基于现场热力参数的汽轮机通流部分故障诊断方法及应用

汽轮机故障诊断关系到整个电厂的安全经济运行。热力参数故障诊断可实现早发现,并能快速定位故障位置。本文提出了基于现场热力参数的级组效率和特征通流面积的诊断方法,并结合现场实际数据对该方法进行验证;采用基于现场热力参数的特征通流面积和级组效率的诊断方法,实现对机组通流状态的在线监测与诊断分析。通过对某电厂300 MW机组故障诊断研究发现:级组效率和特征通流面积在主蒸汽到调节级段、中压缸进汽到三段抽汽级段发生了明显变化;基于调节阀门开度流量特性,分析发现主蒸汽到调节级的效率和特征通流面积变化是由高压调节阀开度变化引起的;中压缸进汽到三段抽汽级段的特征通流面积减小约7.2%级组效率下降5.7%,判定故障发生在该级组段,诊断结果准确可靠,与现场实际完全吻合。     

汽轮机通流部分结垢与热力参数变化的关系分析

汽轮机通流部分结垢会导致热力参数发生变化,降低汽轮机运行的经济性和安全性。通过对热力参数的监测与利用,可以对通流部分的结垢情况进行诊断。对不可压缩流动分析公式进行比较验证,并应用该公式对某630 MW超临界机组通流部分进行诊断:根据热力参数的变化对机组进行定性分析,初步判断通流部分结垢;利用当量通流面积诊断方法对通流部分进行定量计算,判断出结垢的具体位置和程度;诊断结果与停机揭缸情况吻合。     

特征通流面积法在汽轮机故障诊断中的应用分析

在通流部分几何尺寸不发生改变的前提下,汽轮机级段特征通流面积保持不变,可以作为汽轮机通流部分故障诊断的依据。本文介绍了常用的相对内效率法在汽轮机故障诊断中的不足,以及特征通流面积法在故障诊断中的应用原理和方法。并通过火电机组实际案例验证了特征通流面积法在故障诊断中的可行性,该方法可满足大型机组通流故障诊断对时间性和准确性的要求,对汽轮机性能监测和故障判断具有重要意义。     

汽轮机特征通流面积分析及应用研究

根据弗留格尔公式,经过数学推导给出了汽轮机特征通流面积的表达式,并结合某超超临界600MW机组进行计算。结果表明,当机组变工况在50%～100%额定负荷运行时,除个别点(第7级组)外,级组的特征通流面积偏差变化在±1.5%之内。同时,指出特征通流面积在机组运行性能分析、建立单个机组热力性能数据库、变工况计算、在线监测与诊断等方面的应用途径。     

800MW汽轮机通流改造的热力设计

通过对汽轮机进行通流改造,可大幅提高机组的运行经济性。针对某800 MW机组汽轮机通流改造的热力设计问题,从热力系统、通流设计、配汽设计等方面进行详细分析,并提出了优化的设计方案。运行后性能试验表明,改造后机组热耗降低明显,经济效益显著。     

汽轮机带负荷能力下降问题分析

针对华润鲤鱼江有限公司1号机组锅炉爆管停机起动后,汽轮机带负荷能力下降问题。对汽轮机的相关热力参数进行详细的分析．计算调节级组的相对内效率,判断汽轮机带负荷能力下降的原因是通流部分存在故障。     

基于特征通流面积的汽轮机通流部分结垢诊断

基于汽轮机特征通流面积(CFA)概念,给出了特征通流面积及其变化率的计算公式,并采用该公式对某亚临界300 MW机组大修前、后汽轮机部分级组的特征通流面积及其变化率进行了计算,确定该汽轮机中压缸通流部分发生结垢.该结果与实际情况相符,表明汽轮机特征通流面积可以作为汽轮机通流部分故障诊断的依据.     

汽轮机停备用防腐保护技术研究及应用

1 前言 在机组停运阶段汽轮机内蒸汽通流部分及辅机设备与大气直接接触,设备内不可避免地有湿份存在,因而会发生潮湿气氛下金属的大气腐蚀,其腐蚀速度远远大于运行中的腐蚀速度。严重的停运腐蚀不仅会直接造成设备本身损坏,而且产生的锈蚀产物还会污染热力系统;恶化水汽品质,造成热力系统传热面结垢,诱发并加速运行腐蚀,磨损汽轮机调节级叶片,阻塞通流截面,造成机组效率降低等一系列问题。目前国内对汽轮机的停     

基于EMD–CFA法的汽轮机组性能劣化分析

针对汽轮机组的变工况负荷，分别应用比容和温度计算各压力级特征通流面积，以特征通流面积作为评判基准值，分析汽轮机组性能劣化。根据某电厂运行历史数据计算两种不同形式的特征通流面积并作误差分析，结果表明：应用比容计算的特征通流面积精确度优于应用温度计算的特征通流面积。为验证该结果正确性，选取应用比容计算的特征通流面积作为监测基准值，建立C语言动态网页进行实时监测，采用经验模态分解法，对长时间的大数据进行劣化趋势分析，得到各级组长时间运行下机组的微小的劣化趋势。当劣化到一定程度时可提供故障预警。     

汽轮机级组通流能力诊断指标及其修正方法研究

采用特征通流面积作为表征汽轮机级组通流能力大小的指标,以此诊断汽轮机级组的热力性能故障.以国产600 MW和300MW机组为例分析了该指标的准确性,并根据高压部分级组和最末级组产生计算偏差的原因,分别给出了不同的修正方法.实例计算表明,提出的修正方法可有效地提高诊断指标的计算精度.