智能选矿厂架构设计

根据选矿厂的工业特点和选矿工艺、装备及控制技术的现状,设计了装备智能化、业务智能化、知识自动化三个层次的智能选矿厂模型。结合各个层次的技术现状和作用,阐述了设备自动化、设备虚拟智能化、动力设备智能化和过程仪表智能化的设计方式;探讨了智能检测、智能监控、智能控制、智能运维、智能管理等生产业务智能化的必要性和可行性;阐述了"互联网+"时代的选矿厂生存发展模式和选矿厂数据资源化、知识自动化的必要性和迫切性。最后指出:建设实施智能选矿厂需要结合不同企业的实际装备、生产工艺、人员素质情况和企业的发展规划,循序渐进。     

菲尼克斯电气工业通讯产品在智能工厂中的应用

<正>随着全球经济和技术的快速发展,智能化已经成为工业发展的趋势和方向。在过去几年中,智能化技术在工业领域得到了广泛应用,如工业机器人、智能传感器、物联网、云计算等。这些技术的应用不仅提高了生产效率和质量,同时也降低了生产成本以及减少了资源浪费,为企业的可持续发展提供了新的机遇。同时,智能化技术还可以助力企业实现数据化、数字化、智能化的生产管理。     

面向智能化的CAPP设计理论与方法研究

要使CAPP技术有新的发展,有必要从设计理论和设计方法上进行研究.通过分析现代设计理论和方法,提出了面向智能化的CAPP设计理论与方法体系结构.根据各智能技术的特点,研究了智能技术在CAPP系统中的应用情况及存在的缺陷,对智能化CAPP系统发展需解决的问题进行了探讨.在当前的智能技术水平下,将多种智能技术相互结合,可以开发出智能化水平较高的CAPP系统.只有在生命科学、生物数学等基础理论方面取得新的突破,才能使智能化CAPP得到实质性的发展.     

智能制造背景下我国工业网络安全的新挑战

智能制造是新一代信息技术与制造业融合而成的数字化、网络化、智能化的生产模式，是中国实现高质量发展与产业升级的必经之路。然而，随着智能制造网络的变革，消费互联网中的网络威胁正向工业控制系统蔓延，工业网络安全面临新的挑战。本文首先描述了我国制造业智能化转型的整体发展现状与未来发展趋势，简述对比了传统工业网络与智能制造网络的区别，并结合工业网络面临的外部威胁和自身脆弱性，分析我国制造业智能化转型过程中所面临的网络安全风险，最后给出智能制造背景下建设工业网络安全体系的具体措施，为我国智能制造的网络安全发展提供切实可行的建议。     

新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述

煤炭工业与人工智能（AI）深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施。在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键：煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台。总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势。设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制。指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载。     

传感器的现状和未来

当今传感器的明显发展趋势是从传统的传感器设计和应用转向以微机械加工技术为基础的微传感器和智能化传感器的设计和应用,使智能结构的实现成为可能。本文就传感器技术的现状和未来的发展予以综述,发展微传感器对我国仪器仪表工业的重要性略加讨论。     

智能传感器技术及相关工艺的研究进展

对智能传感器技术作了扼要介绍，概述了其技术特征以及传感器智能化的途径，介绍了与智能传感器设计制造的相关技术。最后评述了传感智能化的发展前景。     

基于LonWorks技术的智能小区系统

随着电子技术和计算机技术的迅速发展,住宅小区的智能化发展已成为一种趋势,智能小区具有智能化、数字化、网络化、便捷化等特点.本文介绍了一种基于LonWorks技术的智能小区系统.重点介绍了智能小区的远程抄表和消防报警监控的具体实现方法.本文还阐述了基于LonWorks技术的智能节点设计和LonMaker控制网络设计.     

基于ARM处理器的高速总线控制系统设计

现场总线技术、嵌入式系统技术及Ethemet网络技术的飞速发展，使得工业对于现场总线控制器的要求越来越高，几种技术的结合是现代工业发展的一大趋势，也是工业执行实现智能化、网络化、远程控制化的客观要求。本课题涉及的主要内容有：Profibas-DP智能化从站的硬件选型，嵌入式系统的设计和控制算法的研究。     

2020智能制造企业50强

"十四五"推进数字化转型"十三五"期间,我国高度重视数字化和自动化技术的国产替代,工业机器人、工业软件、工业互联网和工业大数据等领域蓬勃发展。突如其来的疫情也在客观上加速了制造企业推进数字化转型和智能化改造进程。在近日召开的2020中国智能制造系统解决方案大会暨联盟会员代表大会上,工信部辛国斌副部长强调,"十四五"时期,将继续坚持智能制造主攻方向不动摇,加快推动制造业数字化、网络化、智能化转型步伐。