某600MW汽轮发电机组振动故障分析

大型汽轮发电机组轴系不对中引起的振动故障比较突出,影响机组的安全运行。对某600 MW汽轮发电机组发-集联轴器不对中、低-发轴承坐标偏差、转子与汽缸不同心3种不对中类型引起的振动故障特征进行了分析,并结合几个电厂的振动故障实例,提出了运行及检修处理措施。     

某600MW汽轮发电机组振动故障分析与处理

某台600MW汽轮发电机组在大修后带负荷运行中,3X和5X轴的振动较大,4号瓦和6号瓦的瓦振较大;在降速过程中4号瓦、5号瓦和6号瓦出现不同程度的二倍频分量.结合机组检修过程及动平衡过程对上述振动现象进行了分析,指出质量不平衡、轴承紧力不足以及联轴器平行不对中是引起上述振动的原因,并通过动平衡方法以及增加轴承紧力,使得...     

汽轮发电机组振动故障的综合诊断

引起汽轮发电机组振动的原因很多,征兆也多种多样,因此对振动原因准确判断必须根据多种征兆特征进行综合诊断。文中介绍了利用多征兆诊断振动故障的方法,并通过几个实例说明了综合诊断的可行性和实用性,为准确诊断振动故障提供了有效的工具。     

基于支持向量机与知识的汽轮发电机组智能故障诊断研究

针对汽轮机组故障诊断效率与准确率不高的问题,把常见的18种振动故障划分为4类,利用支持向量机对振动信号的频谱进行故障类识别,实现故障的初诊断。对不同类故障建立不同的故障模式识别模型,采用特定的征兆群运用加权模糊逻辑进行知识推理诊断出具体故障模式。提出了故障原因、故障影响和故障处理措施在知识库中的查找方法,使得诊断过程更加细致全面。案例分析表明该方法是有效可行的,对汽轮发电机组智能故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。     

汽轮发电机组联轴器螺栓失效引起的振动问题分析

文章介绍了某厂2号机组振动故障发生经过,分析了振动试验数据,诊断出引起汽轮发电机组振动的原因是联轴器螺栓松动。探讨了联轴器螺栓松动产生振动的机理、特征和诊断方法,可供同类故障的排查作参考。     

350MW汽轮发电机组振动原因分析及处理

对某350 MW汽轮发电机组启动试运过程中发电机转子两侧轴振大问题进行分析诊断。根据机组启动过程中轴振伯德图及定速3000 r/min后轴振值和相位等数据,判定机组低发联轴器或发电机转子存在一定质量不平衡。采用动平衡方法对该振动问题进行了处理,处理效果良好,保证了机组的正常运转,同时也为处理类似问题提供了参考。     

华能鹤岗发电公司2号机组轴系现场高速动平衡

鹤岗发电有限公司2号汽轮发电机组大修后额定转速下低压转子和励磁机转子轴振超标，分析振动数据发现，低压转子存在二阶质量不平衡及发电机一励磁机联轴器质量不平衡。通过对低压转子及发电机一励磁机联轴器进行现场高速动平衡，使低压转子及励磁机转子轴振降低至76μm以下，振动达到良好水平。     

汽轮发电机组轴承油膜劣化故障研究及工程实践

分析了汽轮发电机组轴承油膜劣化后对轴系动特性和静特性参数的影响,提出了汽轮发电机组轴承油膜劣化故障的原因和特征,并介绍了各种油膜故障的实际工程案例。轴承温度、轴振动和顶轴油压力表示数是油膜状态的直接反映,可以利用这些参数对油膜故障进行诊断。     

汽轮发电机组振动故障诊断的Petri网模型

Petir网理论是以网络理论、代数理论等为数学基础的,可利用图形语言对故障诊断系统的结构、功能及流程进行系统的分析和描述,是异步并发诊断系统建模与分析的重要工具之一.作者在论述了Petri网矩阵描述方法的基础上,根据汽轮发电机组故障征兆与常见故障类型之间的关系,建立了一种基于Petri网的汽轮发电机组振动故障诊断模型.与传统的汽轮发电机组振动故障诊断方法相比,该模型仅使用简单的矩阵运算,诊断过程简单直观,速度快.实例分析表明,利用该模型可对汽轮发电机组的振动故障作出正确判断.     

大型发电机组轴承顶销松动故障诊断

汽轮机组轴承座松动,必然会引起轴承刚度的变化,而刚度的变化又会引起轴承座轴振和瓦振的变化.本文根据发电机组轴承刚度变化对机组振动的影响特性,成功诊断了一起300MW汽轮发电机组轴承座顶销松动故障.     

基于自适应提升小波的电厂汽轮发电机组振动信号消噪

采用基于提升格式的自适应小波变换,并根据LMS(least mean square)自适应法使伯恩斯坦预测算子P(predictor)自适应匹配特定的数据序列.用此方法对电厂汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,并通过实例仿真证明了该方法的可行性和有效性,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依据.     

轴承座动刚度偏低的振动特征与诊断处理

针对某型号125MW汽轮发电机组大修后定速时和满负荷时出现振动故障的问题,进行数据分析和诊断,正确判断出机组振动偏大的原因是轴座动刚度偏低。为此,提出具体的处理方案,在短时间内消除了振动故障,机组正常并网发电。     

基于自组织模糊神经网络的汽轮发电机组振动故障诊断系统

针对目前汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统精度较低的问题,将模糊理论与神经网络技术结合,构造了适合于大型复杂系统故障诊断的自组织模糊神经网络系统的体系结构.在此基础上,提出了一种新型的样本模糊自组织方式,利用快速傅里叶变换(FFT)分析方法和图形分析法提取足够多的故障征兆,再采用聚焦式模糊分段算法对故障征兆进行模糊化处理,然后建立合理的训练样本库,并将经过确认的故障数据增加到标准案例库中,以提高整个系统的诊断能力.其中,聚焦式模糊分段算法对故障征兆中正常与不正常的转折部分进行非线性聚焦,即离正常与不正常的分界值越近时,故障征兆的特征抽取密度越大,使得原来模糊的分界部分被清晰化,大大提高了诊断精度.最后,以108DAI专用检测系统作为硬件支持,设计和实现了600 MW汽轮发电机组常见振动故障的模糊诊断系统,并利用现场故障数据验证了该系统的有效性.     

基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取

小波分析技术由于其良好的时频局部化性质,对突变和非平稳信号的分析具有良好的效果,已经成为信号消噪、特征提取和故障诊断的重要方法之一.针对汽轮发电机组的振动特征,采用基于最优小波包基的方法对汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理,有效地剔除了汽轮发电机组表面振动信号的噪声干扰,提高了信号的信噪比;对消噪后的信号进行小波包分解,并将各相关频带进行能量特征提取,从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供了有力依据.     

一种基于数字信号处理的汽轮机故障诊断系统

设计了一种基于数字信号处理(DSP)的汽轮机故障诊断系统。系统通过快速傅里叶变换(FFT)和快速小波变换(FWT)等DSP算法对转子振动信号进行实时监测和处理,建立故障征兆库,对经过处理和变换的信息进行征兆获取和诊断推理,及时发现故障征兆和运行异常,并提供多种辅助分析手段。实践表明:该系统能及时发现故障征兆,有效地进行故障分析,减少事故发生和非计划停运,确保机组的安全运行,获得了较好的社会效益和经济效益。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与故障诊断系统

针对水轮发电机组单机功率的增加而提出的状态监测和故障诊断要求,提出以虚拟仪器系统作为开发平台设计并构成水轮发电机组监测和故障诊断系统,实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并可进行故障诊断。     

小波包分析在汽轮机转子振动故障诊断中的应用

针对汽轮发电机组振动的频谱特点，提出了基于小波包变换的汽轮机转子振动故障诊断方法，它较一般的小波变换更能反映振动信号所包含的频谱成分及能量。根据Bently实验台所采集的4种典型汽轮机转子振动故障信号，运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征。实验分析表明，基于小波包分析与信号能量分解的故障特征提取方法，可以获得汽轮机转子振动的故障状况；根据不同故障发生时的频谱特征，识别出不同的故障，从而进行汽轮机转子振动故障诊断。该方法比基于Fourier变换的故障特征提取方法更有效，适合于机械故障诊断。     

发电机转子匝间短路故障振动分析与检查

汽轮发电机的转子轴振动信号数据是监测设备安全运行的一项重要技术指标。本文针对一台135MW发电机转子轴振动突变超标故障,进行了相关的机械与电气参数的现场测试,分析诊断设备影响原因,通过现场检查,消除了发电机转子线圈绕组内部重大故障隐患。提供的振动测试分析与处理措施,作为故障诊断分析典例以资参考。     

600 MW机组大修后瓦温高及异常振动分析与处理

某电厂亚临界600 MW 机组大修后启动,在暖机过程中先后出现瓦温高、动静碰摩、虚假振动信号等故障,严重威胁机组的安全运行.为此,通过分析振动特征、运行参数及检修数据,找出故障原因,采取调整轴系标高、翻修轴瓦、补偿虚假信号等措施使机组顺利启动运行.在此基础上,总结出导致瓦温高故障原因的区分方法以及虚假振动信号的判断和处理方法.