JVM垃圾收集算法分析及选择策略

JVM 的垃圾收集算法对应用程序的性能有着非常重要的影响．有些时候甚至成为应用程序的性能瓶颈,因此Java学习者有必要了解这一内部机制。阐述JVM垃圾收集的机制、原理。着重分析几种常用的垃圾收集算法,给出垃圾收集算法的选择策略。     

JAVA垃圾收集器算法分析及垃圾收集器的运行透视

本文分析了JVM垃圾收集器所使用的多种收集算法,讨论如何通过命令行参数和终止化方法,透视JAVA自动垃圾收集器的运行,以理解JVM垃圾自动回收机制.程序开发人员应当使用finalize方法明确释放对象资源,并通过GC请求JVM执行垃圾收集,使得JVM尽可能多地回收内存供程序使用.     

基于垃圾收集的Java程序性能改善方法*

JVM中堆的默认配置有时并不适用于大型程序,这会使系统在垃圾收集上耗费过多的时间,进而导致程序性能下降。简要分析了HotSpot JVM垃圾收集机制,然后结合已有研究,以一个网管程序为例,提出了通过调整垃圾收集提高程序运行效能的方法。     

Java堆的管理——垃圾回收机制的算法分析与研究

分析了Java垃圾回收机制的特点,分析和研究了JVM中典型的垃圾收集算法,并阐述了命令行参数和Finalize方法时Java垃圾回收的具体运行。     

KVM中的垃圾回收策略

Java虚拟机（JVM）的垃圾回收是由虚拟机设计者自行设计的部分。传统的垃圾收集方法往往收集时间过长，程序员对安排CPU时间进行内存回收缺乏控制。本文主要讨论的是基于嵌入式系统的JVM在垃圾回收上的策略，该策略在分代回收的基础之上采用渐进收集的思想，最终获得非破坏性垃圾收集的效果。     

一种改进的增量式JVM垃圾收集算法

非增量式Java虚拟机(JVM)垃圾回收算法的内存开销较大。为此,提出一种基于栈式分配策略的JVM增量式垃圾收集算法。对Java栈帧进行改造使其支持存储对象,改进增量式收集器中堆空间的划分、引用跟踪方式,以减少垃圾收集带来的不确定性暂停。实验结果表明,该算法能有效减少暂停的频率和时长,提高运行速度。     

垃圾收集算法

垃圾收集算法 Java虚拟机(JVM)的堆上保存了Java程序创建的所有对象。对象通过Java的“new”操作符被创建出来,新对象的存储空间都是在运行期分配在堆上的。所谓“垃圾收集“,就是“自动释放不再被程序引用的对象”的过程。由于垃圾收集机制的存在.程序员不必再担心“应该在何时释放已分配的内存”,因此就避免了很多潜在的错误和麻烦。     

Java垃圾收集的机制及调优

阐述Java垃圾收集的作用，归纳垃圾收集对Java应用性能的主要负面影响，分析垃圾收集的机制与算法，对垃圾收集提出调优办法。     

Java教学中垃圾收集机制问题的探讨

本文对Java教学中垃圾收集机制问题进行了探讨.对比C 的内存泄露问题引入Java垃圾收集机制,并说明了几种主要的垃圾收集算法,通过一个示例程序的分析,使学生能较好地理解垃圾收集机制.     

Java垃圾回收机制的全面分析

垃圾收集是Java语言区别于其他程序设计语言的一大特色.但是目前多数的Java书籍有关垃圾收集的内容几乎没有或只做了非常简单的介绍.本文从多个方面分析了Java的垃圾回收机制,使学习者能够对该机制产生一个全面的认识.     

Java虚拟机垃圾收集器的性能分析与调节

垃圾收集器是Jaya虚拟机(JVW)的核心组成部分之一，对Java虚拟机的性能有非常重要的影响。本文将介绍GC的工作原理以及对象回收算法，重点介绍JVM的分段回收技术；剖析JVM自带的GC性能分析工具；阐述如何通过命令行参数调节GC的运行，提高GC的效率。     

适合于分布并行计算的JVM—Lkaffe的设计和实现

介绍了Alpha工作站Liunx操作系统上一种能实现真正并发的JVM－Lkaffe的设计和实现,并着重介绍了它的线程实现机制,垃圾回收实现机制和异常处理实现机制。     

实时性环境中JVM垃圾收集算法

提出一种适用于实时性环境的Java虚拟机垃圾收集算法。该算法通过对增量式收集器中堆空间划分方式和引用跟踪进行改进,以减少垃圾收集时带来的不确定性暂停,并且该算法可以指定用户在一个时间段内进行垃圾收集,以便使应用程序暂停时间达到最短,从而适用于实时性环境。实验结果表明,该算法能有效减少垃圾收集时暂停的频率和时长。     

Schedulable garbage collection in CLI virtual execution system

Virtual software execution environment, known as Virtual Machine (VM), has been gaining popularity through Java Virtual Machine (JVM) and Common Language Infrastructure (CLI). Given their advantages in portability, productivity, and safety, etc., applying VM to real-time embedded systems can leverage production cost, fast time-to-market, and software integrity. However, this approach can only become practical once the VM operations and application tasks are made schedulable jointly. In this paper, we present a schedulable garbage collection algorithm applicable on real-time applications in CLI virtual machine environment. To facilitate the scheduling of real-time applications and garbage collection operations, we make the pause time due to garbage collection controllable, and the invocation of garbage collection predictable. To demonstrate the approach, a prototype for a schedulable garbage collection has been implemented in CLI execution environment. The garbage collection is carried out by a concurrent thread while meeting a targeted pause time and satisfying the memory requests of applications. A cost model of garbage collection is established based on measured WCET such that the execution time and overhead of garbage collection operations can be predicted. Finally, we illustrate a joint scheduling algorithm to meet the time and memory constraints of real-time systems.     

Java垃圾收集机制及性能调节

Java技术通过自动的垃圾收集来管理内存的回收,降低了编写代码的复杂程度,减小了系统中潜在的不安全因素。针对众多开发人员在实际应用中未能充分发挥垃圾收集机制优势的情况,基于对Java虚拟机中垃圾收集机制及其实现的分析,提出了在具体应用中对垃圾收集算法进行选择和对Java虚拟机相关参数进行调节的方法。实验表明,该方法使得垃圾收集对系统性能的负面影响最小化,从而提高了系统的性能和效率。对开发人员具有一定的参考价值。     

基于插桩分析的Java虚拟机自适应预取优化框架

对堆上数据的频繁访问是Java程序的主要开销,为此,研究者们通过虚拟机收集堆上数据访问的信息,而后采用预取或垃圾收集来改进内存性能.常用的收集方法有采样法和插桩法,但二者无法同时满足细粒度和低开销的要求.针对这两个要求,提出基于插桩分析的虚拟机自适应预取框架,该框架通过插桩收集信息,并根据程序运行时的反馈自适应地调整插桩并进行预取优化.实验结果表明,自适应预取优化在Pentium 4上对SPEC JVM98和Dacapo有不同程度的提高,最高的达到了18.1%,而开销控制在4.0%以内.     

基于嵌入式Java虚拟机的垃圾收集优化算法

对分代垃圾收集算法进行分析和改进,提出一种适用于嵌入式Java虚拟机的垃圾收集优化算法。采取动态的分代方式,将旧生代的回收工作细分,从而充分利用堆空间,缩短分代回收中全收集导致的停顿时间。实验结果表明,该算法能保持较高的垃圾收集效率,系统平均停顿时间较少。