基于卫星参数预测的高分辨率光学影像精确定位方法

提出了一种基于预测的无地面控制点的高分辨率光学影像的精确定位方法.该方法利用了待校正遥感影像相邻景的成像参数,同时建立预测模型,内插或外推待校正遥感影像的成像参数,从而通过共线方程模型实现无地面控制点的高分辨率遥感影像地理定位.文中利用QuickBird影像进行实验,取得了4～5个像元校正精度.     

一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法研究

从高分辨率遥感影像中提取建筑物的特征信息是建筑物信息获取的一种重要手段,同时也是遥感领域研究的一个重点方向。本文对一种高分辨率遥感影像建筑物提取方法进行了详细的介绍,经过实际应用验证,该方法提取效果良好,可供有关需要参考借鉴。     

基于高分辨率遥感影像的城市道路信息提取

遥感技术的快速发展,遥感影像的分辨率也在不断提高,在遥感影像中,道路信息是一种非常重要的基础地理信息数据,在人们的生活、经济中都发挥着重要作用。在高分辨遥感影像越来越普遍的情况下,研究高分辨率遥感影像道路提取的方法也有很大的实际意义。     

遥感影像自动化处理系统处理资源三号卫星影像的方法

资源三号卫星是我国第一颗民用高分辨率立体光学传输型卫星。通过对遥感影像自动化处理系统的二次开发,解决了资源三号卫星影像数据的读入问题。通过大量实验,总结了资源三号卫星影像数据生产作业中的方法技巧,探索出一套基于遥感影像自动化处理系统的影像产品生产流程。     

商空间理论下面向对象的遥感影像分类

传统的分类方法仅仅基于像素光谱特征,不适合于高分辨率遥感影像.本文提出了一种新的基于商空间理论,面向对象的高分辨率遥感影像分类方法,即综合云模型、模糊支持向量机和决策树的分层合成分类技术.针对决定分类效果的两个因素,影像分割和分类算法,分别做出了一些改进.第一,本文提出了一个自适应的基于云模型的区域增长分割策略.第二,...     

面向对象的高分辨率遥感影像分类在卫片执法中的应用研究

近年来,随着我国城市化进程不断向前迈进,城市用地日趋紧张起来,在这样的背景之下,出现了诸多的违法用地、建设等事端。近年来,为了有效地打击此类的违法行为,确保我国土地使用更加科学、合理,有关部门逐渐在对土地动态监测的过程中采用了高分辨率遥感影像分类技术。本文基于此,分析探讨了面向对象的高分辨率遥感影像分类在卫片执法中的应用。     

基于ScSPM-Reranking的高分辨率遥感影像的检索

为了从高分辨率遥感影像中获取详细的地表地物信息,为城市规划、环境监测以及灾情分析提供可靠的数据,进行了高分辨率遥感影像的检索研究,包括对图像的特征提取和图像之间相似度的描述。为了提高图像检索精度,运用了采用稀疏编码(Sc)的空间塔式匹配(Sc SPM)技术和重排序(Reranking)技术,提出了基于Sc SPM结合Reranking(ScSPM-Reranking)的遥感高分辨率影像的检索方法。该方法首先使用Sc SPM提取空间场景的特征,然后结合这些特征使用cityblock距离进行初步检索,最后对初步检索的结果进行Reranking排序,获得高精度的检索结果。同其他检索方法进行了对比实验,实验结果证明,该方法具有较高的检索精度。     

一种基于遥感影像的道路损毁评估方法

针对目前道路损毁评估不够形象直观的问题,提出了一种基于高分辨率遥感影像的道路损毁评估方法,通过对遥感影像进行影像增强等预处理使遥感影像更加地容易判读。同时,利用损毁前后的DEM数据构建损毁前后道路模型,通过此模型来对道路损毁进行评估,实验表明:这种方法更加地形象逼真,在此基础上,计算损毁地区的土方量,可以为工程设计部门和决策部门提供参考依据。     

面向对象的高分辨遥感影像信息提取技术

面向对象的影像信息提取技术已经成为了解决高分辨率遥感影像计算机解译的主要手段。本文从面向对象影像信息提取技术中图像多尺度分割这一关键步骤出发,对其基本思想和主要算法FENA进行了叙述。最后本文以eCognition软件中的多尺度分割算法为例,进行了相关实验,证明了面向对象的遥感影像分析技术的可行性及在计算机解译中的优势性。     

辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究

随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行解译工作。另外,分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一。论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法,即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析,先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作,再面向对象精分类,较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题。试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流,精度达到96.36%。     

消息动态

海量遥感影像数据管理的独具匠心当越来越多的遥感卫星游弋在浩淼太空,当愈加清晰的高分辨率影像应用在各行各业,当每天接触的影像数据规模达到TB级,人们就开始为这些海量影像数据的管理、处理和分享头疼:接收影像数据得要管理,使用影像数据得要处理,影像数据服务得要共享。那么如今的海量影像数据管理、处理和共享情况是怎样呢?海量影像数据市场概况我国卫星遥感技术近来发展迅速,资源一号、二号、三号以及天绘一号等卫星相继发射成功,后期我国还将在"十二五"发射"百箭百星",这些都在预示     

遥感技术在城乡规划建设督察中的应用——城市用地现状监测

本文探讨在城乡规划建设督察中如何运用遥感和GIS技术对城乡规划建设情况进行监测,基本出发点是：以RS、GIS、数据库、技术为支撑,基于高分辨率卫星遥感影像数据或航空遥感影像的遥感图像分类等图像处理技术为基础,获取城市用地信息,通过对比分析不同时期的城市用地类型,评估城市用地的变化情况,对规划建设实施督察,为有关部门提供及时、准确、有效和权威的基于城市用地信息的监测管理和决策支持,同时也可为社会和公众提供必要的信息服务。     

地理国情普查中基于ERDAS LPS的worldview影像正射校正

高分辨率遥感已成为地理国情普查的重要手段。由于普查过程中地形起伏引起的像点位移使得常规的几何校正即利用ERDAS IMAGINE下的Geometric Correction模块进行校正难以消除影像的几何变形,必须进行正射校正。在克拉玛依市地理国情普查项目中,根据项目的要求提出LPS模块下正射校正的流程,基于worldview物理模型分别对全色和多波段影像进行正射校正,并对纠正后的影像进行精度评价,结果完全满足要求。     

基于稀疏表示和自适应字典学习的“高分一号”遥感图像去噪

对高分辨率遥感图像进行去噪是遥感研究中的一个重要难题。本文提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去噪算法,该算法根据加噪高分辨率遥感图像的特点利用 K-SVD 算法自适应的学习得到能高效描述遥感图像内容的字典,利用稀疏表示实现去噪,并且保留原图像的有用信息。通过对“高分一号”获取的遥感图像进行实验表明,该算法能较好地滤除遥感图像的噪声,提高了图像的峰值信噪比,该方法比其他字典学习算法及其他去噪算法具有更好的性能。     

基于遥感技术的城市建设变迁动态监测

本文探讨在城市建设中如何运用遥感和GIS技术对城市建设情况进行监测,基本出发点是:以RS、GIS、数据库、技术为支撑,基于高分辨率卫星遥感影像数据图像处理技术为基础,获取城市扩张用地信息,通过对比分析不同时期的城市用地的变化情况,对城市建设实施监测,为有关部门提供及时、准确、有效和权威的基于城市建成区的监测管理和决策支持,同时也可为社会和公众提供必要的信息服务。     

遥感影像目标边界提取算法比较

本文对高分辨率遥感影像目标边界提取的方法进行了阐述,分别对Canny边缘检测算子、边界跟踪和数学形态学方法进行了分析与实验,通过实验对比得出,边界跟踪受噪声的影响大,Canny边缘检测算子和数学形态学边缘检测效果较好,但提取出的边界完整度和定位准确度较差.     

浅谈遥感影像处理

本文通过论述遥感影像的特点,介绍了目前遥感影像处理的主要领域,并通过介绍几种最新的方法通过实例介绍验证遥感影像的发展趋势。     

数字遥感影像构像质量评价研究

针对数字遥感技术的飞速发展,本论文对数字遥感影像构像质量评价方法进行了分析探讨,分析了当前数字遥感影像构像质量评价中面临的主要问题,在此基础上重点分析了数字遥感影像构像质量评价方法,给出了影像构像质量评价的基本流程,并结合人眼特性有针对性的研究了基于人眼特性的遥感影像构像质量评价方法,对于进一步提高数字遥感影像构像质量评价方法的应用研究水平具有较好的借鉴指导意义。     

遥感与GIS技术在土地利用动态监测及执法监察中的应用

本文探讨在土地利用督察中如何运用遥感和GIS技术对土地利用规划建设情况进行监测．基本出发点是：以RS、GIS、数据库、技术为支撑,基于高分辨率卫星遥感影像数据及图像处理技术为基础,获取城市用地信息,通过对比分析不同时期的城市土地利用类型,评估土地利用的变化情况,对土地利用建设实施督察,为地监察执法部门提供及时、准确、有效和权威的掌握土地利用信息,同时也可为社会和公众提供必要的信息服务。     

色彩管理在遥感影像处理中的应用

在遥感影像处理工作中,经常遇到如何正确显示遥感影像色彩和显示与输出色彩不一致等方面的问题,文中提出在遥感影像处理工作中引入色彩管理理念,探讨色彩管理的内容和实践意义。