因果周期信号通过LTI系统的零状态响应

本文讨论了因果正弦信号或因果周期信号通过线性时不变系统的零状态响应。用频域分析技术分析了单个因果正弦信号通过线性时不变系统的零状态响应和因果周期信号通过窄带滤波器的稳态响应;同时用s域分析技术分析了因果周期信号通过宽带滤波器的稳态响应和暂态响应。给出的计算方法有益于学生理解因果正弦信号或因果周期信号通过线性时不变系统时引起的变化。     

应用卷积和的离散线性时不变因果系统零输入响应求解

离散线性时不变因果系统的时域分析通常应用时域经典方法或卷积和方法.通常定义因果激励与系统脉冲响应的卷积和是系统的零状态响应.本文针对全激励序列输入时,给出求解离散线性时不变系统零输入响应的卷积和方法,并证明与等效激励法等价.同时,给出例题介绍提出的卷积和方法如何应用.     

线性特性在推导微分方程解中的应用

本文利用＂信号与系统＂课程中定义的线性特性和线性系统的微分特性的物理概念,求解线性时不变连续系统的数学模型—线性常系数微分方程在时间域的解的方法。该方法与传统微分方程的求解方法有所不同,避免了传统解法中物理意义不清楚,求解灵活性不够的缺点。它从微分方程的最简单形式出发,利用线性特性,推导出一般形式微分方程的解。     

信号卷积的计算方法总结

卷积是信号与系统中的一个重要概念,是线性时不变系统时域分析的重要工具。线性时不变系统的零状态响应可通过系统激励与冲激响应或脉冲响应的卷积或卷积和计算得到。针对连续和离散时间信号,总结了已有的各类卷积及卷积和的计算方法,对各类方法的基本思路和应用条件进行了梳理。     

Matlab/Simulink仿真在信号与系统分析中的应用

以信号与系统中最典型的二阶电路为例,从求解系统的阶跃响应角度出发,分析了线性时不变系统的建模方法.利用MATLAB/SIMULINK动态仿真软件建立了仿真模型,输入模型参数,可以方便地显示系统的阶跃响应曲线.     

连续时间系统分析及MATLAB实现

创建微分方程是分析线性时不变连续时间系统的基础,时域分析和频域分析是系统分析的重要内容,拉普拉斯变换是分析系统的有效工具。文章介绍了系统模型的创建方法,并用拉普拉斯变换对连续时间系统进行了时域和频域分析,实例列举了MATLAB实现的程序。     

关于冲激响应和冲激信号的思考

利用冲激信号和冲激响应推导线性时不变系统的卷积表示需要有平滑假定的支持,该假定的成立并不是线性时不变系统定义的必然结果。本文从频域考察了平滑假定的准确表述,系统的频率响应绝对可积是这一假定成立的前提。而在频域中定义冲激信号可以容易地验证冲激信号的性质,也可以方便地确定某个信号序列是否趋于冲激信号。     

在计量中时域,频域,状态域的非均匀采样测试策略

本文提出了一种时域、频域、状态域测试的非均匀采样策略。包括建立时域、频域、装态域模型的方法以及选取采样点和参数估计的方法。并举了时域精密直流电测量。求最小相位线性时不变系统的频率响应和测试Ｄ／Ａ转换非线性误差的例子。     

拉普拉斯反变换的公式解析法

拉普拉斯变换在分析计算线性时不变系统的系统响应时应用广泛,然而电子信息系统的信号具有其特定的形式,传统的拉普拉斯反变换求解法难以求到信号的解析解。提出了一种基于反演表的反变换公式解析法,给出了对应的理论推导和应用示例。该方法在求解复杂象函数的反变换时较为简便,较传统的解法更具有通用性,既可手工计算又可计算机编程。     

从信号分解的角度看线性时不变系统的分析

本文利用线性时不变系统本身的特性，从信号分解的角度详细论述了线笥时不变系统的时城、频城及复频域分析方法，得到了与数字变换方法相同的结果。利用这种分析思路，可以将线性系统的不同分析方法有机地结合在一起，同时可以获得多种系统概念的物理解释，为更好地理解和掌握线性系统的分析提供了参考。     

系统频域分析的等效激励法和传递函数法

本文讨论了应用于线性时不变LTI系统的频域分析的两种技术。通过使用傅立叶变换FT的因果时域微分性质,给出了计算非零初始条件下因果激励的LTI系统响应的频域等效激励法;同时通过使用FT的非因果时域微分性质,给出了计算非因果激励的LTI系统响应的传递函数法。频域等效激励法和传递函数法分别是时域分析中的等效激励法和卷积法的频域版本,与时域等效激励法等效于时域卷积法一样,频域等效激励法也等效于传递函数法。     

因果微分定理及其应用

本文给出了因果微分定理的时域、频域、s域和状态方程表达式,重点讨论了因果微分定理在LTI系统的时域分析中的应用,证明了因果微分定理在系统的时域、频域、s域和状态方程分析中的重要地位和作用.它们不但使得系统分析简捷清晰,而且物理概念清楚.各章之间的内在联系交待清楚,十分有利于学生的理解和消化.通过历年的"信号与系统"的教学实践证明了这一点.     

雷达信号处理系统建模方法研究

为解决雷达系统仿真过程中的高阶信号处理系统建模问题,对Levy最小二乘法、脉冲响应法,频域相乘法等进行了分析和实验。实验结果表明,这些方法很难得到准确的高阶雷达信号处理系统模型。为此,提出一种采用频率响应数据建立时域卷积数值模型的方法。仿真和实验结果表明,该方法具有适应性好,实现简单、模型准确等特点,可以大大提高系统仿真的准确性和精度,并可推广到其他高阶系统建模。     

基于统计算法的DDR4 DQ信号误码率眼图的实现

本课题是最大失真分析方法的后续研究,目的是利用链路系统的单-位响应噪声模型来预测高速链路误码率。文中基于线性时不变理论,利用统计算法对系统进行建模,快速仿真出DQ数据在符号间干扰和串扰影响下的误码率眼图。实现了DQ Read数据误码率眼图的预测,并对眼图结果进行了分析。结果表明,该算法能够快速有效地实现ISI和串扰对DQ数据误码率眼图影响的预测,为进一步研究抖动和接收器判决时刻的不准确性等因素对误码率的影响做了准备。     

On the LTI properties of adaptive feedforward systems with tapdelay-line regressors

It is shown that an adaptive system whose regressor is formed by tap delay-line (TDL) filtering of a multitone sinusoidal signal is representable as a parallel connection of a linear time-invariant (LTI) block and a linear time-varying (LTV) block. A norm-bound (induced 2-norm) is computed explicitly on the LTV block and is shown to decrease as N^-1, where N is the number of taps. Hence, the adaptive system becomes LTI in the limit as the number of taps goes to infinity. In the more realistic case where the number of taps N is finite, the new “LTI plus norm-bounded perturbation” representation renders, for the first time, the adaptive system analyzable by standard robust control methods     

A frequency-domain method for generation of discrete-time analytic signals

We consider a common frequency-domain procedure hilbert for generating discrete-time analytic signals and show how it fails for a specific class of signals. A new frequency-domain technique ehilbert is formulated that solves the defect. Moreover, the new technique is applicable to all discrete-time real signals of even length. It is implemented by the introduction of one additional zero of the continuous spectrum of the analytic signal hilbert at a negative frequency. Both frequency-domain methods generate equal length discrete-time analytic signals. The new analytic signal preserves the original signal (real part) and also the zeros of the discrete spectrum hilbert in the negative frequencies. The greater attenuation at the negative frequencies affects the degree of aliasing of the analytic signal. It is measured by applying the analytic signal to an orthogonal wavelet transform and determining the improved transform shiftability.     

Quadratic detectors for energy estimation

The estimation of signal energy is an important part of physics and signal processing. A commonly used energy estimate in signal processing is instantaneous energy that is defined by the square of the signal magnitude at time t, i.e., |x(t)|². For a noisy signal, a standard energy detector, which consists of a linear time-invariant (LTI) filter followed by a magnitude-squared operator, is commonly used to reduce noise and extract signal energy in a certain frequency band. However, due to the temporal response of the LTI filtering, this energy estimate is smeared in time. In addition, it is unclear how this estimate relates to the physical energy in the system that produced the signal. e propose simple quadratic systems producing frequency-selective energy estimates and effective noise reduction with little or no smearing in time. We introduce the new concept of quadratic detectors, discuss desirable time and frequency resolution properties of a general quadratic detector, and study five different applications to demonstrate the simplicity of quadratic detector design and implementation