一种机器视觉的瓶罐缺陷检测系统设计

针对目前瓶罐缺陷检测依赖人工检测的低效率、低质量和不稳定性等问题,设计了一种基于机器视觉、多传感器融合的瓶罐缺陷检测系统。通过多传感器融合,相机对不合格瓶罐缺陷产品进行图像采集,采用VS2010配合Open CV库对图像进行一系列数学形态学的分析处理,并将结果反馈在控制端,经过剔除装置剔除不合格产品到收集箱。该系统成功地与人工进行检测试验对比,且能有效地对瓶罐产品进行高效率、高合格率的检测,达到了瓶罐产品封装检测生产线自动化的要求,具有一定的应用价值。     

空心圆柱体外部尺寸自动测量系统的设计

针对空心圆柱体一类机械零件,该自动测量系统能够在线快速自动测量其外径高度和内径,自动剔除不合格产品,能将测量数据远传到电脑终端实时显示,能电脑保存并处理测量数据。系统设计主要包括传感器的选择、工件传送控制系统设计、数据采集与处理系统设计、不合格零件的自动剔除系统设计、内径检测机械手设计。整个检测系统性能稳定,成本低,较好满足了测量要求。     

基于机器视觉的电机换向器参数检测系统设计

根据电机换向器的在线检测要求,研制了基于机器视觉的电机换向器参数检测系统,实现了对电机换向器不合格零件进行自动识别与快速抓取。该检测系统硬件由传输装置、图像测量系统、片间电压检测装置、废品抓取装置等组成。图像测量系统获取零件的尺寸参数,片间电压检测装置获取片间电压参数,送入计算机,由控制系统执行检测结果,从而达到抓取不合格产品的目的。经实际应用表明,该系统检测速度快、精度高,有效地提高了零件在线质量检测的控制。     

基于人工智能砝码磁性检测系统的研制

本项目意在解决现有人工检测砝码磁性及工作效率低、劳动强度大等问题。运用现有国内外人工智能化检测,设计一款结构紧凑、新颖、适应性强、质量测量值范围较广的承载机构。同时利用机器视觉、机器人技术搭建一套砝码磁性自动检测系统,实现智能化控制,自动化管理。整个检测过程通过软件操作,消除人为因素的影响。     

基于机器视觉的封印产品字符编码检测系统

介绍了应用机器视觉技术开发的封印产品字符编码检测系统,采用虚拟仪器开发平台LabVIEW完成系统的软件开发,实现了封印产品字符编码的自动识别及顺序检验,取代以往的人工目检.提出了一种基于ROI智能调整及多模板匹配的字符识别方法,有效提高了封印产品字符编码检测的成功率.实践证明该系统在检测精度、效率和稳定性上满足大批量生产的要求.     

机器自动化与视觉系统在车灯制造行业的应用

自动化在车灯制造企业中已得到广泛的应用,机器人已被应用到汽车零部件装配的工位中。视觉系统集成机器人,解决了现阶段各种复杂组装难题。视觉检测广泛应用在车灯模组的导热胶检测,判断涂胶的位置和胶量,有效控制车灯质量;视觉系统代替人工完成检验工作,提高产品的生产效率;视觉测量可以用在车灯自动化生产线的来料检测,控制来料零件的尺寸、特征,从源头避免不合格零件的流入,提高产品的合格率。     

基于LabVIEW的变频器老化检测系统

文中针对某变频器生产厂商的应用需求,采用模块化思想完成了测试系统软硬件的设计。该系统支持多达16台变频器同时并行测试,可实现对低压变频器产品的测量功能、控制功能、保护功能进行检验或校准,并具备数据管理功能。上位机通过高精度数据采集卡实现相应测试信号的采集,经过分析信号的相关特征判断变频器的运行状况。其中上位机对变频器的控制通过RS232/485串口实现,通信协议采用Modbus-RTU协议。经实例验证,所设计的测试系统运行稳定可靠,能够高效地检测出不合格的产品。     

柱塞式限位开关参数测试系统的研制

以虚拟仪器技术为核心,结合数据采集模块、伺服控制模块,设计了柱塞式限位开关参数测试系统,实现产品的接触电阻、荷重、位移的测试,并能根据测试结果自动判别产品合格与否。现场实验表明,该测试系统性能稳定,工作可靠,测试精度高。     

基于神经网络的压力容器焊缝磁性无损检测的研究

研究了压力容器焊缝磁性无损检测系统。结合压力容器检测的具体要求,设计了检测装置,探讨神经网络的方法在压力容器焊缝缺陷的特征识别应用。应用表明基于神经网络的压力容器焊缝磁性无损检测技术具有重要的应用前景。     

PDM中编码技术的研究与实现

编码是产品数据管理系统 (ProductionDataManagement,PDM )中必不可少的一部分 ,编码的优劣直接影响整个系统的运行效率。作者结合苏州医疗器械总厂企业信息化工程的实施 ,设计了一套满足该企业对产品数据管理需求的产品编码系统 ,在Windows9X/NT平台上开发了PDM系统中的编码模块 ,并给出一些PDM编码系统的应用实例