柴油机活塞－气缸套磨损故障的振动诊断

通过柴油机活塞－气缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身侧面振动信号的故障特征，分析了各振动特征参量对故障的敏感性，提出了活塞－气缸套磨损故障的诊断判据，介绍了柴油机活塞－气缸套磨损间隙的振动监测在ＥＳＭＤＦ系统中的具体实现方法     

柴油机活塞—气缸套磨损故障的振动诊断

通过柴油机活塞－气缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身介面振动信号的故障特征，分析限各振动特征参量对故障的敏感性，提出了活塞－气缸套磨损故障的诊断判据，介绍了柴油机活塞－气缸套磨损间隙的振动监测在ＥＳＭＤＦ系统中的具体实现方法。     

利用振动参数监测和诊断柴油机滑动主轴承磨损状态的研究

本文介绍了柴油机滑动主轴承磨损状态的诊断研究,其中包括主轴承磨损状态的故障模拟试验、柴油机主轴承座和机座表面振动信号及相关热力参数的测定、振动信号的分析处理和监测与诊断柴油机滑动主轴承磨损状态的特征参数的提取。此研究为准确诊断柴油机的主轴承磨损状态提供了可行的方法。     

基于振动信号分形特征的柴油机缸套磨损诊断

提出了一种基于总体经验模态分解(EEMD)与形态学分形维数的柴油机缸套磨损诊断方法,以某6缸四冲程柴油机为研究对象,测试并分析了柴油机缸套4种状态下机体振动信号的形态学分形维数。研究结果表明:利用含噪振动信号的分形维数来描述缸套磨损状态是不可靠的,实测信号降噪后的形态学分形维数能够清晰地区分柴油机缸套磨损状态。     

柴油机主轴颈运动惯性的理论计算及诊断应用

提出了柴油机滑动主轴承轴颈运动惯性的计算方法，通过对主轴颈垂直运动惯性的理论分析和主轴承磨损故障的模拟试验，揭示了柴油机机身侧面冲击振动的仙部激励源及其与柴油机工况，润滑油温度和主轴承间隙的内在联系，提出了一种新的在线监测柴油机滑动主轴承磨损故障的振动诊断方法。     

用表面振动信号诊断135型柴油机活塞—气缸套的磨损状态

本文介绍利用柴油机机身表面振动信号诊断活塞－气缸套磨损状态的研究。作者对活塞撞击气缸套激励力的大小和在不同间隙状态下活塞撞击气缸套的时间（用曲轴转角表示）进行了理论计算；实测了柴油机机身表面的振动信号，并进行了模拟不同磨损状态的试验，对振动信号进行了分析处理。实验和计算表明；活塞对气缸套的横向撞击是机身振动的主要激励力；可以用机身表面振动信号来诊断活塞－气缸套的磨损状态。作者建立了活塞－气缸套磨损     

机车柴油机主轴瓦异常磨损故障诊断研究

介绍了机车柴油机主轴瓦异常磨损状态的振动诊断方法,提出了监测与诊断柴油机主轴瓦异常磨损状态的两个特征参数(gmax、Ehigh/Etotal)。现场实测结果表明,利用柴油机表面振动信号来诊断柴油机主轴瓦异常磨损故障是可行的。     

用表面振动信号诊断135型柴油机活塞—气缸套的磨损状态

本文介绍利用柴油机机身表面振动信号诊断活塞—气缸套磨损状态的研究。作者对活塞撞击气缸套激励力的大小和在不同间隙状态下活塞撞击气缸套的时间（用曲轴转角表示）进行了理论计算；实测了柴油机机身表面的振动信号，并进行了模拟不同磨损状态的试验，对振动信号进行了分析处理。实验和计算表明；活塞对气缸套的横向撞击是机身振动的主要激励力；可以用机身表面振动信号来诊断活塞—气缸套的磨损状态。作者建立了活塞—气缸套磨损状态和振动特征量的关系（称之为判据），利用这些判据研制出集“信号采集—数据处理—诊断”于一体的ＤＣＭ—Ⅰ型气缸套在线诊断仪。     

基于阶比跟踪及共振解调的连杆轴承故障诊断研究

针对发动机连杆轴承磨损故障诊断中测取的机体振动信号非平稳、频率成分及故障机理复杂的特点,提出了基于阶比跟踪及共振解调的诊断方法。在加速工况下,分别将第3缸连杆轴承间隙调节为0.07、0.20和0.40mm,采集机体振动信号,结合同步采集的转速信号及第1缸外卡油压信号对振动信号的时频分布进行分析,发现振动信号在0.90～1.25kHz频带存在明显的冲击成分,其相位近似分布在第3缸燃爆相位附近,其幅值与连杆磨损程度成正比。在加速状态下对上述冲击成分包络解调及阶比跟踪后提取参数发现,连杆轴承正常、轻微及严重磨损工况的参数分别分布在0.48、1.00和2.50V附近,提取的参数能有效区分出这些工况。     

基于齿廓修形和摩擦耦合的风电齿轮磨损动力学特性分析

为定量研究齿面磨损（TSW）的振动特性,提出一种基于齿廓修形和摩擦耦合的磨损故障建模方法,并引入最大磨损深度来表征齿面磨损程度。以大型风电机组齿轮箱高速输出轴直齿轮为研究对象,得到对应不同磨损程度下的齿轮时变啮合刚度,并将其代入到齿轮箱8自由度动力学微分方程,在不同转矩条件下对齿轮箱进行动力学仿真,得到不同磨损严重程度和转矩条件下的振动时频域特性。结果表明：仿真结果与实验数据吻合良好,验证了该方法的有效性;随着齿面磨损程度增加、转矩增大,齿轮箱振动、齿轮扭振剧烈;在0.4倍额定转矩附近,齿面磨损引起齿轮箱振动速度、振动加速度最为明显。研究结果可为齿轮磨损故障诊断提供理论指导。     

柴油机滑动主轴承故障振动诊断的研究

通过对主轴颈会向运动规律的理论分析和故障模拟试验，揭示了柴油机机座表面冲击振动的内部激励源及其与柴油机工况、机油温度和主轴承磨损间隙的内在联系，提出了柴油机滑动主轴承磨损状态的振动监测方法．     

柴油机燃油喷射系统故障振动诊断的试验研究

利用振动技术对柴油机的机械性故障进行不解体诊断，是当前国内外都在研究的重要课题。作者在进行柴油机燃油喷射系统典型故障模拟试验的基础上，测取了高压油管的振动信号，并进行了信号分析，得出了故障诊断的判据。     

基于变分模态分解和交叉小波变换的柴油机失火故障诊断

针对强噪声干扰下柴油机失火故障难以诊断的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与交叉小波变换(cross wavelet transform,XWT)的柴油机失火故障诊断方法。该方法首先通过VMD将缸盖振动信号进行分解、自适应消噪及信号重构,再利用XWT对任意两个连续工作循环信号进行时频相关分析,进一步消除振动信号中的干扰噪声以提取柴油机燃烧特征,最后通过计算时频空间各缸能量占比进行柴油机失火故障诊断。通过对仿真信号分析及柴油机失火故障诊断,结果表明:该方法可以消除强噪声干扰,提取柴油机燃烧周期瞬态振动冲击特征,有效地识别柴油机失火故障。     

基于EEMD和LSSVM的船用柴油机故障诊断

针对船用柴油机故障诊断时振动信号的非平稳特性和难以获取大量样本的实际情况,提出一种总体经验模态分解EEMD和最小二乘支持向量机LSSVM相结合的诊断方法。运用EEMD方法对特定时段的振动信号进行分析,计算各内禀模态函数IMF,并求其包含时间信息的能量熵,以之作为特征向量输入到LSSVM分类器来判断柴油机的故障类型。经实例验证,该方法能在保持信号完整性的前提下有效提取故障特征,在小样本情况下具有较高的诊断精度、较快的诊断速度和较强的泛化能力,能有效应用于同类型机械的故障诊断。     

基于变分模态分解和去趋势波动分析的柴油机振动信号去噪方法

为了解决柴油机工作时其振动信号的背景噪声对状态监测及故障诊断造成干扰这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和去趋势波动分析(DFA)的柴油机振动信号去噪方法。该方法首先利用变分模态分解将振动信号分解为若干分量,再利用去趋势波动分析分别计算各个分量的尺度指数,根据尺度指数的值选取具有长程相关性的分量进行信号的重构,以消除振动信号中噪声。将该方法应用于仿真信号和柴油机故障振动信号中,取得了良好的消噪效果。     

基于时频谱图与图像分割的柴油机故障诊断

将图像分割理论引入柴油机故障诊断中,提出一种基于时频谱图、图像分割和模糊模式识别的柴油机故障诊断新方法.首先利用二进小波对柴油机缸盖振动信号进行预处理,然后用时频谱图对柴油机气门机构4种状态下的缸盖表面振动信号进行时频分析,并将谱图结果根据图像分割理论对其等高图进行分割,最后通过选取分割后图像的特征体质心位置、特征体面积、数目和熵作为特征参数,并利用模糊C均值聚类对图像进行分类识别.试验结果表明,新方法提取的振动信号图像几何特征与形状特征参数能充分反映柴油机气门工作状态的信息,对不同类型的气门故障均能正确诊断.     

基于神经网络技术的柴油机故障诊断

本文提出了一种新的柴油机故障诊断方法,利用柴油机表面振动信号经过小波包提取特征参数,然后由BP神经网络进行故障诊断。实验研究和计算机模拟的结果表明,这一方法是可行和有效的。     

柴油机振动信号分析中的整周期平均化处理技术

本文针对柴油机振动信号的特征，提出了整周期分频段来样技术．实测诊断结果表明，这一新方法能够大大提高振动信号的信嗓比，有效地提取故障特征信息，提高了故障诊断结论的可靠性和准确性．