基于BP神经网络的优秀教练选择问题

本文建立了一种基于BP神经网络的优秀教练选拔模型,通过设定出教练的输出评价指标,运用BP神经网络工具箱来仿真结果,把得到的结果与设定的评价指标相匹配就可以得到教练员的评价等级,即可评选出最优秀的教练。     

信息安全等级保护模糊综合评价模型研究

当前信息安全等级保护能力评价采用了定性评价方法,缺少定量评价。文章应用模糊数学理论,把模糊综合评价方法应用到信息安全等级保护能力评价中,建立了基于标准的信息安全等级保护能力评价指标体系,给出了基于信息安全等级保护的模糊综合评价模型及其评价方法。通过实例应用,表明了该评价模型的合理性,评价方法可操作性强,效果较好,为信息安全等级保护能力评价提供了具有指导意义的技术和方法。     

基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘

本文从应用模糊综合评价法得到教师的课堂教学质量的评估等级和量化成绩,应用模糊聚类算法确定主关键条件属性集,使用模糊数据挖掘出评估数据库中教师课堂教学质量评估等级同评估指标之间的规则知识,以一个应用实例为对象建立的课堂教学质量模糊数据挖掘验证了该方法的可行性.     

基于模糊综合评价的接边质量评价

针对传统的接边质量评价方法主要依赖专家人工评定所造成的效率低、容易受主观因素影响且评价结果易出现偏差的问题,提出了一种新的地图映射评价算子（GMO）。该算子将模糊综合评价应用到接边质量评价中,并根据国家标准确定了评价指标和评语等级,通过熵权法确定了评价因素的模糊权向量。另外,对新算子进行了理论证明。在实际数据中使用GMO时,接边前地球数据质量评价结果中65%为不合格,而接边后评价结果中55%是优秀的,验证了GMO的有效性。     

基于层次分析模糊综合理论相下的建筑电气节能设计评价研究

为了减少能源资源浪费,促进建筑电气能源消耗下降。以我国北方S市L小区的房屋建筑中电气节能设计作为研究对象;立足于建筑电气设计相关概念,采用层次分析法、模糊综合评价法、等方法,构建建筑电气节能设计相关指标评价体系,建立层次分析法模糊综合评价模型,该模型采用定义评语集设置优、良、一般、差4个等级,评价结果属于“良好”等级。同时通过专家对于该住宅建筑中电气节能设计综合评价进行打分获得V=87.5分,V介于80与90分之间,也属于较好等级,因此最终评价结果表明S市L小区的房屋建筑中电气节能设计属于良好等级,完全达到国家相关建筑电气节能设计要求。     

基于模糊理论的漏洞危害等级评估

针对安全漏洞危害难以量化评估的问题, 提出一种基于模糊理论的漏洞危害等级评估方法。使用层次分析法建立漏洞等级评估体系并计算漏洞评估影响因素的权重。利用模糊综合判断法对漏洞危害等级进行定量评价, 综合可利用性和安全影响两方面因素实现对漏洞危害的评估。实验结果表明该方法对于漏洞危害能够得到更加准确的评估结果。     

基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统

针对煤矿安全生产预警评价指标多,且各指标受很多因素影响的问题,构建了基于模糊层次分析法的煤矿安全生产预警系统。该系统将层次分析法与模糊综合评判相结合,利用层次分析法确定各评价指标的权重,通过模糊评判矩阵进行模糊综合评判,最后将评价指标权重与模糊综合评判结果进行合成运算,从而确定煤矿安全等级和预警结果。实际应用结果验证了该系统的可行性和有效性。     

模糊综合评价在信息系统安全等级保护系统评测中的应用

本文将模糊综合评价和层次分析法应用到信息系统安全等级保护测评中,这种定量和定性相结合的评价方法,克服了由于主观因素造成的偏差,使评价结果更科学、准确。模糊综合评价方法可操作性强、效果较好,可在信息系统等级保护测评中广泛应用。     

测控软件质量的灰色模糊评价

针对测控类型软件应用环境的特殊性,提出了该类行业应用软件的一种灰色模糊评价方法.结合ISO/IEC质量模型和测控类型软件技术规范,探索了测控类型软件的指标模型,构造使质量属性仅隶属相邻质量等级的白化权函数进行评分值的灰色聚类.采用层次分析法进行权值设置,基于模糊方法实施综合评价,既增强了评价过程的客观性,又能综合不同专...     

学生自主学习能力评价的模糊综合法初探

自主学习能力已成为现代社会中一个人必须具备的基本素质。论文阐述了学生自主学习能力及其重要性,简述了模糊综合评价方法与步骤;采用专家法建立了一个初步的学生自主学习能力二级评价指标体系;依据该评价指标体系,采集了某班级甲学生自主学习能力的评价数据;在评价数据统计汇总的基础上,给出了采用模糊综合法评价其自主学习能力的综合评价分数与等级的过程与步骤。     

模糊综合评价法在煤矿“六大系统”中的应用

应用模糊数学理论,建立了模糊综合评价方法;从煤矿"六大系统"验收标准的角度出发,运用模糊综合评价法构建了煤矿"六大系统"评价指标体系,并将该评价指标体系分成若干个一级指标、二级指标以及否决项,利用层次分析法确定评价因素的权重,实现了煤矿"六大系统"质量等级的综合评判。实际应用结果验证了该方法的可行性。     

基于模糊综合评价的软件测试性度量

考虑软件测试性和测试性特性的模糊性,提出一个基于模糊综合评价的软件测试性度量方法。方法分为模糊度量测试性特性和模糊度量软件测试性两个阶段,每个阶段都基本遵循经典的模糊综合评价方法,分为建立因素集、确定评价集、单因素评价、确定权重和综合评价。为了准确度量软件测试性,方法将测试性特性度量得到的模糊综合评价值作为软件测试性度量的输入。方法不仅能判断软件测试性和测试性特性等级,还能计算它们的具体数值,很好地削弱了模糊性对软件测试性度量的影响。     

无人系统自主等级模糊评价方法

为了评价无人系统在处理任务时的自主等级,本文构造了一个自主等级评定模型.它首先对系统执行行为序列后产生的反馈值进行分析,建立了一套评价自主等级的指标体系,包括环境的变化量、任务的完成度、系统状态的稳定度以及操作者和系统的交互程度.然后.将模糊集合论的思想和方法引入其中,提出模糊决策的方法来计算出无人系统的自主等级.最后,给出一个实例并进行验证.     

突发环境事件等级评估方法研究

为了快速确定不同类型指标下突发环境事件分级问题,从而快速准确地制定突发事件应急预案和调度应急资源,提出一种基于改进模糊综合评价方法的突发环境事件等级评估模型。该模型分别利用熵权法和改进模糊层次分析法求得客观权重与主观权重,并进行权重拟合求得综合权重,构建模糊评价矩阵求得最终评价结果,最后通过案例验证了方法的合理性和有效性。     

乡村旅游开发适宜性等级评价TOPSIS方法

针对乡村旅游开发适宜性等级评价问题,提出基于TOPSIS的等级评价模糊综合方法.首先,描述乡村旅游开发适宜性等级评价问题,构建乡村旅游开发适宜性评价指标体系及其等级划分标准;其次,构造基于等级划分的等级隶属函数,确定评价指标权重,进而提出计算各待开发乡村旅游地(方案)隶属于不同等级的贴近度;然后,计算其级别特征值,运用二元语义方法确定乡村旅游开发适宜性等级及其排序;最后,利用实例对文中模型与方法进行分析、说明.结果表明,所提出的等级评价TOPSIS模型与方法充分反映了等级评价概念的本质要求和特征,可有效克服常用的线性加权平均等级评价方法和最大隶属度原则的不足,不仅使得等级评定结果更加合理、可靠,而且能够区分相同等级时的差异程度,可为乡村旅游开发适宜性等级评价提供一种定量计算与定性分析相结合的新方法,创新发展多属性决策TOPSIS方法.     

基于三化设计的产品质量模糊综合评价

针对工程机械产品性能评定的多层次和多因素性,提出了应用模糊理论与产品设计方法相结合的多层次模糊综合评价模型。以新型液压振动沉拔桩机为例,利用基于三化综合设计法的产品质量模糊综合评价对其进行了产品质量综合评价,同时也对设计方法进行了评价与验证。通过此方法可以判定产品特性和等级,以及各产品在结构性能、工作性能与工艺性能三方面的性能差距,为评价与提高产品总体质量提供科学的决策依据。     

基于模糊神经网络的软件质量评价方法

为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法。首先筛选软件质量评价的指标建立评价等级模糊级,然后利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的变量参数;训练好的网络就可用来对软件质量进行评价。应用表明,该方法克服了由专家确定变量参数的缺点,达到评价结果更高的客观性、科学性,具有很高的应用价值。     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。     

基于模糊AHP的CDMA网络资源利用率的评价研究

为了确保CDMA网络资源的合理利用,提出一种基于模糊AHP的CDMA无线网络资源利用效率的评价方法.采用yaahp层次分析软件通过对CDMA无线网络资源指标选择建立层次分析模型,确定了各指标的组合权重;利用模糊综合评判（FCA）方法建立模糊评价模型,计算CDMA网络资源利用的综合评价并做出决策.实际案例表明,该方法通过将层次分析法和模糊综合评价方法相结合,有效的对定性指标和定量指标进行综合权衡分析,评价模型科学、合理地反映出实际评价结果,为CDMA无线网络资源及时调配提供合理依据.     

发展性学生评价系统

结合主观贝页斯方法、可信度理论和模糊综合评判法来解决学生评价中的不确定性、动态性和模糊性。发展性学生评价系统根据学生对各知识点掌握的可信度更新学生掌握各知识点的分数值，利用模糊综合评判法计算学生的各非知识因素的隶属度、量化分数和模糊等级。知识评价和非知识评价最终应用来改进学生的学习方法。