一种减小基于MPLS的移动IP的注册时延的新机制

当移动节点在FA之间频繁切换时,需要完成频繁的注册过程,减小移动IP的注册时延,对减小切换过程中分组的时延、丢包率具有重要意义。本文利用MPLS具有快速转发的特点,给出了一种减小基于MPLS的移动IP的注册时延的新机制,该机制通过在GFA同HA之间建立一条信令LSP,来转发移动IP的信令消息。     

一种基于缓冲的分层次移动IP模型——BHMIP

现有的移动IP方案在网络切换时存在着切换时延过大和丢包率过大两个问题,已提出的快速切换方案(fast handover)和分层次的IP方案(HMIP)针对切换时延和注册信令开销过大进行了一定的改进.BHMIP方案在HMIP和快速切换的基础上结合缓冲机制对切换过程中丢包率过大的问题进行了改进,并通过模拟仿真进行了验证.最后指出了进一步的研究方向.     

一种移动IP协议链路层部分的设计与实现

为了解决移动IP协议切换过程中时延过高和丢包问题,论文给出了一个完整的基于双链路的移动IP协议的无线局域网链路层部分的设计和WindowsXP下一个基本的原型实现,利用链路层得到的无线网络信息预测和触发切换。这个原型在NDIS中间层驱动中实现,利用对象标识符(OID)来查询网络信息和控制无线网卡连接。同时论文阐述了设计和实现中的要点,通过与基本的移动IP切换过程进行分析和比较,证明了该系统在实现无缝切换方面的优势。     

移动IP与UMTS GTP切换性能的比较

以切换时延作为评估指标,对移动IP和UMTS GTP的性能进行比较。比较结果表明:采用代理移动IPv4可以获得与UMTS GTP相当的切换性能;移动IPv6考虑路由优化和安全选项时,MN将经历难以忍受的切换时延。研究结论为移动IP在UMTS核心网中实现提供了理论依据。     

改进型基于MPLS的HMIPv6的快速切换

针对现有的多协议标签交换(MPLS)和层次移动IPv6(HMIPv6)融合的方案仍然存在时延大、丢包率高等问题,提出了一种改进的基于MPLS的HMIPv6方案。本方案通过将多播技术应用于移动锚点(MAP),并且在切换完成之前提前完成新链路上标签交换路径(LSP)的建设,实现了移动节点(MN)移交切换时延的最小化,使得在切换过程中大大降低服务中断现象,最大限度地保证新链路建立完成之前数据包不被丢失。最后通过NS-2仿真与比较,结果表明本方案跟现有方案相比能够大大减少移动过程中的丢包率和传输时延,提高移动IP     

基于PMIPv6的移动网络快速切换方案

针对移动网络应用在代理移动IPv6域中存在切换时延大并且缺乏对域间切换有效支持的问题,提出一种基于PMIPv6的移动网络快速切换方案。该方案通过结合二层机制在移动节点完成注册之前进行预切换,提前获取节点信息,建立缓存数据转发隧道,利用扩展的信令消息进行不同域间实体的交互,实现对域间切换的有效支持,并引入双重缓存机制,避免了切换过程中的分组丢失。分析和仿真结果表明,本方案相对传统机制,降低了系统切换时延。     

基于无线局域网的移动检测优化方案

移动检测对移动IPv6中切换时延有重要影响,对移动IPv6中的移动检测机制进行研究.提出了一种在IEEE 802.11无线局域网环境下移动IPv6的低时延检测方法.在不依靠链路1层触发的条件下,使用非均匀检测模型来减小切换检测产生的时延,降低了切换检测过程的开销.     

NEMO网络在PMIPv6中的实现及快速切换方案

针对网络移动性（NEMO）基本支持方案（NBS）中NEMO网络切换时延过长的问题,提出一种NEMO网络在代理移动IPv6（PMIPv6）中的实现方案,并针对其切换流程进行了进一步优化。新方案通过缩减经无线链路传输的切换信令条数以及提前建立数据转发隧道,实现了移动网络的快速切换。分析结果显示,新方案的标准切换流程和快速切换流程比NBS方案的切换流程分别减少了56.55%和58.63%的切换时延。     

移动IPv4切换时间特性的实验与分析

通过将切换过程进行小粒度解析总结出切换时延的组成,针对各类耗时在自行开发的系统上进行了实验。实验结果表明：目前移动IP切换时延主要取决于协议数据包的传输时间和在进行协议栈处理以前等待路由（代理）广告的时间,缩短这两部分时间是提高移动IP切换速度的关键。     

基于群集移动节点的切换算法

无线蜂窝网的信号切换依赖IP层的移动切换,IETF提出的代理移动IPv6(PMIPv6)协议可以保证移动终端应用IPv6网的快速切换,但是它在切换时延方面仍然无法保证实时通信的服务质量。研究基于PMIPv6协议,提出群集移动节点(CMN)算法,应用媒体无关切换(MIH)技术,减少了大量移动节点,同时提出切换请求时系统时延增大的问题,扩展原始代理绑定更新消息结构(A-PBU)。最后模拟网络模型和节点移动模型,从切换时延方面分析算法的有效性。实验结果表明,系统应用CMN算法与原始切换算法相比可以大大降低切换时延。     

基于移动代理的普适计算模型研究与设计

针对普适环境下移动IP协议的局限性,将集智能性、移动性,安全性等诸多特性于一身的移动代理引入普适计算,详细地阐述了实现过程并进行性能分析与仿真实验.结果表明,普适移动设备在引入移动代理后,能够快速平滑地实现切换,从而大大减少了切换延迟和传输过程中的状态信息量,降低了移动设备在切换期间的丢包率,有效地改善了网络的性能.     

基于多路移动Agent的WSN能量管理模型

提出了一种基于多路移动Agent的无线传感器网络能量管理模型,并在模型中引入了多路移动Agent协同的分布式任务处理算法,能有效地减少网络延时,节约节点能量,延长网络寿命。仿真实验结果表明所提出的模型是有效的。     

基于移动Agent电子商务交易过程的安全机制研究

讨论了移动Agent安全的问题,基于EOS的移动Agent系统设计出了一个模型,并在此基础上给出了一个移动Agent的安全机制,此安全机制在可信服务器上克隆移动Agent及其执行过程并实时地检测移动Agent是否受到攻击,当检测到移动Agent受到恶意实体的攻击时,安全机制使用恢复机制把移动Agent恢复到受攻击之前的状态,从而达到保护移动Agent的目的.通过分析此安全机制的安全性,证明此安全机制满足移动Agent的安全性要求且弥补了当前移动Agent安全的不足.     

移动家乡代理接入死锁的解决方法

针对网络移动由于家乡代理位于移动网络或本身就是移动路由器而可能出现的接入死锁问题,提出基于接入路由器树状模型和基于树根节点配置移动路由器转交地址的死锁解决方案。分析结果表明,该方案在保障移动网络节点和Internet上任意节点会话连续性的同时,实现了浮动嵌套移动网络节点之间的相互可访问性,而且通信延时、数据包包头损耗率以及网络切换延时与网络移动基本支持协议和返回路由头路由优化方案相比大大减小,嵌套层次越深,端到端通信节省的时间和空间开销越大。     

基于移动Agent的移动云计算系统构建方法

针对移动云计算面临的一系列问题,如应用程序在网络上迁移问题、远程设备上执行时的网络延迟和非持续连接问题、跨云服务问题以及安全风险和隐私问题,提出了一种基于移动Agent范型的移动云计算架构,其中,在应用程序迁移中引入断点保存思想和事件重播机制,在移动Agent协同过程中使用优化过的合同网协议,利用移动Agent交换密钥进行身份认证。用有色嵌套Petri网描述了此架构的执行流程,并在此基础上设计了移动电子图书销售系统。     

嵌套式移动Agent网络管理研究

为提高传统静态网络管理方式的效率,将移动Agent技术应用于网络管理,依据迁移代码与任务代码分离编码的思想,应用任务Agent和巡航Agent构造了嵌套式移动Agent网络管理模型,针对模型导出了移动Agent的移动时间开销公式,并进行了相应的试验研究.研究结果表明,与传统静态网络管理方式相比,嵌套式移动Agent网络管理方式具有更大的灵活性、可重用性、智能性和分布性.     

移动Agent系统的安全性研究

分析了移动Agent系统中可能受到的各种威胁，包括对Agent、对Agent主机和通信的攻击，然后总结了安全性的4个方面要求，即保密性、可验证性、可审计性和可用性，最后研究了设计移动Agent系统的主要语言Java和TCL的安全性，并讨论了各种保护Agent系统的安全的措施。     

基于动态组播代理的移动组播协议

根据动态组播代理的移动组播算法原理,提出一种移动组播协议,采用新的快速组播切换机制,以时间量度和距离量度为依据,动态选择组播代理。仿真结果表明,该协议避免组播转发树的频繁重构,降低组播切换延迟,具有次优的组播传输路径,可以与现有网络协议相融合。     

eHMIP:支持无缝切换的层次移动IP协议

移动主机(MH)在域间切换时延迟较长,不能实现快速切换。为支持MH域间的快速切换,该文在层次移动IP(HMIP)协议的基础上,提出了一种扩展的层次移动IP(eHMIP)协议,使得域间切换分组丢失延迟与MH到家乡网络之间的距离无关。以注册信令开销、切换分组丢失延迟为性能评价指标,对基于HMIP和eHMIP协议的切换性能进行分析。仿真实验结果表明:基于eHMIP协议的平均切换分组丢失延迟低于HMIP,但注册信令开销略高于HMIP。     

基于移动Agent的Web服务组合执行框架设计

对Web服务组合技术深入分析，从Web服务组合的控制执行层面入手，结合移动Agent的优势，提出一种基于移动Agent的Web服务组合执行框架。对于复杂Web服务组合，框架可将其分解成若干相互依赖的任务片，其中任务片对应一个线性的子Web服务组合，然后分配给多个移动Agent进行分布式执行。