矿井提升机轴承实时状态监测及故障诊断系统设计与应用

针对矿井提升机轴承计划预防维修存在的过剩维修与欠维修问题,使用中值滤波与小波包分析相结合的振动信号分析方法,设计了一种矿井提升机轴承实时状态监测及故障诊断系统。该系统以下位机PLC数据采集和上位机MCGS组态软件数据分析处理为核心,实现了对轴承状态的实时监测和故障诊断。在岱庄煤矿对轴承SKF6205进行的系统应用表明,该系统能够对轴承的实时运行状态进行监测并对故障进行诊断与报警。     

矿用除尘器在线监测与故障诊断系统的研究

针对矿用除尘器采用定期维护+故障排查+售后维修的现场运维方式带来的劳动强度大、对专业技术人员依赖性强、维护滞后等问题，设计了一种除尘器在线监测与故障诊断系统。在“云-边-端”的系统架构下，以端侧设备运行数据为基础，在边缘侧部署在线监测与故障诊断系统，并在云端对大量历史数据及故障现象进行数据挖掘，不断对故障模型算法进行迭代更新，获取与故障有关的诊断规则，实现了矿用除尘器运行状态的在线监测、远程监控、故障诊断等功能，对除尘器自动化运维及智能化水平的提高具有重要意义。     

基于云计算的矿井提升机智能故障诊断系统研究

传统的矿井提升机实时状态监测与故障诊断通常需要委派大量的技术服务人员到现场,不仅效率低,且成本高,不能很好适应矿山生产需要。提出了一种基于云计算的矿井提升机智能故障诊断系统,实现了对矿井提升机工作状态的实时监控,借助云平台对矿井提升机运行数据进行挖掘分析,可有效实现对提升机故障做出智能诊断。     

基于LabVIEW的矿井提升机故障诊断系统设计

为了保障矿井提升机设备安全运行,运用LabVIEW为平台设计矿井提升机故障诊断系统,实现对提升机各组成部件运行状态监测与故障诊断。设计了基于图形化编程语言LabVIEW的故障诊断系统,运用Matlab Script节点建立基于遗传算法的推理机,实现提升机故障信号识别。仿真表明:在缺乏先验知识和样本数据很少的情况下对故障做出判断,减小了知识不足对诊断结果的影响,根据故障数据确定了提升机故障部位及原因,对及时排除设备安全隐患具有重要意义。     

基于小波神经网络的煤矿提升机轴承故障诊断

轴承故障严重地影响设备的使用寿命、效率及安全性。以某型煤矿提升机轴承为研究对象,采集煤矿提升机轴承实时数据,基于小波神经网络建立煤矿提升机轴承故障诊断模型,运用MATLAB对煤矿提升机小波神经网络模型进行数值计算,对煤矿提升机轴承故障进行诊断。诊断结果表明,不同运行时间下,煤矿提升机轴承振动信号不同;基于小波神经网络可以精确、高效对煤矿提升机轴承故障进行诊断。该研究为煤矿提升机轴承故障诊断、维修等方面提供理论依据。     

提升机天轮运行状态自动监测系统研究

针对提升机天轮轴系的故障特点,采用故障监测与诊断技术对天轮轴承温度、位移和振动参数进行在线监测和故障预报诊断,从而及时发现故障,保证天轮安全运行。     

基于模糊Petri网与状态监测的提升机故障诊断方法

讨论了合成式模糊产生式规则及Petri网故障诊断原理与方法。基于模糊Petri网知识表示模型建立了提升机制动系统故障诊断模型,结合分步式的矩阵推理算法,克服了传统专家系统推理效率低的问题,同时利用故障传播矩阵记录故障的传播过程,体现了故障传播的动态行为,并通过实例验证了算法的正确性。提出了提升机状态监测与模糊Petri网一体化系统模型及其实现方法。充分利用了组态王设备监测与Petri网快速诊断的优势,通过组态王搭建提升机数据监测平台,监测数据经隶属度函数模糊化处理后形成初始标识,输入到模糊Petri网,实现实时监测与动态诊断。     

基于嵌入式ZigBee的煤矿提升机振动监测系统研究

研究设计了一种提升机振动状态监控和异常诊断的嵌入式系统,硬件配置CC2530和三维加速度传感器,在线采集和处理振动样本,通过排列熵算法评估振动运行状态,利用ZigBee通信实现监测与预警信号的无线传输。测试表明,系统能快速诊断振动异常,便于实现对提升机运行状态的在线监控和管理。     

尺度自适应提升小波变换在煤矿电机轴承故障诊断中应用

针对煤矿关键设备中滚动轴承容易被损伤的机械故障诊断问题,通过分析在重载/变载荷等条件下的故障机理和煤矿电机设备轴承微弱故障的信号特征,直接构造匹配信号的尺度自适应提升小波变换,对振动信号进行更加精细的分析,实现了煤矿电机轴承故障的在线监测与故障智能诊断。     

尺度自适应提升小波变换在煤矿电机轴承故障诊断中应用

针对煤矿关键设备中滚动轴承容易被损伤的机械故障诊断问题,通过分析在重载/变载荷等条件下的故障机理和煤矿电机设备轴承微弱故障的信号特征,直接构造匹配信号的尺度自适应提升小波变换,对振动信号进行更加精细的分析,实现了煤矿电机轴承故障的在线监测与故障智能诊断。     

基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断

矿井提升机是井下作业的重要运输设备,其运行状态对煤矿企业的安全生产具有关键作用。为了对矿井提升机故障进行实时监控,从而及时发现故障原因并采取措施,提出了一种基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对矿井提升机主轴系统结构及故障振动频率特征进行了分析,然后采用自适应神经网络算法对矿井提升机主轴故障诊断建立模型,实现对故障类型和故障程度的精确诊断,最后对所提出的模型进行了仿真测试。实验结果显示,该方法可以提供较高识别精度的故障诊断结果,为提升机的故障判断提供了参考依据。     

矿用提升机监测和故障诊断方法研究

为了矿井提升机的安全运行,研究了矿用提升机监测和故障诊断方法,分析了矿井提升机常见故障形式和事故类型,对其进行代码编制,以《煤矿安全规程》以及提升机常见机械故障形式的相关要求,研究了矿用提升机监测和故障诊断系统中所需要监测的主要参数,主要为主轴装置、减速器、电动机和制动系统的相关参数;采用集成神经网络的故障诊断方法以及串并联混合的形式对提升机集成神经网络的结构进行设计,设计了矿井提升机故障诊断的各层子网络结构。研究为矿用提升机监测和故障诊断系统的建立提供了理论基础。     

基于Windows CE的矿井提升机故障诊断专家系统设计

以ARM为平台开发了一套融合了状态机和神经网络的矿井提升机故障诊断专家系统,着重介绍了专家系统下的神经网络原理以及Windows CE操作系统下采集程序EVC编程的实现方法。系统具有监测提升机状态参数和数据处理等功能,能在状态机下完成一般故障报警,能根据BP神经网络对故障进行分类识别,并且提供了将数据传输到服务器大型故障诊断专家系统中的网络接口。     

矿井提升机减速器状态模糊综合评判系统研究

以矿井提升机减速器为研究对象,针对传统的单参数监测的不足,将模糊理论应用到状态监测与故障诊断中,建立了多参数融合的模糊综合评判系统。利用矿井提升机减速器运行过程中温度、振动和油液的监测参数,使用该系统对其工作状态进行评判,结果表明:用该系统所得的结果与减速器的实际工作状态吻合,提高了状态评判的准确性。     

基于PI8000与PLC控制的提升机变频调速系统研究

针对矿区现有提升机的运行缺陷,提出一种通过变频器和S7-200PLC控制提升机的方案。该方案采用上位机实时监控工作状态,并设置了安全保护措施和故障处理功能,提升机的速度给定采用PLC控制软件生成S形速度曲线实现。系统具有可靠性高,灵活性强,故障率低等优点。     

基于改进阈值小波结合稀疏自动编码器的煤矿提升机轴承智能故障诊断方法

提升机是煤矿生产的关键设备,轴承作为提升机的核心旋转部件,其良好的健康状况是设备安全运行的必要保障。针对滚动轴承振动信号数据不稳定、耦合度高而导致特征提取和故障类型识别困难等问题,提出一种基于改进阈值小波结合稀疏自动编码器的煤矿提升机轴承智能故障诊断方法。实验结果表明,该方法可以有效提高小样本条件下轴承故障诊断的效率。     

提升机制动系统监测方法的研究

首先简述了提升机制动系统的工作原理,并对盘式制动器进行受力分析,得出故障原因,并针对故障原因提出了制动系统的几个运行参数的具体监测方法。为提升机制动系统的监测提供一定的设计依据。     

多绳摩擦提升钢丝绳张力动态无线监测

研制一种多绳摩擦提升钢丝绳张力动态监测仪,并根据矿井提升的特点,数据传输采用无线方式,以串行通讯的方式接入上位机,借用LabVIEW软件强大的数据处理功能,实现对多绳摩擦提升钢丝绳张力即提升载荷的动态监测,并对主井提升系统的故障进行诊断、报警和做出相应的动作,防止故障扩大。     

时间序列符号化在矿用提升机故障诊断中的应用研究

为了能够对矿用提升机故障进行准确的诊断,采用时间序列符号法,分析了矿用提升机常见的故障和提升机的系统组成,然后构建了基于时间序列符号法的提升机故障诊断框架,并将该方法应用到试验研究中。研究得出,通过处理和分析提升机运行状态的时序数据,验证了时间序列符号法在矿用提升机故障诊断中的有效性和可行性,实现了矿用提升机的多故障诊断。