0 NBS。结论基于半色调实地三刺激值的纽介堡方程修正模型能够有效提高方程精度,研究结果对于印刷分色具有重要意义。     

荧光油墨印刷品的预测模型

荧光油墨半色调印刷品的显色预测规律是彩色成像领域内十分关键的课题.详细介绍了荧光油墨印刷品的经典Clapper-yule预测模型以及其改善的模型分程Clapper-yule预测模型,并且介绍了基于点扩散的Clapper-yule预测模型.同时分析了各个模型的特点,最后进行前景展望.     

彩色双面半色调印刷品光谱反射率与透射率预测模型

为了准确地预测多色双面半色调印刷品的呈色特性,建立一个统一的半色调印刷品光谱反射透射预测模型,对纸张的固有反射率和透射率以及油墨的光谱透射率进行精确的测量和计算.为提高半色调印刷品反射透射预测模型的精度和双面印刷品在线质量检测仪器的开发,提供理论依据.     

喷墨打印纸印刷适性预测模型

目的研究广义回归神经网络对喷墨打印质量进行预测的可能性。方法测试不同喷墨打印纸的定量、平滑度、白度、光泽度、粗糙度等印刷适性,在相同条件下打印后测量印刷品色度,利用广义回归神经网络结合印刷品色度指标与喷墨打印纸印刷适性指标,并建立预测模型。结果基于广义回归神经网络的预测模型预测得到印刷品最小色差达到4.7215,最大色差达到4.8638。结论该模型可以定量描述喷墨打印纸印刷适性对印刷品色差的影响,为选纸提供试验及理论依据。     

Yule-Nielsen based recto-verso color halftone transmittance prediction model

The transmittance spectrum of halftone prints on paper is predicted thanks to a model inspired by the Yule-Nielsen modified spectral Neugebauer model used for reflectance predictions. This model is well adapted for strongly scattering printing supports and applicable to recto-verso prints. Model parameters are obtained by a few transmittance measurements of calibration patches printed on one side of the paper. The model was verified with recto-verso specimens printed by inkjet with classical and custom inks, at different halftone frequencies and on various types of paper. Predictions are as accurate as those obtained with a previously developed reflectance and transmittance prediction model relying on the multiple reflections of light between the paper and the print-air interfaces. Optimal n values are smaller in transmission mode compared with the reflection model. This indicates a smaller amount of lateral light propagation in the transmission mode.     

Maintaining accuracy of cellular Yule-Nielsen spectral Neugebauer models for different ink cartridges using principal component analysis

The replacement of used-up ink cartridges is unavoidable, but it makes the existing characterization model far from accurate, while recharacterization is labor intensive. In this study, we propose a new correction method for cellular Yule-Nielsen spectral Neugebauer (CYNSN) models based on principal component analysis (PCA). First, a small set of correction samples are predicted, printed using new ink cartridges, and then measured. Second, the link between the predicted and measured reflectance weights, generated by PCA, is determined. The experimental results show that the proposed method provides a significant and robust improvement, since not only the color change between original and new inks but also the systemic error of CYNSN modelsis taken into account in the method.