一种基于散射理论的光学网点扩大算法

目的研究一种基于纸基光散射理论的网目调光学网点扩大算法。方法应用点扩散函数和概率方法,分析网目调印刷品中光的散射和渗透效应,推导出印刷品上空白部分、网点部分反射率和网目调印刷品反射率的精确表达式,在此基础上,分析了网点光学扩大与印刷品网点面积率、墨层光谱透射率以及纸基光谱反射率的依赖关系,建立了一种新的光学网点扩大算法模型。将经典的光谱Murray-Davis模型与该算法修正后的光谱Murray-Davis模型分别预测的光谱反射率,与印刷品实际测量的光谱反射率作对比验证实验。结果提出算法修正后的光谱Murray-Davis模型与实测光谱反射率更加接近,色差ΔE2000最高为1.53、最低为0.89,而人眼对ΔE20002的颜色在视觉上近似相等。结论采用提出的模型修正经典的Murray-Davis公式,进而预测光谱反射率,达到了很好的效果,具有更高的精度。     

油墨转移渗透效应对印刷品质量预测模型的研究

应用修正的washburn公式及K-M理论推导渗透深度的改进公式,在油墨渗透的重要阶段,根据纸张、油墨性能及两者的结合特性,进行模型的建立,分别得到油墨渗透厚度及印刷品的印刷反射率.从而从理论上对印刷品的质量如印刷密度等进行预测.     

喷墨打印纸印刷适性预测模型

目的研究广义回归神经网络对喷墨打印质量进行预测的可能性。方法测试不同喷墨打印纸的定量、平滑度、白度、光泽度、粗糙度等印刷适性,在相同条件下打印后测量印刷品色度,利用广义回归神经网络结合印刷品色度指标与喷墨打印纸印刷适性指标,并建立预测模型。结果基于广义回归神经网络的预测模型预测得到印刷品最小色差达到4.7215,最大色差达到4.8638。结论该模型可以定量描述喷墨打印纸印刷适性对印刷品色差的影响,为选纸提供试验及理论依据。     

光谱Neugebauer模型的抗差最小二乘优化

Yule-Nielsen修正光谱Neugebauer模型是一种用来预测彩色网目调印刷品颜色的重要光谱预测模型。为了提高Neugebauer模型预测精度,在分析光谱Neugebauer模型和抗差估计理论的基础上,提出了将抗差最小二乘法用于计算模型参数网点面积率和基色光谱反射率。常用的抗差估计方案有:Huber估计和IGG估计。实验表明,当存在粗差的情况下,与传统的最小二乘法相比,抗差最小二乘法的光谱Neugebauer模型的预测精度更高且更为稳定。     

基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品 颜色预测模型

针对印刷品颜色离线检测存在滞后、检测不精准等问题,提出基于近红外光谱分析技术的液态水性油墨印刷品颜色预测模型。用多元散射校正（MSC） 、标准正态变换（SNV）和卷积平滑滤波器（SG）对原始光谱数据进行预处理,将原始光谱数据及预处理后的光谱数据分别与印刷品的Lab值建立偏最小二乘回归（PLSR）和主成分回归（PCR）两种预测模型。结果表明,基于MSC预处理的PLSR预测模型的预测精度最高,L、a、b值的R2分别高达0.9885, 0.9879和0.9938,预测颜色的平均色差约为0.71。液态水性油墨的近红外光谱可以精确预测印刷品颜色,为印刷品的在线检测提供了新思路。     

光学变色防伪油墨的颜色预测模型

为更好地研究光学变色油墨的显色性能,加大其在半色调印刷品防伪领域的应用,在分析光学变色油墨变色原理的基础上,着重分析了光变油墨中的薄膜理论,由此建立了一个统一的光学油墨半色调印刷品的光谱反射率预测模型。模型能够很好地预测防伪印刷品和油墨的颜色变化,从而为光变油墨的光谱分析提供了很好的理论依据,能更好地控制防伪油墨的颜色变化。     

存在油墨渗透印刷品色彩预测Kubelka-Munk理论模型

油墨与纸张均是均匀介质,将印刷品分为油墨层、油墨渗透层和纸张层,并分别建立模型,在漫反射光的照射下,利用Kubelka-Munk理论和多重内反射的Sanderson修正,以及以点扩散函数为基础的网点扩大的修正,来建立新的半色调印刷品色彩预测模型.在此基础上,将模型推广到双面半色调印刷的情形.新模型也可为印刷品的呈色规律分析与印刷品在线检测提供理论依据.     

基于颜色并列与叠加模型的专色油墨光谱反射率预测算法

专色油墨的光谱预测一直以来都是色彩研究领域中的难题,分别采用颜色并列与叠加模型处理Clap-per-Yule模型,简化专色油墨光谱反射率预测模型,通过实验验证了该简化方式具有一定的实际应用价值,并且对于一般性印刷品的专色颜色预测,完全可以达到要求,最主要的是该简化极大地减小了计算难度。此外,还比较了颜色并列模型与叠加模型简化专色油墨光谱预测模型的精确性,结果表明,颜色叠加模型在简化专色油墨光谱预测模型时精确性较高。     

漫射光对塑料印刷品色彩再现的影响

通过分析入射到印刷品的光在印刷品中所走过的路径的差异,来研究漫射光对塑料印刷品色彩再现的影响。运用Kubelka-Munk二能流和辐射传递理论,进一步推广描述已有光子在油墨和平行浑浊塑料介质中传输规律的辐射传输模型,从而更好地分析了半透明塑料基对印刷图像色彩再现的影响。     

印刷品质量的模糊综合评价

<正>印刷品质量评价、检测或认定是印刷行业至关重要的管理工作。如何把印刷品质量的主观因素与客观评价有机地结合起来,进行科学的评价,是印刷行业管理人员、技术人员、质检人员探索之重要课题。用模糊数学的理论与现代印刷质量检测技术及经验相结合,建立印刷品质量综合评价管理系统的数学模型,为印刷行业打开了新的思路。     

荧光油墨印刷品的预测模型

荧光油墨半色调印刷品的显色预测规律是彩色成像领域内十分关键的课题.详细介绍了荧光油墨印刷品的经典Clapper-yule预测模型以及其改善的模型分程Clapper-yule预测模型,并且介绍了基于点扩散的Clapper-yule预测模型.同时分析了各个模型的特点,最后进行前景展望.     

彩色双面半色调印刷品光谱反射率与透射率预测模型

为了准确地预测多色双面半色调印刷品的呈色特性,建立一个统一的半色调印刷品光谱反射透射预测模型,对纸张的固有反射率和透射率以及油墨的光谱透射率进行精确的测量和计算.为提高半色调印刷品反射透射预测模型的精度和双面印刷品在线质量检测仪器的开发,提供理论依据.     

基于iCAM的印刷品在线颜色复制质量的检测与评价

目的为了提高印刷品在线检测中颜色复制质量评价的准确性,构建基于iCAM图貌模型的印刷品在线检测色差计算模型。方法将印刷品在线检测系统中CCD相机拍摄的待检测样张按照墨区进行分区,基于iCAM图貌模型和IPT均匀颜色空间建立在线色差检测模型,并计算样张各个墨区的色差;设计视觉心理学实验评价样张各墨区颜色的复制质量;采用STRESS值评价基于iCAM的色差检测模型计算出的色差与视觉感受色差的一致性,并与基于CIELAB的色差进行比较,验证该模型的在线色差预测精度。结果基于iCAM的色差模型计算结果具有较高的视觉一致性,更符合视觉评价结果,且与传统色差模型相比,具有更高的在线色差检测精度。结论基于iCAM的印刷品在线检测色差计算模型考虑了人眼视觉的空间特性及色适应,适用于复杂观察条件,能提高印刷品在线检测中的色差检测精度,可用于实际生产中印刷品在线颜色复制质量的检测与评价。     

单色半色调墨点非规整Clapper-Yule分程模型

目的 研究非规整的墨点（非二值理想墨点）形态对光谱反射率的影响, 为预测模型的理论研究提供一个新的思路。方法 通过讨论墨点的非规整形态对网点大小、 厚度及油墨透射率的影响, 采用二维高斯函数模拟墨点表面的形态, 由此建立一个Clapper-Yule扩展模型。结果 模型的数值模拟结果表明墨点的非规整性导致了网点的物理扩大, 增加了油墨对光的吸收, 降低了最终的光谱反射率。结论 采用Clapper-Yule分程模型对颜色进行预测时需考虑墨点的非规整所带来的物理网点扩大, 该模型适用于单色半色调的颜色预测与控制。     

凹版印刷中油墨温度影响的研究

研究了油墨温度与溶剂的消耗量、油墨的消耗量以及印品的反射密度、光泽度、网点等质量检测指标的关系.研究发现,通过控制温度,可以减少溶剂和油墨的消耗量,提高印品质量.这对实际生产有一定的指导意义.     

油墨转移渗透对印品质量影响的模型研究

介绍了油墨在纸张中的渗透行为对印刷质量的影响,分析了纸张性质、印刷条件与油墨转移渗透的关系。油墨在纸张中的渗透深度可以采用测量的方法得到,也可以通过模型进行计算预测,对比分析了目前各种渗透深度计算方法的优缺点。分析表明,通过确定各印刷条件、油墨和纸张的相关参数,就可以对印刷质量进行预测。最后提出了一种补充修正方法。     

荧光纸基的双面彩色半色调印刷品Clapper-Yule正面反射率模型

目的研究荧光纸基对双面彩色半色调印刷品反射率的影响。方法假设油墨与纸张的折射率相似,考虑到荧光部分可以吸收光线中不可见的紫外光,经过能量转换散发出可见光从而影响总反射率,将这部分影响等效于正、反面油墨的透射率,以及纸张内部向正、反面反射率的改变;考虑光学网点扩大因子,利用Clapper-Yule分程理论进行分析;通过数值模拟,对新、旧模型进行比较,验证新模型的合理性和准确性。结果建立了荧光纸基的双面彩色半色调印刷品Clapper-Yule正面反射率模型。结论色彩预测Clapper-Yule反射率模型必须考虑荧光纸基的影响。     

基于油墨不同叠印的二阶调频网物理网点扩大的研究

建立了二阶调频网点构成的半色调图像光谱预测模型。考虑油墨在不同叠印条件下由于油墨铺展引起的物理网点扩大,采用Yule-Nielsen修正的光谱聂格伯尔模型对打印的二阶调频网点图像的光谱进行预测,然后计算色度值,并与测量值进行比较。实验结果表明,考虑油墨在不同叠印条件下的铺展的EYNSN模型预测的平均和最大色差分别为2.64和6.21,与未考虑油墨铺展的预测结果相比,预测精度有所提高。     

商标印刷色彩预测 Clapper-Yule 模型

把油墨与纸张等价为吸收薄膜,考虑光在纸基油墨间多重内反射和横向传播,运用吸收膜理论,建立了半色调商标印刷品的Clapper-Yule 色彩预测膜层模型。通过数值计算并与实验值比较,证明了新模型的预测精度明显高于之前的Murray-Davies 模型,而且改进了经典Clapper-Yule 模型预测偏暗的问题。