基于双标多维建构模式的“计算机组成原理” 课程教学创新探索

针对传统的专业基础理论课程不同程度上都存在理论性强、教学内容难度大, 学生学习吃力、学习效果难 以反馈, 考核测评方式单一等问题, 在进行线上线下混合教学课程建设的同时, 分析这些教学顽症, 经过教学改革提 出了一种新型的教学创新模式—— 双标多维建构模式。“双标” 指课程内容的设定依托于“成果导向教育” 标准, 即 以学生为中心、产出为导向, 持续改进的工程教育要求; “多维” 指符合FD-QM 标准对应课程目标, 进行多个维度的 课程活动设计、课程评价。在综合应用两个教学标准的基础上, 探索多维度教学活动一致性建构的创新教学模式, 经过教学实践取得了良好的教学效果。     

基于证据理论的人才综合测评方法

提出了一种基于证据综合的人才测评方法,包括AHP方法中判断矩阵的建立和综合多个测评结论,构造了统一的状态空间,将评价过程视为计算评价结果所处状态的可信度,并举例描述了测评过程．     

SPSS在教学质量测评中的应用

应用多元统计分析中的R型聚类分析和Q型聚类分析对教师一次教学质量测评的评价指标体系和被评教师评价结果进行了分析和排序,为测评指标的修改和完善,为评价结果的科学分析提供依据,对提高教学管理水平和教学质量具有一定的指导意义。     

装备管理综合评价的岗位匹配度测评方法

在界定岗位匹配度测评相关概念基础上,构建了岗位匹配度测评指标体系,并采用语气算子比较法确定匹配度测评指标权重,设计了基于模糊综合评价法的岗位匹配度测评方法和测评信度的计算方法,形成了一种岗位匹配度测评的通用方法。     

企业集约化经营的多维灰色评价及其实证分析

分析了评价企业集约化经营程度的方法,提出了一种评价企业集约化经营程度的多维灰色评价模型,给出了相应的定量指标。结合实例,作了进一步的动态分析和综合分析,给出了评价的结果。     

大学数学教学质量的区间值模糊综合评判方法

高校教学质量评价是高校优化教学管理、调节教学过程、促进教学改革的重要手段和途径.文章建立了山东建筑大学“工科数学基础课程教学团队”的教学质量综合评价指标体系,构建了二级区间值模糊综合评判的数学模型,并对该教学团队的总体教学质量进行评价.结果表明:在两种不同的区间数排序方法下,综合评判结果一致,都属于优,与实际结论基本吻合.     

企业集约化经营的多维灰色评价及其实证分析

分析了评价企业集约化经营程度的方法,提出了一种评价企业集约化经营程度的多维灰色评价模型,给出了相应的定量指标。结合实例,作了进一步的动态分析和综合分析,给出了评价的结果。     

知识流程管理能力测评方法

知识已经成为企业的关键性经济资源,企业通过知识流程对知识资源加以运营,实现知识的价值.对企业的知识流程管理能力进行测评是明确知识流程运营现状、提升知识流程运营效率的关键.首先,在对相关文献分析和对知识密集型企业调查的基础上,确定测评知识流程管理能力应考虑的主要因素,构建了一套测评知识流程管理能力的评价指标体系;然后,给出了一种基于语言评价信息的综合评价方法,该方法利用LWD算子和LOWA算子获取综合评价值;最后,通过一个实例说明了企业如何结合实际情况使用所给评价方法对知识流程管理能力进行测评.     

基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价北大核心

虽然目前火电机组各项节能减排指标都已有了明确规定,但依然没有形成一种公认合理的机组整体节能减排绩效评判方法。为解决这一问题,提出一种基于证据理论与云模型的火电机组节能减排绩效综合评价方法。首先从“节能”与“减排”两个方面,选择合适的评价指标建立火电厂节能减排指标体系;之后用云模型取代传统的模糊隶属函数,确定各个指标不同评级的信度函数分配;最后用一种基于动态权重系数的证据理论对各评价指标进行多维信息的融合,取融合结果中信任度最大的评级作为最终的综合评价结果。实例分析表明,该方法能很好地兼容评价过程中的模糊性及随机性,具有一定的参考价值。     

关于以课堂教学为中心的教学质量评价体系及方法的研究

本将层次分析法，量化分析法等方法综合运用于教学质量评价中，提出一种新的教学评价模式。该模式可较为科学而客观地评价教学质量，且操作简便，有较大的实用价值。     

一种新型的数据管理系统--数据仓库

在比较了数据仓库与传统数据库的区别的基础上,讨论了数据仓库系统的基本结构,数据仓库化的步骤和技术;认为数据仓库,联机分析处理和数据挖掘的结合将成为决策支持系统的重组成部分;并且提出了数据市场是实现数据仓库中间过渡形式,以企业销售情况分析 做了数据市场中数据存储形式的初步设计。     

基于数据挖掘的评教系统的设计与实现

为了提高评教数据在教学管理中的利用率,更加有效地为学校的决策服务。本文在研究了数据仓库、OLAP分析、数据挖掘技术的基础上,设计和实现了评教系统,实现了对评教数据的综合分析和深入挖掘。使用该系统后,教学管理部门改变了对评教数据的使用方式,提高了利用率,认识和理解更加深人和全面。     

数据仓库环境下的集成决策支持系统

在系统地分析传统的三库模式决策支持系统面对巨量数据和日益复杂的应用对所存在的不足与缺陷的基础上,探讨一种综合了数据仓库技术、在线分析处理技术与数据采掘技术于一体的集成决策支持体系及其在实现过程中的诸关键问题。     

DM与DW技术在CRM系统中的应用

客户关系管理不仅是一种管理理念，还是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制(包括管理软件和技术)．数据仓库技术可以将海量的数据进行整理存放，并且可以进行OLAP处理，数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策．CRM的成功在于数据仓库、数据挖掘技术的成功应用．     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。     

基于数据仓库技术的电力设备决策系统

本文以某县电力局电力设备决策系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电力设备数据仓库,并建立多维星型模式的数据立方体。运用OLAP技术,从多角度、多层次快速地分析和查询数据仓库的数据,实现设备管理和预测的科学化,并说明OLAP数据仓库能够为电力系统管理人员提供有效的决策信息。     

高校教学质量评估数据挖掘系统的设计与实现

本文首先介绍了数据挖掘的相关概念以及挖掘技术在教学质量评价中的应用,并提出了高校教学质量评价数据挖掘系统的设计方案,最后利用Java技术实现系统,并对系统实现的关键技术予以阐述和总结了本系统的优缺点。     

OLAP与数据挖掘一体化的研究与应用

论述了OLAP与数据挖掘各自内在的特点,提出了将其一体化的OLAM(OLAP Mining)模型,给出了OLAP与数据挖掘一体化的框架,并将此OLAM模型应用在铝电解槽电解质温度在线分析系统中．     

基于数据仓库的决策支持系统

本文作者对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术作了扼要论述,并着重讲解如何应用数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术解决传统决策支持系统的不足。     

SDSS在高校人才培养领域的开发与应用

将智能决策支持系统(IDSS)和基于数据仓库(DW)的新决策支持系统相结合,设计开发了高校人才培养领域的综合决策支持系统(SDSS)。文中对IDSS设计与实现的关键技术进行了阐述,对数据仓库(DW)进行了详细设计,画出了该数据仓库的星型模型图,并对在线联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)的应用,进行了举例。文章注重实用性,可为高校开发SDSS提供有益的参考。