一种数据块相关标记码的测试数据压缩方法

提出了一种类似于字典索引的编码压缩方法,该方案将与参考数据块相容、反相容的测试数据块用“0”、“1”标记来压缩数据,并用定长的数据来标识与参考数据块相关的数据块个数。通过分析可知方案的解压电路结构简单,所需的硬件开销很小,对ISCAS’89基准电路的实验结果表明,该编码方法能有效地压缩测试数据。     

一种基于混合相容性的测试数据压缩方法

通过实验统计发现,测试向量中与参考数据块相容的数据块数量越多,其在测试数据中出现的频率就会越 小,反之,则出现的概率会越大。根据此规律,本文提出了一种利用FDR 码变体来对测试数据进行压缩处理的算法。通过对 ISCAS 基准电路进行仿真实验,证明该算法比其它编码方式更能提高压缩率。     

一种基于参考切片相容的测试数据压缩方法

为了减少集成电路测试数据量,本文提出一种基于参考切片相容的广播式编码压缩方法.以使用两个扫描切片作为参考切片为例介绍了对该编码方法进行了介绍.当测试图形的切片与参考切片直接相容或移位相容时,仅使用3或5比特长度的码字对其编码以实现压缩;提出一种参考切片无关位回溯赋值的方法以保证一致性.针对所提出的编码压缩方案设计了相应的解压缩电路.通过实验数据证实了该方案的有效性.     

数据块前向相容标记码的测试数据压缩方法

提出一种类似于字典索引的编码压缩方法,将与参考数据块相容的测试数据块用"1"标记来压缩测试数据,解压体系结构只需要一个有限状态机和一个与数据块等长的循环扫描移位寄存器.与在Golomb码和FDR码中所需要的与测试向量等长的循环扫描移位寄存器相比,该方法的硬件开销较小.实验结果表明,该方法可以有效地压缩测试数据,且效果优于Golomb码和FDR码.     

基于折叠计算的多扫描链BIST方案

为了减少测试数据的存储需求并降低测试应用时间,提出一种以折叠计算为理论的多扫描链BIST方案.首先利用输入精简技术在水平方向上压缩测试集,确定相容扫描链,在测试过程中对相容扫描链中的数据进行广播;然后利用折叠计算理论对测试集进行垂直方向上的压缩,使得同一折叠种子生成的相邻测试向量仅有1位不同,且在测试过程中测试向量并行移人多扫描链,在ISCAS标准电路上的实验结果表明,该方案的平均测试数据压缩率为95.07％,平均测试应用时间为之前方案的13.35％.     

二维测试数据压缩的优化

为了减少内建自测试方案中的测试数据,基于输入精简技术(横向压缩)和TRC测试集嵌入技术(竖向压缩)的二维测试数据压缩的BIST方案.采用改进的输入精简算法和基于相容性判断的TRC种子选择算法,同时对横向和纵向压缩进行优化,包括在相同的相容百分数(PC)的条件下,确定位百分数(PSB)对竖向压缩的影响和在相同的PSB条件下竖向压缩算法中的PC对竖向压缩的影响两个方面.针对ISCAS89实验电路的实验结果表明,每一个PSB值都有一个最优的PC值范围[PClow_limit,PChigh_limit]使存储位数最小,并且与最优的 PClow_limit,和PChigh_limit之间满足近似的线性关系.相对现有的测试数据压缩方案,采用该优化的二维测试数据压缩方案实现的测试电路,不仅存储位数可减少20%～75%,而且可以达到ATPG工具所能达到的故障覆盖率.另外,测试控制逻辑电路简单,可重用性好.最后,由于在测试向量生成器和被测电路之间没有引入逻辑门,因此,不会对电路的性能产生影响.     

多扫描链测试集的分组标准向量压缩法

针对相容压缩方法对确定位分布不平衡的测试数据集的压缩效果不佳的问题,将测试集按多扫描链结构排列后,根据向量之间相同相容关系的数目将测试集划分为若干组,分别对各组实行相容压缩;再次排列后,用标准向量差分法进行差分,并运用距离标记法对差分向量作第二次压缩.该方法对确定位分布不平衡的测试集有较高的压缩率,且向量差分时所需的循环移位寄存器数目少.     

基于响应分块相容的测试数据编码压缩方案

提出一种测试数据压缩方案,利用测试向量与扫描链中响应数据的分块相容来增加被编码测试向量中的无关位,降低了线性反馈移位寄存器（LFSR）编码种子的度数,且不必增加额外的测试向量,最终达到压缩测试数据的目的．该方案的硬件解压结构仅需一个LFSR和简单的控制电路．实验结果表明,与其他压缩方法,如基于部分向量切分的LFSR重新播种方法、混合码方案和FDR码方案等相比,该方案在压缩效率和硬件开销上都有明显优势．     

无理数字典码的测试数据压缩方案

提出了一种无理数字典码的测试数据压缩方案,能有效地压缩芯片测试数据。方案利用无理数序列建立字典,编码时只需进行相容性检查,无需填充无关位,简化了操作步骤;同时,选择局部压缩率最大的一组数据作为最终编码结果,保证压缩效果可以达到局部最优。对ISCAS 89标准电路Mintest集的实验结果显示,该方案的压缩效果优于传统压缩方法,如Golomb码、FDR码、混合定变长码等。     

基于折叠方法的数据压缩方法实现

该文提出了一种基于折叠关系压缩方案,该方案是利用折叠技术,将SOC芯片中芯核的测试数据整体进行折叠关系的判断,并且能够根据是否存在折叠关系把原测试数据分为两段,在此基础之上并分别对有折叠关系的测试数据进行折叠压缩,对没有折叠关系的测试数据使用相容压缩。目前,减少测试应用时间和测试数据容量是测试领域的努力方向。该文提出的这种方法可以有效的减少存储容量和降低测试时间从而有效的降低了测试成本。与类似的纯编码压缩方法相比,如:Golomb码,统计码,基于字典的编码等压缩方法,其压缩效果更为显著。     

基于连续及非连续块编码的测试数据压缩方法

提出了一种新的基于连续及非连续长度块编码的测试数据压缩方法,该方案从提高码字利用率的目的出发,利用定长的二进制码字表示连续长度块的长度信息,同时,将连续位长度不足的序列按一定的策略划为非连续块,并且不对其进行编码,故有效地避免了用长码字替换短游程序列的情况。该方案的编码规则减少了使用前、后缀形式编码的复杂性,所以其编码及解码过程简单,同时具有简单的通讯协议。对ISCAS-89标准电路Mintest集的压缩结果表明,提出的方案较FDR码和Golomb码都具有更好的压缩效率。     

基于折半划分的测试数据压缩方法

提出了一种新的测试数据压缩方法，它能有效地压缩测试数据。首先将整个测试集划分成若干定长块，对非全0/1块，使用折半的方法划分；对全0/1块，使用标记位来表示划分的次数。与传统的编码压缩方法相比，它只需要记住数据块被折半划分的次数就可表示其长度，同时还具有硬件解压结构和通信协议简单的优势。     

A lossless robust data hiding scheme

This paper presents a lossless robust data hiding scheme. The original cover image can be recovered without any distortion after the hidden data have been extracted if the stego-image remains intact, and on the other hand, the hidden data can still be extracted correctly if the stego-image goes through JPEG compression to some extent. The proposed scheme divides a cover image into a number of non-overlapping blocks and calculates the arithmetic difference of each block. Bits are embedded into blocks by shifting the arithmetic difference values. The shift quantity and shifting rule are fixed for all blocks, and reversibility is achieved. Furthermore, owing to the separation of bit-0-zone and bit-1-zone as well as the particularity of arithmetic difference, minor alteration applying to the stego-image generated by non-malicious attacks such as JPEG compression will not cause the bit-0-zone and the bit-1-zone to overlap, and robustness is achieved. Experimental results show that, compared with previous works, the performance of the proposed scheme is significantly improved.     

统计量移位的鲁棒无损图像信息隐藏

鲁棒无损信息隐藏在医学成像、法律取证、遥感等领域有广泛的应用。提出了一种鲁棒无损图像信息隐藏算法。在含密载体图像未受损情况下,正确提取秘密信息后可无损恢复原始载体图像;在含密载体图像受到一定程度JPEG2000压缩攻击后,秘密信息仍然可以被正确提取。首先将原始载体图像分块并计算每个图像块的统计量,再根据统计量绝对值的最大值选择合适的阈值对统计量进行移位,最后利用移位后的统计量来嵌入秘密信息。实验结果表明,该算法在图像视觉质量、嵌入容量和鲁棒性3个方面都具有很好的性能。与其他鲁棒无损嵌入方法相比,在图像视觉质量和鲁棒性大致相当的情况下,该算法的嵌入容量有了很大提高,表明该算法较其他算法具有明显的优势。     

结合层次结构和直方图平移的无损数据隐藏

针对现有基于差值直方图方法利用原始图像结构关系上的不足,提出了一种基于层次结构和差值直方图平移的无损数据隐藏方法RDH-HSDHS。RDH-HSDHS利用原始图像数据块中像素的差值形成直方图,充分利用图像中相邻像素间的相关性嵌入数据,为了进一步利用数据块中的参考像素进行数据嵌入,将参考像素组成新的图像进行下一层水印嵌入,直到当前层的嵌入容量小于解码所需的附加信息的长度或隐秘图像质量小于给定阈值。实验仿真结果表明,RDH-HSDHS能较好利用原始图像的全局和局部特性,在嵌入容量和隐秘图像质量之间达到较好的折中,在隐秘图像质量超过30 dB的同时,嵌入容量大于0.75 bit/pixel。另外,与相似方法的性能比较证明了提出方法的优势。该方法能有效应用于高质量需求的图像载体中进行信息隐藏。     

最大奇异值移位的鲁棒图像信息隐藏

为了提高图像信息隐藏的鲁棒性和不可感知性,提出了一种基于图像块最大奇异值移位的鲁棒信息隐藏算法.算法首先对图像分块并对每个图像块进行奇异值分解,根据图像块最大奇异值的大小选择合适的阈值,并对图像块的最大奇异值进行区间划分,通过将最大奇异值移位到与秘密信息比特相对应的区间实现秘密信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有较大的嵌入容量,且在嵌入相同大小的秘密信息时与其他同类算法相比,具有更好的图像视觉质量和鲁棒性.该算法更能适应噪声环境下的信息隐藏.     

DCS中浮点数精度对控制算法的影响

在DCS中,主控单元模块的数据存储资源有限,为了节省数据的存储空间,开发算法块时尽可能使用低精度的数据类型。由于浮点运算超过精度能表示的范围就需要近似或舍入,这样就会产生误差,对于一些涉及到复杂运算的算法,数据精度不足有时会造成算法计算错误。所以在算法测试过程中,应包含数据精度方面的测试。