智能居民住宅负荷控制策略下的经济调度

伴随着智能用电技术的提出与推广,居民住宅中传统煤、油、气、汽设备逐渐被电力设备取代,居民住宅用户参与需求侧响应计划的主观意愿与客观要求均越来越强。通过对居民住宅用户用电行为的模拟与分析,研究基于智能家电的居民住宅需求响应原理,提出智能居民住宅用户负荷控制策略(SHM),为居民住宅用户广泛参与需求响应计划提供可行方案,以提高居民家庭用电经济性,提高能源利用效率,促进配电网稳定,实现供用电双方互利共赢。     

农村住宅多能互补节能技术在多省市推广落地

<正>8月14日,科技部公布了"北方农村住宅多能互补节能技术集成与示范"节能减排项目进展情况。该项目围绕低碳农村住宅结构及能量转换技术、农村住宅蓄能系统集成及通风换气技术、生物质与太阳能互补的农村住宅节能技术,初步构建了我国北方农村住宅多能互补节能技术体系和框架。     

美国2001年住宅设计十大趋势

据海外媒体报道,美国2001年的住宅设计将出现一系列新趋势,人们注重的将不仅仅是房屋的外观,住宅的室内设计、建筑技术、建筑材料以及市场定位都将成为影响住宅销售情况的重要因素。美国《职业建筑师与豪华住宅建筑师》杂志总编辑、全美最佳住宅设计奖评委会成员希瑟.麦丘恩在对500多件住宅设计作品进行研究后,指出2001年美国住宅设计的十大趋势:     

聚焦

智能家电就是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品,具有自动感知住宅空间状态和家电自身状态、家电服务状态,能够自动控制及接收住宅用户在住宅内或远程的控制指令;同时,智能家电作为智能家居的组成部分,能够与住宅内其它家电和家居、设施互联组成系统,实现智能家居功能。     

住宅电气的布置与安全性问题的探讨

随着我国居民住宅的发展和用电规范的提高,对待住宅电气安全性的要求也越来越高,然而平常居民住宅电气的设计与布置方面还存在着很多问题,本文从民用住宅电气的布置和安全性方面进行分析探讨,并希望对以后在居民住宅电气的布置与安全性的考虑方面对大家有所启发和帮助。     

《住宅厨房设备标志尺寸（模数）系列》编制研讨会将召开

按建设部《住宅室内装饰装修管理办法》(建设部令第110号)制定的《商品住宅装修一次到位实施细则》中要求:住宅房屋交钥匙前,厨房和卫生间的基本设备全部安装。但是,种类繁多的厨房设备产品的模数与住宅建筑极不协调,其具体表现为:厨房成套设备与建筑功能空间不协调;住宅厨房平面类型繁多,面积大小不一;设备与设备间缺乏成套性、通用性、互换性。为有效地解决这些问题,根据国家建设部下达的建筑工业     

基于SC1128电力线载波模块的智能住宅系统

智能住宅是指将各种信息设备和住宅设备通过家庭内网络连接起来,并保持这些设备与住宅的协调。本文介绍了基于SC1128电力线载波模块的智能住宅系统的构成方案,给出了网络数据传输及扩频技术在信息家电系统中的应用方法。实现了家庭家电控制自动化和网络化、水表、电表和煤气表的远程自动抄送以及家庭通讯与网络功能,具有很强的实用性、先进性和可操作性。     

言论

智能家电就是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品,具有自动感知住宅空间状态和家电自身状态、家电服务状态,能够自动控制及接收住宅用户在住宅内或远程的控制指令;同时,智能家电作为智能家居的组成部分,能够与住宅内其它家电和家居、设施互联组成系统,实现智能家居功能。     

钢结构在我国建筑业中的应用情况

随着住宅业成为我国经济发展新的增长点,住宅产业化发展将是住宅业发展的必由之路。而住宅产业化的前提是具备与产业化相配套的新技术、新材料和新体系。如新型的墙体及楼板材料、新的结构体系等。由于钢结构体系住宅易于实现工业化生产、标准化制作,且与之相配套的墙体材料可以采用节能、环保的新型材料,因此,研究钢结构体系住宅成套技术,将大大促进住宅产业化的快速发展,直接影响着我国住宅产业的发展水平和发展前途。目前,发达国家钢结构建筑呈现出用途广泛和用钢量大的特点,钢结构的优越     

寒地农村住宅光环境优化设计

对农村住宅天然采光环境进行优化设计,能够有效的提高室内光环境品质,并降低人工照明能耗。以东北严寒地区农村住宅为研究对象,通过现场实测和软件模拟研究了农村住宅长宽比、农村住宅高度、窗户形式等影响因素在农村住宅进深和面宽方向上对天然采光照度的影响,并通过MATLAB拟合及SPSS回归分析分别得出了照度与各影响因素的简化计算公式,为建筑师及农村居民设计建造农村住宅提供了量化依据。     

城镇居民生活用电需求预测模型

随着我国经济的发展和经济结构的调整,居民用电占全社会用电量的比重逐渐增大并有继续增加的趋势。为了定量分析我国城镇居民生活用电的未来发展,从统计数据出发,选择城镇居民人均收入、城镇民用电价、前一年的城镇居民人均生活用电量作为解释变量,建立了城镇居民生活用电需求预测计量方程,确定了用电量和影响用电量的因素之间的理论和数量关系,同时为了提高模型的预测精度,揭示短期波动,建立了关于城镇居民生活用电的误差修正模型。并以此预测了2004年和2005年的用电量。结果表明,未来几年内,我国城镇居民人均生活用电量将以5.0%左右的年增长率变化。     

扩展线性支出系统用于居民电力需求分析与预测

在分析影响居民电力需求的因素的基础上 ,从微观角度研究居民家庭的电力消费行为的数量表现。根据扩展线性支出系统理论建立电力消费的需求函数 ,并对居民电力消费需求的收入弹性、价格弹性进行定量分析。结果表明 ,扩展线性支出系统既可用于电力消费的分析 ,也可用于电力需求的预测。     

居民用户窃电特点分析及分级管理研究

居民用户窃电现象多发但尚缺少有力的治理措施。从居民用户窃电方式、分布情况、重复窃电次数这3个角度分析目前居民用户窃电的特点,提出了对居民用户实施反窃电分级管理。从分级表计管理、分级宣传、分级巡查、按窃电量的梯级罚款制度、重复窃电加倍处罚等角度提出了分级管理的具体方案。     

考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐模型

随着售电侧放开,居民对电力零售商有了更多的自主选择权,零售商需要根据实际用电需求设计适合居民的用电方案,为此文中设计了考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐。首先,以家庭平均每月用电量计算用户效用函数,并以此获得用户选择各类用电套餐概率;然后,以零售商利润最大为目标,建立套餐的成本收益模型;最后,用粒子群算法对该模型进行求解。算例仿真结果表明,零售套餐的设置,给用户提供了更多的选择;不但提高了用户用电效用,而且有效地提高了零售商的期望利润,同时减少了居民用电峰谷负荷差。     

社会发展对电能消费的定量分析

20世纪80年代以来社会用电量快速增长，为了研究其对电力需求的特点，分别分析了构成社会系统用电量的城镇公共设施用电量和居民生活用电量与主要影响因素的关系，建立了两者用电量与主要影响因素的回归分析模型。研究结果表明：1987年以来城镇公共设施用电量与城市化率紧密相关，根据此模型结合我国全面建设小康社会的目标，对2010年和2020年城镇公共设施需电量进行了预测。1985年以来影响居民人均生活用电量的2个主要因素是电价和居民人均可支配收入。与国外对比，定量分析了我国居民人均生活用电的电价弹性和收入弹性。分析结果表明，我国居民人均生活用电量对电价和收入弹性的绝对值都大于1，即皆富有弹性。     

基于FDA的居民用户空调用电行为分类分析方法

针对居民空调用电行为分类中存在事件型数据,导致分类分析耗时长、结果不准确等问题,提出一种基于函数型数据分析（FDA）模型的居民空调用电行为分类分析方法。该方法采用多重分形理论提取居民用电行为特征,使用函数型数据分析算法对居民空调用电行为进行聚类后获取居民空调用电行为类别,采用改进动态时间规整算法对居民空调用电行为实施分类处理,得到居民空调用电行为。根据非介入式设备采集到的实际居民用电行为信息检验该方法的有效性,实验结果表明:该方法可以较好地提取居民用电行为特征,且可有效提高用户空调用电行为分类精度以及缩短分类耗时,可充分描述居民空调开启情况以及消耗电量,具备较好的应用效果。     

基于用户负荷特性的电价交叉补贴测算模型

妥善处理电价交叉补贴是输配电价改革的关键,对中国新一轮电力市场化改革的顺利推进至关重要。综合考虑中国输配电价改革和各电压等级各类电力用户的负荷特性,构建各电压等级各类电力用户电价交叉补贴测算模型并以中国北方某省为例进行实证测算与分析。结果表明：该省居民生活用户和农业生产用户为交叉补贴享受方,其中居民生活用户享受的交叉补贴最多,占这两类用户享受的交叉补贴总额的92.84%;大工业用户和一般工商业及其他用户为交叉补贴提供方,其中大工业用户提供的交叉补贴最多,占这两类用户提供的交叉补贴总额的51.59%;电压等级越低,居民生活用户和农业生产用户享受的电价交叉补贴程度越大。     

智能小区居民用电负荷特征权重分析

以往对智能小区居民用电行为聚类分析时,存在着负荷特征选择与权重计算描述不足的问题。为了提高居民用电行为聚类分析的准确率,降低聚类分析运行时间,提出一种基于ReliefF算法建立的以峰时耗电率、日负荷峰值时刻、谷时耗电率、日负荷周期数、日最小负荷率等特征的数据模型。该模型可以对海量居民用电行为数据进行处理,并通过k-means算法对其进行聚类分析。实验数据来源为已建成的智能小区,结果准确率达94.61%,证明了基于ReliefF算法建立的特征数据模型在居民用电行为类分析中是有效的。     

考虑用户有限理性的售电公司峰谷组合电力套餐设计

中国电力零售侧市场化程度逐步加深,售电公司须为电力用户提供有针对性的电力套餐以保障其市场占有率和持续盈利能力.为此,提出售电公司峰谷组合电力套餐零售模式并构建了考虑用户有限理性的电力套餐设计双层优化模型.在上层模型中,售电公司以购售电收益最大化为目标优化峰谷电力套餐参数及其在电力市场中的购电策略;在下层模型中,用户以购电综合效用最大化为目标进行峰谷组合套餐定制,考虑了裕度电量价值及从众心理对有限理性用户决策的影响,同时基于锚定效应模拟了用户在选购电力套餐后的用电行为.以某地居民用户为对象进行仿真分析,结果表明售电公司可通过设计峰谷组合电力套餐激励有限理性用户主动调整用电行为,提高购售电收益.     

区域尺度住宅建筑日用电负荷模型构建方法研究

面对新时代能源发展形势,有效整合电力用户、电网企业及供应商信息,全面深度分析“源网荷储”特性是推进能源互联网发展的重要举措,模拟建筑用电这一典型负荷已尤为重要。关注区域规模居民用电负荷,提出用电负荷数据预处理分析方法和区域尺度住宅建筑日用电负荷模拟方法。区域尺度的用电数据在空间规模和时间跨度上均具有高维特征,分析大量数据并再现区域规模用电负荷是其主要难点。为此,提出结合自编码和k近邻算法的数据异常值剔除方法。在数据预处理的基础上,提出基于聚类分析的区域尺度住宅日用电负荷模型和模型检验方法,以单个住户的日均用电和全年最大日负荷为指标聚类,基于聚类分析结果提出随机用电模型,模拟区域尺度住宅建筑逐户逐日用电负荷。应用华东某重点城市智能电表采集的整年居民用电数据开展研究分析案例,实现区域住宅建筑居民日用电负荷的模拟再现。提出“数据异常值预处理、聚类分析、模型构建和检验”系列研究分析方法,可有效满足能源互联网建设对大量末端用户用电负荷的模拟分析需求。