智能教学系统中学生模型的构建

介绍了常见的学生模型: 覆盖模型、偏差模型和认知型模型。这三种模型主要是反映学习者的学习基础, 认知能力, 但对于影响学习者的心理因素没涉及到。因此, 本文把影响学习者的心理因素进行了归纳, 根据影响学习者的心理因素提出了一个全面的学生模型, 一个全面的学生模型应该是覆盖模型, 偏差模型, 认知能力、心理模型的综合, 并且用多维向量来表示。     

MDP中模型的转换—平均模型

本文讨论状态可数的平均报酬马氏决策规划(Markov Decision Programming,简记为MDP),通过模型的转换,文中将半马氏决策规划和连续时间MDP分别转换为离散时间MDP.转换保持模型间的最优方程等价,后一转换甚至保持平均目标函数等价。因此,离散时间MDP申的大部分结论可轻易地推广到另两类MDP中去。最后本文讨论了π_0~∞为最优策略与最优方程的关系。     

支持界面描述的扩展对象模型

根据界面工程设计和自动化的需要 ,给出一种支持界面自动生成的扩展对象模型 .在一般对象描述的基础上 ,该模型扩展了对象的属性和特征 ,提出了诸如属性取值范围、方式、来源、分组等 ,以及导出、联动和导航关系等 .该模型从界面的领域建模出发 ,可以提供丰富的信息以指导界面代码的自动生成     

我国股市波动的ARCH类模型分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。ARCH类模型可以成功地预测金融资产收益率的方差。通过对我国股价指数的统计描述，表明我国金融资产收益率存在自回归条件异方差特征，并表现出非正态性。利用ARCH类模型对深圳成份指数的波动进行拟合，结果表明，EGARCH模型对我国股市波动具有较好的拟合效果。     

系统辨识(2):系统描述的基本模型

控制是一切科学问题的核心.数学模型是一切控制问题的基础.事物的运动规律用方程描述就是数学模型.不同学科的发展就是建立其数学模型的过程.本文首次把线性动态系统数学模型分为三类:时间序列模型,方程误差类模型,输出误差类模型;详细介绍了线性系统的一些基本数学模型,包括连续系统离散化和模型等价变换,单输入单输出随机系统模型,多变量系统模型,类多变量系统模型,多输入和多输出系统模型(传递函数阵主模型、子模型、子子模型,多输入单输出系统模型,单输入多输出系统模型等).     

太阳电池工程简化模型参数确定及模型应用

针对现有文献中太阳电池工程简化模型的模型系数值不适用于当今光伏组件的问题,提出简单的仅需利用光伏组件出厂数据的模型系数确定方法.系数b通过拟合25℃下不同辐照度对应的开路电压数据得到,系数a和c分别取短路电流和开路电压的温度系数.不同厂家生产的光伏组件系数b不同,同一厂家生产的不同型号的光伏组件系数b可以取相同值.综合改进后的太阳电池工程简化模型、分段函数形式的太阳电池温度模型和考虑安装条件的入射光强度模型,开展光伏组件电气输出特性的动态仿真.当组件倾角小于最佳倾角时,角度变化对最大输出功率的影响很小;当倾角大于最佳倾角时,角度变化对最大输出功率的影响较大,影响程度随着角度的增大而增大.     

生化过程的非结构模型和结构模型

本文介绍了生化过程的两类主要的数学模型－－非结构模型和结构模型的结构和建模方法。并在分析两者特点的同时，提出了今后有关这类过程模型化的对策之设想。     

系统辨识(3)：辨识精度与辨识基本问题

系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法.讨论系统辨识涉及的一些基本问题,包括辨识精度、辨识方法的提出,辨识输入信号的设计,参数可辨识性与系统可辨识性,开环可辨识性与闭环可辨识性,可辨识性与能控性和能观测性的关系,可辨识性与输入信号的关系,以及与辨识方法收敛性相关的激励信号与激励条件,辨识算法收敛分析的基本工具,典型...     

软件可靠性模型现状与研究

对近几十年中用于正确评估预测软件系统可靠性的主要模型进行了回顾性研究. 对基于模型采用的数学工具, 将文献中的模型分为解析性模型和启发性模型. 再对于模型假设以及模型主要思想进行了研究和分析. 最后对软件系统可靠性模型研究趋势和存在的问题进行了展望.     

支持界面描述的扩展对象模型

根据界面工程设计和自动化的需要，给出一种支持界面自动生成的扩展对象模型．在一般对象描述的基础上，该模型扩展了对象的属性和特征，提出了诸如属性取值范围、方式、来源、分组等，以及导出、联动和导航关系等，该模型从界面的领域建模出发，可以提供丰富的信息以指导界面代码的自动生成。