结合全局概率密度差异与局部灰度拟合的超声图像分割

由于超声图像具有高噪声、低对比度、边缘模糊不清等特点, 超声图像的分割成为图像处理领域中一个难度较高、亟待解决的问题. 本文提出了一种结合全局概率密度差异与局部灰度拟合的主动轮廓模型对超声图像进行分割的方法. 该方法分别在原始超声图像与预处理图像上利用了图像的全局和局部信息. 在原始图像上, 利用各区域的灰度分布, 并结合超声图像的背景知识对图像的全局信息建模. 为了考虑图像的局部信息, 首先对图像进行预处理, 在预处理图像上, 利用局部灰度拟合模型对图像中的局部信息进行建模. 通过分别在不同图像上对全局和局部信息建模的方式, 本方法将利用Speckle噪声与去除Speckle噪声的分割思想结合在一起. 本文提出的方法分别在模拟和临床超声图像上进行了实验. 实验结果证明, 该方法对图像中的噪声具有较好的适应性, 并对初始条件不敏感, 可以准确地对超声图像进行分割.     

川南石刻图像特征提取方法研究

本文以四川南部地区南宋墓葬石刻艺术为切入点,提出石刻图像特征提取的具体方法,并通过仿真试验证明了该方法的有效性,最后指出了进一步的研究方向.     

基于FPGA的图像预处理与传输方法研究

针对常见的图像预处理系统中由上位机实现图像预处理的过程。利用FPGA并行处理的特点，提出了将基于摄像头的图像获取与基于FPGA的图像预处理技术相结合的方法。在图像获取阶段，通过摄像头进行图像数据的获取并将图像数据传输给SDRAM存储，同时在FPGA中实现图像预处理，以及使用以太网将图像数据传输给上位机，最终实现图像获取、预处理与传输。仿真结果表明，该方法相较于传统的图像预处理与传输方法能够实现稳定，实时的图像预处理与传输。     

一种基于注意力机制的CT图像预处理方法

在CT图像分割的过程中,通常都会先使用窗口技术对图像数据做预处理.然而,由于脏器组织与病变组织密度的不均匀性,使得这种预处理方式并不能完全将无效信息除去而重点关注脏器和病变部位.受注意力机制的启发,本文提出了一种新的CT图像预处理方式.首先,根据专家经验制作标签,计算出组织的空间概率分布,利用概率分布制作出CT蒙版.其...     

一种车牌图像的预处理方法

在获取车牌原始图像时,往往是比较凌乱的,而且由于拍摄角度的不同,所得到的图像会模糊不清,对后期处理带来了不同程度的影响.为了进一步显示出车牌图像的特征,从图像信息中找出车牌信息的凸显因素,需要有关人员在车牌定位之前对车辆图像预处理.使用了CCD数码相机实时抓拍,然后将抓拍的图像通过计算机把模拟信号转换成数字信号,提出一种图像灰度化的预处理方法,不仅能够提高图像对比度、清除噪声,还有助于去除多余干扰、背景等信息.通过实验,该方法能有效地对车牌进行预处理,降低伪车牌出现的频率,达到了较好的实验效果.     

印鉴识别中图像预处理问题的研究

为便于对印鉴图像进行识别,必须对其进行一系列预处理。针对印鉴图像的特点,阐述了图像预处理的过程,着重研究图像预处理中的杂色去除、灰度化、图像降噪、二值化、空穴填充等。通过在HSV颜色空间中提取红色颜色分量的方法,将印鉴图像提取出来;二值化处理中,采用了结合邻域平均滤波和中值滤波两者优点的新方法。实验表明,经过该方法处理后,可以得到较高质量的图像,处理速度较快,能够满足后期识别的需要。     

视频检测对象的图像预处理研究

在运动目标检测过程中图像预处理尤为重要。它关系到图像的下一步质量。本文主要针对视频检测对象的图像预处理常用技术,包括图像灰度化、图像灰度修正、图像滤波、图像锐化。并对各种图像处理技术的常用方法进行了介绍,给出了实验结果并进行分析。     

基于自由火焰图像的三维温度场重建方法研究

自由火焰图像误差对逆向Monte Carlo三维温度场重建方法算法性能有较大的影响. 为减小误差的影响,将空间滤波器和时间滤波器结合的方法对重建算法所采用的自由火焰图像进行了预处理.实验研究表明,对自由火焰图像进行预处理之后,对逆向Monte Carlo方法重建温度场的低温区域产生较大影响.再通过与热电偶温度计实测数据比较分析,逆向Monte Carlo重建方法经该预处理方法改进后,在火焰中心区域重建温度的误差可减小近50K.     

高效区分实拍图像与生成图像的方法

提出一种高效的图像区分方法,专注于区分实拍图像与生成图像。该方法在图像预处理过程中,利用了图像尺度及颜色数等几个高效的判断项,将那些容易区分的生成图像召回,减少了后期垃圾图像与文字图像判断项的判断量,减少了图像筛选运行时间。     

利用分块相似系数构造感知图像Hash

提出一种基于图像分块相似系数的感知稳健图像Hash.先对图像预处理,再进行重叠分块,在密钥控制下,利用高斯低通滤波器生成伪随机参考图像块,分别计算每个分块与参考图像块的相关系数得到图像特征序列.依此将相邻两个分块特征值合并以缩短Hash长度,同时对压缩后的特征序列进行重排,进一步提高图像Hash的安全性.最后对归一化特征值进行量化,并运用Huffman方法对其编码,进一步压缩Hash长度.理论分析和实验结果表明,该图像Hash方法对JPEG压缩、适度的噪声干扰、水印嵌入、图像缩放以及高斯低通滤波等常见图像处理有较好的鲁棒性,能有效区分不同图像,冲突概率低,可用于图像篡改检测.     

基于方向滤波的指纹图像增强算法研究

指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等步骤。其中图像预处理中的指纹图像增强是最关键的步骤,直接影响特征提取和匹配。为了消除噪声以提高指纹图象的质量,本文给出了一种基于方向滤波的指纹图像增强算法,根据方向图构建方向滤波模板对指纹图像进行滤波,并对滤波后的图像进行去噪处理。实验结果表明了本文采用的方法有更好的效果。     

川南石刻图像模板匹配方法研究

本文以四川南部地区南宋墓葬石刻艺术图像为切入点,提出石刻图像模板匹配的方法,重点讨论石刻图像模板匹配的具体方法与流程,以及匹配过程中需要解决的几个关键技术性问题,最后通过仿真实验证明了该方法的有效性,并指出进一步的研究方向.     

基于Gabor滤波的指纹图像增强算法

由于指纹的唯一性和不变性,指纹识别已成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等几个步骤。其中图像预处理中的图像增强是最为关键的环节,直接影响特征提取与特征匹配。提出了一种基于Gabor滤波的指纹图像增强算法。阐述了Gabor滤波器的定义及其在指纹图像增强中的应用。对指纹图像方向图提取方法和频率计算方法作了改进尝试。实践表明,该方法是有效的、实用的。     

一种改进的指纹图像增强算法

指纹识别一般包括指纹采集、图像预处理、特征提取及特征匹配等步骤.其中图像预处理中的指纹图像增强是最关键的步骤,直接影响特征提取和匹配.论文针对指纹采集中存在的指纹图像局部模糊的问题,提出了一种改进的基于Gabor函数的指纹增强算法.该算法首先对指纹图像进行归一化处理,然后对指纹图像分成奇异区和非奇异区分别进行点方向和块方向的求取,最后用改进的Gabor滤波器对指纹图像进行增强.实践表明,该方法能提高指纹图像增强的效果和速度.     

基于快速连通域标记的车牌字符分割

对车牌图像的二值图进行连通域提取可以解决倾斜带来的问题.提出了一种基于快速连通域标记的字符分割方法.先用改进的Otsu法对车牌图像进行二值化分割,之后基于快速连通域标记算法进行连通域标记,最后对各个连通域进行后续处理提取出全部车牌字符连通域.实验表明,改进的快速连通域标记算法克服了倾斜问题,而且有效地提高了连通域提取的速度,获得较好的字符分割的鲁棒性和实时性.     

An efficient and effective similarity measure to enable data mining of petroglyphs

Rock art is an archaeological term for human-made markings on stone, including carved markings, known as petroglyphs, and painted markings, known as pictographs. It is believed that there are millions of petroglyphs in North America alone, and the study of this valued cultural resource has implications even beyond anthropology and history. Surprisingly, although image processing, information retrieval and data mining have had a large impact on many human endeavors, they have had essentially zero impact on the study of rock art. In this work we identify the reasons for this, and introduce a novel distance measure and algorithms which allow efficient and effective data mining of large collections of rock art.     

对象化过程中的快速标号算法研究

面向对象的遥感信息提取技术由于其更符合人脑思维方式、更容易与地学知识结合,目前已经成为遥感信息自动提取的主流方向。对象化处理是面向对象遥感信息处理的重要步骤,实现了从分割影像到对象矢量影像的转变。提出了一种快速标号方法,可以快速为分割图像中的对象赋给唯一值标签并同时统计对象的其他特征,可以显著地提高去除小班块、矢量化预处理等操作的运行速度,在对象化过程中有广阔的应用前景。     

基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割

针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致的分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法,该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。     

一种色彩特征的自动提取算法及其软件实现

色彩特征的提取在图像识别与图像检索中都起着至关重要的作用.以往的特征提取主要是靠人工,或者是通过有监督的学习来实现,这就限制了整个识别或检索过程的自动化.针对BMP图像的特点,巧妙利用图像色彩空间之间的转换,提出了一种基于数据聚类的主色提取算法,并在Visual C 6.0环境下对其进行了软件实现.实验结果表明,该算法实现了图像预处理的基本操作,并通过适当的数据聚类算法,实现了BMP图像色彩特征的自动提取.同时该方法较传统方法的优越性以及软件的实用性,为整个系统的自动化以及下一步的研究奠定了基础.