基于粗糙集和模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价

针对可再生能源发电项目投资风险评价问题,提出了基于粗糙集理论与模糊C均值聚类算法的可再生能源投资风险评价模型。基于全寿命周期理论,在构建可再生能源共性风险指标体系的基础上,建立可再生能源投资风险评价信息系统;分别利用模糊C均值聚类算法和粗糙集对评价指标进行离散化处理和属性约简,确定项目投资评价的关键风险指标及其权重;最后得出各类可再生能源投资项目的综合评价值。以风电投资项目为例进行了实证分析,结果表明,该方法以评价对象的客观数据为依据来确定其综合评价值,评价结果准确合理,可为可再生能源发电项目的投资选择提供一定的参考。     

基于粗糙集的电网企业低碳管理型员工绩效评价研究

基于粗糙集理论提出了一种数据挖掘方法,利用粗糙集的约简功能挖掘低碳管理型员工绩效评价规则,以统一评价标准和提高评价效率;运用粗糙集属性重度性原则确定约简后备评价指标的客观权重.在此基础上,对电网企业低碳管理型员工进行绩效评价.算例表明,该绩效评价方法有效、科学.     

基于模糊粗糙集属性约简理论的能耗基线模型

提出一种基于模糊粗糙集属性约简理论构建能耗基线模型的方法。首先对初始的能耗影响因素进行模糊化并预处理,明确条件属性和决策属性,形成决策表;然后对决策表进行属性约简,获得与原能耗影响因素集合具有相同分类能力的能耗重大影响因素;最后将能耗重大影响因素作为输入变量构建能耗基线模型。中央空调系统节能改造项目能耗基线模型的算例可验证所提方法的有效性,并降低建模难度。     

基于结构理论的高中压缸改造技术经济分析

热经济学由于综合考虑热力学和经济学而受到关注,应用热经济学结构理论针对某600MW火电机组高中压缸转子改造做技术经济分析。首先,根据技术经济分析需要的集成度,构建了该机组的物理结构图和生产结构图;进而基于燃料-产品定义构建该系统的热经济学模型;最后,结合各个组元的特征方程,定量计算该机组在80%负荷时对高中压缸进行技术改造前后的各组元评价指标、热经济学成本和电厂发电成本。结果表明:高中压缸通流效率是影响火电机组技术经济性的重要因素,采用热经济学结构理论,不仅可以分析高中压缸转子更换后机组内各组元受到的不同程度的影响;而且可以测算该节能改造的投资回收期等技术经济分析指标。     

Delphi和AHP集成的火电建设工程模糊综合评价方法

根据系统工程的原理,通过专家论证法和德尔菲法构建火电建设工程的多层次综合评价指标体系;应用层次分析法,建立较为完善的火电建设工程综合评价模型和方法,确定火电建设工程综合评价的程序和方法。实际案例计算表明,应用多层次指标体系和多目标综合后评价方法,可以将影响火电建设工程诸多因素定量表达出来,从而确保工程项目后评价的客观性和准确性。本文在火电建设工程的多层次综合评价指标体系的建立、指标权重的确定及模糊综合评价模型的建立等方面进行了探索。     

基于粗糙集的水利工程管理现代化评价权重确定

为准确计算水利工程管理现代化评价指标的权重,采用粗糙集理论分析了原始数据,基于实测数据离散化,将指标权重转化为粗糙集理论中的属性重要度,构建了水利工程管理现代化评价权重计算模型,并通过分析评判评价对象的信息量和重要度,计算了模型权重.实例验证了该方法合理有效.     

基于粗糙集理论的内燃机状态评估指标体系构建

针对内燃机用于状态评估的特征参数指标体系缺乏相对客观的标准,研究以数据挖掘技术为基础的内燃机状态评估指标体系构建。基于粗糙集理论提出运用信息熵对内燃机的状态评估特征参数进行约简,进行了相应的算法设计与实现,建立了一个相对合理的内燃机状态评估指标体系。     

基于粗糙集的系统聚类法煤层底板突水评价

通过对煤矿奥灰岩突水事故的原因分析,确定了造成煤层底板突水事故的影响因素。研究了利用粗糙集理论从煤层底板突水事故中提取有效信息的方法,并给出了基于遗传算法的煤层底板突水事故决策表约简算法,剔除冗余指标属性,最后利用系统聚类法对影响煤层底板奥灰岩突水的危险性进行综合评价,为底板突水的防治提供重要依据。     

火力发电机组节能分析模型及研究

节能分析是火电企业开展节能减排活动的基础工作。在火电机组煤耗计算模型的基础上,建立了火电机组能耗计算模型和单因素敏感性分析模型,分析和计算在不同负荷下,锅炉效率、热耗率和厂用电率变化对供电煤耗率的影响程度。根据某600MW机组设计参数,计算了机组在不同运行工况下的经济性指标和能耗指标敏感因子,得到了机组在不同运行工况下的节能潜力及效果,对火电企业节能减排工作的开展具有一定的指导意义。     

火电企业落后产能评价指标体系构建及实证研究

从火电企业的工艺特点出发,对涉及评价落后产能的各个方面进行分析和研究,构建火电行业落后产能综合评价指标体系。选择多目标综合评价方法,确定综合评价程序,运用层次分析法确定指标体系中各指标的权重。为适应国家落后产能淘汰的要求,从技术性层面建立一套科学、完整的落后火电评价标准。在寻求淘汰与市场相结合的长效机制方面进行了有益探索,并以企业为案例对该指标体系进行实例分析。     

火电机组节能减排在线监测系统的研究与应用

介绍了火电机组节能减排在线监测系统的研究与应用。利用节能减排在线监管系统实现火电机组污染物减排的实时监控,为火电厂污染物运行优化提供参考。系统基于火电厂生产实时数据采集、数据压缩存储原理、数据校验,按有关标准进行能耗和污染物指标的在线计算。实现机组的煤耗分析排序和污染指标的统计分析,为机组节能减排提供基础数据,同时展示生产数据及分析指标,报表系统实现分析指标的统计。通过实际比较,系统计算准确,监测内容全面,满足分析和统计要求。     

基于灰色粗糙集理论的风电机组传动链智能故障诊断方法

风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。风电机组传动链系统的故障种类繁多,原因复杂,其故障征兆、故障原因和故障机理之间存在着极大的不确定性。文中在其故障诊断过程中,首先利用粗糙集原理对其特征参数进行约简,去除冗余参数,再利用粗糙集理论定量确定各特征参数的重要程度;根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联度分析方法确定标准故障状态与目前机组状态的关联度,从而找到其故障之处。实例计算表明：在风电机组的故障诊断中将灰色系统理论和粗糙集理论结合是一种有效的方法,为其今后开展智能故障诊断提供了理论基础。     

模糊信息系统知识发现方法在油液监测故障诊断中的应用

对油液监测数据采用模糊化处理技术,构建基于油液监测的模糊决策信息系统.针对粗糙集不能直接运用于具有连续变量的数据的问题,运用模糊信息系统知识发现方法进行属性约简,从而避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失.在模糊粗糙集属性重要度定义的基础上,给出了约简后各属性的权重系数,然后结合模糊集合理论和模糊推理进行诊断决策.柴油机应用实例验证了该方法的有效性.结果表明,在模糊相对约简的基础上进行油液诊断知识获取,并结合给出权重的决策分析方法,能够很好地完成不确定性问题的推理.     

基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型

针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型。利用粗糙集属性约简算法对城市水资源评价指标约简,找出主要评价指标,以简化BP网络的输入层;利用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对评价数据进行量化训练。基于湖北省2004~2010年城市水资源的相关数据,利用Matlab仿真平台进行评价,实证结果验证了该改进模型的科学性和有效性,为城市水资源可持续利用评价提供了有效的方法。     

300MW亚临界机组节能改造技术路线简述

2015年国家发改委164号文件提出火电机组超低排放和节能改造的要求,从节能降耗的角度出发,文中研究了国内亚临界300MW机组节能改造的各种技术方法,评价了各种方法的节能效果,综合得出了合理的节能改造技术路线,从而开创我国火电机组节能降耗的新局面。     

基于粗糙集与支持向量机的发动机故障诊断研究

在提取发动机气门机构故障特征的基础上,提出了采用粗糙集和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,基于粗糙集理论对故障诊断决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用支持向量机分类器对故障进行分类。实际诊断结果验证了采用粗糙集与支持向量机相结合的方法对故障进行诊断的可行性与有效性。     

基于TOPSIS灰色关联投影法的火电厂节能综合评价与权重灵敏度分析

针对火电厂节能评价的特性,将TOPSIS、灰色关联理论和矢量投影方法引入火电厂状态性能评估,提出了一种基于理想点灰色关联投影的综合评价方法,并采用组合赋权的思想,将Delphi法与序列综合法相结合来确定指标的权重,提高了火电厂节能评价的科学性、客观性.运用该算法对5台600 MW机组进行综合评价,并对主观赋权得到的权值进行灵敏度分析,结果表明:经济性和可靠性指标在机组综合评价中仍然占主导地位,基于TOPSIS灰色关联投影法的评价模型不仅能对机组的节能状态进行定量评价,而且评价鲁棒性强,为电厂决策者制定节能政策、提高节能潜力提供了依据.     

基于证据理论与粗糙集集成推理策略的内燃机故障诊断

证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但其依赖专家知识提供证据,并要求各证据体相互独立,致使实际应用困难。针对此问题,提出了证据理论与粗糙集(Rough Sets)集成的方案:基于系统聚类的方法对特征数据离散化;基于变精度粗糙集条件熵的方法对决策表约简;约简后各条件属性作为证据并计算基本可信度分配;利用证据理论组合规则对各证据进行合成及决策。柴油机的实际诊断结果验证了将证据理论与粗糙集相结合进行故障诊断的良好效果。     

计及不确定性的多类型发电机组联合调度优化模型

为了促进可再生能源并网,解决可再生能源机组在内的多类型发电机组联合优化调度问题,引入全额收购可再生能源发电,由火电机组提供备用、允许适度弃风,由火电机组提供备用以及水火机组联合提供备用的可再生能源发电三种不同方案。首先构建了涵盖风、光伏、水力机组的可再生能源机组发电处理模型;再结合设定的三种方案组建了多类型发电机组节能调度优化模型;最后,基于基础数据,得出该节能调度优化模型的发电系统总煤耗、备用煤耗、系统发电成本、启停成本、弃风量及弃水量等关键指标的优化效果,对多类型发电机组联合调度优化具有一定的指导意义。     

基于层次分析与改进模糊评价的水电机组检修效果综合评价

为综合评价水电机组检修效果,考虑水电机组工况多变的特点,提出了基于层次分析法(AHP)与改进模糊评价法的水电机组检修效果综合评价模型,首先依据实际电站建立了水电机组检修效果综合评价指标体系;然后,结合AHP主观权重法和Critic方法构建了权重综合计算模型,获取各层指标综合权重;接着研究了水电机组设备检修效果评价指标量化方法,将量化的水电机组设备检修效果评价指标应用于模糊评价模型中,求解各指标模糊评判矩阵,给出水电机组检修前后综合得分,实现水电机组检修效果定量评估;最后以实际电站机组为例,利用多工况下的监测数据,验证了所提方法的有效性。